JDBC操作数据库的时候,需要一次性插入大量的数据的时候,如果每次只执行一条SQL语句,效率可能会比较低.这时可以使用batch操作,每次批量执行SQL语句,调高效率. public Boolean doCreateBatch(List<Emp> values) throws Exception { try { String sql = " INSERT INTO emp(empno,ename,job,hiredate,sal,comm) VALUES " + "

14.1.1 ALTER DATABASE Syntax,可用于修改数据库字符集和校验规则 查看校验规则可如下: 由于utf8的校验规则都是ci(case insensitive),所以是不区分大小写, 如 但可以这样,加上binary 14.1.2 ALTER EVENT Syntax  事件修改语法 可修改其执行计划,可禁用与启用该事件执行,可重名该事件[ALTER EVENT ... RENAME TO ...] 14.1.3 ALTER LOGFILE GROUP Syntax ALTE

CREATE PROC [ EDURE ] procedure_name [ ; number ] [ { @parameter data_type } [ VARYING ] [ = default ] [ OUTPUT ] ] [ ,...n ] [ WITH { RECOMPILE | ENCRYPTION | RECOMPILE , ENCRYPTION } ] [ FOR REPLICATION ] AS sql_statement [ ...n ] @parameter 过程中的参数

SQL Server数据库中统计无记录数的表 大家使用的时候,将sql脚本中的红色[TestDB] 换成你的目标数据库名称. /************************************************************ * Code formatted by SoftTree SQL Assistant ?v7.0.158 * Time: 2016/5/19 18:47:02 * Author:zhangcn ****************************

目的在于这么一个sql语句: SELECT w.* FROM wallpaper w inner join wallpaper_category_relation r ON w.wallpaper_id = r.wallpaper_id WHERE (r.category_level1_id=39 AND w.is_online = 1) ORDER BY w.online_time DESC LIMIT 0,10; 这个sql语句是两个表连查,w表和r表进行连查,w表中查询使用到的字段有is_

概述:交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少.) 准备:查看表的行数: 未优化前SQL

摘自网上学习之用 https://blog.csdn.net/Tim_phper/article/details/78344444 概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻

Mysql Query Optmize: 查询优化器, SQL语句会给Query Optimize他会执行他认为最优的方式.. Mysql 常见问题 CPU饱和,IO磁盘发生在装入数据大于内存时. Explain 查询解析使用 id, select_type, table,type,  possible_keys, key , key_len, ref, rows, Extra id  -  表的执行顺序 值相同: 按顺序执行 值不同,: 值越大, 先执行. 如子查询 select_type -

概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少.) 准备: 查看表的行数:   未优化

准备着手,动态列SQL查询,要实现动态列SQL,会运用到聚合函数,而SQL本身聚合函数有限, 无满足此用户任意字段组合变化,再加上工艺流程重复相同工序,如;沉铜1,沉铜2对应工序代码都是相同的 而通常聚合以后,数据排列顺序失效,如果要实现,需采用低效的方式实现. 以其中一个:聚合函数joinString 为例说明,它是如何实现高效的 原来SQL实现:采用:FOR XML PATH ,比较低效,为了让效率高一点,需建立临时表,这样效率才稍好些,但这样实现比较呆呆的. SELECT pdctno,t

优化一览图 优化 笔者将优化分为了两大类:软优化和硬优化.软优化一般是操作数据库即可:而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置. 1.软优化 1)查询语句优化 首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息. 例: DESC SELECT * FROM `user` 显示: 其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息. 2)优化子查询 在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都

如何更规范化使用MySQL 背景:一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢:而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈:因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的. 一.MySQL数据库命名规范 1.数据库所有表前缀均使用项目名称首字母缩写: 2.数据库所有对象名称均使用小写字母,并且单词之间通过下划线分开: 3.数据库所有对象名称禁止使用MySQL保留字及关键字,涉

