亚马逊 AWS 介绍 简单来说,AWS (Amazon Web Service) 提供了一整套基础设施和服务,使"建站"这件事变得轻松愉快. 你可以利用AWS构建博客主机,云存储(比如DropBox),手游数据中心,公司门户等等几乎所有你能想到的需要网络服务的场景.作为一个入门介绍,我们从 Wordpress 开始,因为 Wordpress 几乎包含了入门级站点的全部需求元素:服务器主机,PHP运行环境,数据库,前端页面等等.不得不多说一句,对于个人博客来说,如果经济性是首要考量因素,

云计算经过这几年的发展,已经不再是是一个高大上的名词,而是已经应用到寻常百姓家的技术.每天如果你和互联网打交道,那么或多或少都会和云扯上关系.gmail.github.各种网盘.GAE.heroku等各种服务都属于云服务的范畴.那么云计算的定义到底是什么?这里有摘自wiki的定义. Cloud computing in general can be defined as a computer network which includes, computing hardware machine o

今天部落将再次为大家介绍如何成功申请到来自亚马逊的Amazon AWS免费一年的VPS主机服务.亚马逊公司这个就不用介绍了,是美国最大的一家网络电子商务公司,亚马逊弹性计算云Amazon EC2更是鼎鼎有名. 之前部落介绍的AppFog空间.pagodabox空间都是用的亚马逊云服务的,这里还有免费VPS可以申请使用的: 1.微软全能VPS:Windows Azure微软云平台免费VPS申请使用:任选内存大小操作系统 2.台湾VPS主机:MiCloud免费VPS主机512MB内存无需信用卡申请即

亚马逊的Web Service其实包含了一套云服务.云服务主要分为三种: IaaS: Infrastructure as a service,基础设施即服务. PaaS: Platform as a service, 平台即服务. SaaS: Software as a service, 软件即服务. 而亚马逊提供的云服务至少涵盖了前面两种.以下是亚马逊提供的各种服务. 以上的图中S3.EC2等就属于IaaS,RDS.DynamoDB等就属于PaaS. 今天分享的是亚马逊的CloudFormat

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第一篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 众所周知深度学习对计算机的要求很高,配置一台数千元的GPU.8GB的内存.HDD的硬盘的深度学习机器价格不菲.然而你并不需要专门配置一台计算机来做深度学习. 亚马逊云服务AWS上被广泛用于部署网站服务,大多数人不知道的是AWS也有带GPU的服务器.低配版的服务器拥(g2.2xlarge)有8核CPU,1

title: 使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(一) author:青南 date: 2014-12-30 15:41:35 categories: Python tags: [Gmail,AWS,API,Flask] --- 故事背景 2014年12月28号开始,Gmail被伟大的墙从协议上封禁,POP3.SMTP.IAMP全部阵亡.于是不仅网页不能打开Gmail,连邮件客服端都不能使用Gmail收发邮件了. Gmail在国内的用户相当的广泛,难道就真的不用了吗?当然不是.虽然使用VP

title: 使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(三) author:青南 date: 2015-01-02 15:42:22 categories: [Python] tags: [log,Gmail,Python,Flask] --- 在上一篇文章使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(二)中,我们已经介绍了如何把邮件转发程序部署在服务器上.但是这样还不够.还需要实时监控程序的运行状态.于是,给程序增加日志记录功能是非常重要的. 日志 这里使用Python的logging库,实现日志

title: 使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(二) author:青南 date: 2014-12-31 14:44:27 categories: [Python] tags: [Python,Gmail,AWS,Flask] --- 在上一篇文章使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(一)中,我们介绍了如何在亚马逊AWS的免费主机EC2中使用Gmai API从而接收邮件的操作.在这篇文章中,将要讲解如何制作一个邮件转发服务. 我之前有写一篇文章,使用微信控制你的电脑其中有讲解如何使

新公司使用的是亚马逊服务,刚开始的时候,对很多名词不太明白,总结了一下如下 1,EC2 这个是亚马逊的一种服务器服务,可以理解为跟vmware差不多,EC2为虚拟机提供载体,EC2上跑虚拟机服务器. 2,RDS RDS是亚马逊云的数据库服务,提供mysql.sqlserver.oracle等数据库引擎,公司在使用数据库的时候,只需要说使用什么数据库即可,比如使用mysql,亚马逊就会在RDS上创建一个mysql的实例给用户连接,用户没有权限登录到数据库服务上去,本质来讲,不存在mysql数据库服

2022世界人工智能大会(WAIC)于日前落幕.经过过去四届的发展与沉淀,今天的世界人工智能大会已成为人工智能领域最有影响力的国际盛会之一,今年大咖云集.国际大厂扎堆,充分彰显了大会的国际影响力和磁力效应.亚马逊云科技受邀参加了2022世界人工智能大会,并主办了"人工智能前沿技术趋势与最佳实践"的线上分论坛. 论坛上,亚马逊云科技人工智能与机器学习产品副总裁Bratin Saha博士.亚马逊云科技上海人工智能研究院院长.资深首席科学家张峥教授.亚马逊云科技人工智能开源项目首席产品经理.

