Punycode是一个根据RFC 3492标准而制定的编码系统,主要用于把域名从地方语言所采用的Unicode编码转换成为可用于DNS系统的编码 "中文域名"不被标准的解析服务器支持,需转化为Punycode码进行解析,例如"百度.中国"的转码为: xn--wxTr44c.xn--fiqs8S 目前,因为操作系统的核心都是英文组成,DNS服务器的解析也是由英文代码交换,所以DNS服务器上并不支持直接的中文域名解析,所有中文域名的解析都需要转成Punycode码,然后

基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码 基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码 1 标注序列 2 训练网络 3 Viterbi算法求解最优路径 4 keras代码讲解 最后 源代码地址 在自然语言处理中(NLP,Natural Language ProcessingNLP,Natural Language Processing),分词是一个较为简单也基础的基本技术.常用的分词方法包括这两种:基于字典的机械分词 和 基于统计序列标注的分词.对于基于字典的机械分词本文不再赘述,可

中文自然语言处理工具HanLP源码包的下载使用记录 这篇文章主要分享的是hanlp自然语言处理源码的下载,数据集的下载,以及将让源代码中的demo能够跑通.Hanlp安装包的下载以及安装其实之前就已经有过分享了.本篇文章主要还是备忘之用,同时算是给新手朋友的一些参考吧! 不过在此之前先推荐两本书给想要学习中文自然语言处理的朋友,分别是<NLP汉语自然语言处理原理与实战>,里面介绍了汉语自然语言处理的相关技术,还有一些源码的解读:另一本是<python自然语言处理>. 下面就进入到本

(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.介绍     快过年了,博主的新应用-屏幕取词之了老花镜的编码工作也在紧锣密鼓的进行中.下面分享一下这个应用中的核心功能ocr,也就是图片识词功能.先来看下我的实现效果.上图是在网上随便截下来的一个带有英文的页面,下图是我的应用的实现效果.   2.实现    (1)首先要下载我的源码和语言包,博客下方会给出地址.(源码设为10分,是想让大家珍惜别人的劳动成果)     (2)把代码中的lib中的两个文件

最近发现了snownlp这个库,这个类库是专门针对中文文本进行文本挖掘的. 主要功能: 中文分词(Character-Based Generative Model) 词性标注(TnT 3-gram 隐马) 情感分析(现在训练数据主要是买卖东西时的评价,所以对其他的一些可能效果不是很好,待解决) 文本分类(Naive Bayes) 转换成拼音(Trie树实现的最大匹配) 繁体转简体(Trie树实现的最大匹配) 提取文本关键词(TextRank算法) 提取文本摘要(TextRank算法) tf,id

大家好鸭,我是小熊猫 最近浏览了很多关于用Python和Pygame实现代码雨的案例,发现很多都是没有深入讲解代码的整个实现过程,从0到1教会你制作中文文字雨(其实啥字好像都可以). 然后在介绍的过程中,我也将深入介绍Pygame的基础知识,让你从一个小白,学完之后也能对Pygame有一个宏观的认识. 好的,下面正式进入主题. 该代码基于pygame实现了中文文字雨,程序运行截图: 一整个炫酷住!!! 部分源代码: 欢迎加入白嫖Q群:660193417### #文字雨 import pygame

词图 词图指的是句子中所有词可能构成的图.如果一个词A的下一个词可能是B的话,那么A和B之间具有一条路径E(A,B).一个词可能有多个后续,同时也可能有多个前驱,它们构成的图我称作词图. 需要稀疏2维矩阵模型,以一个词的起始位置作为行,终止位置作为列,可以得到一个二维矩阵.例如:“他说的确实在理”这句话 图词的存储方法:一种是的DynamicArray法,一种是快速offset法.Hanlp代码中采用的是第二种方法. 1.DynamicArray(二维数组)法 在词图中,行和列的关系:col为n

上班族网站(毕设)源码  2013-8-16 [VS2010]源码描述:自己做的毕业设计,上班族网站项目是专门针对上班族群体设计和开发的网站项目.该网站主要涵盖了论坛平台,笑话模块,名言模块,资讯模块,留言模块等.内容丰富,针对性强,每个模块中的相关类型都是针对大部分上班族的需求而设计的. SP企业人事管理系统源码  2013-8-16 [VS2010]功能介绍:该系统基本包含一般处理SQL的命令,其中使用了 Linq To Sql技术,强数据类型的DataAdapter,还有通过了一般连接Sq

我们知道hadoop将数据给到map进行处理前会使用InputFormat对数据进行两方面的预处理: 对输入数据进行切分,生成一组split,一个split会分发给一个mapper进行处理. 针对每个split,再创建一个RecordReader读取Split内的数据,并按照<key,value>的形式组织成一条record传给map函数进行处理. 最常见的FormatInput就是TextInputFormat,在split的读取方面,它是将给到的Split按行读取,以行首字节在文件中的偏移

前言 在spring jdbcTemplate 事务,各种诡异,包你醍醐灌顶!最后遗留了一个问题:spring是怎么样保证事务一致性的? 当然,spring事务内容挺多的,如果都要讲的话要花很长时间,而本片博客的主旨是解决上一篇博客遗留的问题,那么我们把问题细化下来, 就是spring如何保证一个事务中的jdbc connection是同一个? 没有事务 如若没有事务,这个很好理解,可以理解成spring只是对我们一般的jdbc操作进行了一些封装,减少了我们的代码量 1.一般写法 代码中的Con

