1.CIDR是什么 无类域间路由(CIDR)编址方案 摒弃传统的基于类的地址分配方式,允许使用任意长度的地址前缀,有效提高地址空间的利用率. 就是一个ip加一个网络掩码,不过这个掩码不是之前只有3个值(A类:8,B类:16,C类:24),而是0-32随意的一个值. 例如: 208.12.128.0/17   2.如何理解CIDR格式 上图   可以理解为一个从0到(2^32-1)长的线段. 掩码32表示n个ip的点,数量n是2^32. 掩码31表示n个小线段1,每个线段1包含2(2^(32-31

奔小康赚大钱 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1836    Accepted Submission(s): 798 Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每

Kingdom of Obsession Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 49    Accepted Submission(s): 14 Problem Description There is a kindom of obsession, so people in this kingdom do things very

主要内容: OMP算法介绍 OMP的MATLAB实现 OMP中的数学知识 一.OMP算法介绍 来源:http://blog.csdn.net/scucj/article/details/7467955 1.信号的稀疏表示(sparse representation of signals) 给定一个过完备字典矩阵,其中它的每列表示一种原型信号的原子.给定一个信号y,它可以被表示成这些原子的稀疏线性组合.信号 y 可以被表达为 y = Dx ,或者.字典矩阵中所谓过完备性,指的是原子的个数远远大于信

目录 一:super的使用 二:super之mro列表牵引出c3算法 三:mro列表总结使用 一:super的使用 class Person(object): def __init__(self, name, age, sex): self.name = name self.age = age self.sex = sex class Student(Person): def __init__(self, name, age, sex): super().__init__(name, age,

图的连通性问题:无向图的连通分量和生成树,所有顶点均由边连接在一起,但不存在回路的图. 设图 G=(V, E) 是个连通图,当从图任一顶点出发遍历图G 时,将边集 E(G) 分成两个集合 T(G) 和 B(G).其中 T(G)是遍历图时所经过的边的集合,B(G) 是遍历图时未经过的边的集合.显然,G1(V, T) 是图 G 的极小连通子图,即子图G1 是连通图 G 的生成树. 深度优先生成森林   右边的是深度优先生成森林: 连通图的生成树不一定是唯一的,不同的遍历图的方法得到不同的生成树;从不

python匹配ip正则 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re ip_str = "asdad1.1.1.1sdfwe2.6.5.7sdfsf2.3.94.5sdf200.198.25.0" res = [] for i in range(1): ip_t = True m_ind = 0 while ip_t: m = re.search(r"(((2([0-4]\d|5[0-5])|((1\d|[1-

这里给大家详细讲解一下一个匹配IP地址的正则表达式, 有关正则方面的知识,会在详细的讲解中提到. 在讲解之前,我先给大家介绍一下,ip地址的生成规则. IP地址,是由32位数字二进制转为四个十进制的字符串组成. 怎么转化?下面讲解: 二进制:11111111111111111111111111111111 分为四部分:11111111.11111111.11111111.11111111 转化:2^7+2^6+2^5+2^4+2^3+2^2+2^1+2^0=255 转为十进制范围:0~255.0

都知道iP地址有四个数值,三个点号组成.三个数值的具体范围为0到255,为了使用正则表达式匹配就必须分析IP地址的组成 1先分析数值,2再组合数值和点号 1先分析数值 IP地址的数字范围从0到255,再细分就是0到99,100到199,200到249,250到255 匹配 0到99的正则表达式是:\d{1,2},含义就是匹配1位或者是两位数字也可以写成[0-9]{1,2} 匹配 100到199的正则表达式是:1\d{2,2},,含义就是以1开头,后边有2个数值也可以写成1[0-9]{2,2}的三

The Perfect StallHal Burch Farmer John completed his new barn just last week, complete with all the latest milking technology. Unfortunately, due to engineering problems, all the stalls in the new barn are different. For the first week, Farmer John r

