2009年02月21日 星期六 下午 07:54 I/O设备处理必然让主程序停下来干等I/O的完成,对这个问题有 方法一:使用另一个线程进行I/O.这个方案可行,但是麻烦.                即 CreateThread(…………):创建一个子线程做其他事情.      Readfile(^…………):阻塞方式读数据. 方法二:使用overlapped I/O.overlapped I/O是WIN32的一项技术,你可以要求操作系统为你传送数据,并且在传送完毕时通知你.这项技术使你的程

最近重拾之前半途而废的C++,恰好看到了<C++ 实现银行排队服务模拟>,但是没有实验楼的会员,看不到具体的实现,正好用来作为练习. 模拟的是银行的排队叫号系统,所有顾客以先来后到的顺序在同一个队列中等待,当有服务窗口空闲时,则队首的顾客接受服务,完成后则下一位顾客开始接受服务. 本实现是事件驱动型的,处理对象是事件而不是顾客: 有2种事件:顾客到事件和顾客离开事件. 有2个队列:顾客队列和事件队列. 程序的逻辑如下: 初始化事件队列,填充顾客到达事件: 处理事件队列的头部(总是为最早发生的事

接触Node,提得最多的可能就是回调,异步非阻塞处理,思前想后,JavaScript从前端语言过渡到服务器端,最大的劣势可能就是线程,当然这方面的不足现在也被慢慢弥补起来了(很多第三方的npm包可供下载),而在初期时,其语言的执行思想也是偏向多线程的,于是用了一个非常巧妙的方法:事件驱动. Node.Js使用事件驱动模型,当web server接收到请求,就把它关闭然后进行处理,然后去服务下一个web请求.当这个请求完成,它被放回处理队列,当到达队列开头,这个结果被返回给用户.这个模型非常高效可

上一篇:<IDDD 实现领域驱动设计-SOA.REST 和六边形架构> 阅读目录: CQRS-命令查询职责分离 EDA-事件驱动架构 Domin Event-领域事件 Long-Running Process(Saga)-长时处理过程 Event Sourcing-事件溯源 CQRS Journey-微软示例项目 ENode-netfocus 实践项目 存在即是理由,每一种架构的产生都会有一种特定的场景,或者解决某一种实际应用问题,经验的累积促成了某一种架构的产生. 1. CQRS-命令查询职

Reactor事件驱动的两种设计实现:面向对象 VS 函数式编程 这里的函数式编程的设计以muduo为例进行对比说明: Reactor实现架构对比 面向对象的设计类图如下: 函数式编程以muduo为例,设计类图如下: 面向对象的Reactor方案设计 我们先看看面向对象的设计方案,想想为什么这么做: 拿出Reactor事件驱动的模式设计图,对比来看,清晰明了: 从左边开始,事件驱动,需要一个事件循环和IO分发器,EventLoop和Poller很好理解:为了让事件驱动支持多平台,Poller上加

一.input输入子系统框架 下 图是input输入子系统框架,输入子系统由输入子系统核心层(input core),驱动层和事件处理层(Event Handler)三部分组成.一个输入事件,比如滑动触摸屏都是通过input driver -> input core -> event handler -> user space 到达用户空间传给应用程序. event hander事件处理层主要和用户空间交互,接收用户空间下发的file operation操作命令,生成/dev/input

nodejs的主要特点是单线程.异步I/O.事件驱动.让我们先大概了解一下这些名词的意思. 单线程 单线程是任务按照顺序执行的,并且每次只执行一个任务,只有前面的任务执行完成以后,后面的任务才执行.在JS引擎中负责解释和执行JavaScript代码的线程只有一个,即主线程.但实际上还存在其他的线程.例如处理AJAX请求的线程.处理DOM事件的线程.定时器线程.读写文件的线程等.这些线程可能存在与JS引擎之内,也可能存在与JS引擎之外,这些线程为工作线程. 同步和异步 同步:执行任务时,后面的任务

在这之前先了解下什么是事件驱动编程 传统的编程是如下线性模式的: 开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束 每一个代码块里是完成各种各样事情的代码,但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序,唯一能够改变这个流程的是数据.输入不同的数据,根据条件语句判断,流程或许就改为A--->C--->E...--->结束.每一次程序运行顺序或许都不同,但它的控制流程是由输入数据和你编写的程序决定的.

传统的编程是如下线性模式的: 开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束 每一个代码块里是完成各种各样事情的代码,但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序,唯一能够改变这个流程的是数据.输入不同的数据,根据条件语句判断,流程或许就改为A--->C--->E...--->结束.每一次程序运行顺序或许都不同,但它的控制流程是由输入数据和你编写的程序决定的.如果你知道这个程序当前的运行状态(包

一.引言 在当前的电子商务平台中,用户下完订单之后,然后店家会在后台看到客户下的订单,然后店家可以对客户的订单进行发货操作.此时客户会在自己的订单状态看到店家已经发货.从上面的业务逻辑可以看出,当用户下完订单之后,店家或管理员可以对客户订单进行跟踪和操作.上一专题我们已经实现创建订单的功能,则接下来自然就是后台管理功能的实现了.所以在这一专题中将详细介绍如何在网上书店案例中实现后台管理功能. 二.后台管理中的权限管理的实现 后台管理中,首先需要实现的自然就是权限管理了,因为要进行商品管理等操作的

