http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101010100.html http://m.weather.com.cn/data/101010100.html 这三个已经停用,数据不再更新,即使修改Referer,得到的已经不是正确的信息. 官网提供的API 一.调用规范 规范用于指导三方合作伙伴合理调用指数.3天常规预报(24小时)预报服务数据. 请求方式:h

中国天气网地址:http://www.weather.com.cn 请求服务 : 查询实时天气信息 http://www.weather.com.cn/data/sk/101110101.html 在浏览器中输入请求地址,获得西安的天气. 其中101110101是城市的代码,如果要查询其他城市的天气,只需要修改城市的代码即可,在中国天气网中城市代码如下: 101010100=北京101010200=海淀101010300=朝阳101010400=顺义101010500=怀柔101010600=通

最近在做个网站要用到天气网的api,在网上找了些参考资料,这篇文章对天气网api的介绍比较详细,所以转载之,谢谢原作者的辛勤劳动和奉献精神. 原文地址:http://g.kehou.com/t1033317914.html 上次做飞信天气预报的时候简单搜索了一下中国天气网的 API ,当然是没有官方文档的,最初是谁挖掘出来的也不可考了.刚才在增加新功能的时候又顺手搜了一下相关资料,发现这个 API 还真不简单.中国天气网有三个 API 适用于不同场合的使用. http://m.weather.c

中国天气网有三个 API 适用于不同场合的使用. http://m.weather.com.cn/data/101050101.html 这个接口返回的格式如下. { "weatherinfo": { "city": "哈尔滨", // 城市中文名 "city_en": "haerbin", // 城市英文名 "date_y": "2012年8月18日", // 发布

中国天气weather.comhttp://m.weather.com.cn/data/101110101.html(六天预报) http://www.weather.com.cn/data/sk/101110101.html(实时天气信息) 其中101110101是城市的代码,获得城市代码进入 http://www.weather.com.cn在搜索框上输入你要需要获得天气的城市,点击查询,即可在地址栏获得相应城市编号,然后替换http://m.weather.com.cn/data/1011

最近在弄一个Android应用,其中一个功能是天气情况展示,准备使用google的天气API服务(http://www.google.com/ig/api?hl=zh-cn&weather=,,,, ),不想这个接口已经在几个月前关闭服务了.于是各种资料,最终决定使用 中国天气网 的服务. 中国天气网提供有两种数据格式的接口: 一. XML接口 http://flash.weather.com.cn/wmaps/xml/china.xml http://flash.weather.com.cn/

用到模块: 获取网页并解析:import requests,html5lib from bs4 import BeautifulSoup 使用pyecharts的Bar可视化工具"绘制图表",写入HTML文件,附pyecharts官方中文API地址:https://pyecharts.org/#/from pyecharts.charts import Bar 表格主题设置:from pyecharts import optionsfrom pyecharts.globals impo

接上一篇,经过反复的查看,最终从这篇文章中找到了一个可用的JSON接口,于是研究了一下中国天气网JSON接口的测试: 和上一篇XML接口测试的原理是一样的,只是需要安装一下Newtonsoft.Json: 这个就是传说中的JSON.Net!在项目右键点击“管理NuGet程序包”中搜索json.net然后安装即可,等到项目的引用中出现这个东西的时候就可以在程序里using Newtonsoft.Json了. 还是老套路,不管有用没用,先把接口返回的JSON内容保存到本地一份.这里为了查看方便我直接

点击链接查看中国天气网接口说明,最近想研究一下接口测试,源于最近一次和某公司的技术总监(交大校友)谈话,发现接口测试的需求是比较大的,于是想要研究一下. 好不容易在网上找到了一个关于中国天气网的接口说明,就是上面那篇.决定访问下这个接口,对接口返回的内容进行分析,筛选出我想要的信息. 想到当时问及的接口主要是json类型的,但是苦于没有找到json类型的接口(上文中的json接口貌似失效了),就先拿xml类型的接口试验一下,我想原理应该都差不多,只是具体的实现有些不同. 若谁有可用的json接口

