最近我也在安装cv2的时候遇到了奇怪的问题,导致在安装cv2的时候无法使用.我在网上查了各种资料,虽然都对的,但都不太全面.本文就把安装cv2时可能遇到的各种奇怪的问题的解决方案做一个总结,供大家参考. 问题一:下载"cv2"时报错: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)ERROR: No matching distribution found f

文章来源 DFann 版权声明:如果你觉得写的还可以,可以考虑打赏一下.转载请联系. https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/78483779 简介 论文地址:Mask R-CNN 源代码:matterport - github 代码源于matterport的工作组,可以在github上fork它们组的工作. 软件必备 复现的Mask R-CNN是基于Python3,Keras,TensorFlow. Python 3.4+ Tensor

OpenCV 下载 安装 配置 1.下载和Python版本对应的版本,此为下载地址 2.安装(在powershell管理员模式下安装) pip3 install .\opencv_python-3.4.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl 3.若出现cv2 的报错,建议重启pycharm tesseract-ocr 下载 安装 配置 1.下载最新版本,并将中文库移到.\Tesseract-OCR\tessdata中 tesseract的下载链接 中文库地址(chi_sim.tra

Windows7 64位机上Emgu CV2.4.2安装与配置         分类:             Emgu CV              2012-11-28 17:22     927人阅读     评论(2)     收藏     举报     1.      从http://sourceforge.net/projects/emgucv/?source=directory下载最新的Emgu CV2.4.2: 2.      将libemgucv-windows-x86-gp

安装cv2 http://hyry.dip.jp/files/opencv.zip 采用cv2重写的<Python科学计算>中的实例程序 读者可以在下面的页面中搜索“opencv”,并根据Python版本下载对应的安装程序. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 非官方的Windows系统Python扩展库 安装完毕之后,运行下面的程序,测试是否安装正确. import cv2import sys try:    filename = sys.a

问题描述:import cv2 报错提示未安装此包. 解决措施: 1.cmd框中输入pip install cv2,若安装成功,则恭喜你一次性成功,如提示"无法找到与你当前版本的匹配"则尝试第2种方法. 2.手动下载cv2包,解压后将cv2.pyd放到site_packages的目录下,下载地址:https://pypi.python.org/pypi/cv2-wrapper/0.1 3.再次到cmd框中输入python,回车,import cv2,正常显示图1,若提示出现图2的报错,

OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,它具有C ++,C,Python和Java接口,可以运行在Linux.Windows.Mac OS和Android操作系统上.OpenCV的设计是为了提高计算效率,并将重点放在实时应用程序上, 用优化的C / C ++编写,库可以利用多核处理,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. #--------------------------------

一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二

根据访问图片识别 # coding:utf-8 import sysimport math import cv2 # 待检测的图片路径 imagepath = r'l.png' face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml') # 读取图片 image = cv2.imread(imagepath) gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY

来来回回装了很多回,今天终于一鼓作气把它安装好,记录一下过程. 准备: Opencv4的安装包,可以在官网上下载 anaconda——主要目的是在anaconda下的某个environment中安装最新版的Opencv,其实如果对版本没有什么要求,直接在anaconda navigator下或者pip就可以安装上. 过程: 打开Opencv4的如下目录,找到对应自己python版本的pyd文件,我安装的是3.7 将其复制到anaconda某个环境(此处我的是python)的Lib下的site-p

不多说,直接上干货! 说明: Anaconda2-5.0.0-Windows-x86_64.exe安装下来,默认的Python2.7 Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe安装下来,默认的Python3.5 Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe安装下来,默认的Python3.6 参考 全网最全最详细的Windows下安装Anaconda2 / Anaconda3(图文详解) 1. 以下是在Windows下Anaconda2里正确下载安

一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二

1 环境设置: win10 python 3.6.8 opencv 4.0.1 2 尝试的方法 在学习人脸识别中,遇到了没有 cv2 中没有 face 属性.在网上找了几个方法,均没有成功解决掉该问题. 2.1 方法一 来源:module 'cv2.cv2' has no attribute 'face' pip install opencv-contrib-python 重启sublime,在运行后依旧报错. 当然了,这个不成功可能是由于opencv 与 contrib 版本不匹配造成的. 2

安装opencv后,运行一个测试程序提示"from .cv2 import *: DLL load failed: 找不到指定的模块".于是百度一下解决办法,结果试了N多方法后也没能解决这个问题. 最后不得不耐心的下载了dependency walker来查看opencv到底是缺少了哪个dll文件.(dependency walker这个软件还是很有用的,如果试了好多方法没有解决安装问题,可以下载下来试试.运行后,单击 file->open->"D:\python

这两个模块是很容易出问题的模块,以下的解决办法都是从网上收集而来. 安装dlib: pypi.python.org/pypi/dlib/19.6.0 下载 dlib-19.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 成功安装 dlib 但是import 时候失败 尝试 pip install dlib==19.6.1 成功import. 其他版本下载 https://pypi.python.org/pypi/dlib/19.4.0 下载 dlib-19.4.0-cp35-cp35m

最简单的方法是:pip install opencv-python 另外,从源码安装的方法: 1下载opencv源码:http://opencv.org/releases.html  推荐2.4.13版本(如果有anaconda, 把anaconda先从系统路径中删除) 2安装依赖: sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cma

当在python 3.6里运行课程里的强化学习程序时,出现如下出错,怎么办呢? >>> = RESTART: D:\work\csdn\tensorflow\DeepLearningFlappyBird\deep_q_network.py =Traceback (most recent call last):  File "D:\work\csdn\tensorflow\DeepLearningFlappyBird\deep_q_network.py", line 8

首先在windows的Python扩展包网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 这里举例下载opencv3.2.0的安装包 我的电脑是win10,64位 选择 opencv_python‑3.2.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl 这里名称中3.2.0是opencv版本.cp35代表python版本为3.5.amd64代表64位系统 下载好后(我这里放在E:\python1\下载),进入该目录下的cmd 运行 pip -cp3

首先贴上我的安装包 一.selenium安装 I.打开pycharm,点击Settings,找到Project Interpreter,点击右边的下拉菜单下的show All...选项 II.点击show All...选项后,点击框框中的+号 III.在I步骤的project Interpeter那里选择你加入的python路径,如出现pip.selenium.setuptools模块则代表成功了,可以使用selenium了 二.cv2安装 这个步骤参考了这篇博文:https://blog.cs

原图: 使用TensorFlow做图像处理的时候,会对图像进行一些可视化的操作.下面,就来列举一些我知道的图像读取并可视化的方法. 1. Pillow模块 1.1 Pillow模块的前生 Pillow就是python2中的 PIL 模块.PIL模块(Python Imaging Library)是Python的一个强大方便的图像处理库,不过只支持到 Python2.7. Pillow是PIL的一个派生分支,但如今已发展为比PIL本身更具活力的Python图像处理库. 1.2 Pillow模块的安