(1)Node的隔离与恢复 在硬件升级.硬件维护等情况下,需要将某些Node隔离.使用kubectl cordon <node_name>命令可禁止Pod调度到该节点上,在其上运行的Pod并不会自动停止,管理员需要手动停止在该Node上运行的Pod. [root@master ~]# kubectl cordon node 查看Node的状态,可以观察到在node的状态中增加了一项SchedulingDisabled,对于后续创建的Pod,系统将不会再向该Node进行调度. [root@mas

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官方文档地址:https://proxysql.com/blog/proxysql-cluster/ 前言 ProxySQL 是一个去中心化的代理,建议靠近应用部署.这种方法甚至可以很好地扩展到数百个节点,因为它被设计为在运行时很容易重新配置. 这允许使用 Ansible/Chef/Puppet/Salt 等软件(按字母顺序)或 Etcd/Consul/ZooKeeper 等服务发现工具简单地配置 ProxySQL 实例群. 此外,ProxySQL 是高度可定制的,可以在任何使用这些技术的设置中

基础 // 判断值是否是指定数据类型 var result = hui.isTargetType("百签软件", "string"); //=>true var result = hui.isTargetType(123, "number"); // =>true var result = hui.isTargetType("false", "boolean"); // =>false /

个人提示:如果需要用到页面推送,高频且要低延迟,WebSocket无疑是最佳选择.否则还是轮询和long polling吧. 做了一个小demo放在码云上,有兴趣的可以看一下,简单易懂:websocket-demo. 本部分覆盖了web应用中Spring框架对WebSocket-style messaging的支持,包括使用STOMP作为应用及WebSocket子协议. 介绍 部分,给出了一个关于WebSocket的框架,覆盖了adoption challenges.design conside

官方文档地址为:http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Dalston.SR2/#spring-cloud-feign 文中例子我做了一些测试在:http://git.oschina.net/dreamingodd/spring-cloud-preparation II.Spring Cloud Config Dalston.SR2 Spring Cloud Config为分布式系统的外部配置提供客户端的服务端的支持.使用了它,开发人员就可以在一个中

最后部分的XML懒得写了,因为个人更倾向于JavaConfig形式. 为知笔记版本见这里,带格式~ 做了一个小demo,放到码云上了,有兴趣的点我. 说明:需要先了解下JMS的基础知识. 1.介绍 Spring 提供了一个JMS集成框架,简化了JMS API的使用,类似于Spring提供的JDBC API集成. JMS可以粗略地划分成两大功能区域,就是消息的生产(production)和消费(consumption).JmsTemplate 用于消息的生产和同步的消息接收.对于异步消息接收,类似

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关于这个翻译文档的一些说明: 之前逛博客园的时候,看见有个园友在自己的博客上介绍Orleans. 觉得Orleans 是个好东西. 当时心想:如果后面有业务需要的时候可以用用Orleans框架. 当真的有业务需要的时候, 我惊奇的发现很多介绍Orleans框架的人,都只是写了一个入门的示例. 关于Orleans框架的中文资料似乎很少. 直到翻到csdn博客中有个叫闫辉的人有一个系列博客叫<Orleans 2.0 官方文档>, 我非常开心的点了进去,然后我就悲剧的发现这文档几乎是机器翻译, 当然

Spark官方文档 - 中文翻译 Spark版本:1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 引入Spark(Linking with Spark) 3 初始化Spark(Initializing Spark) 3.1 使用Spark Shell(Using the Shell) 4 弹性分布式数据集(RDDs) 4.1 并行集合(Parallelized Collections) 4.2 外部数据库(Externa

人工智能系统Google开源的TensorFlow官方文档中文版 2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判.如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入.Facebook.苹果.微软,甚至国内的百度.Google 自然也在其中.「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统.如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界

一个良好的HTTP缓存策略可以显著地增进web应用的性能和其客户端的体验.主要使用"Cache-Control" HTTP response header来完成,配合conditional headers例如"Last-Modified"和"ETag". "Cache-Control" HTTP response header 会建议私有缓存(如浏览器)和公开缓存(如代理)如何缓存HTTP response以供将来复用. &q

安装前记: 近来容器对企业来说已经不是什么陌生的概念,Kubernetes作为Google开源的容器运行平台,受到了大家的热捧.搭建一套完整的kubernetes平台,也成为试用这套平台必须迈过的坎儿.kubernetes1.5版本以及之前,安装还是相对比较方便的,官方就有通过yum源在centos7安装kubernetes.但是在kubernetes1.6之后,安装就比较繁琐了,需要证书各种认证,对于刚接触kubernetes的人来说很不友好,按照官方文档在本地安装"集群"的的话,我

官方文档地址为:http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Dalston.SR2/#_spring_cloud_netflix 文中例子我做了一些测试在:http://git.oschina.net/dreamingodd/spring-cloud-preparation Client Side Load Balancer: Ribbon 客户端负载均衡:Ribbon Ribbon is a client side load balancer whic

正如在上一篇文章中写道:"据我所知,现在RocketMQ还没有中文文档.我打算自己试着在github上开一个项目,自行翻译."我这几天抽空翻译了文档的前3个小节,发现翻译真的不是一件容易的事情,即便只是翻译这种语言复杂程度较低的技术文档. 翻译文档有很多好处,首先一点就是可以提升阅读英文文档的水平.现在很多开源项目都是国外的,即便是国内的开源项目,为了国际化影响也是先出英文文档,眼前的例子就是RocketMQ.然后,就是翻译文档分享出来,能够帮助一些英文水平还有待提高的开发者朋友们,让

写在前面 cassandra3.x官方文档的非官方翻译.翻译内容水平全依赖本人英文水平和对cassandra的理解.所以强烈建议阅读英文版cassandra 3.x 官方文档.此文档一半是翻译,一半是个人对cassandra的认知.尽量将我的理解通过引用的方式标注,以示区别.另外文档翻译是项长期并有挑战的工作,如果你愿意加入cassandra git book,可以发信给我.当然你也可以加入我们的QQ群,104822562.一起学习探讨cassandra. 摘要 探测器决定了数据中心和机架节点的

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欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由@edwinhzhang发表于云+社区专栏 FairScheduler是yarn常用的调度器,但是仅仅参考官方文档,有很多参数和概念文档里没有详细说明,但是这些参明显会影响到集群的正常运行.本文的主要目的是通过梳理代码将关键参数的功能理清楚.下面列出官方文档中常用的参数: yarn.scheduler.fair.preemption.cluster-utilization-threshold The utilization thr

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