在Android开发中.一般的APP都是通过获取server端的数据来更新UI.从server获取到的数据能够是Json.它的数据量要比XML要小,这里解析中国天气网上获取的数据,尽管已经不再更新了.但用来学习还是能够的.为了方便我直接到数据通过txt保存到本地,它的数据能够通过这个页面获取:http://m.weather.com.cn/data/101280601.html 文件夹结构 事实上解析也非常easy.关键代码 private void json3() { InputStream

http://m.weather.com.cn/data/101050101.html 此接口的回报格式例如以下 { "weatherinfo": { "city": "哈尔滨", // 城市中文名 "city_en": "haerbin", // 城市英文名 "date_y": "2012年8月18日", // 公布日期 "date": &quo

1.问题描述 ​ 最近在做一个pyqt登录校园网的小项目,想在窗口的状态栏加上当天的天气情况,用爬虫可以很好的解决我的问题. 2.解决思路 ​ 考虑到所处位置的不同,需要先获取本地城市地址,然后作为中国天气网的输入,爬取指定城市的天气信息. ​ a. 先通过https://www.ip.cn/爬取本地城市名称 b. 再通过获取本地城市名称作为输入 进入城市页面获取所需信息即可,看起来不难,不就是爬.爬吗 3.思路实现 ​ a 很容易实现,直接上代码 target_url = 'https://w

1.创建项目 在你存放项目的目录下,按shift+鼠标右键打开命令行,输入命令创建项目: PS F:\ScrapyProject> scrapy startproject weather # weather是项目名称 回车即创建成功 这个命令其实创建了一个文件夹而已,里面包含了框架规定的文件和子文件夹. 我们要做的就是编辑其中的一部分文件即可. 其实scrapy构建爬虫就像填空.这么一想就很简单了 cmd执行命令: PS F:\ScrapyProject> cd weather #进入刚刚创建

中国天气网接口地址:”http://wthrcdn.etouch.cn/WeatherApi?citykey=” + weatherCityCode(为城市code); 下面是转化过程中我们需要用到的方法(序列化的实体类在文章结尾附) string weatherInfoUrl = "http://wthrcdn.etouch.cn/WeatherApi?citykey=" + weatherCityCode; string weatherstr = getHtml2(weatherI

Python爬取中国天气网 基于requests库制作的爬虫. 使用方法:打开终端输入 “python3 weather.py 北京(或你所在的城市)" 程序正常运行需要在同文件夹下加入一个“data.csv”文件,内容请参考链接: 城市代码 运行效果: 源码: import sys import re import requests import webbrowser from PIL import Image from requests.exceptions import RequestEx

一. 浏览网页的时候,发送的请求.服务器反回来的永远是字符串,由于服务器后台使用的语言不通,所以就需要用工具反解,这里用到了json json方法一 json.loads()将字符串转化为python的基本数据类型(内部必须是双引号) 中国天气网城市代码网络接口来 代码实现: req = urllib.request.Request("http://www.weather.com.cn/adat/sk/101010300.html") r = urllib.request.urlope

Demo:简单中国天气网首页 Page({ data:{ name:"CynicalGary", temp:"4", low:"-1°C", high:"10°C", type:"晴", city:"泉州", week:"星期五", weather:"无持续风行 微风级" } }) index.js <view class='content'

思路:1.根据city.txt文档来获取不同城市code2.获取中国天气网7d和15d不同城市url3.利用requests库请求url获取html内容4.利用beautifulsoup获取7d和15d指定天气数据5.将获取的天气数据保存到csv文件中 # -*- coding: utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv ''' 获取不同城市code ''' def get_citycode(city_n

实时天气: city        "北京"//城市 cityid      "101010100"//城市编码 temp        "17"//当前温度 WD      "东风"//风向 WS      "2级"//风力 SD      "70%"//相对湿度 WSE         "2"//风力 time        "14:20"//

本文是出自David_Tang的,原文http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2013/07/12/3170551.html {"weatherinfo":{//基本信息; "city":"苏州","city_en":"suzhou", "date_y":"2013年7月9日","date":"&quo