可变与不可变类型 截止到目前为止我们已经学过很多数据类型:数字类型.字符串类型.列表类型.元祖类型. 在python中,我们对数据类型还有另外一种分类方式,我们给数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型.在了解原理之前,我们先来看看分类情况: 可变类型 不可变类型 列表 数字   字符串   元组 看着上面这句话,我们来看看什么叫可变什么叫不可变 列表 >>> l = [1,2,3,4] >>> id(l) 4392665160 >>> l[1] =

1. java不可变性初探 我们先看下面一个例子:代码如下: import java.math.BigInteger; public class BigProblem { public static void main(String[ ] args) { BigInteger fiveThousand = new BigInteger("5000"); BigInteger fiftyThousand = new BigInteger("50000"); BigIn

补充:(可用操作技巧) >>> x=900 >>> y=900 >>> x==y True >>> type(x) is type(y) True >>> x is y False >>> id(x) 3107344641872 >>> id(y) 3107344907216 #is 左边的是否是右边的,is比较的是id 而‘==’比较的是值 ===================

什么是不可变类型? 存储空间保存的数据不允许被修改,这种数据就是不可变类型. 常见的不可变类型有: 数字类型 int, bool, float, complex, long(2.x) 字符串 str 元组 tuple 什么是可变类型? 存储空间保存的数据允许被修改,这种数据就是可变类型. 常见的可变类型有: 列表 list 字典 dict ***需要注意,可变类型通过方便改变数据才是修改内存中的数据,使用赋值”=”号并不是修改内存中的数据,而是开辟出一块新的空间来存放新的数据. 两个实例: de

针对可变类型的for遍历 举个例子 lis = [1,6,1, 2, 3,3, 4, 5] for i in lis: lis.remove(i) print(lis) [6, 1, 2, 3, 3, 4, 5] [6, 2, 3, 3, 4, 5] [6, 2, 3, 4, 5] [6, 2, 3, 5] 按照一般的思路,结果会是每次打印会少一个,知道list为[]为止. 为啥会打印这种结果呢,因为list是可变类型,每次改变的都是它原本地址的内容,结果下次循环的list逐渐变少,直到i取不到

python中有一些容易忽略的不可变类型(str,integer,tuple,None) #错误演示 In [45]: def demo(lst=[]): ....: lst.append("hello") ....: return lst ....: In [46]: demo() Out[46]: ['hello'] In [47]: demo() Out[47]: ['hello', 'hello'] 廖雪峰的python教程有提到这一块,但并没有太细致.在这里,由于lst是一个

核心提示: 可变类型 Vs 不可变类型 可变类型(mutable):列表,字典 不可变类型(unmutable):数字,字符串,元组 这里的可变不可变,是指内存中的那块内容(value)是否可以被改变 代码: name1='wupeiqi' name2=name1 print("name1:%s\nname2:%s" %(name1,name2)) name1='alex' print("I have assigned new value to name1.Let's see

Python常见的数据类型有:数字 字符串 元组 列表 字典 不可变类型:数字 字符串 元组 可变类型: 列表 字典 a = 100 b = [100] def num1(x): x += x print(x) def num2(x): x += x print(x) num1(a) print(a) num2(b) print(b)执行的结果为: 200100[100, 100][100, 100] 这里以数字和列表距离,可以看到变量 a 没有发生改变,但是变量 b 却随着函数的执行改变了结果

Python基础知识,自己写一写比较不容易忘 Python的每个对象都分为可变和不可变,主要的核心类型中,数字.字符串.元组是不可变的,列表.字典是可变的. 对不可变类型的变量重新赋值,实际上是重新创建一个不可变类型的对象,并将原来的变量重新指向新创建的对象(如果没有其他变量引用原有对象的话(即引用计数为0),原有对象就会被回收). 不可变类型以int类型为例:实际上 i += 1 并不是真的在原有的int对象上+1,而是重新创建一个value为6的int对象,i引用自这个新的对象. >>&g

我们先来了解一下可变与不可变类型的数据 (1)可变类型:列表,字典(内存中的数据允许被修改) 不可变类型:数字,字符串,元组(内存中的数据不允许被修改) 接着我们通过一个实例来看一看可变与不可变类型数据之间的区别 下面这个代码,我们看到的结果会是什么呢 结果是这样的 很显然a的值肯定是要发生变化的,但是b的值并没有随之改变哦 (2)接着我们来看一下列表的copy方法,copy方法用于复制列表当中的元素 示例: 当然结果是这样的: 如果我们使用列表当中的方法修改列表当中的一项元素结果会是什么样的呢

如何派生内置不可变类型并修其改实例化行为 问题举例 自定义一种新类型的元组,对传入的可迭代对象,我们只保留 其中int类型且值大于0的元素,例如 IntTuple([1, -1, 'abc', 6, ['x', 'y'], 3])  => (1, 6, 3) 如何继承内置tuple实现IntTuple? 分析 对象的初始化有两个部分:__new__和__init__方法, 对于tuple而言,它并没有__init__方法,直接在__new__中初始化 解决思路 继承内置tuple,并实现__ne

