1.sysbench基础知识 sysbench的cpu测试是在指定时间内,循环进行素数计算 素数(也叫质数)就是从1开始的自然数中,无法被整除的数,比如2.3.5.7.11.13.17等.编程公式:对正整数n,如果用2到根号n之间的所有整数去除,均无法整除,则n为素数. 2.sysbench安装 # CentOS7下可使用yum安装 yum install sysbench 3.CPU压测命令 # 默认参数,素数上限10000,时间10秒,单线程 sysbench cpu run 4.常用参数

#!/bin/bash for ((i=1; i<16; i++)); do sysbench cpu run --cpu-max-prime=10000 --threads=4 --time=60 > ${i}.sysbench done sb_result=sysbench_result touch ${sb_result} for ((i=1; i<16; i++)); do cat ${i}.sysbench |grep second|awk -F ':' '{print $2}

参考 https://wiki.mikejung.biz/Benchmarking 买了一个1核的ECS,测试一下CPU性能 第一次是只用1个thread去跑 [root@iZwz9fy718twfih4bjs551Z ~]# sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run 第二次是用32个thread去跑 [root@iZwz9fy718twfih4bjs551Z ~]# sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=200

测试阿里云ECS 对象:在aliyun上买了一个ECS附加的云盘,使用sysbench测试云盘的IOPS和吞吐量 sysbench prepare 准备文件,10个文件,1个1G [root@iZwz9fy718twfih4bjs551Z ~]# sysbench --test=fileio --file-total-size=10G --file-num=10 prepare sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

作者 | 王骜 来源 | Serverless 公众号 导读 ​ USENIX ATC (USENIX Annual Technical Conference) 学术会议是计算机系统领域的顶级会议,入选中国计算机协会(CCF)推荐 A 类国际会议列表:本次会议共投稿 341 篇论文,接收 64 篇,录用率 18.8%. 阿里云 Serverless 团队第一个提出在 FaaS 场景下的去中心化快速镜像分发技术,团队创作的论文被 USENIX ATC'21 录用.以下是论文核心内容解读,重点在缩短

sysbench简介 Sysbench是一个模块化的.跨平台.多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况.它主要包括以下几种方式的测试:cpu性能,磁盘io性能,线程调度性能,内存分配及传输速度和数据库性能.由于本人是dba,因此重点关注sysbench测试数据库的场景.目前sysbench支持mysql,postgreSQL,oracle三种数据源. 下载&安装 1)  下载 通过http://download.csdn.net/download/jungeshid

一.前言 最近在工作中需要测试cpu占用率.内存占用率,我想要寻找一种合适的能提高cpu占用率的工具及方法.先尝试了使用 echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q 命令计算浮点数,但这种方式只能进行CPU单线程简单测试,无法提高服务器的整体cpu占用率.后来,搜了不少资料,终于找到一款合适的cpu性能测试的工具--sysbench. 二.sysbench简单介绍 SysBench是一个模块化的.跨平台.多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数

网上sysbench教材众多,但没有一篇中文教材对cpu测试参数和结果进行详解. 本文旨在能够让读者对sysbench的cpu有一定了解. 小慢哥的原创文章,欢迎转载 1.sysbench基础知识 sysbench的cpu测试是在指定时间内,循环进行素数计算 素数(也叫质数)就是从1开始的自然数中,无法被整除的数,比如2.3.5.7.11.13.17等.编程公式:对正整数n,如果用2到根号n之间的所有整数去除,均无法整除,则n为素数. 2.sysbench安装 # CentOS7下可使用yum安

什么是基准测试 数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的.可复现的.可对比的测试. 基准测试与压力测试 基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试.但基准测试不关心业务逻辑,更加简单.直接.易于测试,数据可以由工具生成,不要求真实:而压力测试一般考虑业务逻辑(如购物车业务),要求真实的数据. 基准测试的作用 对于多数Web应用,整个系统的瓶颈在于数据库:原因很简单:Web应用中的其他因素,例如网络带宽.负载均衡节点.应用服务器(包括CPU.内存.硬盘灯.连接数等).缓存,都很容易通过水平的扩

云端资源价格 预留实例:长期持有,批发路线,价格最便宜. 按需实例:即买即用,零售路线,价格最贵. 这两种资源,基于不同区域/价格的六家云厂商价格对比,连同原始数据文档我们已经打包成了一份电子文档,有兴趣的可以文末加小F获取. 可被抢占实例,中文世界一般叫竞价实例.不同云厂商有不同的名字. AWS:EC2 Spot Instances Google Cloud:Preemptible VMs 阿里云:竞价实例 Azure:LowPriority VMs 腾讯云:竞价实例 华为云:竞价计费型实例

引言 作为一名DBA,时常需要对某些数据库进行一些基准测试,进而掌握数据库的性能情况.本文就针对sysbench展开介绍,帮助大家了解sysbench的一般使用方法. ​ sysbench简介 什么是基准线测试 所谓基准测试,就是通过对数据库的性能指标进行定量的.可重复的和可对比的测试.基准线测试可以理解为一种针对系统的压力测试.但该测试并不关心业务逻辑,因此测试相对简单和直接.通过测试可分析在当前配置下(包括硬件配置,OS,及数据库参数设置等)应用的性能表现,实现不同应用之间的比较. 具体而言

