Hyperledger gossip   本文记述了Hyperledger Fabric 中 一种网络数据同步协议--gossip,它的主要作用是致力于账本数据的安全传输,保证不同节点之间状态的同步和完整.   在fabric的网络中gossip的message是持续存在的,一个peer节点会不断.实时的接收到来自同一channel其他peers的账本数据.每一个gossip message都携带发送方的签名信息,这可以使得接受方轻易的辨别对方的身份和校验消息的完整性和合法性.当一个peer由于

Gossip数据传播协议: Fabric通过将工作负载划分到事务执行(背书和提交)对等节点和事务排序节点,优化了区块链网络性能.安全性和可伸缩性.这种网络操作的解耦需要一个安全.可靠和可伸缩的数据传播协议,以确保数据的完整性和一致性.因此Fabric实现了gossip数据传播协议. 对等节点利用gossip以可伸缩的方式广播账本和通道数据.gossip消息是连续的,通道上的每个对等节点都不断地从多个对等节点接收当前的一致的账本数据.每条gossip消息都是签名过的,因此发送虚假消息的拜占庭式参与

Gossip算法正如它的名字,小道消息只需要有人传播一次,那么过一段时间,所有人都会知道,就像新冠病毒一样,所以Gossip算法也有其它的别名"传染病扩散算法"."谣言传播算法"等等.在Fabric中Gossip算法用于区块的传播,即共识后将得到的区块广播给组织内和其它组织.本节会介绍Gossip算法的设计原理.数据结构和部分核心源码的实现,例如Push算法.Pull算法等. 1. 设计原理 Gossip协议可以抽象成广播,即发送节点向其它节点传播同样的消息.在节点

背景 Gossip protocol 也叫 Epidemic Protocol (流行病协议),实际上它还有很多别名,比如:“流言算法”.“疫情传播算法”等. 这个协议的作用就像其名字表示的意思一样,非常容易理解,它的方式其实在我们日常生活中也很常见,比如电脑病毒的传播,森林大火,细胞扩散等等. Gossip protocol 最早是在 1987 年发表在 ACM 上的论文 <Epidemic Algorithms for Replicated Database Maintenance>中被提

转自:http://www.letiantian.me/2014-06-16-dynamo-algorithm-protocol/ Dynamo是Amazon的一个分布式的键值系统,P2P架构,没有主从的概念,数据一致性做到了最终一致.Apache Cassandra参考了它的实现方法. 一致性哈希 关于一致性哈希的具体内容,可以参考一致性哈希. 容错 由于一致性哈希的使用,Dynamo集群中的节点在逻辑上可以认为是一个圆环.假设有M个节点,我们从某个节点开始顺时针地依次为每个节点标号为1.2.

参考文档:http://www.datastax.com/documentation/cassandra/1.2/webhelp/index.html#cassandra/architecture/architectureGossipAbout_c.html#concept_ds_elb_tgd_fk 一.什么是gossip Cassandra使用一个名为gossip的协议去获得集群中其他节点的位置和状态信息.Gossip是一个点对点的通信协议,在这个协议中,节点之间定期交换状态信息.Gossi

Gossip是一种去中心化.容错并保证最终一致性的协议. Background:分布式环境 Gossip是为了解决分布式遇到的问题而设计的.由于服务和数据分布在不同的机器上,节点之间的每次交互都伴随着网络延迟.网络故障等的性能问题.可见,分布式系统会比单机系统遇到更多的难题. 如CAP理论 所描述的,CAP三个因素在分布式的条件下只能满足两个.对于分布式系统来说,分区容忍性是其的基本要求.因为分布式系统的设计初衷就是利用集群多集的能力去处理单机无法解决的问题.分区容忍性(可扩展性)通过通过sca

简单介绍下集群数据同步,集群监控用到的两种常见算法. Raft算法 raft 集群中的每个节点都可以根据集群运行的情况在三种状态间切换:follower, candidate 与 leader.leader 向 follower 同步日志,follower 只从 leader 处获取日志.在节点初始启动时,节点的 raft 状态机将处于 follower 状态并被设定一个 election timeout,如果在这一时间周期内没有收到来自 leader 的 heartbeat,节点将发起选举:节

Consul使用gossip协议管理成员关系.广播消息到整个集群.详情可参考Serf library,Serf使用到的gossip协议可以参阅"SWIM: Scalable Weakly-consistent Infection-styleProcess Group Membership Protocol", 本节主要讲解consul内部技术细节,使用consul不需要必须了解这些细节的.这些文章是为那些不愿意深入源代码但是希望技术细节的人准备的. 1.1 Gossip in Cons

昨天的文章写了关于分布式系统中一致性哈希算法的问题,文末提了一下Redis-Cluster对于一致性哈希算法的实现方案,今天来看一下Redis-Cluster和其中的重要概念Gossip协议. 1.Redis Cluster的基本概念 集群版的Redis听起来很高大上,确实相比单实例一主一从或者一主多从模式来说复杂了许多,互联网的架构总是随着业务的发展不断演进的. 单实例Redis架构 最开始的一主N从加上读写分离,Redis作为缓存单实例貌似也还不错,并且有Sentinel哨兵机制,可以实现主

