/*********************************************************************************************** 1.设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 2.比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置 3.重复步骤3直到某一指针达到序列尾 4.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 归并排序: 归并排序具体工作原理如下(假设序列共有n个元素): 1.将序列

每次开始动手写算法,都是先把插入排序,冒泡排序写一遍,十次有九次是重复的,所以这次下定决心,将所有常规的排序算法写了一遍,以便日后熟悉. 以下代码总用一个main函数和一个自定义的CommonFunction函数 CommonFunction函数中定义了一个交换函数和一个输出函数: /* * CommonFunction.h * * Created on: 2015年11月16日 * Author: hoojjack */ #pragma once namespace section4 { vo

归并排序的核心思想是 Divide-and-Conquer 算法,即将要解决的size为n的问题,分成a个size为n/b的子问题,这些子问题的结果经过O(n^d)的时间复杂度合并,即可解决最初的问题.所以,这一类的算法,复杂度计算公式为 T(n) = a*T(n/b) + O(n^b). 经过几天的努力,终于将归并排序用C语言实现了出来: mergesort.h: #define BUFF_SIZE 3 typedef struct _array { int length; int activ

归并排序(Merge Sort)是利用"归并"技术来进行排序.归并是指将若干个已排序的子文件合并成一个有序的文件.归并排序有两种方式:1): 自底向上的方法 2):自顶向下的方法 1. 自底向上的方法(1) 自底向上的基本思想     自底向上的基本思想是:第1趟归并排序时,将待排序的文件R[1..n]看作是n个长度为1的有序子文件,将这些子文件两两归并,若n为偶数,则得到n/2个长度为2的有序子文件:若n为奇数,则最后一个子文件轮空(不参与归并).故本趟归并完成后,前n/2 - 1个

最近对go语言发生了兴趣,发现go语言语法简洁,非常适合算法的描述和实现,于是对归并排序进行了实现. 例子中需要排序的队列是长度为100的从100到1的数列,排序算法是正序排序,排序正确的话,结果应当为1到100. 因为已设定数组最大值为100,因此“哨兵”简略设置为1000,因为不是算法核心部分,此处“哨兵”最大值处理省略. /* 归并排序的go语言实现 */ package main import fmt "fmt" func main () { /* 生成需要排序的队列100~1

今天依旧是学算法,前几天在搞bbs项目,界面也很丑,评论功能好像也有BUG.现在不搞了,得学下算法和数据结构,笔试过不了,连面试的机会都没有…… 今天学了折半查找算法,折半查找是蛮简单的,但是归并排序我就挺懵比,看教材C语言写的归并排序看不懂,后来参考了别人的博客,终于搞懂了. 折半查找 先看下课本对于 折半查找的讲解.注意了,折半查找是对于有序序列而言的.每次折半,则查找区间大约缩小一半.low,high分别为查找区间的第一个下标与最后一个下标.出现low>high时,说明目标关键字在整个有序

二路归并排序:其核心思想时将问题一分为二,并递归调用一分为二方法,使问题分割到不能再分各的原子问题,然后再归并,从实现原子问题开始,层层向上归并,最终解决整体问题.即所谓“分而治之,万流归一” 二路归并排序的时间复杂度计算如下: 参考资料:算法导论------递归算法的时间复杂度求解: 二路归并java实现: public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int [] array = {1,8,6,7,2,4,

合并排序(MERGE SORT)是又一类不同的排序方法,合并的含义就是将两个或两个以上的有序数据序列合并成一个新的有序数据序列,因此它又叫归并算法. 它的基本思想就是假设数组A有N个元素,那么可以看成数组A是又N个有序的子序列组成,每个子序列的长度为1,然后再两两合并,得到了一个 N/2 个长度为2或1的有序子序列,再两两合并,如此重复,值得得到一个长度为N的有序数据序列为止,这种排序方法称为2—路合并排序. 例如数组A有7个数据,分别是: 49 38 65 97 76 13 27,那么采用归并

归并排序算法 java 实现 可视化对比十多种排序算法(C#版) [直观学习排序算法] 视觉直观感受若干常用排序算法 算法概念 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 算法思想 从概念上讲,归并排序的工作原理如下: 如果列表的长度是0或1,那么它已经有序.否则: 未排序的部分平均

一.归并排序算法 基本思想: 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列. 归并排序示例: 合并方法: 设r[i…n]由两个有序子表r[i…m]和r[m+1…n]组成,两个子表长度分别为n-i +1.n-m. j=m+1:k=i:i=i; //置两个子表的起始下标及辅助数组的起始下标 若i>m 或j>n,转⑷ //其中一个子表已合并完,比较选取结束 //选取r[i]和r[j]

