我们使用的大部分 PC 是基于 Intel 微处理器的 x86 和 x64 架构计算机. 因此, 我们面对的 windows 避免不了和 Intel 架构有些设计上的契合. 比如接下来要说到的内存管理. 为简单起见, 我们只讨论 x86 体系架构的内存管理. 不考虑换页文件影响. 进程的内存  图 1 (本图摘自 ref 2) 对于系统中的每一个进程而言, 都有 4GB 的 "内存空间". 也就是每个进程都认为自己有 4GB 的内存可以使用. 系统将每个进程的 4GB 地址空间, 从逻

最近写了看门狗的winform程序,需求要求显示监测的进程所占的内存大小 找了好几个方法,都和任务管理器显示的内存不一致 最后找到了一个解决方法 PerformanceCounter pf1 = new PerformanceCounter("Process", "Working Set - Private", process.ProcessName);//第二个参数就是得到只有工作集 string text = $"该进程所占内存为:{ pf1.Next

运行个JAVA 用sleep去hold住 package org.hjb.test; public class TestOnly { public static void main(String[] args) { System.out.println("sleep .."); try { Thread.sleep(10000000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }   java -Xmx10

http://zhidao.baidu.com/link?url=OmHYd0uUJ3elyOnx1Qpdw1GGhMQBzwbdKSwR62Dn6j0090-sR0sQWR02THP-uPx7cK6izC0qFMMRTbrEvCMGtq 1 CPU是负责运算和处理的,内存是交换数据的.当程序或者操作者对CPU发出指令,这些指令和数据暂存在内存里,在CPU空闲时传送给CPU,CPU处理后把结果输出到输出设备上,输出设备就是显示器,打印机等.在没有显示完之前,这些数据也保存在内存里,如果内存不足,

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python的第15篇文章,我们来聊聊Python中内存管理机制,以及循环引用的问题. Python的内存管理机制 对于工程师而言,内存管理机制非常重要,是绕不过去的一环.如果你是Java工程师,面试的时候一定会问JVM.C++工程师也一定会问内存泄漏,同样我们想要深入学习Python,内存管理机制也是绕不过去的一环. 不过好在Python的内存管理机制相对来说比较简单,我们也不用特别深入其中的细节,简单做个了解即可. Pytho

代码案例一: package android.java.oop02; class Student { public int age; public String name; public void show() { System.out.println("age:" + age + " name:" + name); } } public class OopDemo01 { public static void main(String[] args) { Stude

CPU是负责运算和处理的,内存是交换数据的.当程序或者操作者对CPU发出指令,这些指令和数据暂存在内存里,在CPU空闲时传送给CPU,CPU处理后把结果输出到输出设备上,输出设备就是显示器,打印机等.在没有显示完之前,这些数据也保存在内存里,如果内存不足,那么系统自动从硬盘上划分一部分空间作为虚拟内存来用.但写入和读取的速度跟物理内存差的很远很远,所以,在内存不足的时候,会感到机器反应很慢,硬盘一直在响. 1.windows 查看cpu个数: https://jingyan.baidu.com/

今天有个同学问了一个问题,我居然答不上来,为什么不能开局部整型二维数组[1000][1000]?但是在数组前面加上一个static就可以了? windows下栈的大小(不是数据结构里面的栈)是2MB,换算成字节大概是2*10^6个字节 整型变量占用4个字节,那么一个1000*1000的int数组就占用4*10^6个字节,栈的空间不够大,所以这样定义数组是错误的 那么为什么把它定义为静态变量就可以了呢?因为全局变量保存在内存的全局存储区中,占用静态的存储单元,所以加上static就相当于全局变量了

前面提到了,电脑之父——冯·诺伊曼提出了计算机的五大部件:输入设备.输出设备.存储器.运算器和控制器. 我们看一下现在我们电脑的: 键盘鼠标.显示器.机箱.音响等等. 这里显示器为比较老的CRT显示器,现在一般都成功了液晶显示器. 我们想一下,我们在玩电脑的时候,我们使用键盘鼠标来操作电脑,我们在和其他人QQ聊天的时候,鼠标可以帮我们选中聊天的人,打开聊天窗口,键盘则是负责打字,帮我们输入聊天的内容. 我们在操作键盘鼠标的时候,其实都是在告诉电脑来做什么的.我们管键盘和鼠标叫输入设备. 输入设备

在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m.从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了),如下图所示.同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了?要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要.接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分