近二三十年来,软件开发领域毫无疑问是发展最为迅速的行业之一. 在上个世纪九十年代,世界上市值最高的公司大多是资源类或者重工业类的公司,例如埃克森美孚或者通用汽车,而现在市值最高的公司中,纯粹的软件公司谷歌微软位列前五,而排名第一的苹果公司也有相当部分是软件业务. 现在每个企业机构无一例外地都在利用软件优化自己的业务,因此也造就了软件行业非常多的工作机会,从而也吸引了越来越多的小伙伴进入到软件以及相关的行业中. 同样,也正是因为软件行业日新月异,催生了层出不穷的新技术和新范式.从较早的面向对象的编

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 这篇文章介绍如何在亚马逊云架设WordPress博客.最强的云,加上最流行的建站工具,构成了最容易掌握的建站方式. AWS AWS (Amazon Web Service)是亚马逊提供的云服务.它是当今最强大的云平台之一.近几年获得成功的多家网站,比如Pinterest, Foursquare, Airbnb, Spotify,都架设于该平台.AWS即将通过合作的方式,入华提供云

高性能计算(HPC)和云计算曾是两个"平行世界",各自演绎着精彩,却鲜有交集. 传统上,HPC主要应用于大规模计算,如天气预报.石油勘探.药物研发等.这些任务通常借助超级计算机或计算集群运行,需要很多特殊的软硬件来加速节点间通讯并提升性能和可靠性,自成一统的同时也阻碍了拥抱新技术.新平台的步伐. 云计算在诞生初期掀起了虚拟化的浪潮,甚至尝试过与HPC亲密接触,但终因性能损耗和网络延时而失之交臂.伴随亚马逊等云平台的迅猛发展,通用计算领域几乎已变成云的天下,千行百业都在基于云底座进行数字

Amazon目前提供为期一年的免费VPS服务,可到地址http://aws.amazon.com 进行申请. 现在对账号申请成功后,对VPS主机配置CentOS的过程做个图文介绍 1.创建实例(Instance):创建一个实例,就是创建一个VPS主机.VPS主机目前支持Windows和Linux.在创建实例页面中,AWS -- Amazon Web Service,选择EC2,这个是亚马逊云服务器,如下图: 图1: 选择Computer & Newworking 中的EC2,开始创建虚拟云服务器

亚马逊云服务器默认创建的实例,在停止之后再启动的情况下,IP会发生改变.所以我们最好先创建一个弹性IP,即EIP,不过我也不清楚这个费用. 1.按如图操作创建一个弹性IP,弹性IP创建之后可以随便绑定到该region下的实例 2.创建好弹性IP之后,然后去创建实例: 3.点启动实例之后,会进入到Amazon 系统映像(AMI)的选择: 4.我这里以安装Centos为例,点击上图中的“AWS Marketplace”,从镜像市场选择centos安装,可以慢慢找,也可以搜索centos然后再找合适的

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第三篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 TensorFlow是Google发布的深度学习框架,支持Python和C++的接口.TensorFlow既可以用于学术研究,也可以用于生产环境.许多Google的内部服务,就使用了TensorFlow,比如Gmail.语音识别等. 网络上TensorFlow的教程也很丰富,官方文档在第一时间就被翻译成

亚马逊云储存器S3 BCUKET安全性学习笔记 Bugs_Bunny CTF – Walk walk CTF 昨天玩了会这个比赛,碰到这题是知识盲点,来记录一下. 先从题目看起吧. http://www.chouaibhm.me/ 浏览页面,发现这个错误页面. 看这个错误页面,如果有经验的话,会发现这是AWS的错误页面. 再然后就是想到时 Amazon S3 bucket.(当然我没想到) 先使用nslookup 命令去探测域名的真实IP 再探测一次真实IP PS C:\Users\Deen\D

申请的亚马逊云服务器EC2,实例为ubuntu系统 一.打开终端,定位到放置密钥的文件夹: 二.确保私有秘钥不是公开可见的: p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 14.0px "Andale Mono"; color: #75b900; background-color: #252525 } span.s1 { } chmod 400 密钥文件名.pem 三.两种方式连接云服务器:(假设实例的对公IP为:11.22.33.44)

在亚马逊云服务器上装了Ubuntu系统,使用docker环境搭建nginx,启动nginx容器后,在浏览器输入地址后,显示连接超时. 在网上查了一下说有可能是服务器安全组的设置问题 然后在云服务器的安全组的入站里添加了HTTP协议,端口为80.添加之后,再次启动容器就可以通过浏览器访问了.

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第四篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 配置深度学习的环境是一个非常繁琐的过程.它要求你对Linux命令有一定地了解,与此同时各种深度学习库.驱动更新十分频繁,有可能明天教程里的安装脚本就不管用了. AMI AMI就是解决方法.AMI是可以直接在EC2启动的系统镜像,有的系统镜像已经配置好了使用GPU的深度学习环境,这样启动实例后,你就可以直

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第二篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 Jupyter Notebook是Python中的一个开源编辑器.它的主界面就是一个网页,可以在浏览器中远程执行程序. 同时它可以方便地混杂代码和程序的说明,有许多TensorFlow的教程就是用Jupyter Notebook来编写的. 出于安全的考虑,Jupyter Notebook默认只能在本地访