1.故障现象 ArrayList在迭代的时候如果同时对其进行修改就会抛出java.util.ConcurrentModificationException异常 2.故障代码 public class ArrayListTest { public static void main(String[] args) { List<String> lists = new ArrayList<>(); lists.add("a"); lists.add("b&qu

不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作.remove 元素请使用 Iterator 方式,如果并发操作,需要对 Iterator 对象加锁. 正例: Iterator<String> iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()) { String item = iterator.next(); if (删除元素的条件) { iterator.remove(); } } 反例: List<Stri

socketserver通讯模块实现并发操作,基于select.epoll.socket.多线程,实现的正真多线程多并发 socketserver通讯模块底层调用的socket模块,只是它作了处理基于lo多路复用加多线程,能实现并发操作,1 SocketServer内部使用 IO多路复用 以及 “多线程” 和 “多进程” ,从而实现并发处理多个客户端请求的Socket服务端.即:每个客户端请求连接到服务器时,Socket服务端都会在服务器是创建一个“线程”或者“进程” 专门负责处理当前客户端的所

session_start():打开服务器上的session文件. session_commit():会把$_SESSION数组的内容写入到服务器上的session文件中,但不会清空$_SESSION变量的内容. 为了防止并发操作,任何时候只有一个脚本文件可以操作session文件,如果脚本运行的时间比较长,没有手动调用session_commit(),脚本在结束后才会自动调用session_commit(),解除对session文件的锁定,所以在该脚本结束之前,如果其他脚本想调用session

最近遇到的死锁问题都发生在并发操作单张表上,比较有意思,就模拟了重现了一下.根据非聚集索引为条件,删除某一个表的数据,类似于这么一个语句,delete from table where nocluster_index in (x,y,z,m,n……)in里面的内容不同,并发执行某些情况下,可能会引发死锁,如下简单模拟重现一下这种情况. 如下用两张表来模拟上述场景:TestPageLock代表要删除的表,TestId来存储用来删除的Id 如下,用两个Session即可,模拟并发,很快就会看到一条死

HashMap在JDK1.8中并发操作不会出现死循环,只会出现缺数据.测试如下: package JDKSource; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @Auther: wenbochang * @Date: 2018/8/5 11 */ public class TestHashMap { /** * NUMBER = 10,表示十个线程执行p

上一篇我们说了,如何在Django中进行事务操作,数据的原子性操作 涉及了事务操作,我们不得不考虑的另一个问题就是:并发操作 还是那个用户转账的操作 我们使用事务操作解决的操作中途服务器宕机问题 但是,如果有两条请求同时修改一条记录该怎么办? 我们可以使用select_for_update函数 select_for_update使用的是悲观锁 使用select_for_update内部执行的sql语句就是select...for update 具体用法: models.UserInfo.obje

概述 经过几天鏖战终于完成了lab2,本lab实现一个支持并发操作的B+树.简直B格满满. B+树 为什么需要B+树 B+树本质上是一个索引数据结构.比如我们要用某个给定的ID去检索某个student记录,如果没有索引的话,我们可能从第一条记录开始遍历每一个student记录,直到找到某个ID和我们给定的ID一致的记录.可想而知,这是非常耗时的. 如果我们已经维护了一个以ID为KEY的索引结构,我们可以向索引查询这个ID对应的记录所在的位置,然后直接从这个位置读取这个记录.从索引查询某个ID对应

1: 可变参数 可变参数意味着可以对某类型参数进行概括,例如十个INT可以总结为一个INT数组,当然在固定长度情况下用数组是很正常的 这也意味着重点是可变,不定长度的参数 PS1:对于继承和重写我没有多做测试,具体可以参考 http://www.cnblogs.com/lanxuezaipiao/p/3190673.html PS2:可变的参数只可以放在参数列表最后一位,所以函数里只能有一个可变参数 public class Cal { public static Integer add( In

项目中常用的java并发操作 一.java8新特性java并发流操作(结合纳姆达表达式) List<String> list = new ArrayList<>(); list..stream().parallel().forEach(list1 ->{ // 调用方法 method }): 注:其中list1为list一个子集.然后通过java流(steam)操作并发(parellel),同时开启多个线程去执行方法(method); 所以当一个线程执行完成之后会继续执行集合

在我们业务操作时,难免会有多次操作,我们期望什么结果呢? 绝大部分情况,应该是只需要最后一次操作的结果,其它操作应该无效. 自定义等待的任务类 1. 可等待的任务类 AwaitableTask: /// <summary> /// 可等待的任务 /// </summary> public class AwaitableTask { /// <summary> /// 获取任务是否为不可执行状态 /// </summary> public bool NotEx