今天,要统计一个系统的每个ip访问次数,于是我找到该系统访问日志,并写脚本实现.   访问日志情况: [root@qular ~]# cd /usr/local/nginx/logs/ [root@qunlar logs]# head access.log  59.151.44.186 - - [15/Dec/2014:20:19:11 +0800] "POST http://ebws.travelsky.com/etcwip/services/CWIPService HTTP/1.0"

图像的稀疏表征 分割原始图像为若干个\[\sqrt{n} \times \sqrt{n}\]的块. 这些图像块就是样本集合中的单个样本\(y = \mathbb{R}^n\). 在固定的字典上稀疏分解\(y\)后,得到一个稀疏向量. 将所有的样本进行表征一户,可得原始图像的稀疏矩阵. 重建样本\(y = \mathbb{R}^n\)时,通过原子集合即字典\(\mathrm{D} = \{d_i\}^k_{i=1} \in \mathbb{R}^{n \times m} (n < m)\)中少量元

普里姆(Prim)算法,和克鲁斯卡尔算法一样,是用来求加权连通图的最小生成树的算法. 基本思想 对于图G而言,V是所有顶点的集合:现在,设置两个新的集合U和T,其中U用于存放G的最小生成树中的顶点,T存放G的最小生成树中的边. 从所有uЄU,vЄ(V-U) (V-U表示出去U的所有顶点)的边中选取权值最小的边(u, v),将顶点v加入集合U中,将边(u, v)加入集合T中,如此不断重复,直到U=V为止,最小生成树构造完毕,这时集合T中包含了最小生成树中的所有边. 普里姆算法图解 以上图G4为例,

正则表达式匹配IP 1 ((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]\d|\d)\.){3}(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]\d|[1-9])  

说在开头. 出于对欧几里得的尊重,先简单介(cou)绍(ge)一(zi)下(shu).. 欧几里得,古希腊人,数学家.他活跃于托勒密一世时期的亚历山大里亚,被称为“几何之父”. 他最著名的著作<几何原本>是欧洲数学的基础,提出五大公设,欧几里得几何,被广泛的认为是历史上最成功的教科书. 欧几里得也写了一些关于透视.圆锥曲线.球面几何学及数论的作品.(https://baike.baidu.com/item/欧几里得/182343?fr=aladdin) --------------------

使用正则表达式匹配IP地址 .MAC地址 .网卡名称: #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import re from subprocess import Popen, PIPE def getAddress(data): reg_ip = re.compile(r'inet addr:([\d\.]{7,15})', re.M) reg_mac = re.compile(r'HWaddr ([0-9a-zA-Z:]{17})', re.M)

KMP算法是通过分析模式字符串,预先计算每个位置发生不匹配的时候,所需GOTO的下一个比较位置,整理出来一个next数组,然后在上面的算法中使用. 本全局匹配KMP算法针对串的堆式存储数据结构 # define MAXSIZE 45 //固定next数组的长度 # define OK 1 # define ERROR 0 typedef int Status; //返回状态 //存放匹配字符串的位置 int indexArray[MAXSIZE] = {0}; //记录匹配字符串出现的次数 in

当从测试库迁移正式库时,如果新增了子系统,那么两边的子系统ID是不一样的 在BOS里修改单据的子系统只能修改业务对象列表里的子系统ID,单据列表里没有跟着一起修改 所以单据列表里的子系统ID需要手工去修改数据库

在SQLPLUS里显示IP.用户名和实例名 方法一: 编辑$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/glogin.sql文件在末尾加入下面的内容即可 define  gname = 'SQL' column global_name new_value gname set termout off select utl_inaddr.get_host_address()||':'||lower(user)||'@'||lower(substr(global_name,1, decode(

layout: post title: 训练指南 UVALive - 4043(二分图匹配 + KM算法) author: "luowentaoaa" catalog: true mathjax: true tags: - 二分图匹配 - 图论 - 训练指南 Ants UVALive - 4043 题意 给你n个白点和n个黑点的平面坐标,要求用n条不相交的线连起来,每条线段连一个白点和黑点,每个点连一条线,也就是匹配.让你输出第i个白点所对应的黑点. 思路 二分图完美匹配问题.但是题目