1. 摘要 为了让大家更好的了解各云厂商在RDS MySQL数据库功能上的差异,也为给准备上云的同学做个参考,本文将对阿里云.腾讯云.华为云和AWS 的 RDS MySQL数据库进行对比说明. 从一个数据库运维者的角度来看,如果要上云,需要关注的数据库指标有:基础资源.架构.功能.安全.性能.价格等各方面,本文就针对这些(除性能外)展开说明. 说明:本文有一定的时效性,内容基于各云厂商四月份的数据.价格.功能变化比较快,可能看到文章的时候,和写文章的时候某些结论已经有所不同. 具体的信息可以看:

//测试CPU核心个数 #if !defined (_WIN32) && !defined (_WIN64) #define LINUX #include <unistd.h> #else #define WINDOWS #include <windows.h> #endif unsigned core_count() { unsigned count = ; // 至少一个 #if defined (LINUX) count = sysconf(_SC_NPROC

随着云计算的兴起,大量资源触手可得,这让DDoS攻击的成本断崖般下降,而人们对于互联网服务的可靠性要求又在不断加强,这就使得DDoS攻击所造成的破坏力与日俱增.面对日趋严重的网络安全形势,企业传统的见招拆招的孤岛式防御手段早已是明日黄花,事实上,不同类型的DDoS攻击存在显著不同,并不是只有量大速度快的攻击才能把服务器搞挂,还有一种攻击却反其道而行之以慢著称,以至于有些攻击目标被打死了都不知道是怎么死的,这就是慢速连接攻击,这种攻击很难防.回顾五月时的一场 WannaCry 勒索风波闹得可谓是“

最近遇到了奇怪的阿里云 RDS 数据库突发 CPU 近 100% 问题,遇到了3次. 第一次是10月12日(周六)凌晨 3:24 负载极低的时候开始出现,早上发现后进行了主备切换,恢复了正常. 第二次也是出现在10月12日,就在主备切换后不久,发现后又进行了主备切换,切换回之前出问题的服务器,恢复了正常. 第三次是昨天(10月18日)23:15 开始出现,今天早上(也是周六)发现后,再次通过主备切换恢复了正常. 阿里云 RDS 型号用的是 SQL Server 2016 标准版,是9月份从 SQ

AWS第一,「3A格局」稳固,活跃IP是如何被全球云厂商瓜分的? 本文作者:王刚 2019-02-24 10:42 https://www.leiphone.com/news/201902/qsz3cCUshkF1zNJE.html 亚马逊有 八百多万活跃ip地址.. 导语:IPv4是目前绝对的主力,并且AWS以20%的增速表明了以它为首的美国的态度. 眼下,不仅仅是运营商,云计算厂商在推动IPV4演进到IPv6的工作中扮演重要角色.但由于IPv6的升级改造之路依旧漫长遥远,目前全球网络依旧是I

一.安装stress服务 1.下载stress_1.0.1.orig.tar.gz安装包 2.解压tar xvf stress_1.0.1.orig.tar.gz 3.进入解压目录执行./configure 4.make 5.make  check 6.make install 7.make clean 二.安装sysstat服务 1.下载sysstat-11.5.6.tar.gz安装包 2.解压tar xvf sysstat-11.5.6.tar.gz 3.进入解压目录执行./configur

MongoDB是业界最受欢迎的开源数据库之一,2019年一份面向开发者的数据库调查报告中,MongoDB以 24.6%的使用率占据次席. 阿里云是国内最早提供MongoDB服务的云厂商,提供完全兼容MongoDB协议的云托管数据库服务,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎为阿里云客户提供多节点.高可用.弹性扩缩容.容灾.备份恢复.性能优化等多项企业级服务能力,目前已广泛应用于游戏.物联网.金融.物流等行业. 去年,MongoDB等多家开源数据库厂商纷纷宣布修改协议,开源数据库在云上的使用因此受到限

使用sysbench测试mysql及postgresql(完整版) 转载请注明出处https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/14592166.html 前言 使用sysbench测试数据库十分的麻烦(主要是sysbench安装麻烦),本人需要测试mysql及postgresql,mysql可以正常编译通过,postgresql的怎么都不行,后来群内有网友提供编译版, 发现一切都好使了,在此感谢某网友提供的编译版sysbench 另外,如在使用过程中报各种莫名其妙的错误

1. 基准测试 基准测试(benchmarking)是性能测试的一种类型,强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的.可复现.可对比的测试. 进一步来理解,基准测试是在某个时候通过基准测试建立一个已知的性能水平(称为基准线),当系统的软硬件环境发生变化之后再进行一次基准测试以确定那些变化对性能的影响,这也是基准测试最常见的用途.其他用途包括测定某种负载水平下的性能极限.管理系统或环境的变化.发现可能导致性能问题的条件等等. 2. 基准测试的作用 对于大多数Web应用而言,系统的瓶颈往往很容易

非常抱歉,今天 10:05-10:20 左右,我们用阿里云服务器搭建的 docker swarm 集群又出现故障,又是因为突然的节点 CPU 波动. 受这次故障影响的站点有 闪存,博问,班级,园子,短信息,招聘,小组,网摘,openapi ,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 故障前先是有一个 worker 节点出现 CPU 100% 报警: 云服务器ECS实例:swarm1-node5,CPU使用率于10:00发生告警,值为100%,持续时间1分钟 收到报警后,我们将这个节点下线并重启: do