摘要:Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算. 1.hadoop核心组件—HDFS ■  HDFS的文件被分成块进行存储,块的默认大小64M,块是文件存储处理的逻辑单元 ■  HDFS中有两类节点NameNode和DataNode: NameNode是管理节点,存放文件元数据:1)文件与数据块的映射表2)数据块与数据节点的映射表

目录: 一.本地数据集上传到数据仓库Hive 二.Hive的基本操作 三.Hive.Mysql.HBase数据互导 正文: 一.本地数据集上传到数据仓库Hive 1.实验数据集的下载 2.数据集的预处理 ⁃ 1)删除文件第一行记录 ⁃ sed -i '1d' filename #1d表示删除第一行,同理,nd表示删除第n行 ⁃ 2)对字段进行预处理 3.把得到的.txt文件导入Hive 基本思路:先将.txt文件上传到分布式文件系统HDFS,然后在Hive中创建一个外部表,完成导入 • 1)启动

Hadoop路线 HDFS  分布式文件系统 MapReduce  分布式编程框架 ZooKeeper  分布式协调框架 Hive  非关系型数据仓库 Flume  日志采集框架

https://blog.csdn.net/Haidaiya/article/details/84568588#%E4%B8%80%20%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E7%BB%84%E7%BB%87%E9%83%A8%E9%97%A8%E7%BB%93%E6%9E%84 https://blog.csdn.net/Haidaiya/column/info/30532 https://jingyan.baidu.com/album/e75aca8500

0. 大背景 全球No.1搜索引擎公司谷歌(Google)面临每天海量搜索引擎数据的问题,经过长时间的实践积累, 谷歌形成了自己的大数据框架,但是并没有开源,而是发表了一篇论文,阐述了自己的思想,在论文中 提到了MapReduce的方法.这篇论文,被Doug Cutting也就是后来的Hadoop之父所关注,引起了他极大的兴趣. 因为,这个时候,他正在致力于一个项目,该项目需要多任务并行处理大量的数据,他和伙伴努力了多次,结果都不理想. 于是,Doug和他的团队决定基于Google的MapRed

Hadoop生态圈-大数据生态体系快速入门篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.大数据概念 1>.什么是大数据 大数据(big data):是指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产. 大数据技术主要解决两个问题,即海量的存储和海量的数据的分析计算. 2>.数据存储单位介绍 按照顺序给出数据存储单位如:Bit,Byte,KB,MB,GB,T

简介 本篇文章主要介绍了Hadoop系统的发展历史以及商业化现状, 科普文. 如果你喜欢本博客,请点此查看本博客所有文章:http://www.cnblogs.com/xuanku/p/index.html 历史发展过程 2002~2004 当时第一轮互联网泡沫刚刚破灭, 一个对搜索引擎特别了解但是同时又失去工作的屌丝Doug Cutting(1), 当时主要靠写点技术专栏文章赚赚稿费. 同时, 他联合了另外一个RDMike Cafarella, 当时两人觉得以后搜索被一个大公司给一统天下是一个

CentOS版本历史 版本 CentOS版本号有两个部分,一个主要版本和一个次要版本,主要和次要版本号分别对应于RHEL的主要版本与更新包,CentOS采取从RHEL的源代码包来构建.例如CentOS 4.4构建在RHEL 4.0的更新第4版. 自2006年中,CentOS 4.4版本开始(前身为RHEL 4.0更新第4版),Red Hat采用了和CentOS完全相同的版本约定,例如:Red Hat 4.5. 发布历史 版本 平台 RHEL 版本 发布日期 RHEL 发布日期 2 i386 2.

Hadoop 系列(一)基本概念 一.Hadoop 简介 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构,它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 从其定义就可以发现,它解決了两大问题:大数据存储.大数据分析.也就是 Hadoop 的两大核心:HDFS 和 MapReduce. HDFS(Hadoop Distributed File System)是可扩展.容错.高性能的分布式文件系统,异步复制,一次写入多次读取,

Hadoop优势,组成的相关架构,大数据生态体系下的模式 一.Hadoop的优势 二.Hadoop的组成 2.1 HDFS架构 2.2 Yarn架构 2.3 MapReduce架构 三.大数据生态体系 3.1 系统项目架构图 四.Hadoop的重要目录结构 五.集群启动/停止方式 5.1 各个服务组件逐一启动/停止 5.2各个模块分开启动/停止(需提前配置SSH无密登录)* 六.Hadoop相关概念理解 6.1 Hadoop-HDFS 存储模型:字节 6.2 Hadoop架构模型 6.3 Nam

一.Greenplum的发展历史 Greenplum的发展可以分为下面6个阶段:   图 1 Greenplum时间线 Postgres关系型数据库.Postgres是UC Berkeley开发的关系型数据库,现已更名为PostgreSQL.PostgerSQL官网介绍自己是最先进的数据库,有强大的SQL支持能力,扩展性好,并且支持空间扩展.通过空间数据引擎PostGIS的支持可以存储和操作空间数据. SQL queries on Big Data.Greenplum初步成型,由于数据越存越多,

Web开发技术发展历史   来自:天码营 原文:http://www.tianmaying.com/tutorial/web-history Web的诞生 提到Web,不得不提一个词就是"互联网".Web是World Wide Web的简称,中文译为万维网."万维网"和我们经常说的"互联网"是两个联系极其紧密但却不尽相同的概念.今天"互联网"三个字已经承载了太多的内涵,提到互联网,我们通常想到的一种战略思维,或者是一种颠覆传统

