背景 有两张表,都是主键递增,类似于主表和明细表: statistics_apply:统计申请表,主键applyId,7万多条记录 statistics_apply_progress:统计申请进度表(申请统计的状态变更记录表),主键progressId,字段applyId保存的是上表的主键,30多万条记录 现在我们需要通过多个applyId查询对应的最新的progress记录. 当前数据库版本:5.6.16-log 原SQL SELECT p2.APPLY_ID, p2.TASK_MESSAGE

SQL通用优化方案:1. 使用参数化查询:防止SQL注入,预编译SQL命令提高效率2. 去掉不必要的查询和搜索字段:其实在项目的实际应用中,很多查询条件是可有可无的,能从源头上避免的多余功能尽量砍掉,这是最简单粗暴的解决方案.3. 选择最有效率的表名顺序: 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后,如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后.

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询.对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点.下面简单说一下我知道的一些方法. 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明. 表名:order_history 描述:某个业务的订单历史表 主要字段:unsigned int id,tinyint(4) int type 字段情况:该表一共37个字段,不包含text等大型数组,最大为varcha

关于mysql数据库优化 以我之愚见,数据库的优化在于优化存储和查询速度 目前主要的优化我认为是优化查询速度,查询速度快了,提高了用户的体验 我认为优化主要从两方面进行考虑, 优化数据库对象, 优化sql 优化数据库对象 1.优化表的数据类型,对于每个字段用合适的数据类型,既能解决磁盘的存储空间,又能避免浪费程序运行时物理内存的浪费,提高查询速度. 比如对于不会有负数的整数类型,使用无符号整型,整数范围很小的用tinyint 或者smallint 2 通过拆分表来提高表的访问效率.(对于MyIS

一:查询语句分析 1.通过create index idx_colunmsName on tableName(columns)为某个表的某些字段创建索引,注意主键和唯一键都会自动创建索引: 如为表student的name和class字段创建联合索引:create index idx_name_class on student(name,class); 2.通过explain或describe来分析查询语句的效率和一些配置属性(临时表也是用这个方法且不需要加temporary关键字): 如:des

SQL优化的一般步骤 通过show status命令了解各种SQL的执行频率定位执行效率较低的SQL语句,重点select通过explain分析低效率的SQL确定问题并采取相应的优化措施 优化措施 show 参数 MySQL客户端连接成功后,通过使用show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息.其中的session来表示当前的连接的统计结果,global来表示自数据库上次启动至今的统计结果.默认是session级别的. show status like '

SQL语句:是对数据库(数据)进行操作的惟一途径:消耗了70%~90%的数据库资源:独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低:可以有不同的写法:易学,难精通. SQL优化:固定的SQL书写习惯,相同的查询尽量保持相同,存储过程的效率较高.应该编写与其格式一致的语句,包括字母的大小写.标点符号.换行的位置等都要一致 ORACLE优化器:在任何可能的时候都会对表达式进行评估,并且把特定的语法结构转换成等价的结构,这么做的原因是要么结果表达式能够比

SQL的优化应该从5个方面进行调整:1.去掉不必要的大型表的全表扫描2.缓存小型表的全表扫描3.检验优化索引的使用4.检验优化的连接技术5.尽可能减少执行计划的Cost SQL语句:是对数据库(数据)进行操作的惟一途径:消耗了70%~90%的数据库资源:独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低:可以有不同的写法:易学,难精通. SQL优化:固定的SQL书写习惯,相同的查询尽量保持相同,存储过程的效率较高.应该编写与其格式一致的语句,包括字母的

Atitit sql计划任务与查询优化器--统计信息模块 每一个统计信息的内容都包含以上三部分的内容. 我们依次来分析下,通过这三部分内容SQL Server如何了解该列数据的内容分布的. a.统计信息的总体属性项 该部分包含以下几列: · Name:统计信息的名称. · Updated:统计信息的最近一次更新时间,这个时间信息很重要,根据它我们能知道该统计信息什么时候更新的,是不是最新的,是不是存在统计信息更新不及时造成统计的当前数据分布不准确等问题. · Rows:描述当前表中的总行数. ·