位置式.增量式PID算法C语言实现 芯片:STM32F107VC 编译器:KEIL4 作者:SY 日期:2017-9-21 15:29:19 概述 PID 算法是一种工控领域常见的控制算法,用于闭环反馈控制.有以下两种分类: 增量式 每次周期性计算出的 PID 为增量值,是在上一次控制量的基础上进行的调整. 位置式 每次周期性计算出的 PID 为绝对的数值,是执行机构实际的位置. 我们使用高级语言的思想去实现两种 PID ,做到对于用户来说,调用相同的接口,内部实现不同的 PID 算法. 代码

/************ PID算法(C语言) ************/ #include <stdio.h> #include<math.h> struct _pid { int pv; /*integer that contains the process value*/ int sp; /*integer that contains the set point*/ float integral; float pgain; float igain; float dgain;

一.归并排序算法 基本思想: 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列. 归并排序示例: 合并方法: 设r[i…n]由两个有序子表r[i…m]和r[m+1…n]组成,两个子表长度分别为n-i +1.n-m. j=m+1:k=i:i=i; //置两个子表的起始下标及辅助数组的起始下标 若i>m 或j>n,转⑷ //其中一个子表已合并完,比较选取结束 //选取r[i]和r[j]

归并排序算法思想:分而治之(divide - conquer);每个递归过程涉及三个步骤第一, 分解: 把待排序的 n 个元素的序列分解成两个子序列, 每个子序列包括 n/2 个元素.第二, 治理: 对每个子序列分别调用归并排序MergeSort, 进行递归操作第三, 合并: 合并两个排好序的子序列,生成排序结果. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 public s

1.0快速排序算法 (1)分解 (2)递归求解 (3)合并 int partition(int a[],int p,int r) { int i=p,j=r+1; int x=a[p]; int temp; while(1)  //将<x的元素交换到左边元素,>x的元素交换到右边元素 { while(a[++i]<x && i<r); while(a[--j]>x); if(i>=j) break; temp=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=

PageRank算法R语言实现 Google搜索,早已成为我每天必用的工具,无数次惊叹它搜索结果的准确性.同时,我也在做Google的SEO,推广自己的博客.经过几个月尝试,我的博客PR到2了,外链也有几万个了.总结下来,还是感叹PageRank的神奇! 改变世界的算法,PageRank! 目录 PageRank算法介绍 PageRank算法原理 PageRank算法的R语言实现 1. PageRank算法介绍 PageRank是Google专有的算法,用于衡量特定网页相对于搜索引擎索引中的其他

数据挖掘算法R语言实现之决策树 最近,看到很多朋友问我如何用数据挖掘算法R语言实现之决策树,想要了解这方面的内容如下: > library("party")导入数据包 > str(iris) 集中展示数据文件的结构 'data.frame': 150 obs. of 5 variables: 150条观测值,5个变量 $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ... $ Sepal.Width : num

归并排序算法 编写归并排序,记住下面的思路,代码也就游刃有余了! 1.首先确定数组的中间位置的分界点(下标),也就是mid=(left+right)>>1,分成left,right两段. 2.然后递归排序left,right两端. 3.最后就是将两个有序的数组归并,合二为一,这一部分是归并排序最难的. 归并排序算法的核心 主要的思想也是分治 同样是分治,但是这里的分治与快速排序的分治不一样. 快排是拿随机一个数来分,分完之后,保证让左边小于等于分界点,右边大于等于分界点. 归并则是以整个数组最

前言 归并排序算法是连接算法中比较复杂的算法,相比嵌套循环与Hash匹配而言.本节会通过实例来说明该算法在PG中的具体实现. 在PG中,通过状态机来实现--归并-连接.当然这里的完整流程是排序--归并--连接,由于排序通过Sort操作来完成,这里就不赘述. 这里的状态机一共有11中状态,在这11中状态的转换过程中,会根据外表(inner)或内表(inner)读取到数据的状态分为-- MJEVAL_MATCHABLE.MJEVAL_NONMATCHABLE.MJEVAL_ENDOFJOIN.可以简

共16章,共四部分:基础知识,数据结构,排序和搜索. 所有的实现都是使用C语言缩写.任何语言都有优缺点,选用C语言是因为它使用的广泛. 第一章: 导论 第二章: 算法分析原理 第三章: 基本数据结构 第四章: 抽象数据 第五章: 递归和数 第六章: 基本排序方法 第七章: 快速排序 第八章: 归并和归并排序 第九章: 优先队列和堆排序 第十章: 基数排序 第十一章: 特殊目的的排序方法 第十二章: 符号表和二叉搜索树 第十三章: 平衡树 第十四章: 哈希方法 第十五章: 基数搜索 第十六章: 外