概述     二叉树为每个节点最多有两个儿子节点(左儿子节点和右儿子节点)的树. 前序遍历:根结点 ---> 左子树 ---> 右子树. 中序遍历:左子树---> 根结点 ---> 右子树. 后序遍历:左子树 ---> 右子树 ---> 根结点. 节点深度:节点ni的深度(depth)为从根到ni的唯一路径的长.根的深度为0. 节点的高:节点ni的高(height)为从ni到一片树叶的最长路径.所有的树叶(没有儿子节点的节点)的高都为0.一棵树的高等于它的根的高. 代码

今天写的是二叉树操作的实验,这个实验有三个部分: ①建立二叉树,采用二叉链表结构 ②先序.中序.后续遍历二叉树,输出节点值 ③销毁二叉树 二叉树的节点结构定义 typedef struct BiTNode //二叉树的节点结构 { char data; //此处用char 因为数据设用字母 struct BiTNode * Lchild, * Rchild; //左右孩子指针 } BiTree; 基本操作函数定义部分 BiTree * CreateBiTree(BiTree * T); //创建

前言:存储二叉树的关键是如何表示结点之间的逻辑关系,也就是双亲和孩子之间的关系.在具体应用中,可能要求从任一结点能直接访问到它的孩子. 一.二叉链表 二叉树一般多采用二叉链表(binary linked list)存储,其基本思想是:令二叉树的每一个结点对应一个链表结点链表结点除了存放与二叉树结点有关的数据信息外,还要设置指示左右孩子的指针.二叉链表的结点结构如下图所示: 二叉树结点结构 lchild data rchild 其中,data为数据域,存放该结点的数据信息: lchild为左指针域

二叉树的简单介绍 关于二叉树的介绍请看这里 : 二叉树的简单介绍 http://www.cnblogs.com/JiYF/p/7048785.html 二叉链表存储结构: 二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系. 通常的方法是链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在的链结点的存储地址.其结点结构为: 其中,data域存放某结点的数据信息:lchild与rchild分别存放指向左孩子和右孩子的指针,当左孩子或

二叉链表存储二叉树 学习的时候参考的是<大话数据结构>,书中是这样定义的 typedef char TElemType; typedef struct BiTNode { TElemType data; struct BiTNode *lchild,*rchild; }BiTNode,*BiTree; 结构是这样的,每个节点都存储着当前节点的值,还存储着指向左节点的指针和右节点的指针 typedef 是干什么的 typedef 可以用来定义真实的类型名 一开始我不理解 typedef stru

一.什么是平衡二叉树? 平衡二叉树(Balanced Binary Tree)又被称为AVL树(有别于AVL算法),且具有以下性质:它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树.这个方案很好的解决了二叉排序树退化成链表的问题,把插入,查找,删除的时间复杂度最好情况和最坏情况都维持在O(logN). 我们将二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF(Balance Factor),那么平衡二叉树上所有结点的平衡因子只可能是-1.0和1

以前写过一篇帖子,记录了链表在C语言中的描述代码.C语言中没有链表的直接实现,因此,我们需要自己编写代码实现.请参考[我的这篇文章]. Java中默认为我们提供了链表的API—— LinkedList . Java中LinkedList的操作过程和C语言中的操作过程相同:都是以“节点”为单位,为当前节点提供前一个节点和后一个节点的指针,从而形成一条链,即链表.由于Java中没有指针的概念,因此,这里的指针改为对某个对象的引用. Java中默认提供的LinkedList中有一个内部类 Node ,

链表是线性表的一种,是一种物理存储单元上非连续的存储结构,链表中的数据元素之间是通过指针链接实现的. 链表由一系列节点组成,节点可以在运行时动态的生成. 链表中国的每个节点分为两部分:一部分是存储数据的数据域,另一部分是存储下一个节点的地址的指针域. 如果要在链表中查找某个位置的元素,需要从第一个元素开始,循着指针链一个节点一个节点的找,不像顺序表那样可以直接通过下标获取对应的元素,因此,链表不适合查询操作频繁的场景. 如果要在链表中添加或删除某个元素,只需要通过指针操作,将要操作的节点链入指针

1:概述 搜索树是一种可以进行插入,搜索,删除等操作的数据结构,可以用作字典或优先级队列.二叉搜索树是最简单的搜索树.其左子树的键值<=根节点的键值,右子树的键值>=根节点的键值. 如果共有n个元素,那么每次操作需要的O(log n)的时间. 常用知识点 满二叉树 : 一棵深度为k,且有2^k-1个节点的二叉树,称为满二叉树.这种树的特点是每一层上的节点数都是最大节点数. 完全二叉树 : 而在一棵二叉树中,除最后一层外,若其余层都是满的,并且最后一层要么是满的,要么在右边缺少连续若干节点,则此

