---恢复内容开始--- 乐观锁:每次去拿数据的时候,都认为别人不会修改,不会加锁,但在更新的时候会去判断一下,此期间别人有没有更新数据,版本号机制和CAS算法就用到乐观锁,参考了https://blog.csdn.net/u011381576/article/details/79922538: 举一个版本号的例子, 数据表中除了数据还有一个version字段,更新数据时version字段会加一, 假设线程A在读取数据和version(version = 1)的期间,有另一个线程B也读取了ver

大家好,我是练习java两年半时间的南橘,从一名连java有几种数据结构都不懂超级小白,到现在懂了一点点的进阶小白,学到了不少的东西.知识越分享越值钱,我这段时间总结(包括从别的大佬那边学习,引用)了一些平常学习和工作中的重点(自我认为),希望给大家带来一些帮助 这篇文章源于周五一次生产问题,公司代码紧急上线之后,突然出现信息无法更新的问题.在排查日志文件以后,惊奇的发现没有任何错误日志,同时一个事务中的两个update方法竟然只有一条执行成功. 大家都感觉比较惊奇,然后开始肉眼对代码进行rev

出处:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1863407 乐观锁介绍: 乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做.那么我们如何实现乐观锁呢,一般来说有以下2种方式: 1.使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观锁最常用的一种实现方式.何谓数据版本?即为数据增

持久层使用jpa时,默认提供了一个注解@Version来实现乐观锁 简单来说就是用一个version字段来充当乐观锁的作用.先来设计实体类 /** * Created by xujingfeng on 2017/1/30. */ @Entity @Table(name = "t_student") public class Student { @Id @GenericGenerator(name = "PKUUID", strategy = "uuid2&

是什么 全称compare and swap,一个CPU原子指令,在硬件层面实现的机制,体现了乐观锁的思想. JVM用C语言封装了汇编调用.Java的基础库中有很多类就是基于JNI调用C接口实现了多线程同步更新的功能. 原理 CMS有三个操作数:当前主内存变量的值V,线程本地变量预期值A,线程本地待更新值B.当需要更新变量值的时候,会先获取到内存变量值V然后很预期值A进行比较,如果相同则更新为B,如果不同,则将最新的变量值更新到预期值中再重新尝试上面的步骤,直到成功为止. 举例 以基于CAS实现

实现原理 取出记录时,获取当前version更新时,带上这个version执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion如果version不对,就更新失败 实现方式 1.数据库中增加一个version字段,默认值为0 version int(10) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '乐观锁版本号,每次修改+1' 2.配置 @Configuration public class MybatisPlusC

悲观锁与乐观锁的区别 悲观锁会把整个对象加锁占为已有后才去做操作,Java中的Synchronized属于悲观锁.悲观锁有一个明显的缺点就是:它不管数据存不存在竞争都加锁,随着并发量增加,且如果锁的时间比较长,其性能开销将会变得很大. 乐观锁不获取锁直接做操作,然后通过一定检测手段决定是否更新数据,这种方式下,已经没有所谓的锁概念了,每条线程都直接先去执行操作,计算完成后检测是否与其他线程存在共享数据竞争,如果没有则让此操作成功,如果存在共享数据竞争则可能不断地重新执行操作和检测,直到成功为止.

悲观者与乐观者的做事方式完全不一样,悲观者的人生观是一件事情我必须要百分之百完全控制才会去做,否则就认为这件事情一定会出问题:而乐观者的人生观则相反,凡事不管最终结果如何,他都会先尝试去做,大不了最后不成功.这就是悲观锁与乐观锁的区别,悲观锁会把整个对象加锁占为自有后才去做操作,乐观锁不获取锁直接做操作,然后通过一定检测手段决定是否更新数据.这一节将对乐观锁进行深入探讨. 上节讨论的Synchronized互斥锁属于悲观锁,它有一个明显的缺点,它不管数据存不存在竞争都加锁,随着并发量增加,且如果

乐观锁悲观锁是一种思想.可以用在很多方面. 比如数据库方面.悲观锁就是for update乐观锁就是 version字段 JDK方面:悲观锁就是sync乐观锁就是原子类(内部使用CAS实现) 本质来说,就是悲观锁认为总会有人抢我的.乐观锁就认为,基本没人抢. 适用场景: 悲观锁:比较适合写入操作比较频繁的场景,如果出现大量的读取操作,每次读取的时候都会进行加锁,这样会增加大量的锁的开销,降低了系统的吞吐量. 乐观锁:比较适合读取操作比较频繁的场景,如果出现大量的写入操作,数据发生冲突的可能性就会

