转载地址 https://blog.csdn.net/blmoistawinde/article/details/81782971 共指消解 首先简要地说说共指消解是什么,有什么用处.假设机器正在阅读一个这样的文本: 克劳德·莫奈是印象派代表人物和创始人之一. 他最重要的风格是改变了阴影和轮廓线的画法. 如果机器想要从这段话中了解到关于莫奈风格的知识,它首先必须知道,第二句话中的"他"指的就是莫奈.弄清代词的指代就是共指消解中的一个典型任务. 关于共指消解,更详细的概念可以参照: ht

当前中文指代消解领域比较活跃的研究者是Chen和Vincent Ng,这两个人近两年在AAAI2014, 2015发了一些相关的文章,研究领域跨越零指代.代词指代.名词指代等,方法也不是很复杂,集中于规则+特征+模型的传统思路.国内集中在苏州大学周国栋老师带领的团队和刘挺.秦兵老师带领的团队,分别在Berkeley Parser.LTP基础上做了一些研究,但是遗憾的是,近年来国内学者好像没有顶会命中记录. 鉴于当前国内的指代消解工具基本上没有开源.同时效果还说得过去的,所以经过大量调研当前中文指

原文地址:http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/48566671 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明CSDN博客源地址!共同学习,一起进步~   目录(?)[-] 一 搜狗知立方介绍 搜狗知立方框架图 实体对齐和属性值决策 爬取InfoBox介绍 二 VSM相似度计算 基本概念 向量空间模型VSM TF-IDF 向量夹角cos相似度 实体相似度计算           前面讲述过两篇知识图谱相关的文章,这篇文章主要讲解基于向量空间模型

问题小结 1.安装 需要用到python,根据python2.7选择适当的安装包.先下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解压后运行python setup.py install 若需要安装到myeclipse, 1.首先需要myeclipse能支持python,安装pydev.不同的pydev对于环境的要求不同,注意看jre的要求.   这一步的操作可以参考 http://blog.csdn.net/cssmhyl/article/details/2281

http://www.tuicool.com/articles/zq2yyi   http://blog.csdn.net/u010189459/article/details/38546115 主题 中文分词Python 本文运用字标注法进行中文分词,使用4-tag对语料进行字标注,观察分词效果.模型方面选用开源的条件随机场工具包“ CRF++: Yet Another CRF toolkit ”进行分词. 本文使用的中文语料资源是SIGHAN提供的 backoff 2005 语料,目前封闭测

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/74430 #查看errorb是unicode,还是stringprint isinstance(errorb,unicode),isinstance(errorb,str) encode是 unicode转换成str.decode是str转换成unicode “长春市”均在windows python cmd下测试: m='长春市' type(m) # <type 'str'> m # '\xb3\xa4\xb4\x

SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典.注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode. from snownlp import SnowNLP s = SnowNLP(u'这个东西真心很赞') s.wor

在CMD中运行python代码时,我们会发现,即使在代码中加入# -*- coding:utf-8 -*- 这段代码,中文仍然会乱码.如下: # -*- coding:utf-8 -*- content = "我是中文" print content 1 2 3 运行结果:  有够乱的吧!~~ 网上搜索的方法中说,把CMD的编码格式改为UTF-8格式,命令介绍: chcp 65001 #转换为utf-8代码页 chcp 936 #转换为默认的gbk 1 2 一般CMD默认gbk,在CMD

首先,这项任务确切的说需要三步吧: #1.建立数据库(数据库名为xsk) create database `xsk` character set 'utf8' collate 'utf8_general_ci'; #2.建表: #!/usr/bin/python #ecoding=utf-8 import MySQLdb import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') #这里表示连接数据库(localhost,testuser,tes

处理代码 file = "a.srt" fi = open(file, mode='r') a = fi.readline() i = 1 while len(str(a)) != 0: if i%5 == 3: print(a) a = fi.readline() i += 1 ZIMA·BLUE中文字幕 爱死亡机器人 第十四集 ZIMA BLUE (女记者 克莱尔) 如其他数百万人一样 我听说ZIMA宣布将揭晓他的最后一件作品 这些年来 我多次请求采访他 却总被拒绝 现在 不知出于

