什么是事务 事务定义了一个服务操作序列,由服务器保证这些操作序列在多个客户并发访问和服务器出现故障情况下的原子性事务的属性 A --redo&undo C --undo I --lock D --redo事务编程锁的概念lock与lath的区别--对象:事务/线程--保护:数据库对象/内存结构--持续时间:长/短--模式:表锁行锁/互斥--死锁:有/无InnoDB锁分析--IS,IX,S,X--record lock,gap lock,next-key lock MDL锁分析死锁原理与分析SEL

mysql 锁相关的视图 查看事务,以及事务对应的线程ID   如果发生堵塞.死锁等可以执行kill  线程ID  杀死线程      kill  199 SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKS 查看事务堵塞的情况 SELECT * FROM information_schema.innodb_lock_waits requesting_trx_id req

一.mysql的锁类型 了解Mysql的表级锁 了解Mysql的行级锁 (1) 共享/排它锁(Shared and Exclusive Locks) 共享锁和排他锁是InnoDB引擎实现的标准行级别锁. 拿共享锁是为了让当前事务去读一行数据. 拿排他锁是为了让当前事务去修改或删除某一行数据.. 设置共享锁:select * from user where id = 1 LOCK IN SHARE MODE; 设置排他锁:select * from user where id = 1 FOR UP

锁相关的配置参数: mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%timeout%'; +-----------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +-----------------------------+----------+ | | | have_statement_timeout | YES | | | | innodb_rollback_on_timeout | OFF | | | | | |

java.util.concurrent包下的一些跟锁相关的类列表  类  简介 locks.Lock接口 Lock 实现提供了比使用 synchronized 方法和语句可获得的更广泛的锁定操作.此实现允许更灵活的结构,可以具有差别很大的属性,可以支持多个相关的 Condition 对象. 所有已知实现类:ReentrantLock, ReentrantReadWriteLock.ReadLock, ReentrantReadWriteLock.WriteLock 方法包括: void loc

mysql中影响数据库性能的因素讲解 在本篇文章中我们给大家讲述了mysql中影响性能的因素以及相关知识点内容,有兴趣的朋友参考下 关于数据库性能的故事 面试时多多少少会讲到数据库上的事情,“你对数据库的掌握如何?”,什么时候最考验数据库的性能,答应主要方面上讲就是大数据量的读写时,而电商类的大促活动就是考验各自的数据库性能的时候啦. 对于web服务器而言,数据量大时,我们可以简单的通过横向扩展来减少单个服务器的负担,但是对于数据库服务器来说就没有那么简单了,他们不可能做到轻易的横向扩展,这样也

在事务相关话题中,已经提到事务隔离性依靠锁机制实现的.在本篇中围绕着InnoDB与MyISAM锁机制的不同展开,进而描述锁的实现方式,多种锁的概念,以及死锁产生的原因.   Mysql常用存储引擎的锁机制 MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking): BDB采用页面锁(page-leve locking)或表级锁,默认为页面锁: InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁: 各种锁特点 表级锁(table-level l

spinlock在上一篇文章有提到:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6254437.html  通过锁数据总线来实现. 而看了这篇文章说明:mutex内部也用到了spinlock http://blog.chinaunix.net/uid-21918657-id-2683763.html 获取互斥锁. 实际上是先给count做自减操作,然后使用本身的自旋锁进入临界区操作.首先取得count的值,在将count置为-1,判断如果原来count的置为1,也即互

开启: /etc/init.d/mysql start关闭: /etc/init.d/mysql stop重启: /etc/init.d/mysql restart 查看字符集show variables like 'collation_%';show variables like 'character_set_%';

一.InnoDB共有七种类型的锁: (1)共享/排它锁(Shared and Exclusive Locks) (2)意向锁(Intention Locks) (3)插入意向锁(Insert Intention Locks) (4)记录锁(Record Locks) (5)间隙锁(Gap Locks) (6)临键锁(Next-key Locks) (7)自增锁(Auto-inc Locks) 二.共享/排它锁(Shared and Exclusive Locks) 参考博客:https://bl

锁是数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性. 我们知道,多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据,会发生数据不一致现象.即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库,则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题.这些问题包括:丢失更新.脏读.不可重复读和幻觉读: 1．当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题.每个事务都不知道其它事务的存在.最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失.例如,两个编辑人员制作了

感谢GOOGLE强大的搜索,借此挖苦下百度,依靠百度什么都学习不到! 参考文档: http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/04/325206.html http://blog.hesey.net/2011/09/resolve-aba-by-atomicstampedreference.html http://www.searchsoa.com.cn/showcontent_69238.htm http://ifeve.com/atomic-op

1.表关系                 班级表:class       学生表:student       cid caption grade_id   sid sname gender class_id 1 一年一班 1   1 乔丹 女 1 2 二年一班 2   2 艾弗森 女 1 3 三年二班 3   3 科比 男 2                 老师表:teacher       课程表:course       tid tname     cid cname teacher_i

表的完整性约束 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: not null  标识该字段不能为空 default   为该字段设置默认值 unsigned  无符号 zerofill   使用0填充 auto_increment  标识该字段的自动增长(整数类型,而且为主键) primary key   标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 foreign key   标识该字段为该表的外键 unique key    标识该字段的值是唯一

查询语句 select * from t_deptselect empno,ename,sal from t_emp select    empno,   sal * 12 as "income" from t_emp 分页 select empno,ename from t_emp limit 10,5 去除重复字段 select job from t_emp      会出现重复的 CLERKSALESMANSALESMANMANAGERSALESMANMANAGERMANAGER

1.MySQL参数autocommit生产环境设1还是0?为什么? 2.MySQL参数tx_isolation生产环境上大多数是设什么值,为什么? 3.与MySQL锁相关的有哪些因素? 1.MySQL参数autocommit生产环境设1还是0?为什么? mysql> show variables like 'autocommit'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | au

1.背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有

背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍

1.隔离级别 (1)读不提交(Read Uncommited,RU) 这种隔离级别下,事务间完全不隔离,会产生脏读,可以读取未提交的记录,实际情况下不会使用. (2)读提交(Read commited,RC) 仅能读取到已提交的记录,这种隔离级别下,会存在幻读现象,所谓幻读是指在同一个事务中,多次执行同一个查询,返回的记录不完全相同的现象.幻读产生的根本原因是,在RC隔离级别下,每条语句都会读取已提交事务的更新,若两次查询之间有其他事务提交,则会导致两次查询结果不一致.虽然如此,读提交隔离级别在

1    背景    1 1.1    MVCC:Snapshot Read vs Current Read    2 1.2    Cluster Index:聚簇索引    3 1.3    2PL:Two-Phase Locking    3 1.4    Isolation Level    4 2    一条简单SQL的加锁实现分析    5 2.1    组合一:id主键+RC    6 2.2    组合二:id唯一索引+RC    6 2.3    组合三:id非唯一索引+RC