单例实现方式一,锁机制 public class Singleton { private static Singleton singleton=null; public Singleton() { } public static Singleton getIntance(){ if(singleton==null){ synchronized (Singleton.class){ if(singleton==null){ singleton=new Singleton(); } } } retu

在JDK5.0之后新增加了一种更强大的线程同步机制---通过显示定义同步锁来实现线程同步解决线程安全问题.同步锁使用Lock对象充当. java.util.concurrent.locks.lock接口是控制多个线程对共享资源进行访问的工具.锁提供了对共享资源的单独访问,每一次只能有一个线程对Lock对象加锁,并且线程在访问共享资源之前应该先加锁. ReentrantLock类实现了Lock,它拥有和synchronized相同的并发行和内存语义,在实现线程安全的控制中,比较常用的就是Reent

理解锁的基础知识 如果想要透彻的理解Java锁的来龙去脉,需要先了解以下基础知识. 基础知识之一:锁的类型 锁从宏观上分类,分为悲观锁与乐观锁. 乐观锁 乐观锁是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写的操作. java中的乐观锁基本都是通过CAS操作实现的,CAS

上一篇随笔我们学了全局解释器锁,前面也学了互斥锁,今天学习一些与锁相关的点,例如递归锁,信号量,Event,还会学习我们已经很熟悉的队列,不过这次的队列是作为一个模块出现的. 一.同步锁 1.join与互斥锁 线程抢的是GIL锁,GIL锁相当于执行权限,拿到执行权限后才能拿到互斥锁Lock,其他线程也可以抢到GIL,但如果发现Lock仍然没有被释放则阻塞,即便是拿到执行权限GIL也要立刻交出来 join是等待所有,即整体串行,而锁只是锁住修改共享数据的部分,即部分串行,要想保证数据安全的根本原理

1.死锁现象与递归锁 死锁:是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争抢资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去,此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程.下面就是死锁进程 from threading import Thread,Lock,RLock import time mutexA=Lock() mutexB=Lock() # mutexB=mutexA=Lock() class Mythead(Thread): def

一.GIL锁 什么是GIL? 全局解释器锁,是加在解释器上的互斥锁 GC是python自带的内存管理机制,GC的工作原理:python中的内存管理使用的是应用计数,每个数会被加上一个整型的计数器,表示这个数据被引用的次数,当这个整数变为0时则表示该数据已经没有人使用,成为了垃圾数据,当内存占用达到某个阈值,GC会将其他线程挂起,然后执行垃圾清理操作,垃圾清理也是一串代码,也就需要一条线程来执行. 为什么需要GIL? 由于CPython的内存管理机制是非线程安全,于是CPython就给解释器加了一

锁住共用的线程函数,为什么出现了死锁的现象,是真的死锁了吗?为什么勒[清晰早点] [逍遥游]# 一般都是用 EnterCriticalSection 和 LeaveCriticalSection 锁住和解锁访问的数据 [瓶子]# @天天快乐 你在自己的线程里等待自己结束,当然锁死了!     结论:OK Win32 之中最容易使用的一个同步机制就是 critical sections.所谓critical sections 意指一小块“用来处理一份被共享之资源”的程序代码.这里所谓的资源,并不是

1:锁(Lock) 1.1       java提供了一个锁的接口,这个锁同样可以达到同步代码块的功能,API文档上说使用锁比使用synchronized更加灵活. 1.2       如何使用这个“锁” //1.创建一个所对象,我们可以理解为写一个synchronized代码块 public static Lock lock = new ReentrantLock();//用lock的一个子类去创建 //2.假设有某程序中使用两把锁,这两把锁是类似于synchronized里的锁 //要使用到

  线程的状态与生命周期 Java 对象锁-synchronized() ? 1 2 3 4 synchronized(someObject){   //对象锁 } 对象锁的使用说明: 1.对象锁的返还. 当synchronize()语句执行完成. 当synchronize()语句执行出现异常. 当线程调用了wait()方法. 2.使用对象锁保护的数据都必须是私有的. 3.对象锁具有可重入性. 一个线程在已经获得对象锁的情况下,可以再次请求获得对象锁. 4.线程的生命周期

一 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁,在进程那里忘记说了,放到这里一切说了额 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread,Lock import time mutexA=Lock() mutexB=Lock() class MyThread(Thread):

一.同步锁 1.join与互斥锁 线程抢的是GIL锁,GIL锁相当于执行权限,拿到执行权限后才能拿到互斥锁Lock,其他线程也可以抢到GIL,但如果发现Lock仍然没有被释放则阻塞,即便是拿到执行权限GIL也要立刻交出来 join是等待所有,即整体串行,而锁只是锁住修改共享数据的部分,即部分串行,要想保证数据安全的根本原理在于让并发变成串行,join与互斥锁都可以实现,毫无疑问,互斥锁的部分串行效率要更高 2.GIL VS Lock 锁的目的是为了保护共享的数据,同一时间只能有一个线程来修改共享

