为什么knn匹配比bf慢

2024-10-10

python opencv3 基于ORB的特征检测和 BF暴力匹配 knn匹配 flann匹配

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision bf暴力匹配: # coding:utf-8 import cv2 """ orb特征检测和匹配两幅图片分别是乐队的logo 和包含该logo的专辑封面利用orb进行检测后进行匹配两幅图片中的logo """ # 按照灰度图像的方式读入两幅图片 img1 = cv2.imread("../data/logo1.png", c

OpenCV 学习笔记 06 图像检索以及基于图像描述符的搜索

OpenCV 可以检测图像的主要特征,然后提取这些特征,使其成为图像描述符,这些图像特征可作为图像搜索的数据库:此外可以利用关键点将图像拼接 stitch 起来,组成一个更大的图像.如将各照片组成一个360度的全景照片. 本章节将介绍使用 OpenCV 来检测图像特例,并利用这些特征进行图像匹配和搜索.本章节选取一些图像,检测它们的主要特征,并通过单应性(homography)来检测这些图像是否存在于另一个图像中. 1 特征检测算法特征检测和提取算法有很多,OpenCV 中常用的有如下几种:

[OpenCV]基于特征匹配的实时平面目标检测算法

一直想基于传统图像匹配方式做一个融合Demo,也算是对上个阶段学习的一个总结. 由此,便采购了一个摄像头,在此基础上做了实时检测平面目标的特征匹配算法. 代码如下: # coding: utf-8 ''' @author: linxu @contact: 17746071609@163.com @time: 2021-07-26 上午11:54 @desc: 基于特征匹配的实时平面目标检测算法 @Ref: https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutor

Edit Distance编辑距离（NM tag）- sam/bam格式解读进阶

sam格式很精炼,几乎包含了比对的所有信息,我们平常用到的信息很少,但特殊情况下,我们会用到一些较为生僻的信息,关于这些信息sam官方文档的介绍比较精简,直接看估计很难看懂. 今天要介绍的是如何通过bam文件统计比对的indel和mismatch信息首先要介绍一个非常重要的概念--编辑距离定义:从字符串a变到字符串b,所需要的最少的操作步骤(插入,删除,更改)为两个字符串之间的编辑距离. (2016年11月17日:增加,有点误导,如果一个插入有两个字符,那编辑距离变了几呢?1还是2?我又验证

Scala模式匹配和类型系统

1.模式匹配比java中的switch case强大很多,除了值,类型,集合等进行匹配,最常见的Case class进行匹配,Master.scala有大量的模式匹配. Case "_"表示不满足上面的所有情况的体验,举个例子: def bigdata(data: String){ data match{ case "Spack"=>println("WOW!!!") case "Hadoop"=>println(

Android屏幕适配－资源文件夹命名与匹配规则

说明:本文档目的为分析android工程res目录下的资源文件夹(drawable,values,layout等)在屏幕适配方面的限定与适配方法. 1. Res下文件夹命名方式 1. 可用的命名属性在文档1中的表格"Table 2. Configuration qualifier names. "中有说明(表格太大,不方便在此张贴),表格中的"Configuration"项集就是Android全体可用命名属性集,表格此项的排列顺序即是各个属性的优先级别顺序. 2.

linux perm

转自: http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/59693.htm 有修改 nd -perm,根据文件的权限来查找文件,有三种形式:find -perm modefind -perm -modefind -perm +mode那么这三者之间有什么区别呢?解释之前首先得简单说一下linux中文件权限位的概念.在linux中文件或目录有三者权限r,w,x,代表的含义分别是读.写.可执行.而一个文件或目录的属性中又包括所属用户u.所属组g.其他o三个部分的属性,

Video Target Tracking Based on Online Learning—TLD多目标跟踪算法

TLD算法回顾 TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间(long term tracking)跟踪算法.该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变.部分遮挡等问题.同时,通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的"显著特征点"和检测模块的目标模型及相关参数,从而使得跟踪效果更加稳定.鲁棒.

Linux学习历程——Centos 7 find 命令

一.命令介绍 find 命令用于按照指定条件来查找文件. 一些比较常用参数如下表参数作用 -name 匹配名称 -perm 匹配权限mode为完全匹配( –mode包含即可) -user 匹配所有者 -group 匹配所有组 -mtime –n +n 匹配修改内容时间(-n n天以内 +n n天之前) -atime –n +n 匹配访问内容时间(-n n天以内 +n n天之前) -ctime –n +n 匹配修改文件权限时间(-n n天以内 +n n天之前) -nouser 匹配无所有者文件

Linux 打包压缩与搜索命令

1.tar 用于对文件进行打包压缩或解压,格式为tar[选项][文件],-f参数必须放到参数最后一位 tar -czvf etc.tar.gz /etc tar参数及作用参数作用 -c 创建压缩文件 -x 解开压缩文件 -t 查看压缩包有哪些文件 -z 用于Gzip压缩或解压 -j 用bzip2压缩或解压 -v 显示压缩或解压的过程 -f 目标文件名 -P 保留原始的权限与属性 -p 使用绝对路径来压缩 -C 指定解压到目录 2.grep 用于在文本中执行关键词搜索,并显示匹配结果,格式为

Bootstraptable源码

// @author 文志新 http://jsfiddle.net/wenyi/47nz7ez9/3/ /**关于插件的通用构造 * * 构造函数PluginName($trigger,options)传入触发元素和配置项,以便在构造函数中使用触发元素 * 写在$.fn.pluginName外围,通过实例化$ele.data('bootstrap.table',(dat=new BootstrapTable(this,options))); * 实例写在触发元素的data属性中,以便调用该实例

linux每日命令(22)：find命令参数详解

一. name选项文件名选项是find命令最常用的选项,要么单独使用该选项,要么和其他选项一起使用. 可以使用某种文件名模式来匹配文件,记住要用引号将文件名模式引起来. 不管当前路径是什么,如果想要在自己的根目录$HOME中查找文件名符合*.log的文件,使用~作为 'pathname'参数,波浪号~代表了你的$HOME目录. find ~ -name "*.log" 想要在当前目录及子目录中查找所有的' *.log'文件,可以用: find . -name "*.log&