命名规范 1.库名.表名.字段名必须使用小写字母,并采用下划线分割. a)MySQL有配置参数lower_case_table_names,不可动态更改,Linux系统默认为 0,即库表名以实际情况存储,大小写敏感.如果是1,以小写存储,大小写不敏感.如果是2,以实际情况存储,但以小写比较. b)如果大小写混合使用,可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存,容易导致混乱. c)字段名显示区分大小写,但实际使⽤用不区分,即不可以建立两个名字一样但大小写不一样的字段. d)为了统一规范, 库名.表

如何更规范化使用MySQL 如何更规范化使用MySQL 背景:一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢:而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈:因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的. 一.MySQL数据库命名规范 1.数据库所有表前缀均使用项目名称首字母缩写: 2.数据库所有对象名称均使用小写字母,并且单词之间通过下划线分开: 3.数据库所有对象名称禁止使用

-- mysql的最大连接数:默认为 100   -- mysql的增删改查   -- mysql统计各个字段(case when 用法 注:也可以使用其他的)   select (case when a='1' then 1 else 0 end) as'counta' from table; -- mysql 的日期转字符串 Date ——> String   SELECT count(1) as t1,user_id FROM `user`.`t_user_rebate_history`

MySQL优化一览图 笔者将优化分为了两大类:软优化和硬优化.软优化一般是操作数据库即可:而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置. 1.软优化 1)查询语句优化 首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息. 例: DESC SELECT * FROM `user` 其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息. 2)优化子查询 在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有

1.MySQL性能优化包括查询速度优化.数据库结构优化.数据库服务器优化等. 优化的切入点:合理的结构设计.表结构.索引.查询语句. 2.show status查询数据库的性能参数 show status like 'value'; value: Connections=>连接MySQL服务器的次数 Uptime=>MySQL服务器的上线时间 Slow_queries=>慢查询的次数 Com_select=>查询操作的次数 Com_insert=>插入操作的次数 Com_up

1.MySQL索引类型 先分以下类,MYQL有两大类索引:聚集索引和非聚集索引(只考虑mysql innodb) 聚集索引:在有主键的情况下,主键为聚集索引,其他都是非聚集索引                   在没有主键的情况下,使用唯一索引作为聚集索引,其他都是非聚集索引                   在没有主键没有唯一索引的时候mysql创建隐藏列作为唯一索引,其他都是非聚集索引 ##聚集索引叶子节点存放表的整行数据 非聚集索引,除了聚聚索引外的全部索引,下面有介绍 ## 只保存索

innodb以前不支持高并发,在搞病房下就是悲剧,全部卡在mutex(缓冲池mutex)上,现在通过线程调度器控制线程怎么进入内核访问数据,参数为innodb_thread_concurrency,它有计算公式:CPU数量*磁盘数量*2. 如果无法进入内核会休眠innodb_thread_sleep_delay微妙.还有一个参数成为高并发瓶颈:innodb_commit_concurrency,就是提交的时候,如果设置太小,容易导致大量线程冲突,最后通过线程池(经验值:thread_pool_s

相信大家看过无数的MySQL调优经验贴了,会告诉你各种调优手段,如: 避免 select *: join字段走索引: 慎用in和not in,用exists取代in: 避免在where子句中对字段进行函数操作: 尽量避免更新聚集索引: group by如果不需要排序,手动加上 order by null: join选择小表作为驱动表: order by字段尽量走索引... 其中有些手段也许跟随者MySQL版本的升级过时了.我们真的需要背这些调优手段吗?我觉得是没有必要的,在掌握MySQL存储架构

0.序言 本文我们来谈谈项目中常用的 20 条 MySQL 优化方法,效率至少提高 3倍! 具体如下: 1.使⽤ EXPLAIN 分析 SQL 语句是否合理 使⽤ EXPLAIN 判断 SQL 语句是否合理使用索引,尽量避免 extra 列出现:Using File Sort.Using Temporary 等. 2.必须被索引 重要SQL必须被索引:update.delete 的 where 条件列.order by.group by.distinct 字段.多表 join 字段. 3.联合索