#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import pandas as pd import psycopg2 conn_dv = psycopg2.connect(database="", user="", password="") def read_csv(filename): usr_list = pd.read_csv(filename) res = [] for i in usr_list.val

常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select * from 表名 where 字段名 like ’%" & request.form("请求变量") & "%’ " 说明:1.Where 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个任意字符. 实例如下: sql="select * from 表名 where 姓名 like ’%&quo

很多网友问到如何写模糊查询语句和多条件查询,这里我整理了一下,假设以姓名.性别.电话号...作为数据库中的字段名. 通常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select  from 表名 where 字段名 like '%" & request.form("请求变量") & "%' "  说明:1.WHERE 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个

普通方法的查询: @Override public List<Map<String, Object>> selectSpentAmount(Integer MAT_TYPE_, String DEPT_CODE_, Integer YEAR_, Map<String, Object> operator) { String sql = "select MAT_NO_, sum(AMOUNT_) as SPENT_AMOUNT_ from DM_MAT_MONTH

多表查询sql语句 1 --解锁SCOTT用户 2 alter user scott account unlock 3 --检索指定的列 4 select job,ename,empno from emp; 5 --带有表达是的select子句 6 select sal*(1+0.2),sal from emp; 7 --显示不重复的记录 8 select distinct job from emp; 9 --比较筛选 <> = 10 select empno,ename,sal from e

基本使用 $sqls="sql语句1;sql语句2;sql语句n"; 或 $sqls="insert into xx;";  $sqls.="insert into xx;"; $res=mysqli::multi_query($sqls); 如果$sqls 是dml 语句,则$res 返回布尔值: 如果$sqls 是dql 语句,则$res 返回多个结果集,需要使用mysqli::store_result() 和 mysqli::more_re

本篇文章介绍了,在PHP中 mysqli 增强 批量执行sql 语句的实现代码.需要的朋友参考下. mysqli 增强-批量执行sql 语句 <?php //mysqli 增强-批量执行sql 语句 //批量执行dql //使用mysqli的mysqli::multi_query() 一次性添加3个用户 $mysqli =new MySQLi("localhost","root","root","test"); if($

1, mysqli批量执行sql语句.基本语法: $sqls=”sql1;sql2;………” mysqli::multi_query($sqls); 同一个$sqls要么是增删改语句集合,要么是查询语句的集合,查询语句和增删改最好不要混合.应用示例如下: ① 操作数据库的代码: <?php class mysqliMutiTool{ private $mysqli = null; private static $host = "127.0.0.1"; private static

在工作我们常常要批量生成sql文件,因为业务部门经常给我们的是excel文件,根据我的经验,推荐两种批量生成sql文件方式 1.excel批量生成sql ,sql语句如下 INSERT INTO TableName(ID,USERNAME,MANAGERID2) VALUES('"&列名&"','"&列名&"','"&列名&"'); 但是这个里面会有问题如果是有时间类型呢 ,就会出现数字,那么怎么解

--1:下面这种是SQL Server中比较简单的查询SQL语句执行时间方法,通过查询前的时间和查询后的时间差来计算的: declare @begin_date datetime declare @end_date datetime select @begin_date = getdate() <这里写上你的语句...> select @end_date = getdate() select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as '用时/毫秒'   --2

SQL*PLUS中批量执行SQL语句 今天由于工作的需要,要在CMD中批量执行大量的SQL语句,对于Oracle学习还处在入门阶段的我,只能硬着头皮到处去寻找资料(主要是网络资料,也包括自己的电子书),最后将所有的SQL语句一次性的执行完成. 首先,将要执行的所有的SQL语句,全部写入某个sql文件当中.例如f:\test.sql; 然后,通过通过sqlplus连接到数据库:如: SQL> sqlplus test/test@orcl; 再执行如下命令: SQL> @f:\test.sql;

若2个数据库在同一台机器上:insert into DataBase_A..Table1(col1,col2,col3----)select col11,col22,col33-- from DataBase_B..Table11若不在同一台机器上,则是本文要讲的内容: ----------------------------------------------------------------------------------------- 跨服务器查询sql语句样例 INSERT INT

远程批量查询sql脚本 for i in {1..50} do sql_ip=172.168.0.${i}   information=`mysql -h ${sql_ip} -uroot -ppassword dbname -e 'select name,value from setting where name = "name" UNION select name,value from setting where name = "code" ' |grep -v

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

Django查询SQL语句 # 1 res=models.Book.objects.all() # print(res)#<QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]> #2 res=models.

说明(2017-8-31 23:30:22): 1. 分页用到的子查询sql语句 select * from(select *,ROW_NUMBER() over(order by id)as num from userInfo)as t where t.num>10 and t.num<20; 2. 记住的意思就是背过^_^ 3. 还有一个top语句,有空查一查

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

conn = MysqlJdbcUtils.getConnection(); Statement ps=conn.createStatement(); ps.addBatch("truncate QB_ShowCount_Asite_copy"); ps.executeBatch(); String SrcSql = "select convert(unhex(hex(convert(Community using latin1))) using utf8) as Commu

若2个数据库在同一台机器上: insert into DataBase_A..Table1(col1,col2,col3----) select col11,col22,col33-- from DataBase_B..Table11 若不在同一台机器上,则是本文要讲的内容: ----------------------------------------------------------------------------------------- 跨服务器查询sql语句样例 INSERT

1.问题        通过调用dbms_xplan包中DISPLAY_AWR函数(DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR)可以从AWR数据中查看到SQL语句的历史执行计划,但是,DISPLAY_AWR函数的可传入参数只有四种,分别为:sql_id.plan_hash_value.db_id.format,缺少与时间范围相关的参数.也没有instance_number相关参数.        使用dbms_xplan.display_awr的简单方式,一般为:          SQL>s

有时候我们在安装一些cms的时候,这些cms都是带表前缀的方便区分数据,但有时候我们测试完需要删除的时候又有别的前缀表就可以参考下面的方法 代码如下:Select CONCAT( 'drop table ', table_name, ';' ) FROM information_schema.tables Where table_name LIKE 'dede_%'; "dede"为要删除的表前缀,执行此SQL语句后会生成一串SQL语句,必须再执行生成的这些SQL语句才能真正执行删除操