转自博客园宋沄剑  英文名:CareySon : 在SQL Server中,子查询可以分为相关子查询和无关子查询,对于无关子查询来说,Not In子句比较常见,但Not In潜在会带来下面两种问题: 结果不准确 查询性能低下 下面我们来看一下为什么尽量不使用Not In子句. 结果不准确问题 在SQL Server中,Null值并不是一个值,而是表示特定含义,其所表示的含义是“Unknow”,可以理解为未定义或者未知,因此任何与Null值进行比对的二元操作符结果一定为Null,包括Null值本身

    在SQL Server中,子查询可以分为相关子查询和无关子查询,对于无关子查询来说,Not In子句比较常见,但Not In潜在会带来下面两种问题: 结果不准确 查询性能低下       下面我们来看一下为什么尽量不使用Not In子句.   结果不准确问题     在SQL Server中,Null值并不是一个值,而是表示特定含义,其所表示的含义是"Unknow",可以理解为未定义或者未知,因此任何与Null值进行比对的二元操作符结果一定为Null,包括Null值本身.而在S

一.子查询 1.为什么要使用子查询:问题不能一步求解或者一个查询不能通过一步查询得到. 2.分类:单行子查询和多行子查询. 3.子查询的本质:一个查询中包含了另外一个或者多个查询. 4.使用子查询的规则: (1)可以在主查询的where.select.from.having的后面放置子查询,但是不可以在在group by后面防止子查询. (2)将子查询放到括号中去. (3)强调from后面放置子查询. (4)主查询和子查询使用的可以不是同一张表. (5)一般不在主查询中使用order by,但是

考虑到开发人员有时候不小心误更新数据,要求线上库的 MySQL 实例都设置 sql_safe_updates=1 来避免没有索引的 update.delete. 结果有一天开发发现下面的一个SQL 没法正确执行: update t1 set col2=1 where key1 in (select col2 from t2 where key2='ABcD'); 错误如下: ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tr

以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化. 本系列[T-SQL基础]主要是针对T-SQL基础的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [

前言 前面我们的几篇文章介绍了一系列关于运算符的介绍,以及各个运算符的优化方式和技巧.其中涵盖:查看执行计划的方式.几种数据集常用的连接方式.联合运算符方式.并行运算符等一系列的我们常见的运算符.有兴趣的童鞋可以点击查看. 本篇我们介绍关于子查询语句的一系列内容,子查询一般是我们形成复杂查询的一些基础性操作,所以关于子查询的应用方式就非常重要. 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 一.独

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

mysql in 子查询 效率慢 优化(转) 现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是13

理解子查询: 理解子查询: 多表连接查询往往也可以用子查询进行替代 子查询本质是嵌套进其他 select update insert Delete 语句的一个被限制的select语句,在子查询中,只有下面几个子句可以使用: 1 select 子句(必须)2 From 子句(必须)3 where 子句(可选)4 group by(可选)5 having(可选)6 order by(只有在top关键字使用时才可用) 子查询也可以嵌套在其他子查询中,子查询的返回:1 返回一张表2 返回一列值3 返回单

前言 前面我们的几篇文章介绍了一系列关于运算符的介绍,以及各个运算符的优化方式和技巧.其中涵盖:查看执行计划的方式.几种数据集常用的连接方式.联合运算符方式.并行运算符等一系列的我们常见的运算符.有兴趣的童鞋可以点击查看. 本篇我们介绍关于子查询语句的一系列内容,子查询一般是我们形成复杂查询的一些基础性操作,所以关于子查询的应用方式就非常重要. 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 一.独

 连接查询 值得注意的是:字段前必须加表名,以便混淆 -- 多表连接查询和子查询 select * from dbo.stu_info ,dbo.sname2 -- 加连接规则的查询 where select * from dbo.stu_info ,dbo.sname2 where dbo.stu_info.sname= dbo.sname2.姓名 使用where前 使用where后 使用逻辑运算符 and select dbo.stu_info.sno,dbo.stu_info.sname,

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

这个月碰到几个人问我关于"SQL SERVER中INNER JOIN 与 IN两种写法的性能孰优孰劣?"这个问题.其实这个概括起来就是SQL Server中INNER JOIN与子查询孰优孰劣(IN是子查询的实现方式之一,本篇还是只对比INNER JOIN与子查询IN的性能,如果展开INNER JOIN与子查询性能对比,范围太大了,没法一一详述).下面这篇文章,我们就INNER JOIN与子查询IN这两种写法孰优孰劣,在不同场景下进行一下测试对比一下,希望能解答你心中的疑惑. 下面例子

修改表 修改表 语法: Alter table <旧表名> rename [ TO] <新表名>; 例子:Alter table `demo01` rename `demo02`; 添加字段 语法: Alter Table 表名 ADD 字段名  数据类型  [属性]; 例子:Alter Table `Demo02` ADD `passWord`  varchar(50) not null; 修改字段 语法: Alter table 表名 change  原字段名  新字段名  数

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

以下总结源自后边的三个参考思索和测试而来: 我们有一张行政区划表,为了查询速度的优化,我们需要在这张表中,将每个乡镇的记录中写入其所属的省.市.县, 表如下: 当然,我们可以使用游标或在存储过程中使用循环来实现这个这个需求,但是,那样做代码写起来似乎不是很简单方便,这里就不再过多讲述游标和存储过程的实现过程了,游标方式有想法的可以参考下边的参考外链(https://www.cnblogs.com/freshman0216/archive/2008/08/13/1267437.html),存储过程

1.mysql 外键约束 建表时生成外键   foreing key ('sid') references' student'('id'); 建表后添加外键  alter table' course student' add foreign key('sid') references'student'('id') 删除外键  alter table ' course student ' drop foreign key ' course_student_ibfk_1; 外键用于与另一张表的关联,

子查询进行SELECT语句嵌套查询,可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作.子查询虽然很灵活,但是执行效率并不高. select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods); 执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程. 可以使用连接查询(JOIN)代替子查询,连接查

本文内容: 连接查询 联合查询 子查询 from子查询 where子查询 exists子查询 首发日期:2018-04-11 连接查询: 连接查询就是将多个表联合起来查询,连接查询方式有内连接.外连接.自然连接.交叉连接.连接查询使得可以同时查看多张表中数据. 内连接:有条件连接,多个表之间依据指定条件连接,匹配结果是保留符合匹配结果的记录. 外连接:与内连接不同的是不管匹配符不符合都保留,根据外连接连接方式来决定保留哪张表,比如保留左表的话,那么左表无法匹配右表时,保留左表数据,然后置右表字段

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为