缓存分为本地缓存和分布式缓存.以 Java 为例,使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着 jvm 的销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各自保存一份缓存,缓存不具有一致性.使用 redis 或 memcached 之类的称为分布式缓存,在多实例的情况下,各实例共用一份缓存数据,缓存具有一致性.缺点是需要保持 redis 或 memcached 服务的高可用,整个程序架构上较为复杂.

目录 关于缓存我们应该考虑什么?-intsmaze WeakHashMap弱引用-intsmaze 线程安全问题-intsmaze Collections-intsmaze ThreadLocal-intsmaze 序:使用java的Map做缓存,你是否考虑过容量导致的OOM问题,是否考虑命中率对性能的影响?? 应用系统开发中,我们经常会使用redis,memcache等第三方框架做缓存的解决方案,有的时候我们的需求以及应用场景并不是那么复杂,而且交付日期已经秒计了.我们怎么敢在现有的应用中引入

本地缓存和分布式缓存 本地缓存:使用自带的map或者guava实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着jvm的销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各自保存一份缓存,缓存不具有一致性. 分布式缓存:使用redis或memcached之类的称为分布式缓存,在多实例的情况下,各实例共用一份缓存数据,缓存具有一致性.缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用,整个程序架构上较为复杂. 一.Redis和静态Map缓存区别: redis可以独立部署,这样网站代码更

1.前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的.数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低.这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题.例如Memcache,Redis等.将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担.提升了系统的性能. 有于Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得

上一博客学习了SpringBoot集成Redis,今天这篇博客学习下Mybatis操作中使用Redis做缓存.这里其实主要学习几个注解:@CachePut.@Cacheable.@CacheEvict.@CacheConfig. 一.基础知识 @Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 参数 解释 example value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如:@Cacheable(value=”

网上有很多例子了,执行源码起码有3个,都是各种各样的小问题. 现在做了个小demo,实现spring-boot 用redis做缓存的实例,简单记录下思路,分享下源码. 缓存的实现,分担了数据库的压力,在CRUD中 C:需要同时更新redis和mysql中的数据. R:看redis中 有无数据,有,就从缓存中取,没有就从数据库中取,同时更新缓存. U:删除redis中的数据,并update数据库. D:删除redis和mysql的数据. 1.基本步骤 (1)redis安装  http://down

首先,缓存的对象有三种: 1:数据库中单条的的数据(以表名跟id作为key永久保存到redis),在有更新的地方都要更新缓存(不适用于需要经常更新的数据): 2:对于一些不分页,不需要实时(需要多表查询)的列表,我们可以将列表结果缓存到redis中,设定一定缓存时间作为该数据的存活时间.用获取该列表的方法名作为key,列表结果为value:这种情况只试用于不经常更新且不需要实时的情况下. 3:不需要实时的,需要分页的列表:可以把分页的结果列表放到一个map(key为分页标识,value为分页结果

既然是要用Redis做缓存,自然少不了安装了.但是本文主要讲Spring Boot与Redis整合.安装教程请另行百度! 1.首先是我们的Redis配置类 package com.tyc; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.Obj

本博客仅供参考,本人实现没有问题. 1.环境 先安装redis.mysql 2.springboot2.0的项目搭建(请自行完成),本人是maven项目,因此只需配置,获取相应的jar包,配置贴出. <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifact

基于Redis封装一个简单的Python缓存模块 0. Docker Redis安装 参考: Get Docker CE for CentOS Docker 安装 Redis 安装Docker时错误sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 因为配置没改,当时只改了yum的设置,再改次yum-config-manager的 vim /usr/bin/y

Django 使用 Redis 做缓存 django中应用redis:pip3 install django-redis - 配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIE

大家好,今天给大家说明如何在.NET Core中使用Redis,我们在想要辩论程序的好与坏,都想需要一个可视化工具,我经常使用的是一位国内大牛开发的免费工具,其Github地址为: https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases ,它真的很给力,Redis的安装在 https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases,我一般使用的EasyCaching用于做缓存抽象层,首

redis缓存 在互联网应用中经常需要用redis来缓存热点数据. redis数据在内存,可以保证数据读取的高效,接近每秒数十万次的吞吐量 减少下层持久层数据库读取压力,像mongodb,每秒近千次读取就已经表示压力山大 redis单进程单线程运行,天然具备读写的原子性,避免并发导致脏读等问题 使用 一般的使用方式是 读取 先get读取redis,没有读到即未命中则读取db 将db读到的数据set写入redis,返回数据 更新 del掉redis的数据, 写数据库 之所以先del,是防止写数据成

redis常本用来作为缓存服务器.缓存的好处是减少服务器的压力,数据查询速度快.解决数据响应慢的问题. 添加缓存:只用redis的Hash数据类型添加缓存. 例如:需要在查询的业务功能中,添加缓存 1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前(查询数据库之前),查询缓存,如果缓存中没有需要的数据,查询数据库 为了防止添加缓存出错,影响正常业务代码的执行,将添加缓存的代码放置到try-catch代码快中,让程序自动捕获. 2.完成数据库的查询操作,查询完成之后需要将查询的数据添加到缓存中. 代码: @Ov

redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案 数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1).如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存,但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案,因为也许还没有查询就被删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2).如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存中的数据需要经过几个表的关联计算后得到的结果插入缓存中,那就没有必要马上更新缓存,只有删除缓存即可,等到查询的

Redis 单线程高性能,它所有的数据都在内存中,所有的运算都是内存级别的运算,而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题.redis利用epoll来实现IO多路复用,将连接信息和事件放到队列中,依次放到文件事件分派器,事件分派器将事件分发给事件处理器. 1.Redis数据结构及简单操作指令 String.list.set.hash.zset(有序set) 总体来说redis都是通过Key-Value的形式来存储数据的.只是不用数据类型Value的形式不同. String:最简单数据结构,比如我们

redis使用及配置之缓存详解 1.Redis的介绍 Redis是一个Key-Value存储系统.它支持存储的value类型有:string(字符串),list(链表), set(无序集合),zset(sorted set有序集合)和hash,也可以把redis看成一个数据结构服务器.这些数据类型都支持pust/pop.add/remove及取交集.并集和差集运算,Redis支持各种不同方式的排序.数据都是缓存在内存中的,它也可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并实

背景 之前分享了一篇利用lua脚本批量删除redis的key的文章.现在项目中我打算使用spring的缓存,而Spring缓存以前我是用ehcache来做实现的.没发现什么问题..这次我换成redis来做缓存了..一般也没什么大问题...目前唯一遇到的一个比较坑的问题就是缓存通过注解删除不了..我想想好像也算正常吧.因为java里面做缓存的话可能会使用map类似的结构,我remove掉一个key,不管对应的value是什么结构都能删除掉..但是redis的key是没有层级的...比如2个key分

Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题   前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化.感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html .今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题.比如缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热等等. 缓存雪崩 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁

为什么在分布式Java应用程序中使用缓存?今天学习了两节优锐课讲解分布式缓存的内容,收获颇多,分享给大家. 在提高应用程序的速度和性能时,每毫秒都是至关重要的.例如,根据Google的一项研究,如果网站在3秒或更短时间内无法加载,则有53%的移动用户会离开该网站. 缓存是使你的分布式应用程序更快的最重要的技术之一.你可以将信息存储到计算机的CPU中越近,访问信息的速度就越快.从CPU缓存中加载数据要比从RAM中加载数据快得多,这也比从硬盘或通过网络加载数据快得多. 为了存储经常访问的数据,分布式