京东秒杀抢购插件 chorme

京东秒杀抢购的小脚本和chorme的一个开发者插件

chorme开发者插件下载源码包:https://github.com/gongjunhao/seckill/archive/master.zip 解压:seckill-master.zip 打开chrome浏览器,设置 --> 更多工具 --> 扩展程序勾选开发者模式点击“加载已解压的扩展程序”按钮,选择解压目录下的src目录,点击“确定”,即可完成安装第二种可行方案——脚本编辑使用方式: 1:打开要抢购商品的详细画面,请注意网络地址一定要是 item.jd.com开头的详细画

redis使用watch完成秒杀抢购功能

Redis使用watch完成秒杀抢购功能: 使用redis中两个key完成秒杀抢购功能,mywatchkey用于存储抢购数量和mywatchlist用户存储抢购列表. 它的优点如下: 1. 首先选用内存数据库来抢购速度极快. 2. 速度快并发自然没不是问题. 3. 使用悲观锁,会迅速增加系统资源. 4. 比队列强的多,队列会使你的内存数据库资源瞬间爆棚. 5. 使用乐观锁,达到综合需求. 我觉得以下代码肯定是你想要的. <?php header("content-type:text/htm

redis使用watch完成秒杀抢购功能（转）

redis使用watch完成秒杀抢购功能: 使用redis中两个key完成秒杀抢购功能,mywatchkey用于存储抢购数量和mywatchlist用户存储抢购列表. 它的优点如下: 1. 首先选用内存数据库来抢购速度极快. 2. 速度快并发自然没不是问题. 3. 使用悲观锁,会迅速增加系统资源. 4. 比队列强的多,队列会使你的内存数据库资源瞬间爆棚. 5. 使用乐观锁,达到综合需求. 我觉得以下代码肯定是你想要的. <?php header("content-type:text/htm

redis使用watch完成秒杀抢购功能：

redis使用watch完成秒杀抢购功能: 使用redis中两个key完成秒杀抢购功能,mywatchkey用于存储抢购数量和mywatchlist用户存储抢购列表. 它的优点如下: 1. 首先选用内存数据库来抢购速度极快. 2. 速度快并发自然没不是问题. 3. 使用悲观锁,会迅速增加系统资源. 4. 比队列强的多,队列会使你的内存数据库资源瞬间爆棚. 5. 使用乐观锁,达到综合需求. 我觉得以下代码肯定是你想要的. <?php header("content-type:text/h

zookeeper实现商品秒杀抢购

package com.test; import java.io.IOException; import java.util.List; import java.util.concurrent.CyclicBarrier; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.

php结合Redis实现高并发下的秒杀抢购功能

实现思路准备两个队列A和B,假设A队列的名称为stock,用于存放商品总库存信息,B队列的名称为users,用于存放抢购成功后的用户信息.每当有用户进行抢购操作时,先从A队列弹出一个元素,如果该元素有值,说明还有剩余库存,此时,将用户信息存入B队列,否则,说明已无库存,应该终止抢购. 代码部分 stock.php 用于设置队列中的库存信息 // 秒杀开始前,将库存放入redis队列中 include_once dirname(__FILE__) . '/RedisUtil.php'; $con

JS实战（京东秒杀）

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>js京东秒杀</title> <style> * { margin: 0; padding: 0; } .box { width: 190px; height: 270px; text-align: center; margin: 100px a

2020-04-29：现在你有个秒杀抢购的app，用户不断大量增加，技术层面，你要怎么做

2020-04-29:现在你有个秒杀抢购的app,用户不断大量增加,技术层面,你要怎么做,才能既满足用户需求,又能扛住压力,还能帮公司合理支出?福哥答案2020-04-29: 限流(杀部分用户祭天).削锋.缓存.弹性可拓展

利用 JS 脚本实现网页全自动秒杀抢购

利用 JS 脚本实现网页全自动秒杀抢购倒计时页面: 倒计时未结束时,购买按钮还不能点击. 结束时,可以点击购买,点击后出现提示"付款成功" 展示效果 1.制作测试网页首先我们来做一个简易的抢购页面 <!DOCTYPE html> <html lang="zh_CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Apple</title> &

Python 实现毫秒级淘宝、京东、天猫等秒杀抢购脚本

本篇文章主要介绍了Python 通过selenium实现毫秒级自动抢购的示例代码,通过扫码登录即可自动完成一系列操作,抢购时间精确至毫秒,可抢加购物车等待时间结算的,也可以抢聚划算的商品. 该思路可运用到其他任何网站,京东,天猫,淘宝均可使用,且不属于外挂或者软件之类,只属于一个自动化点击工具. # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 2019/03/16 # 淘宝秒杀脚本,扫码登录版 from selenium import webdr

