Redis 是单线程+多路IO复用技术 多路复用:使用一个线程来检查多个文件描述符的就绪状态 如果有一个文件描述符就绪,则返回 否则阻塞直到超时 得到就绪状态后进行真正的操作可以在同一个线程里执行,也可以启动线程执行(线程池) 本质上是没有阻塞的 阻塞lO(串行):给女神发一条短信, 说我来找你了,然后就默默的一直等着 女神下楼,这个期间除了等待你不会做其他事情,属于备胎做法. 非阻塞IO:给女神发短信,如果不回,接着再发,一直 发到女神下楼,这个期间你除了发短信等待不会做其他事情,属于专-做法

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近期在尝试自己写一个Httpserver,在粗略研究了nginx的代码之后,决定仿照nginx中的部分设计自己实现一个高并发的HTTPserver,在这里分享给大家. 眼下使用的较多的Httpserver就是apache和nginx,apache的主要特点就是稳定,而nginx的主要特点是承载的并发量高.在这里从实现原理上做一个分析: apache採用的是多进程server模型,即server每监听到一个连接时,会创建一个新的进程去处理连接,进程与进程之间是独立的,因此就算进程在处理连接的过程中

poll实现多路IO 源码地址:https://github.com/whuwzp/linuxc/tree/master/epoll_libevent 源码说明: server.cpp: 监听127.1:6666,功能是将收到的数据打印到屏幕 include/wrap.cpp: 封装的一些socket基本操作,加了基本的错误处理 include/myepoll.cpp: 封装了些epoll的处理 client.cpp: 客户端, 地址在: https://github.com/whuwzp/li

多路IO之epoll边沿触发+非阻塞 源码地址:https://github.com/whuwzp/linuxc/tree/master/epoll_ET_LT_NOBLOCK_example 源码说明: server.cpp: 监听127.1:6666,功能是将收到的数据打印到屏幕 1. 概要 这里没有用socket文件描述符,而是用了管道,关于管道的知识可以参考: https://www.bilibili.com/video/av41308301?p=13. //设置边沿触发 evt.dat

epoll实现多路IO 源码地址:https://github.com/whuwzp/linuxc/tree/master/epoll 源码说明: server.cpp: 监听127.1:6666,功能是将收到的小写转大写 include/wrap.cpp: 封装的一些socket基本操作,加了基本的错误处理 client.cpp: 客户端, 地址在: https://github.com/whuwzp/linuxc/tree/master/simple_cs/client/ 1. 概要 int

poll实现多路IO 源码地址:https://github.com/whuwzp/linuxc/tree/master/poll 源码说明: server.cpp: 监听127.1:6666,功能是将收到的小写转大写 include/wrap.cpp: 封装的一些socket基本操作,加了基本的错误处理 1. 概要 一定先select实现,poll是select的改进版:,有以下不同 输入输出参数方面 select: 需要allfds和readfds两个集合,因为readfds作为输入输出参数

select实现多路IO 源码地址:https://github.com/whuwzp/linuxc/tree/master/select 源码说明: server.cpp: 监听127.1:6666,功能是将收到的小写转大写 include/wrap.cpp: 封装的一些socket基本操作,加了基本的错误处理 1. 概要 int select(int nfds, fd_set *restrict readfds, fd_set *restrict writefds, fd_set *rest

 1 epoll epoll是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本号,它能显著提高程序在大量并.发连接中仅仅有少量活跃的情况下的系统CPU利用率,由于它会复用文件描写叙述符集合来传递结果而不用迫使开发人员每次等待事件之前都必须又一次准备要被侦听的文件描写叙述符集合,还有一点原因就是获取事件的时候,它无须遍历整个被侦听的描写叙述符集,仅仅要遍历那些被内核IO事件异步唤醒而增加Ready队列的描写叙述符集合即可了. 眼下epell是linux大规模并发网络程序中的热门首选