背景: 继上次介绍 初识 MySQL 5.6 新功能.参数完之后,刚好MySQL 5.7又GA了,在官方测试里看到,MySQL5.7在功能.性能.可用性.安全和监控上又提升了很高.现在看看和MySQL5.6对比,之前介绍了新增配置参数和安全相关特性.本文来说明MySQL5.7关于功能和性能提升的方面(持续更新). 1,功能性能上的提升 1.1:复制功能的提升. ①支持并行复制.slave-parallel-type 5.6开始支持基于库(database)的并行复制,对于只有一个库的,效果不好.

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

Overview 从宏观的角度来看,一个packet从网卡到socket接收缓冲区的路径如下所示: 驱动加载并初始化 packet到达网卡 packet通过DMA被拷贝到内核中的一个ring buffer 产生一个硬件中断,让系统知道已经有个packet到达内存 驱动会调用NAPI启动一个poll loop,如果它还没启动的话 系统的每个CPU上都有一个ksoftirqd进程,它们都是在系统启动的时候就已经注册了的.ksoftirqd进程会调用NAPI的poll函数从ring buffer中将p

转自: http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4190669.html   概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信息是一些对象,这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息.查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数.通过这些基数估计,查询优化器可以创建高质量的查询计划.例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能

前言 当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询.对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点.下面简单说一下我知道的一些方法.     准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明. 表名:order_history 描述:某个业务的订单历史表 主要字段:unsigned int id,tinyint(4) int type 字段情况:该表一共37个字段,不包含text等大型数据,最大

一.本节概述 在上一篇文章中,我提到 MySQL 对自增主键锁做了优化,尽量在申请到自增 id 以后,就释放自增锁. 因此,insert 语句是一个很轻量的操作.不过,这个结论对于“普通的 insert 语句”才有效.也就是说,还有些 insert 语句是属于“特殊情况”的,在执行过程中需要给其他资源加锁,或者无法在申请到自增 id 以后就立马释放自增锁. 那么,今天这篇文章,我们就一起来聊聊这个话题. 二.insert … select 语句 我们先从昨天的问题说起吧.表 t 和 t2 的表结

在上一篇文章中,我提到 MySQL 对自增主键锁做了优化,尽量在申请到自增 id 以后,就释放自增锁. 因此,insert 语句是一个很轻量的操作.不过,这个结论对于“普通的 insert 语句”才有效.也就是说,还有些 insert 语句是属于“特殊情况”的,在执行过程中需要给其他资源加锁,或者无法在申请到自增 id 以后就立马释放自增锁. 那么,今天这篇文章,我们就一起来聊聊这个话题. insert … select 语句 我们先从昨天的问题说起吧.表 t 和 t2 的表结构.初始化数据语句

讲师介绍  赖铮 Oracle InnoDB团队 Principle Software Developer 曾任达梦.Teradata高级工程师,主要负责研发数据库执行引擎和存储引擎,十年以商数据库内核开发经验. 大家好,首先非常感谢社群的引荐,让我有机会在这里跟广大的DBA群友们交流. 今天的分享主要是针对MySQL5.7中InnoDB的新特性,InnoDB大家都应该非常熟悉,作为MySQL的存储引擎,而且现在变成默认的存储引擎,它为MySQL提供了强大的存储支持.伴随着MySQL从5.6演进

[问题现象] 线上mysql数据库爆出一个慢查询,DBA观察发现,查询时服务器IO飙升,IO占用率达到100%, 执行时间长达7s左右.SQL语句如下:SELECT DISTINCT g.*, cp.name AS cp_name, c.name AS category_name, t.name AS type_name FROMgm_game g LEFT JOIN gm_cp cp ON cp.id = g.cp_id AND cp.deleted = 0 LEFT JOIN gm_cate

查看 MySQL 服务器运行的各种状态值: mysql> show global status: 4. 临时表 查看设置: mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size'); +---------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-----------+ |