汽车XX网站秒杀抢购代码

.../////完整抢购代码某网站最近在举办半价秒杀其实有技巧的首先可以添加代码 //自动监视回车,直接回车提交document.onkeydown=function(e){var theEvent = e || window.event; var code = theEvent.keyCode || theEvent.which || theEvent.charCode; if (code == 13) { seckill();return false; } return true; }

php如何应对秒杀抢购高并发思路

我们常用QPS(Query Per Second,每秒处理请求数)来衡量一个web应用的吞吐率,解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键. 举个栗子:假设一个业务请求平均为100ms,同时系统内有20台apache web服务器,MaxClients(apache的最大连接数)设置为500,那么理论QPS峰值就是20*500/0.1=100000(理论与实际肯定有差异). 这系统貌似理论上来说很强大1秒钟处理100000个请求,实际当然没有这么理想.在高并发的实际场景下,机器都处于高负载的状

仿京东树形菜单插件hovertree

hovertree是一个仿京东的树形菜单jquery插件,暂时有银色和绿色两种. 官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/欢迎下载使用查看绿色效果:http://keleyi.com/jq/hovertree/hovertreegreen.htm 可以设置菜单宽度(width),还可以设置是否最多只能有一个一级菜单展开(isCloseOther). isCloseOther的值为false 或者 true,设为true即成为手风琴菜单. 使用方法可以参考以下HT

如何用node.js中的ejs写入页面_以6.19京东秒杀的商品为例

用erpress搭建好基本框架后,在自己新建的express文件夹下将会生成;bin,public,routes,views,app.js,package.json,node_modules目录哟!,如果没有可以去Express官网下阅读文档下检查有没有按指示在git下安装$ npm install express --save...等命令! 说明: 如果要让浏览器自动刷新则可以在package.json下的star对象改成: "start": "supervisor ./b

Redis两种秒杀抢购思路

方式一:使用DECR减库存 /** * 外卡进入减库存 * @param competitionQuarterInDTO * @return */@Overridepublic int otherCardEnter(CompetitionQuarterInDTO competitionQuarterInDTO) throws IOL8ServiceException, IOL8CommonException { if(NumberUtils.isNumberNull(competitionQua

redis使用watch秒杀抢购思路

1.使用watch,采用乐观锁 2.不使用悲观锁,因为等待时间非常长,响应慢 3.不使用队列,因为并发量会让队列内存瞬间升高测试代码: import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import redis.clients.jedis.Jedis; /** * redis测试抢购 * * @author 10255_000 * */ public class RedisTe

asp.net ajax控件tab扩展，极品啊，秒杀其它插件

说明:asp.net ajax控件tab要设置width和height,而且在线文本编辑器放能够放入tab中,也必须是asp.net的控件型在线文本,例如fckeditor,下面是我设置好的配置. <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="flxg.aspx.cs" Inherits="flxg" validateRequest="false

python实现京东秒杀

# _*_coding:utf-8_*_ from selenium import webdriver import datetime import time driver = webdriver.Chrome(executable_path='chromedriver.exe') def login(uname, pwd): driver.get("http://www.jd.com") driver.find_element_by_link_text("你好,请登录&qu

PHP解决抢购、秒杀、抢楼、抽奖等阻塞式高并发库存防控超量的思路方法

如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段.但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题. 又比如:抢购火车票.论坛抢楼.抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题.如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?这里提出个人认为比较可行的几个思路方法: 方案一:使用消息队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加

Java电商项目，秒杀，抢购等高并发场景的具体场景和一些概念以及处理思路

这里我借鉴了网上其他大佬的观点: 一:高并发带来的挑战原因:秒杀抢购会经常会带来每秒几万的高并发场景,为了更快的返回结果给用户. 吞吐量指标QPS(每秒处理请求数),假设一个业务请求响应耗时为100ms,我们有10台Web服务器,每台给它最大连接数500. 理想化计算方式: 10 * 500/0.1 = 50000 难道我们真的有处理5万并发? 不然.高并发场景下,Web服务器打开了越多的连接进程,CPU切换上下文的也越多.会增加CPU的压力,导致CPU业务请求响应耗时会超出预期很多.可能你

京东秒杀抢购插件 chorme

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