众所周知周知,疫情仍然在全球各地肆虐.据最新数据统计,截至北京时间 2020-05-28,全球累计确诊 5698703 例,累计死亡 352282 例,累计治愈 2415237 例. 从上面的统计数据,我们可以看出,新冠病毒在人与人之间的传播是极其高效的,且影响范围广.如果我们把「新冠病毒」想象成一小段数据,将「人与人之间传播」想象成数据交换,那么,我们可以得出结论,在不考虑免疫系统和人为干预等一些因素,经过反复迭代,数据(新冠病毒)可以被发送(感染)到每个节点(人)上. 这个就是今天要介绍的

一.redis cluster 介绍 自动将数据进行分片,每个 master 上放一部分数据 提供内置的高可用支持,部分 master 不可用时,还是可以继续工作的 redis cluster架构下的每个redis都要开放两个端口号,比如一个是6379,另一个就是加1w的端口号16379. 6379端口号就是redis服务器入口. 16379端口号是用来进行节点间通信的,也就是 cluster bus 的东西,cluster bus 的通信,用来进行故障检测.配置更新.故障转移授权.cluste

Redis Cluster Gossip 协议 大家好,我是历小冰,今天来讲一下 Reids Cluster 的 Gossip 协议和集群操作,文章的思维导图如下所示. 集群模式和 Gossip 简介 对于数据存储领域,当数据量或者请求流量大到一定程度后,就必然会引入分布式.比如 Redis,虽然其单机性能十分优秀,但是因为下列原因时,也不得不引入集群. 单机无法保证高可用,需要引入多实例来提供高可用性 单机能够提供高达 8W 左右的QPS,再高的QPS则需要引入多实例 单机能够支持的数据量有限

你好呀,我是歪歪. 元旦的时候我看到一个特别离谱的谣言啊,具体是什么内容我就不说了,我怕脏了大家的眼睛. 但是,我看到一个群里传的那叫一个绘声绘色,大家讨论的风生水起的,仿佛大家就在现场似的. 这事吧本来我呵呵一笑也就过了.但是隔了一会我突然大腿一拍:这是个素材啊. 我可以和大家聊一个共识算法呀. 说到共识算法,大家首先想到的应该都是 Raft.Paxos.Zab 算法这类理解起来比较困难的强一致性算法. 但是还有一个弱一致性的共识算法比较好理解,Gossip 协议. Gossip,先看这个单词

前言 在实验Hyperledger Fabric无排序组织以Raft协议启动多个Orderer服务.多组织共同运行维护Orderer服务中,我们已经完成了让普通组织运行维护 Orderer 服务,但是最后发现由于运行排序服务的组织需要较为开放的访问策略,可能会降低组织的安全性,所以本实验将尝试使用提供 TLS-CA 服务的 council 组织运行维护 Raft 协议的三个 orderer 节点.本文将在之前的实验基础上,启动一个没有 orderer 组织的 Fabric ,其中由 counci

13.5 一致性 在NoSQL中,通常有两个层次的一致性:第一种是强一致性,既集群中的所有机器状态同步保持一致.第二种是最终一致性,既可以允许短暂的数据不一致,但数据最终会保持一致.我们先来讲一下,在分布式集群中,为什么最终一致性通常是更合理的选择,然后再来讨论两种一致性的具体实现结节. 13.5.1 关于CAP理论 分区容忍性(P):集群中的某些节点在无法联系后,集群整体是否还能继续进行服务. 而CAP理论就是说在分布式存储系统中,最多只能实现上面的两点.而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包

我是先安装了VS2012, 之后由于需要安装了VS2008, 但在VS2012中可以运行程序但是不能调试, 即按Ctrl+F5可以运行, 但是按F5会提示错误. "尝试运行项目时出错:Uncaught exception thrown by method called through Reflection" 解决方法: 在项目上右击属性,在  调试 选项卡中在 启用本机代码调试 上打勾,取消  启用Visual Studio承载进程上的钩

0.环境: 新装win8.1系统,Tomcat配置无误. 1.错误: 项目中某一.jps页面忽然出现错误,鼠标点上去为:The superclass "javax.servlet.http.HttpServlet" was not found on the Java Build Path. 忽视错误,在Eclipse下启动tomcat的时候,报错为:Eclipse下启动tomcat报错:The archive: D:/Program Files/apache-tomcat-7.0.52

swagger的三个项目及其作用 我们打开swagger的官网,会发现有三个swagger相关的项目,它们分别是 swagger-editor 作用是通过写代码,生成文档描述(一个json文件或其他格式的api元数据文件) swagger-ui 通过请求文档描述(一个json文件)的数据,把api的文档显示在页面上 swagger-codegenerator 通过文档描述,来生成实现的代码 如何在spring-boot项目中集成swagger? 我们使用springfox-swagger这个项目

本文的第一部分将介绍protobuf使用基础以及如何利用protobuf设计通信协议.第二部分会给出smss项目的协议设计规范和源码讲解. 一.Protobuf使用基础 什么是protobuf protobuf是谷歌研发的一种数据序列化和存储技术.主要可以用来解决网络通讯中异构系统的通讯和数据持久化,与同类技术相比(JSON或XML),官方宣称的数据量长度减少3~10倍,运算速度20~100倍.由于与平台无关,因此非常适合使用在多系统的交互中. 目前常见的使用版本是2和3,个人推荐如果你打算在项