一.可变与不可变类型1.可变类原值型:只改变,但id不变,证明就是在改变原值,是可变类型2.不可变类型:值改变,但id也跟着改变,证明是产生了新的值,是不可变类型 x= print(id(x)) x= print(id(x)) l=['a','b'] print(id(l)) l[]='A' print(l) print(id(l)) 二.整形int 1.用途:用来记录年龄.等级.数量 2.定义方式age=10#age=int(10)3.数据类型转换x=int('123456')>>>字

可变类型 列表,字典,集合 不可变类型 数字,字符串,元组 这里的可变不可变,是指内存中的那块内容(value)是否可以被改变 不可变类型 数字 a = 1 b = 1 print(id(a), id(b)) # id 相同 print(a is b) # True a = 520 b = 520 print(id(a), id(b)) # id 相同 print(a is b) # True python3中是相同的 字符串 a = "hello" b = "hello&q

复习 ''' 流程控制 1.顺序结构.分支结构.循环结构 2.if分支结构 if 条件: 代码块 elif 条件: 代码块 else: 代码块 # 可以被if转换为False:0 | '' | None | [] | {} 3.while循环结构 while 条件: 循环体 # 1)可以通过改变循环变量,使循环条件不满足 # 2)当达到特定条件,直接使用break来强行结束所属循环 break:结束所属循环 continue:结束所属循环的本次循环进入下一次循环 while...else...:

可变类型 值变了,但是id没有变,证明没有生成新的值而是在改变原值,原值是可变类型 不可变类型 值变了,id也跟着变,证明是重新开辟一块内存空间生成了新的值,而不是在改变原值,原值是不可变类型

可变数据类型与不可变数据类型: 1.可变:列表,字典 2.不可变:字符串,数字,元组 访问顺序: 1.顺序访问:字符串,列表,元组 2.映射:字典 集合 由不同元素组成的集合,集合中是一组无序排列的可hash的值,可以作为字典的key 1.不同元素组成 2.无序 3.集合中元素必须是不可变类型,如:字符串,数字,元组 集合的定义:s={1,2,5,6,7} s = {0,1,2,4,5,6,7,7,7,8,9}for i in s : print(i) v={(1,2,3,),5} for i

#可变类型: 值变了,但是id没有变,证明没有生成新的值而是在改变原值,原值是可变类型#不可变类型:值变了,id也跟着变,证明是生成了新的值而不是在改变原值,原值是不可变 # x=10# print(id(x))# x=11# print(id(x))# y=['a','b','c']print(id(y))y[0]='A'print(y)print(id(y))

原文地址:http://www.cnblogs.com/huamingao/p/5809936.html 可变类型 Vs 不可变类型 可变类型(mutable):列表,字典 不可变类型(unmutable):数字,字符串,元组 这里的可变不可变,是指内存中的那块内容(value)是否可以被改变 代码: name1='wupeiqi' name2=name1 print("name1:%s\nname2:%s" %(name1,name2)) name1='alex' print(&qu

一.学弟的困惑 十天前一个夜阑人静.月明星稀的夜晚,我和我的朋友们正在学校东门的小餐馆里吃着方圆3里内最美味的牛蛙,唱着最好听的歌儿,畅聊人生的意义.突然,我的手机一震,气氛瞬间就安静下来,看着牛蛙碗里三双贪婪的筷子,我犹豫了:不--我的肉-但是本着不让人久等的原则,我不舍地放下了筷子.点亮屏幕,我的眉头不禁紧锁,事情好像并不简单- 什么,还上升到了去医院的程度?现在的年轻人怎么了,怎么那么不注意安全,嗨,真是一届不如一届了,不过也好,没受伤就好-正当我沉浸在我自己的瞎想时,一张图片紧接着医院那

Python 的内建标准类型有一种分类标准是分为可变类型与不可变类型: 可变类型:列表.字典 不可变类型:数字.字符串.元组 因为变量保存的实际都是对象的引用,所以在给一个不可变类型(比如 int)的变量 a 赋新值的时候,你实际上是在内存中新建了一个对象,并将 a 指向这个新的对象,然后将原对象的引用计数 –1. 比如下面的示例: >>> id(1),id(2) (507098784, 507098816) >>> a = 1 >>> id(a) 5

Python的每个对象都分为可变和不可变 可变:列表.字典 不可变:数字.字符串.元祖 对不可变类型的变量重新赋值,实际上是重新创建一个不可变类型的对象,并将原来的变量重新指向新创建的对象(如果没有其他变量引用原有对象的话(即引用计数为0),原有对象就会被回收). 不可变类型 以int类型为例:实际上 i += 1 并不是真的在原有的int对象上+1,而是重新创建一个value为6的int对象,i引用自这个新的对象. >>> i = 5 >>> i += 1 >&