本次实验内容是基于词典的双向匹配算法的中文分词算法的实现.使用正向和反向最大匹配算法对给定句子进行分词,对得到的结果进行比较,从而决定正确的分词方法. 算法描述正向最大匹配算法先设定扫描的窗口大小maxLen(最好是字典最长的单词长度),从左向右取待切分汉语句的maxLen个字符作为匹配字段.查找词典并进行匹配.若匹配成功,则将这个匹配字段作为一个词切分出来,并将窗口向右移动这个单词的长度.若匹配不成功,则将这个匹配字段的最后一个字去掉,剩下的字符串作为新的匹配字段,进行再次匹配,重复以上过程,

https://segmentfault.com/a/1190000000362372

代词是用来代替重复出现的名词 例句: 1.Ravi is a boy. He often donates money to the poor. 先出现主语,后出现代词,所以流动的方向从左到右,这类句子叫回指(Anaphora) 2.He was already on his way to airport.Realized Ravi. 这种句子表达的方式的逆序的,这类句子叫预指(Cataphora) 代码 import nltk from nltk.chunk import tree2conllt

声明:由于担心CSDN博客丢失,在博客园简单对其进行备份,以后两个地方都会写文章的~感谢CSDN和博客园提供的平台.        前面讲述了很多关于Python爬取本体Ontology.消息盒InfoBox.虎扑图片等例子,同时讲述了VSM向量空间模型的应用.但是由于InfoBox没有前后文和语义概念,所以效果不是很好,这篇文章主要是爬取百度5A景区摘要信息,再利用Jieba分词工具进行中文分词,最后提出文本聚类算法的一些概念知识.        相关文章:        [Python爬虫]

在文本聚类.文本分类或者比较两个文档相似程度过程中,可能会涉及到TF-IDF值的计算.这里主要讲述基于Python的机器学习模块和开源工具:scikit-learn.        希望文章对你有所帮助,相关文章如下:        [python爬虫] Selenium获取百度百科旅游景点的InfoBox消息盒        Python简单实现基于VSM的余弦相似度计算        基于VSM的命名实体识别.歧义消解和指代消解        [python] 使用Jieba工具中文分词及文

在学习python的时候,当我要print中文的时候,会出现以下提示: py = '你好,世界!'print py File "n2.py", line 1 SyntaxError: Non-ASCII character '\xe4' in file n2.py on line 1, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details 提示Non-ASCII character

三处设置,使Python的Eclipse开发环境(使用PyDev)支持中文 - (a)Eclipse的Window菜单Editors设置: Eclipse工具条 -> Window -> Preferences -> General -> Editors -> Text Editiors -> Spelling (b)Eclipse的Window菜单Workspace设置:     Eclipse工具条 -> Window -> Preferences -&

原文链接:http://blog.csdn.net/mayflowers/archive/2007/04/18/1568852.aspx 1.        在Python中使用中文 在Python中有两种默认的字符串:str和unicode.在Python中一定要注意区分“Unicode字符串”和“unicode对象”的区别.后面所有的“unicode字符串”指的都是python里的“unicode对象”. 事实上在Python中并没有“Unicode字符串”这样的东西,只有“unicode”

这几天有个项目需要写一点类似于脚本的小程序,就用Python写了,涉及到中文路径和中文输出的问题,整理一下. 有一个问题我觉得需要先强调一下,在写Python程序的时候,一定保证编码是utf-8,然后在每个文件的首部加上# coding=utf-8,这是一个避免出问题的好习惯. 1.中文路径 Windows下的中文路径,Python是能够自动识别的,所以不需要特别强调. 如果需要通过浏览对话框选取文件或目录,可导入如下包 import tkFileDialog 然后调用函数(比如tkFileDi

知乎原链 续前作: 中文代码示例视频演示Python入门教程第四章 控制流 对应在线文档: 5. Data Structures 这一章起初还是采取了尽量与原例程相近的汉化方式, 但有些语义较偏(如Trondheim的hammer dance). 鉴于这一教程的目的在于使人尽量快速入门Python, 而任何不熟悉的词汇都会加上不必要的负担. 于是最终决定不拘泥于与原例程的"形似", 而采取在例程中使用更为国人熟知的词汇了. 中文代码示例Python入门教程 5.1 列表详述_哔哩哔哩