大家都知道在MySQL中,MyISAM比InnoDB查询快,但很多人都不知道其中的原理. 今天我们就来聊聊其中的原理,另外也验证下是否MyISAM比InnoDB真的查询快. 在探索其中原理之前,我们先验证下查询速度. 验证 下面我们一起来验证两个问题: 1.通过主键查询,MyISAM是否比InnoDB查询快? 2.通过非主键字段查询,MyISAM是否比InnoDB查询快? 验证前准备 订单表结构: CREATE TABLE `trade` ( `id` INT(11) NULL DEFAULT

参考:http://blog.csdn.net/memray/article/details/8914042 MYSIAM和INNODB引擎区别主要有以下几点: 1.MyISAM查询性能比InnoDB更快,但不支持事务处理,InnoDB支持事务处理.外键和行级锁等高级数据库功能 2.InnoDB不支持全文检索(mysql5.6之后就支持了) 3.InnoDB中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是

事物:MYISAM不支持事物,MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB 类型更快.如果不考虑事物,大量的select和insert适合MYISAM表 锁:MYISAM支持表锁    INNODB提供行级锁,提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in),   INNODB行锁也不是绝对的,在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name

通常数组不直接保存值,而是通过保存值的list.然后对list中的“值”使用equals方法比较,这部分查询速度自然慢.但是如果有好的散列函数,数组的每个位置就只有较少的“值”.因此,不是查询所有的list,而是快速跳到数组的某个位置,只对很少的额元素进行比较,这就是HashMap会如此之快的原因. 这里解释一下数组的“键”,数组并不保存键本身,而是通过“键”对象生成一个数字,将其作为数组的下标索引.这个数字就是散列码,有定义在Object中的hashcode生成(也称散列函数).你的类总是应该

DBAPLUS  http://mp.weixin.qq.com/s/cIjQIz-ZngSYJ3k2ZBBSsg

一:区别 Mysiam: 1.是非事务安全型. 2.是表级锁. 3.如果执行大量的select,Mysiam是更好的选择. 4.select count(*)from table.Mysiam只简单的读取保存好的行.注意:count(*)语句包含where条件时,两种表操作一样. 5.不支持外键. Innodb: 1.是事务安全型的(支持事务处理等高级处理). 2.是行级锁. 3.如果你的数据执行大量的Insert或updata,出于性能的考虑,应使用innodb表. 4.Innodb不保存表的

个人见解: 1.最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持 所以有用到事务处理和外键的,要用Innodb 2. InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行   但如果带有where ,两种的查询方式就一样了[所以这点区别不大] 3.稳定性,方便的扩展性和高可用性来说的话,MyISAM比较好 4.写入和修改操作,Innodb性能比较好.查询操作,MyISAM

InnoDB和MyISAM区别总结 我用MySQL的时候用的是Navicat for MySQL(Navicat for mysql v9.0.15注册码生成器)操作库.表操作的,默认的表就是InnoDB类型,也就没有在意.最近做项目时发现表里除了有InnoDB类型外还有MyISAM类型,上官网看了看之后做以下总结: 原来是MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供

MyISAM: 这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的 顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键.如果事物回滚将造成不完全回滚,不具有原子性.如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择. InnoDB: 这种类型是事务安全的.它与B

"MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持"这是网上对MyISAM和InnoDB的解释,很抽象吧,我们用白话的方式解释一下其实也比较简单所谓事务处理,就是原子性操作.打个比方,支持事务处理的Innodb表,建设一个中,发帖是给积分的.你发了一个帖子执行一个insert语句,来插入帖子内容,插入后就要执行一个update语句来增加你的积分.假设一种特殊情况突然发生,insert成功了,update操作却没有被执行.也就是说你发了帖子却没有增加相应的积分.这就会造成

mysiam表不支持事务处理,同时mysiam表不支持外键.外键不用说了吧?不知道的话,找度娘. 同时,在执行数据库写入的操作(insert,update,delete)的时候,mysiam表会锁表, 而innodb支持支持行锁,支持事务,支持外键,支持触发器.通俗点说,就是你执 行了一个update语句,那么mysiam表会将整个表都锁住,其他的insert和delete.update都会被拒之门外,等到这个update 语句执行完成后才会被依次执行. mysiam支持全文检索,而且查询速度很

转自:http://blog.csdn.net/nightelve/article/details/16895917 MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL++ API自己做一个引擎. ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它

14.1 Introduction to InnoDB 14.1.1 InnoDB as the Default MySQL Storage Engine 14.1.2 Checking InnoDB Availability 14.1.3 Turning Off InnoDB InnoDB 是一种通用的存储引擎,平衡高可用和高性能. 在MySQL 5.6,InnoDB 是默认的存储引起,执行CREATE TABLE 语句 没有一个ENGINE= clause子句 会创建一个InnoDB表. I

MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL. 在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用. 如果技术高超,还可以使用MySQL++ API自己做一个引擎.下面介绍几种数据库引擎: ISAM: ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到 数据库被查询的次数要远大于更新的次数.因此,ISAM执行读取操作的速

结论 如果不清楚自己应该用什么引擎,那么请选择InnoDB,Mysql5.5+的版本默认引擎都是InnoDB,早期的Mysql版本默认的引擎是MyISAM MyISAM 和 InnoDB的适用场景 MyISAM适合:(1)做很多count 的计算:(2)插入不频繁,查询非常频繁:(3)没有事务. InnoDB适合:(1)可靠性要求比较高,或者要求事务:(2)表更新和查询都相当的频繁,并且表锁定的机会比较大的情况. MyISAM 和 InnoDB的区别 1)MyISAM类型不支持事务处理等高级处理

之前在springboot+mybatis环境的坑和sql语句简化技巧的第2点提到,数据库的一对多查询可以一次查询多级数据,并且把拿到的数据按id聚合,使父级表和子级表都有数据. 但是这种查询,必然要查询大量的重复父数据,如果不用这种方法,而是分级查询,效果会如何? 要知道这2种数据的查询效率如何,用Python可以简单查询到总时长. 首先用pip install MySQL-python这条指令安装,至于出错解决方法就是https://www.cnblogs.com/superxuezhazh

MyISAM与InnoDB两者之间区别与选择,详细总结,性能对比 2015年06月25日 21:58:42 阅读数:1827更多 个人分类: mysql   1.MyISAM:默认表类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.不是事务安全的,而且不支持外键,如果执行大量的select,insert MyISAM比较适合. 2.InnoDB:支持事务安全的引擎,支持外键

1.MyISAM:默认表类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.不是事务安全的,而且不支持外键,如果执行大量的select,insert MyISAM比较适合. 2.InnoDB:支持事务安全的引擎,支持外键.行锁.事务是他的最大特点.如果有大量的update和insert,建议使用InnoDB,特别是针对多个并发和QPS较高的情况. 一.表锁差异 MyISAM:

##############总结########## 数据库中专门帮助用户快速找到数据的一种数据结构 类似于字典的目录的索引 索引的作用:约束和加速查找 工作原理: b+树形结构 最上层是树根,中间是树枝,最下面是叶子节点(真实数据) 先找根节点: 存枝节点 索引的空间位子 : 然后根据枝节点的空间位子,来找叶子节点的真实数据 常见的几种索引: 普通索引 唯一索引 主键索引 联合索引(多列) -联合主键索引 -联合唯一索引 -联合普通索引 无索引:从前往后一条一条查询 有索引:创建索引的本质,就

一.索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了. 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存.cpu.硬盘),二是在软件上优化(加索引.优化sql:优化sql不在本文阐述范围之内). 能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低.代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引. 索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,效