原文地址:https://my.oschina.net/oosc/blog/1620279 前言 锁是防止在两个事务操作同一个数据源(表或行)时交互破坏数据的一种机制. 数据库采用封锁技术保证并发操作的可串行性. 以Oracle为例: Oracle的锁分为两大类:数据锁(也称DML锁)和字典锁. 字典锁是Oracle DBMS内部用于对字典表的封锁. 字典锁包括语法分析锁和DDL锁,由DBMS在必要的时候自动加锁和释放锁,用户无机控制. Oracle主要提供了5种数据锁: 共享锁(Share T

Hibernate支持两种锁机制: 即通常所说的"悲观锁(Pessimistic Locking)"和 "乐观锁(OptimisticLocking)". 悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据). Hibernate的加锁模式有: Ø LockMode.NONE : 无锁机制. Ø LockMode.WRITE :Hibernate在Ins

数据的锁定分为两种,第一种叫作悲观锁,第二种叫作乐观锁. 1.悲观锁,就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住.[数据锁定:数据将暂时不会得到修改] 2.乐观锁,认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误的信息.让用户决定如何去做. 理解: 1. 乐观锁是一种思想,具体实现是,表中有一个版本字段,第一次读的时候,获取到这个字段.处理完业务逻辑开始更新

锁(locking) 业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性.如在金融系统的日终结算 处理中,我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理,而不希望在结算进行过程中 (可能是几秒种,也可能是几个小时),数据再发生变化.此时,我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里,也就是所谓 的“锁”,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其他程序修改. Hibernate支持两种锁机制:即通常所说的“悲观锁(Pessimistic Locking

这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做:sychronized就是保证线程一个一个的执行. 2.我们需要明白,锁机制有两个层面,一种是代码层次上的,如Java中的同步锁,典型的就是同步关键字synchronized ( 线    程级别的).另一个就是数据库层次上的,比较典型的就是悲观锁和乐观锁. 3.常见并发同步案例分析   附原文链接 http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4385508.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问

介绍 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合.     事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行.     Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束. 事务中的命令 Redis的事务中使用的4个命令:     1.multi,开启Redis的事务,置客户端为事务态:

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11608581.html 乐观锁适用于读多写少的应用场景  乐观锁Version图示 Project Directory Maven Dependency <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/1537 在深入理解乐观锁与悲观锁一文中我们介绍过锁.本文在这篇文章的基础上,深入分析一下乐观锁的实现机制,介绍什么是CAS.CAS的应用以及CAS存在的问题等. 线程安全 众所周知,Java是多线程的.但是,Java对多线程的支持其实是一把双刃剑.一旦涉及到多个线程操作共享资源的情况时,处理不好就可能产生线程安全问题.线程安全性可能是非常复杂的,在没有充足的同步的情况下,多个线程中的操作执行顺序是不可预

前言: 在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念.数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段.无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibe

线程安全 众所周知,Java是多线程的.但是,Java对多线程的支持其实是一把双刃剑.一旦涉及到多个线程操作共享资源的情况时,处理不好就可能产生线程安全问题.线程安全性可能是非常复杂的,在没有充足的同步的情况下,多个线程中的操作执行顺序是不可预测的.Java里面进行多线程通信的主要方式就是共享内存的方式,共享内存主要的关注点有两个:可见性和有序性.加上复合操作的原子性,我们可以认为Java的线程安全性问题主要关注点有3个:可见性.有序性和原子性.Java内存模型(JMM)解决了可见性和有序性的问

介绍CAS操作前,我们先简单看一下乐观锁 与 悲观锁这两个常见的锁概念. 悲观锁: 从Java多线程角度,存在着“可见性.原子性.有序性”三个问题,悲观锁就是假设在实际情况中存在着多线程对同一共享的竞争,所以在操作前先占有共享资源(悲观态度).因此,悲观锁是阻塞,独占的,存在着频繁的线程上下文切换,对资源消耗较大.synchronized就是悲观锁的一种实现. 乐观锁: 如名一样,每次操作都认为不会发生冲突,尝试执行,并检测结果是否正确.如果正确则执行成功,否则说明发生了冲突,回退再重新尝试.乐

乐观锁是一种思想,本身代码里并没有lock或synchronized关键字进行修饰.而是采用一种version. 即先从数据库中查询一条记录得到version值,在更新这条记录时在where条件中对这个version进行判断是否发生了变化. 若version值不变则更新这条数据.若前后两个version值不等则不更新,继续下一次循环.这样就确保了在同一时间只有一个线程来修改这个值 如下只要updateCount=0则继续循环取值. try { //启动CAS乐观锁 do { BmRiderInt