一.AI 智能情诗.藏头诗展示 最近使用PyTorch的LSTM训练一个写情诗(七言)的模型,可以随机生成情诗.也可以生成藏头情诗. 在特殊的日子用AI生成一首这样的诗,是不是很酷!下面分享下AI 智能写情诗原理. 二.AI 智能写情诗原理 1.AI 智能写情诗思想 通过学习既有的情诗,随机或者依据给出的字,逐个完成下一个字的预测,直到一首诗全部预测完成. 预测过程大致如下: 2.情诗准备 在网上搜索并收集情诗(本文七言),如https://github.com/chinese-poetry/c

最近,一档全程高能的神仙节目,高调地杀入了我们的视野: 没错,就是撒贝宁主持,董卿.康辉等央视名嘴作为评审嘉宾,同时集齐央视"三大名嘴"同台的央视<主持人大赛>,这够不够高能? 参赛选手现场抽题考核,倒数三二一之后立即出口成章开始陈述,仅此而已?不,他们金句频出,开口就是满分作文--够不够高能? 此外,节目里的种种高能科技范儿,例如选手玩转AI主持互动,自己编程AI现场写诗,以及有着专属虚拟形象的在线大众评审远程参与投票,是不是预料之外的高能? 央视<主持人大赛>

目录 简单明朗的 RNN 写诗教程 数据集介绍 代码思路 输入 and 输出 训练集构建 生成一首完整的诗 代码实现 读取文件 统计字数 构建word 与 id的映射 转成one-hot代码 随机打乱数据 构建训练集 构建模型 批加载数据 训练的过程中生成诗句 开始训练 诗词生成 总结 参考 简单明朗的 RNN 写诗教程 本来想做一个标题党的,取了一个史上最简单的 RNN 写诗教程这标题,但是后来想了想,这TM不就是标题党吗?怎么活成了自己最讨厌的模样?后来就改成了这个标题. 在上篇博客网络流量

目录 数据预处理 构建数据集 模型结构 生成诗 根据上文生成诗 生成藏头诗 参考 根据前文生成诗: 机器学习业,圣贤不可求.临戎辞蜀计,忠信尽封疆.天子咨两相,建章应四方.自疑非俗态,谁复念鹪鹩. 生成藏头诗: 国步平生不愿君,古人今在古人风. 科公既得忘机者,白首空山道姓名. 大道不应无散处,未曾进退却还征. 环境: python:3.9.7 pytorch:1.11.0 numpy:1.21.2 代码地址:https://github.com/xiaohuiduan/deeplearning

[软]上海-Qt侠 2017/7/12 16:11:20我完全是兴趣主导,老板不给我钱,我也要写好代码!白天干,晚上干,周一周五干,周末继续干!编程已经深入我的基因,深入我的骨髓,深入我的灵魂!当我解决一个程序问题,比别人玩王者荣耀拿了第一名还开心!你要想想,能干自己感兴趣的事情,像写诗一样写代码,玩游戏一样的开心心情,还能领工资!真他妈爽!没有比这个更爽的事情!

作者 | 杜万(倚贤) 阿里巴巴技术专家 本文整理自 1 月 2 日社群分享,每月 2 场高质量分享,点击加入社群. 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复关键词 0102 即可下载本文 PPT. 导读:本文作者将以一个自动生成五言绝句诗句的示例,向大家介绍一个典型函数计算的应用场景:AI Model Serving(AI 模型服务化).内容分三个部分进行:首先介绍函数计算和 AI 推理:其次介绍了如何 3 步搭建自动生成五言绝句诗句应用:最后介绍了函数计算在 AI 推理场景的优势. 函数

2018年新年,腾讯整出来个ai春联很吸引眼球,刚好有个需求让我看下能不能训出来个model来写出诗经一样的文风,求助了下小伙伴,直接丢过来2个github,原话是: 查了一下诗经一共38000个字,应该是可以训练出一个语言模型的.只是怕机器写出来的诗一般都没灵魂.https://github.com/hjptriplebee/Chinese_poem_generator: https://github.com/xue2han/AncientChinesePoemRNN. 我测试了,第一个没跑通

https://github.com/chenyuntc/pytorch-book 基于pytorch ,许多有趣的小应用.感谢作者! 作者的代码写得非常清晰,配置方法也很明确,只需要按照提示,安装依赖: pip install -r requirements.txt 导入:from torchnet import meter   单独下载:git+https://github.com/pytorch/tnt.git@master  解压,取出 torchnet 然后,下载相应的云训练model

工欲善其事,必先利其器 很多程序员可能都忘了记录应用程序的行为是一件多么重要的事,当遇到多线程环境下高压力导致的并发bug时,你就能体会到记录log的重要性. 有的人很高兴的就在代码里加上了这么句: log.info("Happy and carefree logging"); 他可能都没有意识到应用程序的日志在维护,调优和故障识别中的重要性.我认为slf4j是最好的日志API,最主要是因为它支持一个很棒的模式注入的方式: log.debug("Found {} record

写这个玩意儿就是想练练手, 用户需要登陆才能在线聊天,不要依赖数据库, 不需要数据库的操作, 所有的数据都是保存在内存中, 如果服务器一旦重启,数据就没有了: 登录界面: 聊天界面: 左侧是在线的用户列表, 右侧是聊天的内容, 内容的格式为 “作者 : 内容”: 点击button可以发布聊天信息: 使用的是spring搭建的框架,基于tomcat的服务器: web.xml的配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&