继上一篇文章http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/6181981.html中说的区别,其实分析的不够彻底,因此再次在这里做详细的分析. 零.Java与Sun.Oracle发展历史: 1.说明:最开始Java是Sun公司的,然后是Oracle(甲骨文)收购了Sun(太阳微系统/Sun Microsystems),最后就是Java变成Oracle了,收购时间为:2009-04-20:所以下文中提到的Sun和Oracle都是具有历史上的关系. 2.参考: http://t

原文在这里. Web开发技术发展历史 Web的诞生 提到Web,不得不提一个词就是“互联网”.Web是World Wide Web的简称,中文译为万维网.“万维网”和我们经常说的“互联网”是两个联系极其紧密但却不尽相同的概念.今天“互联网”三个字已经承载了太多的内涵,提到互联网,我们通常想到的一种战略思维,或者是一种颠覆传统的商业模式.抛开那些纷繁凌乱的商业化概念,回归技术本身,互联网就是指通过TCP/IP协议族互相连接在一起的计算机网络.而Web是运行在互联网上的一个超大规模的分布式系统.We

Spring项目的发展历史和SpringBoot的发展历史 在Java做web应用的服务端开发领域,一直存在着两套技术体系,一套是Sun公司官方推出的JavaEE,另一套是Spring.Spring boot.Struts.Hibernate.MyBatis为代表的开源框架.这两个技术体系一直存在着,不过目前的Java服务端开发领域占主流地位的是SSH开源框架这个技术体系.Spring Boot也是目前做微服务的技术,被广泛采用,它和Spring关系紧密. 本篇文章对Spring技术的发展历史进

Redis课程教案 1. NoSQL数据库的发展历史简介 1.web系统的变迁历史 web1.0时代简介 基本上就是一些简单的静态页面的渲染,不会涉及到太多的复杂业务逻辑,功能简单单一,基本上服务器性能不会有太大压力 缺点:1.Service 越来越多,调用关系变复杂,前端搭建本地环境不再是一件简单的事.考虑团队协作,往往会考虑搭建集中式的开发服务器来解决.这种解决方案对编译型的后端开发来说也许还好,但对前端开发来说并不友好.天哪,我只是想调整下按钮样式,却要本地开发.代码上传.验证生效等好几个

我们都知道汉字是象形文字,但如果说英语也是象形文字,你一定会以为纯是无稽之谈.其实,追根溯源,英语的26个字母确实来自于象形文字.这26个字母最初起源于埃及象形文字,后由腓尼基人改进发明了腓尼基字母,希腊人对腓尼基字母加以改革后创造了希腊字母,古罗马人对希腊字母加以改革进而发明了拉丁字母,英文字母就属于拉丁字母.几千年的变迁,古代字母和现代字母的发音已经有很大的区别,但其基本的象形含义仍或多或少地保存下来.而且每个字母的原始意义又渗透到各种词根之中,最终在现代词汇中留下了明显的痕迹. 理解26个

电脑的发展历史 电脑的学名叫计算机,电脑是用来做计算的.在古时候,人们最早使用的计算工具可能是手指,英文单词“digit”既有“数字”的意思,又有“手指“的意思.古人用石头打猎,所以还有可能是石头来辅助计算.  缺点:手指和石头太低效了 后来出现了”结绳 “记事.   缺点:结绳慢,绳子还有长度限制. 又不知过了多久,许多国家的人开始使用”筹码“来计数,最有名的就要数咱们中国商周时期出现的算筹了.古代的算筹实际上是一根根同样长短和粗细的小棍子,大约二百七十几枚为一束; 多用竹子制成,也有用木头.

这篇文章主要介绍了Linux发展历史大事编年表(截止2013年),Linux现在已经无处不在,是一个伟大的开原项目,让我一起来看看23年来它的发展历程吧   我们周围到处都有Linux的身影,在家中.公司里.大学.实验室,太空空间站.但是过去它不像现在一样是计算机发展的中坚力量,它只是开始于一个 芬兰大学生的个人爱好.现在的Linux已经从一个个人爱好发展成了一场计算机革命.在这篇文章里,我们向你展示最完整的Linux 23年来发展的历史年表. 1991 8月25号 : 21岁的芬兰学生Linu

本文介绍下JavaScript和 ECMAScript的诞生及发展历史,以及标准化过程. 一.JavaScript诞生 1994年,网景公司(Netscape)发布了Navigator浏览器0.9版.这是历史上第一个比较成熟的网络浏览器,轰动一时.但是,这个版本的浏览器只能用来浏览,不具备与访问者互动的能力.比如,如果网页上有一栏"用户名"要求填写,浏览器就无法判断访问者是否真的填写了,只有让服务器端判断.如果没有填写,服务器端就返回错误,要求用户重新填写,这太浪费时间和服务器资源了.

前面介绍了Hadoop核心组件HDFS和MapReduce,Hadoop发展之初在架构设计和应用性能方面仍然存在不足,Hadoop的优化与发展一方面体现在两个核心组件的架构设计改进,一方面体现在Hadoop生态系统其他组件的不断丰富.此文介绍Hadoop2.0中添加的新特性. 一.HDFS 2.0新特性 这对HDFS的改进,HDFS 2.0主要增加了HDFS HA 以及HDFS联邦等新特性. (一)HDFS HA HA即High Availability,用于解决HDFS 1.0中的单点故障问题