1.修改Ubuntu国内更新源,具体方法自己baidu.google. 修改更新源后,更新系统 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 复制代码 2.安装PostGreSQL sudo apt-get install postgresql 复制代码 安装完成后,PostgreSQL默认的超级用户为“postgres” 3.在PostgreSQL数据库中创建一个名为OpenERP密码为postgres的新用户 切换postgres用户 sudo su po

最近在研究java的源代码,但是由于自己英语水平有限,所以想使用中文注释的方式把源码里的方法全部重写 一遍,下面是楼主整理出来的一小部分.我把整体的项目托管到GitHub上了,欢迎大家前去交流学习.   GitHub : https://github.com/15128928804/yuanMa /** * @Author:zhuangfei * @Description:返回由第二个参数指定基数转换为字符串格式的第一个参数 * 如果基数超过了Character的最小(-2)或最大(36)区间,

最近在研究java的源代码,但是由于自己英语水平有限,所以想使用中文注释的方式把源码里的方法全部重写 一遍,下面是楼主整理出来的一小部分.我把整体的项目托管到GitHub上了,欢迎大家前去交流学习. GitHub : https://github.com/15128928804/yuanMa /** * @Author:zhuangfei * @Description:初始化一个新的 String 对象用来表示一个空的字符序列. * 注意,这个构造方法是没有使用的必要的,因为字符串是不可变的 *

目录前言源码解析模型配置参数BertModelword embeddingembedding_postprocessorTransformerself_attention模型应用前言BERT的模型主要是基于Transformer架构(论文:Attention is all you need).它抛开了RNN等固有模式,直接用注意力机制处理Seq2Seq问题,体现了大道至简的思想.网上对此模型解析的资料有很多,但大都千篇一律.这里推荐知乎的一篇<Attention is all you need>

springboot整合mybatis源码分析 本文主要讲述mybatis在springboot中是如何被加载执行的,由于涉及的内容会比较多,所以这次只会对调用关系及关键代码点进行讲解,为了避免文章太长,读起来昏昏欲睡,一些不影响整体流程的细节就不涉及了. 源码位置https://github.com/wbo112/blogdemo/tree/main/springbootdemo/springboot-mybatis 1.预备知识 FactoryBean 什么是FactoryBean? 我们先

关于Solr搜索标点与符号的中文分词你必须知道的(mmseg源码改造) 摘要:在中文搜索中的标点.符号往往也是有语义的,比如我们要搜索“C++”或是“C#”,我们不希望搜索出来的全是“C”吧?那样对程序员来说是个噩梦.然而在中文分词工具mmseg中,它的中文分词是将标点与符号均去除的,它认为对于中文来讲标点符号无意义,这明显不能满足我们的需求.那么怎样改造它让它符合我们的要求呢?本文就是针对这一问题的详细解决办法,我们改mmseg的源代码. 关键字:Solr, mmseg, 中文, 分词, 标点

Camus使用过程中业务方反映从Kafka导入至HDFS中的数据有中文乱码问题,且业务方确认写入的数据编码为UTF-8,开始跟进.   问题重现:   (1)编写代码将带有中文的字符串以编码UTF-8写入Kafka的某个Topic: (2)将该Topic的数据通过Camus导入HDFS; (3)查看HDFS中导入的文件数据:   确认有中文乱码问题存在,与业务方无关.   (1)写入       这是一个写入的代码片段,ProducerRecord是以字符串的形式设置的,而ProducerRec

注意:基于lucene5.5.x版本 一.简单介绍下IK Analyzer IK Analyzer是linliangyi2007的作品,再此表示感谢,他的博客地址:http://linliangyi2007.iteye.com/ IK Analyzer支持两种分词,一种是最细粒度分词(推荐使用,Ik默认采用最细粒度),还有一种的智能分词(测试了一下智能分词还没有lucene自带的分词准确,呵呵了). 二.IK Analyzer兼容性问题解决办法 IKanalyzer目前最新版本只支持到lucen

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vscode默认是英文,如果你想让其变为中文,可参考这个链接:https://blog.csdn.net/testcs_dn/article/details/75070415 最近发现一个很奇怪的问题,vscode打包前和打包后存在很大的不同的,正常来说,比如我们开发项目,实际上来说,本地怎么样,线上就怎么样,当然了,也不排除一些线上导致的bug. 比如vscode源码已经启用了中文语言包插件,同时也修改了locale.json文件(将文件中的en改为zh-CN),但是还是是英文,后来我转念一想

在看本篇之前,最好先看一下上一篇通过实现CommentGenerator接口的方法来实现中文注释的例子,因为很多操作和上一篇基本是一致的,所以本篇可能不那么详细. 首先说一下上篇通过实现CommentGenerator接口的一些不足,毕竟只是实现了CommentGenerator接口,在里面的方法再怎么改,有效的也只是针对model类,并且使用的人大概也发现了,里面的addClassComment方法都知道是在类文件上面生成注释,但是无论我们在这个方法实现里写什么都没有效果,其实因为MGB默认是