原文地址:http://www.oschina.net/question/1014458_225711 各位OSCer的开源项目的在线说明文档都是用什么写的呢? 类似 http://v3.bootcss.com/  Bootstrap的在线文档 这些开源项目的在线文档难道都是自己手写html的吗? word的话,代码高亮麻烦. wiki的话,还得搭建wiki,似乎也不是正解. 一些api自动生成的工具生成的文档的话,效果太差了,也不美观. 试问有没有一种方便快捷的在线手册编写工具呢?     陈

1年前写的一篇旧文,文中的分析,以及探讨的问题和观点,至今仍有意义. 从2016年起,笔者在腾讯公司负责QQ后台的海量服务分布式组件的架构设计和研发工作,例如微服务开发框架SPP.名字路由CMLB.名字服务.配置中心.NoSQL存储等,在分布式架构.高性能架构.海量服务.过载保护.柔性可用.负载均衡.容灾.水平扩展等方面做了大量的工作,以公共组件的形式,支撑了来自QQ后台和其他BG海量服务的海量流量.后来在2018年底,笔者负责监控大数据平台的研发工作,目标是解决现有监控后台成本高昂的痛点,和支

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 Mybatis 最核心的原理也是它最便于使用的体现,为什么这说? 因为我们在使用 Mybatis 的时候,只需要定义一个不需要写实现类的接口,就能通过注解或者配置SQL语句的方式,对数据库进行 CRUD 操作. 那么这是怎么做到的呢,其中有一点非常重要,就是在 Spring 中可以把你的代理对象交给 Spring 容器,这个代理对象就是可以当做是 DAO 接口的具体实现类,而这个被

在线语音合成就是在联网的场景下将文字转换成声音,实现机器向人的声音交互.这个概念应该是比较好理解的,下面就结合官网的Android在线合成的Demo讲解一下合成的流程以及大家经常遇到的一些问题. 到官网SDK下载中心下载在线命令词识别SDK(这里以Android版本为例)后,可以发现压缩包里面的目录结构和听写的非常类似,这里告诉大家一个小秘密: 在官网下载Android的这三个选项下载的SDK包是一模一样的,为什么会这样呢?因为听写.在线合成.在线命令词三个功能在我们平台是放在一个SDK 包里的

题目链接:http://acm.swust.edu.cn/problem/0385/ Time limit(ms): 5000 Memory limit(kb): 65535    Description 江油是李白故里.马可波罗来到李白故里,突然诗性大发,准备吟诗两句. 众所周知,诗句讲究对仗.马可波罗中文水平有限,所以想从已知的佳句中找出两句对偶的,组合出一些新的诗句. 为了简化问题,小马只选择七个字的佳句,并把它们的形式化成了字母(按意群将句子分组.断开).例如“海上明月共潮生”可化为“A

AJAX Asynchronous JavaScript And XML 通过 AJAX 可以在 浏览器中向 服务器 发送异步请求 一种 使用现有标准的 新方法,而非新语言 XML  可扩展标记语言 被设计用来传输和存储数据 被 JSON 替代,JSON 内容更少,解析更方便 和 HTML 类似,不同的是 HTML 都是预定义标签 XML 全部是自定义标签,用来表示一些数据 AJAX 工作原理 相当于在 用户 和 服务器 之间加了一个中间层(AJAX 引擎) 使得 用户操作 和 服务器响应 异步

package com.swift; public class DeadLock implements Runnable { private boolean flag; DeadLock(boolean flag) { this.flag = flag; } public void run() { while (true) { if (flag) { synchronized ("suo1") { System.out.println(Thread.currentThread().ge

前言:项目开发过程中,网站一般部署到远程服务器,所以文件管理就不能和本机操作一样方便.通常文件管理是用ftp下载到本地,修改后再上传,或者远程登录到服务器进行修改.但是这些操作都依赖于复杂的第三方软件.如果只是想简单修改网站中一个页面中的文字,或查看文件代码,相对于繁琐的使用第三方软件进行操作的流程,如果有一个小程序能在线操作文件,那就能方便快速达到自己的需求了.所以,SuExplorer就是在这样的需求中被开发出来.秉承自己开发的小工具一贯的风格,首先是要尽可能绿色单文件,尽量不依赖其他文件,

1.目录结构 2.入口类 # coding = utf-8 """ 注意:RNN使用的数据为序列化的数据 RNN网络:主要由多个LSTM计算单元组成,依靠BPTT算法进行时序展开 LSTM:含有保留门和忘记门,是一个多输入多输出的网络结构. LSTM具备抑制梯度特性 """ # import numpy as np # import tensorflow as tf # from .models.model import rnn_model #

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传.函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费.函数计算更多信息参考. Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算.API 网关.日志服务等资源.它通过一个资源配置文件(template.yml),

本文转载自:https://dongzhixiao.github.io/2018/07/21/so-hot/ 今天周六,早晨出门吃饭,全身汗湿透.天气真的是太热了!我决定一天不出门,在屋子里面休息! 晚上,腾飞给我说了他暑假的计划,决定去长沙.成都去转一圈,并邀请我去,还顺便叫我晚上去吃饭. 最后我们就一起吃了一顿饭,不过我估计我休息的时间是下下周,因此可能不能和他一起去了. 今天总结一下本周学习到的知识: 周一 在进行神经网络序列输入的时候,发现了一个很好的文件代码用来数据预处理. 注意:后面