标签: sqlite多线程数据库跨平台嵌入式class 2011-04-14 13:29 26939人阅读 评论(2) 收藏 举报 这两天一直在捣鼓SQLite数据库,基本的操作就不说了,比较简单,打算有空的话另起一篇博文简单总结一下. 这里主要想探讨一下多路并发下的数据库操作 SQLite作为一款小型的嵌入式数据库,本身没有提供复杂的锁定机制,无法内部管理多路并发下的数据操作同步问题,更谈不上优化,所以涉及到多路并发的情况,需要外部进行读写锁控制,否则SQLite会返回SQLITE_BUSY错

并发包引入的工具类很多方法都会抛出一定的异常,这些异常描述了任务在线程池中执行时发生的例外情况,而通常这些例外需要应用程序进行捕捉和处理. 例如在Future接口中有如下一个API: java.util.concurrent.Future.get(long, TimeUnit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException; 在前面的章节中描述了Future类的具体实现原理.这里不再讨论,但是比较好奇的抛出的三

本文主要是实现操作系统级别的进程同步的代码及测试结果,代码经过测试,可直接使用,也可供参考. 承接上一篇博客的业务场景[C#使用读写锁三行代码简单解决多线程并发写入文件时线程同步的问题]. 随着服务进程的增多,光凭进程内的线程同步已经不能满足现在的需求,导致多进程同时写入同一个文件时,一样提示文件被占用的问题. 在这种场景下,跨进程级的锁是不可避免的.在.NET提供的参考中,进程锁都继承了System.Threading.WaitHandle类. 而在本文中针对单个文件同一时间仅允许单个进程(线

最近做后台统计的工具,统计肯定是一个需要运算好久的数据 容许一个用户在一个时间内进行操作,这个时候就需要用到锁了,将这个操作过程锁起来.在用了cache的时候,cache失效可能导致瞬间的多数并发请求穿透到数据库此时也可以得需要用锁在同一并发的过程中将这个操作锁定 你也可以改用XCache 来写 <?php /** * CacheLock 进程锁,主要用来进行cache失效时的单进程cache获取,防止过多的SQL请求穿透到数据库 * 用于解决PHP在并发时候的锁控制,通过文件/eacceler

本文主要是实现操作系统级别的多进程间线程同步(进程同步)的示例代码及测试结果.代码经过测试,可供参考,也可直接使用. 承接上一篇博客的业务场景[C#使用读写锁三行代码简单解决多线程并发写入文件时线程同步的问题]. 随着服务进程的增多,光凭进程内的线程同步已经不能满足现在的需求,导致多进程同时写入同一个文件时,一样提示文件被占用的问题. 在这种场景下,跨进程级的锁是不可避免的.在.NET提供的参考中,进程锁都继承了System.Threading.WaitHandle类. 而在本文中针对单个文件同

在loadrunner的虚拟用户中,术语concurrent(并发)和simultaneous(同时)存在一些区别,concurrent 是指虚拟场景中参于运行的虚拟用户.而simultaneous与集合点(rendzvous point)关系更密切,是指在同一时刻一起执行某个任务的虚拟用户. 下面录制一个登录的脚本.录制步骤: 1.打开登录页面 2.插入集合点 3.输入用户名密码,点击登录按钮 4.登录页面加载完成,录制结束 当我们在不熟悉脚本的情况下,可以通过世录制操作面板来添加集合点. 如

通常情况下,CoreData 的增删改查操作都在主线程上执行,那么对数据库的操作就会影响到 UI 操作,这在操作的数据量比较小的时候,执行的速度很快,我们也不会察觉到对 UI 的影响,但是当数据量特别大的时候,再把 CoreData 的操作放到主线程中就会影响到 UI 的流畅性.自然而然地我们就会想到使用后台线程来处理大量的数据操作. 使用后台 managedObjectContext CoreData 里使用后台更新数据最常用的方案是一个 persistentStoreCoordinator

C++11标准在标准库中为多线程提供了组件,这意味着使用C++编写与平台无关的多线程程序成为可能,而C++程序的可移植性也得到了有力的保证.另外,并发编程可提高应用的性能,这对对性能锱铢必较的C++程序员来说是值得关注的. 1. 何为并发 并发指的是两个或多个独立的活动在同一时段内发生.生活中并发的例子并不少,例如在跑步的时候你可能同时在听音乐:在看电脑显示器的同时你的手指在敲击键盘.这时我们称我们大脑并发地处理这些事件,只不过我们大脑的处理是有次重点的:有时候你会更关注你呼吸的频率,而有时候你

问题描述: 这里涉及到的问题其实就是普遍的读-改-写,redis可以保证每个操作的原子性,但是无法保证多个操作的原子性,解决的方法可以使用redis提供的multi和watch命令,具体使用如下:1.watch住你想要读取的key2.multi开启事务3.读取key的内容4.修改value内容5.更新key内容6.exec提交事务,如果在2-6之间发生key的value发生了变化,那么会报错. 以上所说只是redis能够提供的最大的原子性操作,但是对于你的问题是没有任何帮助的,因为在事务中执行的