前面提到了,电脑之父——冯·诺伊曼提出了计算机的五大部件:输入设备.输出设备.存储器.运算器和控制器. 我们看一下现在我们电脑的: 键盘鼠标.显示器.机箱.音响等等. 这里显示器为比较老的CRT显示器,现在一般都成功了液晶显示器. 我们想一下,我们在玩电脑的时候,我们使用键盘鼠标来操作电脑,我们在和其他人QQ聊天的时候,鼠标可以帮我们选中聊天的人,打开聊天窗口,键盘则是负责打字,帮我们输入聊天的内容. 我们在操作键盘鼠标的时候,其实都是在告诉电脑来做什么的.我们管键盘和鼠标叫输入设备. 输入设备

转自: http://tech.meituan.com/linux-jvm-memory.html Linux与JVM的内存关系分析 葛吒2014-08-29 10:00 引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m.从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),如下图所示.同时,由于SWAP和GC同时

引言 在一些物理内存为8g的server上,主要执行一个Java服务,系统内存分配例如以下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m. 从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际执行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),例如以下图所看到的.同一时候,因为SWAP和GC同一时候发生会致使JVM严重卡顿.所以我们要追问:内存到底去哪儿了? watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5u

引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m.从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),如下图所示.同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了? 要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要.接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一

原文链接:传送门 详细内容: 电脑结构和CPU.内存.硬盘三者之间的关系 前面提到了,电脑之父——冯·诺伊曼提出了计算机的五大部件:输入设备.输出设备.存储器.运算器和控制器. 我们看一下现在我们电脑的: 键盘鼠标.显示器.机箱.音响等等. 这里显示器为比较老的CRT显示器,现在一般都成功了液晶显示器. 我们想一下,我们在玩电脑的时候,我们使用键盘鼠标来操作电脑,我们在和其他人QQ聊天的时候,鼠标可以帮我们选中聊天的人,打开聊天窗口,键盘则是负责打字,帮我们输入聊天的内容. 我们在操作键盘鼠标的

Linux与JVM的内存关系分析 引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m.从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),如下图所示.同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了? 要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要.接下来主要就Li

来源:美团技术团队 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m. 从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了),如下图所示.由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了? 要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要.接下来主要就Linux与JVM之间的

概述 多任务处理在现代计算机操作系统中几乎已是一项必备的功能了.在许多情况下,让计算机同时去做几件事情,不仅是因为计算机的运算能力强大了,还有一个很重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统速度的差距太大,大量的时间都花费在磁盘I/O.网络通信或者数据库访问上.如果不希望处理器在大部分时间里都处于等待其他资源的状态,就必须使用一些手段去把处理器的运算能力“压榨”出来,否则就会造成很大的浪费,而让计算机同时处理几项任务则是最容易想到.也被证明是非常有效的“压榨”手段. 除了充分利用计算机处

原文地址:http://www.codeceo.com/article/java-memory-7.html 处理器内存模型 顺序一致性内存模型是一个理论参考模型,JMM和处理器内存模型在设计时通常会把顺序一致性内存模型作为参照.JMM和处理器内存模型在设计时会对顺序一致性模型做一些放松,因为如果完全按照顺序一致性模型来实现处理器和JMM,那么很多的处理器和编译器优化都要被禁止,这对执行性能将会有很大的影响. 根据对不同类型读/写操作组合的执行顺序的放松,可以把常见处理器的内存模型划分为下面几种

在数据库服务器中,内存是数据库对外提供服务最重要的资源之一, 不仅仅是Sql Server,包括其他数据库,比如Oracle,MySQL等,都是一类非常喜欢内存的应用. 在Sql Server服务器中,最理想的情况是Sql Server把所有所需的数据全部缓存到内存中,但是这往往也是不现实的,因为数据往往总是大于可用的物理内存 可以说内存是否存在压力能够直接决定数据库能否高效运行, 同时,如果内存出现压力,同时也会影响到CPU的使用和存储性能,可以说是一损俱损,具有连带性. 那么,如何识别内存是

SQL Server 使用的资源受到操作系统的调度,同时,SQL Server在内部实现了一套调度算法,用于管理从操作系统获取的资源,主要是对内存和CPU资源的调度.一个好的数据库系统,必定在内存中缓存足够多的信息,以减少从物理硬盘中读取数据的次数:如果内存是系统瓶颈,那么SQL Server一定会运行的非常慢.监控SQL Server的内存压力,需要从Widnows级别上,对内存使用的整体使用情况进行监控:从SQL Server级别上,监控SQL Server对内存资源的使用情况. 一,从Wi