散列链表,在JDK中的API实现是 HashMap 类. 为什么HashMap被称为“散列链表”?这与HashMap的内部存储结构有关.下面将根据源码进行分析. 首先要说的是,HashMap中维护着的是一个数组: transient Node<K,V>[] table; ,数组中的每个元素都是一个 Node 对象.这里的Node是HashMap的一个内部类,代码如下: static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {

  publicclassTest{       publicstaticvoid main(String[] args){           char[] ch =newchar[]{'A','B','D','#','#','G','#','#','C','J','#','#','M','#','#'};         BinaryTree binaryTree =newBinaryTree(ch);           binaryTree.preOrder();         Sys

紫书:P150 uva122 Background Trees are fundamental in many branches of computer science. Current state-of-the art parallel computers such as Thinking Machines' CM-5 are based on fat trees. Quad- and octal-trees are fundamental to many algorithms in comp

需要注意的点:在创建二叉树的函数中,如果len1==len2==0,一定要把(*T)置为NULL然后退出循环 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct TreeNode { char data; struct TreeNode* LChild, *RChild; }TreeNode; void Create(TreeNode** T, char *s1, int l

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct TreeNode { char data; struct TreeNode *LChild, *RChild; }TreeNode; void Create(TreeNode **T, char *s, int len) { if(len==1) { (*T) = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeN

二叉搜索树与双向链表 题目描述 输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向. 思路 递归思想:把大问题转换为若干小问题: 由于JavaScript中并没有链表或者Tree这样的原生数据结构,都是通过对象模拟的,因此最终要返回的是指向双向链表首结点的指针: 将左子树构成双向链表,返回的是左子树的尾结点,将其连接到root的左边: 将右子树构成双向链表,将其追加到root结点之后,并返回尾结点: 向左遍历返回的链表至头结点处,即为

预备的数学知识 数据结构的概念 基本名词 算法 线性表 线性表的定义和基本操作 顺序表 顺序表增 顺序表删 顺序表查 单链表 建立单链表 单链表增 单链表删 单链表查 双链表 循环链表 静态链表 栈 栈的定义和基本操作 顺序栈 共享栈 链栈 队列 队列的定义和基本操作 顺序队 循环队列 链队 双端队列 栈和队列的应用 栈在括号匹配中的应用 栈在表达式求值中的应用 栈在递归中的应用 队列在层次遍历中的应用 数组 串 串的定义和存储结构 串赋值操作 串的模式匹配 简单的模式匹配 KMP算法 改良的K

一.题目描述 输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向 二.输入描述 输入一棵二叉搜索树 三.输出描述 将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表 四.牛客网提供的框架 /* struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) { }

二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它可以是一棵空树,也可以是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: 它的左.右子树也分别为二叉排序树.二叉搜索树作为一种经典的数据结构,它既有链表的快速插入与删除操作的特点,又有数组快速查找的优势:所以应用十分广泛,例如在文件系统和数据库系统一般会采用这种数据结构进行高效率的排序与检索操作 树的定义 树由一

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/26623795 题目描写叙述: 输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建不论什么新的结点,仅仅能调整树中结点指针的指向. 输入: 输入可能包括多个測试例子.对于每一个測试案例,输入的第一行为一个数n(0<n<1000),代表測试例子的个数.接下来的n行,每行为一个二叉搜索树的先序遍历序列,当中左右子树若为空则用0取代. 输出: 相应每一个測试案例,输出将二

剑指offer 面试题24:二叉搜索树的后序遍历序列(的判断) 题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则返回true.否则返回false.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 提交网址: http://www.nowcoder.com/practice/a861533d45854474ac791d90e447bafd?tpId=13&tqId=11176 二叉搜索树(英语:Binary Search Tree),也称二叉查找树.有序二叉树(英语:orde

题目描述 Description 已知一个二叉树,判断它是否为二叉堆(小根堆) 输入描述 Input Description 二叉树的节点数N和N个节点(按层输入) 输出描述 Output Description YES或NO 样例输入 Sample Input 样例输入1 3 1 4 9 样例输入2 3 6 4 9 样例输出 Sample Output 样例输出1 YES 样例输出2 NO 数据范围及提示 Data Size & Hint 对于20%的数据  N≤20 对于50%的数据  N≤