昨天还好好的集群,今天早上来看又挂掉了,还好是家里的测试服务器集群... 首先,查看了Namenode的状态,发现两台Namenode只剩下一台了,赶紧到挂了的那台去查看了logs下的日志: -- ::, INFO org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited ms (timeout= ms) ] -- ::, INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanageme

SQL Server 中什么情况会导致其执行计划从索引查找(Index Seek)变成索引扫描(Index Scan)呢? 下面从几个方面结合上下文具体场景做了下测试.总结.归纳. 1:隐式转换会导致执行计划从索引查找(Index Seek)变为索引扫描(Index Scan) Implicit Conversion will cause index scan instead of index seek. While implicit conversions occur in SQL Serve

PS:不得不说Java编程思想这本书是真心强大.. 学习内容: 1.HashMap<K,V>在多线程的情况下出现的死循环现象   当初学Java的时候只是知道HashMap<K,V>在并发的情况下使用的话,会出现线程安全问题,但是一直都没有进行深入的研究,也是最近实验室的徒弟在问起这个问题的原因之后,才开始进行了一个深入的研究.   那么这一章也就仅仅针对这个问题来说一下,至于如何使用HashMap这个东西,也就不进行介绍了.在面对这个问题之前,我们先看一下HashMap<K

场景回顾: 测试集群节点分配:35,36是namenode且开启HA,37,38,39即作为datanode,又作为journalnode. 某时间 38节点磁盘爆满,集群中hdfs及依赖的服务全部宕掉. 之后虽然将38节点清除一部分多余数据,但集群服务仍然不正常:namenode启动的时候两个都是standby,几分钟后自动关闭:datanode正常:journal正常:zkfc正常 调查过程: 查看namenode日志,显示一直在尝试连接journal,并显示 2017-08-14 17:0

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 本文转载自微信公众号 "老叶茶馆" 欢迎大家关注! 1.都有哪些情况可能导致MGR服务无法启动 简单整理了下,大概有以下原因可能导致MGR服务无法启动: 1.网络原因,例如网络本来就不通,或被防火墙拦住.防火墙通常至少有两道,操作系统默认的firewall策略,以及云主机被默认的安全策略. 2.第一个启动的节点没有先做初始引导操作(group_replication_

最近,公司由于断电导致的服务器关机,等到来电了,重启集群发现Namenode无法启动,查看原因是由于无法加在faimage文件,在查看一下Namenode的磁盘挂在情况(df -h命令查看),发现磁盘并有挂在上,于是执行mount -a命令 出现mount: /dev/sdb1 already mounted or /mnt/hdb busy.于是百度一下解决了.解决方法如下: 在挂载硬盘分区的时候,会出现mount: /dev/sdd1 already mounted or /data3 bu

1. 堆溢出 java堆用于存储对象实例,只要不断地创建对象,并且这些对象不会被回收(什么情况对象不会被回收呢?如:由于GC Root到对象之间有可达路径,所以垃圾回收机制不会清除这些对象),那么,当对象的数量达到一定的数量,从而达到了最大堆容量(-Xmx)限制了,这个时候会产生内存溢出异常. java堆内存溢出异常的堆栈信息“java.lang.OutOfMemoryError:java heap space” 那么如何解决呢? 首先要确认内存中的对象是否是必要的,也就是要区分出现的是内存泄露

概念 内存泄露:指程序中动态分配内存给一些临时对象,但对象不会被GC回收,它始终占用内存,被分配的对象可达但已无用.即无用对象持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成的内存空间浪费. 可达性分析算法 JVM使用可达性分析算法判断对象是否存活. GC Root 通过一系列名为"GC Roots"的对象作为起点,从这些结点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为"引用链(Reference Chain)",当一个对象到GC Roots没有任何饮用链相连时,则证明此

看到市面上很多书在讲解Hadoop的时候都轻描淡写的提到了HDFS的设置问题.大多采取的是默认设置,最多也就是设置一些副本数量之类. 笔者在工作中遇到了这样一种情况:每次重启系统之后,NameNode就会消失. 重新尝试下面的命令: hdfs namenode –format sbin/start-all.sh 这样确实能够恢复Hadoop的运行,但是HDFS上面的数据会全部丢失.这显然不是我们想看到的. 仔细查找官方文档,发现hdfs-site.xml里面包含了HDFS的默认工作路径,竟然指向