与多线程和多进程相比,I/O多路复用的最大优势是系统开销小,系统不需要建立新的进程或者线程,也不必维护这些线程和进程. 主要应用: (1)客户程序需要同时处理交互式的输入和服务器之间的网络连接 (2)客户端需要对多个网络连接作出反应 (3)TCP服务器需要同时处理多个处于监听状态和多个连接状态的套接字 (4)服务器需要处理多个网络协议的套接字 (5)服务器需要同时处理不同的网络服务和协议 select()函数 #include <sys/time.h> int select(int nfds,

linux上其实底层都基于libevent.so模块实现的,所以本质一样 gevent更关注于io和其它 epool只是遇到io就切换,而gevent其它等待也切换

[Python解释器是单线程应用] [任意时刻,仅执行一个线程] 尽管Python解释器中可以运行多个线程,但是在任意给定的时刻只有一个线程会被解释器执行. [GIL锁 保证同时只有一个线程运行] 对Python虚拟机的访问是由全局解释器锁(GIL)控制的.这个锁就是用来保证同时只有一个线程运行的. [Python虚拟机] Python代码的执行是由Python虚拟机(又名解释器主循环)进行控制的.在主循环中同时只能有一个控制线程在执行. 在内存中可以有许多程序,但是在任意给定时刻只能有一个程序

asyncio模块是python之父写的模块,按说应该是靠谱的,python3.6版本定义为稳定版本. 说明书:https://docs.python.org/3/library/asyncio.html?highlight=asyncio#module-asyncio 大概定义:该模块提供了使用协程编写单线程并发代码,通过套接字和其他资源复用I​​ / O访问,运行网络客户端和服务器以及其他相关原语的基础结构. 简单应用(基于wsgi的报警器) #!/usr/bin/env python #

select 1.select能监听的文件描述符个数受限于FD_SETSIZE,一般为1024,单纯改变进程打开的文件描述符个数并不能改变select监听文件个数 2.解决1024以下客户端时使用select是很合适的,但如果链接客户端过多,select采用的是轮询模型,会大大降低服务器响应效率,不应在select上投入更多精力 select本质上是通过设置或者检查存放fd标志位的数据结构来进行下一步处理.这样所带来的缺点是: select最大的缺陷就是单个进程所打开的FD是有一定限制的,它由F

还有很多缺限,如客户断开无限重复 以下转至老师博客: server: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "alex" import select import socket import sys import queue server = socket.socket() server.setblocking(0) server_addr = ('localhost',5000) print('start

Reactor这个词译成汉语还真没有什么合适的,很多地方叫反应器模式,但更多好像就直接叫reactor模式了,其实我觉着叫应答者模式更好理解一些.通过了解,这个模式更像一个侍卫,一直在等待你的召唤,或者叫召唤兽. 并发系统常使用reactor模式,代替常用的多线程的处理方式,节省系统的资源,提高系统的吞吐量. 先用比较直观的方式来介绍一下这种方式的优点,通过和常用的多线程方式比较一下,可能更好理解. 以一个餐饮为例,每一个人来就餐就是一个事件,他会先看一下菜单,然后点餐.就像一个网站会有很多的请

 1 select A:select能监听的文件描写叙述符个数受限于FD_SETSIZE,一般为1024.单纯改变进程打开 的文件描写叙述符个数并不能改变select监听文件个数 B:解决1024下面client时使用select是非常合适的,但假设链接client过多,select採用的是轮询模型,会大大减少server响应效率.不应在select上投入很多其它精力 2 依赖的头文件 #include <sys/select.h> /* According to earlier stan

socket.listen() rfds=[] wfds=[] while(select(rfds,wfds,timeout)){//事件循环 client=socket.accept(timeout) if(client) rfds.push(client) wfds.push(client) if(rfds){//读事件处理 rfds.forEach(function(client){ ) } if(wfds)//写事件处理{ } }

首先说明下,Redis是:单线程+多路IO复用技术!!! string set  >  key  +  zset          list hash 常用的几个命令: >keys * 查询当前库所有的key >exists <key> 判断某个键是否存在,存在返回1,不存在返回0 >type <key>    返回键的类型 >del <key>      删除指定的键和值 >expire <key> <second