开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 上一篇文章,我给大家分享了我的一个基于DDD以及EDA架构的框架enode,但是只是介绍了一个大概.接下来我准备用很多一篇篇详细但不冗长的文章介绍每个点.尽量争取一次不介绍太多内容,但希望每次介绍完后都能让大家知道这个小点的设计思想,以及为了解决的问题. 好了,这篇文章,我主要想介绍的是EDA思想在enode框架中如何体现? 经典DDD的基于领域服务的实现方式 一般的应用程序,如果一个用户动作会涉及多个聚合根的修改

什么是事件驱动? 事件驱动编程是以事件为第一驱动的编程模型,模块被动等待通知(notification),行为取决于外来的突发事件,是事件驱动的,符合事件驱动式编程(Event-Driven Programming,简称EDP)的模式. 何谓事件?通俗地说,它是已经发生的某种令人关注的事情.在软件中,它一般表现为一个程序的某些信息状态上的变化.基于事件驱动的系统一般提供两类的内建事件(built-in event):一类是底层事件(low-level event)或称原生事件(native ev

一.开篇语 我的上篇文章<关于如何提供Web服务端并发效率的异步编程技术>又成为了博客园里“编辑推荐”的文章,这是对我写博客很大的鼓励,也许是被推荐的原因很多童鞋在这篇文章里发表了评论,有童鞋说我这篇文章理论化很严重,没有实际代码和具体项目做支撑,这个评论让我有种理论和实践脱节的味道,所以我想在这里谈谈我为什么要写这篇文章的原因,这篇文章是把我前不久学习多线程编程的一个总结. 当我从我书堆里找到所有与多线程开发相关的书籍简单阅读后,我发现了一个问题,在java里开发多线程最强有力的实践就是做服

atitit.事件驱动的总结attilax Keyboard 基于的的ed 与  mouse 基础的ed Kb  base on focus ....   Mouse base on mouse move... 游戏开发中一个很重要的功能就是交互,如果没有与用户的交互,那么游戏将变成动画,而处理用户交互就需要使用事件监听器了. 总概: · 事件监听器(cc.EventListener) 封装用户的事件处理逻辑 · 事件管理器(cc.eventManager) 管理用户注册的事件监听器,根据触发的

事件循环.观察者.请求对象.I/O线程池这四者共同构成了Node异步I/O模型的基本要素. 异步I/O流程:

Netty是由JBOSS提供的一个Java开源框架.Netty提供异步的.事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开发高性能.高可靠性的网络服务器和客户端程序. 项目地址:https://github.com/windwant/netty-test

作者:zuoxiaolong8810(左潇龙),转载请注明出处,特别说明:本博文来自博主原博客,为保证新博客中博文的完整性,特复制到此留存,如需转载请注明新博客地址即可. 本章我们讨论一个除前面的单例以及代理模式之外,一个WEB项目中有可能用到的设计模式,即观察者模式. 说起观察者模式,LZ还是非常激动的,当初这算是第一个让LZ感受到设计模式强大的家伙.当初LZ要做一个小型WEB项目,要上传给服务器文件,一个需求就是要显示上传进度,LZ就是用这个模式解决了当时的问题,那时LZ接触JAVA刚几个月

进程.线程和协程的区别 进程拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆,亦不共享栈,进程由操作系统调度. 线程拥有自己独立的栈和共享的堆,共享堆,不共享栈,线程亦由操作系统调度(标准线程是的). 协程和线程一样共享堆,不共享栈,协程由程序员在协程的代码里显示调度. 协程和线程的区别是:协程避免了无意义的调度,由此可以提高性能,但也因此,程序员必须自己承担调度的责任,同时,协程也失去了标准线程使用多CPU的能力. Greenlet模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding:u

一.进程: 1.语法 2.进程间通讯 3.进程池 二.Gevent协程 三.Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 一.进程: 1.语法 简单的启动线程语法 def run(name): time.sleep(2) print("hello",name) if __name__ == '__main__': for i in range(10):同时启动10个进程 p = multiprocessing.Process(target=run,args=("bob

目录 -多线程使用场景 -多进程 --简单的一个多进程例子 --进程间数据的交互实现方法 ---通过Queues和Pipe可以实现进程间数据的传递,但是不能实现数据的共享 ---Queues ---Pipe ---通过Manager可以不同进程间实现数据的共享 --进程同步,即进程锁 --进程池 -协程 --先用yield实现简单的协程 --Greenlet --Gevent --用协程gevent写一个简单并发爬网页 -事件驱动 --IO多路复用 ---用户空间和内核空间 ---文件描述符fd

本节内容: 多进程 协程 事件驱动与Select\Poll\Epoll异步IO   1.  多进程 启动多个进程 进程中启进程 父进程与子进程 进程间通信 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换,可以用以下方法: a)   queues #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Process, Queue import queue import threading def f