ElasticStack系列之十七 & 大文本搜索性能提升方案

1. 什么是大文本?具体是什么? 首先需要理解,ElasticSearch 建立索引完成全文检索的前提是将待检索的信息导入到 ElasticSearch 中.而有的信息对应的正文内容会非常的打,可能达到 1MB ~ 3MB 左右字节,这个内容就认为是大文本,一般我们都将该内容存储到名为 content 字段中,进而对这个 Content 字段进行全文检索&高亮显示,就会存在检索效率低下的问题,更有甚者耗时可能达到 30s 左右. 这点,作为习惯了搜索引擎极速体验的用户,是不能容忍的. 2. 问题

06-Location详解之精准匹配

之前nginx不是编译过吗?现在重新make install一下. 刚刚这个是我们新安装的.原始版的nginx,配置文件比较少,便于我们做调试. 试试精准匹配的概念. 匹配的是/.优先匹配这个最精准的,一旦匹配完成就立即停止这个匹配过程. 为了以示区别,我把它弄到别的目录上去. 应该是谁发生效果呢?按照官方的说法,等于号是精准匹配. 应该是精准的生效.但是好像出错了. 如果是精准匹配生效访问192.168.118.128应该是显示 <html>welcome to z.com's admin

每天一个Linux命令（22）find命令_命令详解

find命令的一些常用参数的常用实例和用时的注意事项. 实例: (1)-name参数: 1)[sunjimeng@localhost home]$ find ~ -name "less*" -print 在指定目录和指定目录的子目录中查找与文件名匹配的文件 [sunjimeng@localhost home]$ find ~ -name "less*" -print /home/sunjimeng/Documents/less1 /

24、sam- 详解

http://note.youdao.com/share/?id=312fa04209cb87f7674de9a9544f329a&type=note#/ https://davetang.org/wiki/tiki-index.php?page=SAM 编辑距离Edit Distance:从字符串a变到字符串b,所需要的最少的操作步骤(插入I,删除D,更改)为两个字符串之间的编辑距离.这也是sam文档中对NM这个tag的定义.编辑距离是对两个字符串相似度的度量(参见文章:Edit Distan

Elasticsearch中提升大文件检索性能的一些总结

笔者在实际生产环境中经常遇到一些大文件的检索,例如一些书籍内容,PDF文件等.今天这篇博客主要来探讨下如何提升ES在检索大文件的一些性能,经验有限,算是一个小小的总结吧! 1.大文件是多大? ES建立索引完成全文检索的前提是将待检索的信息导入Elaticsearch. 项目中,有时候需要将一些扫描件.PDF文档.Word.Excel.PPT等文档内容导入Elasticsearch. 比如:将<深入理解Elasticsearch>这边书导入ES,而这边书的全文内容被识别后的大小可能为3MB

Archive for the ‘Erlang’ Category 《Erlang编程指南》读后感

http://timyang.net/category/erlang/ 在云时代,我们需要有更好的能利用多核功能及分布式能力的编程语言,Erlang在这方面具有天生的优势,因此我们始终对它保持强烈关注. 按:此为客座文章,投稿人为新浪微博基础研发工程师赵鹏城(http://weibo.com/iamzpc),以下为原文.在对一个分布式KV存储系统的研究过程中,我有幸遇到了Erlang语言.因此,我研究工作的第一目标就是快速入门Erlang语言并在实际研究过程中进一步深入理解Erlang的精髓.在

【文本处理命令】之find搜索命令

一.find搜索命令 find命令用于按照指定条件查找文件.在系统工作中find命令是不可缺少的,我们一般要查找某个目录下的文件时,都是使用find命令查找,另外find命令也可以配合对查找出的文件进行删除或其他操作.他可以使用不同的文件特性作为查找的条件(文件名,大小,修改时间,权限等信息),匹配成功默认将信息显示在屏幕上. 格式: find [查找路径] 查找条件操作常用参数: -name name, -iname name : 文件名称符合 name 的文件.iname 会忽略大小写

Linux就该这么学——新手必须掌握的命令之打包压缩与搜索命令组

tar命令用途 : 对文件进行打包或者解压格式 : tar [选项] [文件] 表 tar命令的参数及作用参数作用 -c 创建压缩文件 -x 解开压缩文件 -t 查看压缩包内有哪些文件 -z 用Gzip压缩或者解压 -j 用bzip2压缩或者解压 -v 显示压缩或者解压的过程 -f 目标文件名 -p 保留原始的权限和属性 -P 使用绝对路径来压缩 -C 指定解压到的目录示例: 创建压缩文件解压缩文件 grep命令用途 : 用于在文本中执行关键词搜索,并显示匹配的结果格式 : gr

第十五届四川省省赛 SCU - 4443 Range Query

先给你1~N的N个数再给你每种最多50个的条件(ai,bi,ci) 或者[ai,bi,ci] (ai,bi,ci)表示下标ai到bi的最小值必为ci [ai,bi,ci]表示下标ai到bi的最大值必为ci 问你能不能有一种1~N的排列满足要求且字典序最小首先这是一个左边n个右边n个的二分图左边表示位置右边表示值每个位置只能对应一个值且要完美匹配才有解那么如何建边? 我们用l[i] r[i]两个数组表示值i必定出现的最右左界和最左右界用minn[i] maxn[i]两个数组表示下

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