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行.不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行,还需要考虑每次读入数据页的IO开销.而如果采取索引,则可以根据索引指向的页以及记录在页中的位置,迅速地读取目标页进而获取目标记录. 大多数情况下都(默认)采用B树来构建索引.只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引.B树是平衡多叉树,每个节点存放多少个值取决于值所占的空间,这与每一张数据页存放多少条记录与记录信息量有关同理.节点中的值是以非降序进行排列的

hadoop 单节点安装成功了之后,心情那是叫一个激动.不过后来不知道为什么系统相当的慢.于是就把系统重启了.但是不妙的是namenode各种无法启动. 原来的配置: core-site.xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configur

转载自:https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1.Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库

为了验证 MySQL 中哪些情况下会导致索引失效,我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景. explain 使用如下,只需要在查询的 SQL 前面添加上 explain 关键字即可,如下图所示: 而以上查询结果的列中,我们最主要观察 key 这一列,key 这一列表示实际使用的索引,如果为 NULL 则表示未使用索引,反之则使用了索引. 以上所有结果列说明如下: id - 选择标识符,id 越大优先级越高,越先被执行: select_type - 表示查询的类型: tab

一个程序中不可能没有事务,而 Spring 中,事务的实现方式分为两种:编程式事务和声明式事务,又因为编程式事务实现相对麻烦,而声明式事务实现极其简单,所以在日常项目中,我们都会使用声明式事务 @Transactional 来实现事务. @Transactional 使用极其简单,只需要在类上或方法上添加 @Transactional 关键字,就可以实现事务的自动开启.提交或回滚了,它的基础用法如下: @Transactional @RequestMapping("/add") pub

1.Session到期自定丢失.2.当修改web.config 系统会重启  SESSION 会丢失.3.Bin目录有变化时候系统会重启 SESSION会丢失 (这里变化指的是,创建新文件.修改文件名.修改文件内容.删除文件.修改目录名.删除目录)  唯独创建新目录时候部系统不会重启,  4.整个应用程序目录都被.net 所监控,一旦有变化 会导致重启 SESSION 丢失. (这里变化指的是,修改目录名.删除目录)5.当进程用户名 例如: Network Service  更改权限后,也会导致

不多说,直接上干货! java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /opt/modules/hadoop-2.6.0/data/tmp/dfs/data: namenode clusterID = CID-10c4a581-792e-48a2-932b-c279a448df47; datanode clusterID = CID-ea44321a-a510-430f-93b7-4334c3c800b7 -- ::, INFO org.apach

查看日志发现一下的错误: 2018-10-08 15:29:26,373 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Error: recoverUnfinalizedSegments failed for required journal (JournalAndStream(mgr=QJM to [192.168.135.71:8485, 192.168.135.72:8485, 192.168.135.73:8485], s

1.System.gc()方法的调用 此方法的调用是建议JVM进行Full GC,虽然只是建议而非一定,但很多情况下它会触发 Full GC,从而增加Full GC的频率,也即增加了间歇性停顿的次数.强烈影响系建议能不使用此方法就别使用,让虚拟机自己去管理它的内存,可通过通过-XX:+ DisableExplicitGC来禁止RMI调用System.gc. 2.老年代代空间不足 老年代空间只有在新生代对象转入及创建为大对象.大数组时才会出现不足的现象,当执行Full GC后空间仍然不足,则抛出如

之前曾经有讲过在heap size<=3G的情况下完全不要考虑CMS GC,在heap size>3G的情况下也优先选择ParallelOldGC,而不是CMS GC,只有在暂停时间无法接受的情况下才考虑CMS GC(不过当然,一般来说在heap size>8G后基本上都得选择CMS GC,否则那暂停时间是相当吓人的,除非是完全不在乎响应时间的应用),这其实也是官方的建议(每年JavaOne的GC Tuning基本都会这么讲). 为什么给了一个这么“武断”的建议呢,不是我对CMS GC有

堆内存划分为 Eden.Survivor 和 Tenured/Old 空间,如下图所示: 从年轻代空间(包括 Eden 和 Survivor 区域)回收内存被称为 Minor GC,对老年代GC称为Major GC,而Full GC是对整个堆来说的,在最近几个版本的JDK里默认包括了对永生带即方法区的回收 (JDK8中无永生带了),出现Full GC的时候经常伴随至少一次的Minor GC,但非绝对的.Major GC的速度一般会比Minor GC慢10倍以上. 下边看看有那种情况触发JVM进行