如何使用group by进行去重 因为mysql的distinct在结果集中,全部不同,才可以去重.所以,当我们进行去重处理的时候,需要单独对某列进行去重,可以使用group by子句进行分组去重select _auto_id from account_login group by _auto_id; 该语句可以对_auto_id列进行去重. 在使用group by进行去重效率分析 无索引0.23s mysql> explain select _auto_id from account_logi

同一条语句之中,如果同时有group by和distinct语句,是先group by后distinct,还是先distinct后group by呢? 先说结论:先group by后distinct. 以下是在Hive中的验证: 1)建表:其中xxx替换为本地目录名 create external table tmp_tb( id int, content int ) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile

在统计查询中,经常会用到count函数,这里是基础的 MYSQL 行转列 以及基本的聚合函数count,与group by 以及distinct组合使用 -- 创建表 CREATE TABLE `tb_student` ( `id` ) NOT NULL, `stu_name` ) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名', `tea_name` ) DEFAULT NULL COMMENT '教师姓名', `stu_class` ) D

同一条语句之中,如果同时有group by和distinct语句,是先group by后distinct,还是先distinct后group by呢? 先说结论:先group by后distinct. 以下是在HIVE中的验证: 1)建表:其中xxx替换为本地目录名 create external table tmp_tb( id int, content int ) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile

hive里的group by和distinct 前言 今天才明确知道group by实际上还是有去重读作用的,其实细想一下,按照xx分类,肯定相同的就算是一类了,也就相当于去重来,详细的看一下. group by 看一下实例1: hive> select * from test; OK zhao 15 20170807 zhao 14 20170809 zhao 15 20170809 zhao 16 20170809 hive> select name from test; OK zhao

mysql> select * from test; +----+-------+------+-------+ | id | name | age | class | +----+-------+------+-------+ | 1 | qiu | 22 | 1 | | 2 | liu | 42 | 1 | | 4 | zheng | 20 | 2 | | 3 | qian | 20 | 2 | | 0 | wang | 11 | 3 | | 6 | li | 33 | 3 | +----+

SQL> select distinct employee_id,first_name from test1; 107 rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 255531131 --------------------------------------------------------------------------

标量子查询优化 当使用另外一个SELECT 语句来产生结果中的一列的值的时候,这个查询必须只能返回一行一列的值.这种类型的子查询被称为标量子查询 在某些情况下可以进行优化以减少标量子查询的重复执行,但更糟糕的场景是每一行都需要标量子查询的执行. explain plan for SELECT B.EMP_NO, B.CUST_NO, B.CUST_NAME, A.CARD_NO, A.TRANS_AMT, A.TRANS_ATTR, /*(0 ?? 1 鲁盲 2 鲁盲?禄?4 ??)*/ A.T

SELECT fs.card_id, fs. NAME, fs.email, fs.phone_num, fs.weixin_num, fs.permission, fs.open_id FROM fs_card fs WHERE fs.open_id IS NOT NULL GROUP BY fs.name //group by 是 按照 name 进行分组 , 结果显示名字不重复的一组数据.如果存在两条名字相同的数据,则只取出第一条数据. SELECT fs.card_id, fs. NAM

连接条件可在FROM或WHERE子句中指定,建议在FROM子句中指定连接条件.WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件,以进一步筛选连接条件所选的行.             连接可分为以下几类:               内连接.(典型的连接运算,使用像   =   或   <>   之类的比较运算符).包括相等连接和自然连接.           内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索   students   和   courses   表中学生标

distinct方式就是两两对比,需要遍历整个表.group by分组类似先建立索引再查索引,所以两者对比,小表destinct快,不用建索引.大表group by快.一般来说小表就算建索引,也不会慢到哪去,但是如果是TB级大表,遍历简直就是灾难.所以很多ORACLE项目都禁止使用distinct语句,全部要求替换成group by.

经实际测试,同等条件下,5千万条数据,Distinct比Group by效率高,但是,这是有条件的,这五千万条数据中不重复的仅仅有三十多万条,这意味着,五千万条中基本都是重复数据. 为了验证,重复数据是否对其有影响,本人针对80万条数据进行测试: 下面是对CustomerId去重,CustomerId的重复项及其多,80万条中仅仅50条不重复的.可以看到,Distinct更快. 下面是对Id去重,Id基本唯一,80万条中没有重复的.可以看到,Group By更快. 综上所述,其他条件一定时,数据

mysql distinct和group by性能   1,测试前的准备 //准备一张测试表 mysql> CREATE TABLE `test_test` ( ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment, ->   `num` int(11) NOT NULL default '0', ->   PRIMARY KEY  (`id`) -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCR

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp40 用distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的(记录集相同),而如果要指定一个字段却没有效果,另外distinct关键字会排序 . select distinct id,name from t1 可以取多个字段,但只能消除这2个字段值全部相同的记录 例如要显示的字段为A.B.C三个,而A字段的内容不能重复可以用下面的语句: having [条件] order

distinct和group by的性能比较 当去重复的字段 的个数比较多的时候,group by 比distinct要快很多 当去重复的字符 的个数比较少的时候,distinct 比group by 要快很多 此原因是因为算法不同导致.根据需要情况选择自己的用法

最近应团队要求,研究整理了下,mysql相关的优化,有些是根据实际java项目中碰到的情况经验之谈.欢迎讨论~ SQL 语言是一种强大而且灵活的语言,在使用 SQL 语言来执行某个关系查询的时候,用户可以写出很多不同的 SQL 语句来获取相同的结果.也就是说,语法不同的SQL语句,有可能在语义上是完全相同的.但是尽管这些 SQL 语句最后都能返回同样的查询结果,它们执行所需要的时间却有可能差别很大. 一．优化目标 减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易产生瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的

零除的处理 用NULLIF(col, 0)可以避免复杂的WHEN...CASE判断, 例如 ROUND(COUNT(view_50.amount_in)::NUMERIC / NULLIF(COUNT(view_50.amount_out)::NUMERIC, 0),2) AS out_divide_in, 使用 COLA / NULLIF(COLB,0) 后, 如果 COLB 为0, 产生的输出就是 NULL GENERATED 字段, GENERATED..STORED 对于读多写少的表,

sql 查询 distinc用法 distinct 和group by都需要排序,一样的结果集从执行计划的成本代价来看差距不大,但group by 还涉及到统计,所以应该需要准备工作.所以单纯从等价结果来说,选择distinct比较效率一些. 其实二者没有什么可比性,但是对于不包含聚集函数的GROUP BY操作来说,和DISTINCT操作是等价的.不过虽然二者的结果是一样的,但是二者的执行计划并不相同. 在Oracle9i中: SQL> SELECT * FROM V$VERSION; BANN

本事例实验用表task,结构如下 MySQL> desc task; +-------------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | Field       | Type       | Null | Key | Default           | Extra | +-------------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | PLA

GROUP BY Optimization 常规的匹配group by(分组)操作子句是扫整表并且创建包含连续的分组行的临时表, 利用临时表得到group数据,运用appregate functions(聚合函数)(有的话).有些情况下,MYSQL 可能更好的通过使用Index access来避免临时表的创建. 利用indexes access避免临时表最重要的先决条件是:所有的group by子句中的列属性必须来至同一个index(联合),并且index的存储以它的关键字顺序(BTree in