众所周知, 在多线程中,因为共享全局变量,会导致资源修改结果不一致,所以需要加锁来解决这个问题,保证同一时间只有一个线程对资源进行操作 但是在分布式架构中,我们的服务可能会有n个实例,但线程锁只对同一个实例有效,就需要用到分布式锁----redis setnx 原理: 修改某个资源时, 在redis中设置一个key,value根据实际情况自行决定如何表示 我们既然要通过检查key是否存在(存在表示有线程在修改资源,资源上锁,其他线程不可同时操作,若key不存在,表示资源未被线程占用,允许线程抢占

显示锁 Lock 一.用于解决多线程 安全问题的方式: synchronized:   1.同步代码块      2.同步方法 jdk1.5 后:第三种:同步锁Lock  (注意:同步(synchronized)是隐式的锁操作,而Lock对象是一个显示锁,需要通过lock() 方法上锁,必须通过unlock()方法进行释放锁(所以最好放到 finally 中)) 在 Java5.0 之前,协调共享对象的访问时可以使用的机制只有 synchronized 和 volatile 在 Java5.0 

一 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁,在进程那里忘记说了,放到这里一切说了额 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread,Lock import time mutexA=Lock() mutexB=Lock() class MyThread(Thread):

GIL锁 1.GIL锁 全局解释器锁,就是一个把互斥锁,将并发变成串行,同一时刻只能有一个线程使用共享资源,牺牲效率,保证数据安全,也让程序员避免自己一个个加锁,减轻开发负担 带来的问题 感觉单核处理IO阻塞的多线程,与多核处理IO阻塞的多线程效率差不多,实际上由于cpu遇到IO问题会将线程挂起,切换到其他线程,多出的时间仅仅是多在切换的时间,两者效率差不多 多核的前提下:如果任务IO密集型,多线程并发,避免开进程占用资源,若果是任务计算密集型:多进程并发,可充分利用多核优势 2.普通的Lock

1.死锁 定义; 类似两个人分别被囚禁在两间房子里,A手上拿着的是B囚禁房间的钥匙,而B拿着A的钥匙,两个人都没法出去,没法给对方开锁,进而造成死锁现象.具体例子代码如下: # -*-coding:utf-8 -*- from threading import Thread,Lock,RLock import time muxeA=Lock() muxeB=Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self.func1() self.func2(

发现问题 公司项目测试的时候,发现运行一段时间后会出现cpu百分之百的情况. 想着可能是哪里出现了死循环,于是打算用gdb跟一下,结果gdb居然无法attach到进程...... 定位问题 查了查去,原来有一个优先级为RT的实时线程出现了死循环,并且由于配置了CPU的亲和属性,使得进程只运行在第一个核上,此时gdb就无法attach了 使用taskset现场修改进程的cpu亲和属性后,发现这个占cpu百分百的实时线程并没有出现一般的死循环,而是每次都在pthread_rwlock_wrlock这

本文只针对C#中,多线程同步所用到的锁(lock)作为研究对象.由于想更直观的显示结果,所以,在做demo的时候,就把多线程通过事件操作UI的代码也写了出来,留作备忘和分享吧. 其实多线程的同步,使用同步锁的方法用了好多次,今天无意中看到MSDN中,建议用: private static readonly object locker1 = new object(); private readonly object locker2 = new object(); 备注:原文并没有加readonly

一.同步问题提出 线程的同步是为了防止多个线程访问一个数据对象时,对数据造成的破坏. 例如:两个线程ThreadA.ThreadB都操作同一个对象Foo对象,并修改Foo对象上的数据. public class Foo { private int x = 100; public int getX() { return x; } public int fix(int y) { x = x - y; return x; } } public class MyRunnable implements R

参考转载:http://rainyear.iteye.com/blog/1734311 http://turandot.iteye.com/blog/1704027 http://www.cnblogs.com/fguozhu/articles/2657904.html http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/99155 http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3923167.html 1.线程的内存模型 Java作为平台无关性

随着互联网的蓬勃发展,越来越多的互联网企业面临着用户量膨胀而带来的并发安全问题.本文着重介绍了在java并发中常见的几种锁机制. 1.偏向锁 偏向锁是JDK1.6提出来的一种锁优化的机制.其核心的思想是,如果程序没有竞争,则取消之前已经取得锁的线程同步操作.也就是说,若某一锁被线程获取后,便进入偏向模式,当线程再次请求这个锁时,就无需再进行相关的同步操作了,从而节约了操作时间,如果在此之间有其他的线程进行了锁请求,则锁退出偏向模式.在JVM中使用-XX:+UseBiasedLocking pac