#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS /* 7 10 0 1 5 0 2 2 1 2 4 1 3 2 2 3 6 2 4 10 3 5 1 4 5 3 4 6 5 5 6 9 6 */ #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <cstdio> using namespace std; + ; ; int cost[maxn][maxn];

题意:两遍最短路 链接:点我 注意结果用long long #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath> #include<queue> #include<map> using namespace std; #define MOD 1000000007 #define pb(a) push_

关于配对堆的一些小姿势: 1.配对堆是一颗多叉树. 2.包含优先队列的所有功能,可用于优化Dijkstra算法. 3.属于可并堆,因此对于集合合并维护最值的问题很实用. 4.速度快于一般的堆结构(左偏树,斜堆,随机堆……),具体时间复杂度: 合并(Merge):$O(1)$: 插入(Insert/Push):$O(1)$: 修改值(Change):$O(1) \sim O(\log n)$: 取出维护的最值(Top):$O(1)$: 弹出堆顶元素(Pop):$O(\log n)$: 我们依然拿洛

P3371 [模板]单源最短路径(弱化版) 题目背景 本题测试数据为随机数据,在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过,如有需要请移步 P4779. 题目描述 如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含三个整数N.M.S,分别表示点的个数.有向边的个数.出发点的编号. 接下来M行每行包含三个整数Fi.Gi.Wi,分别表示第i条有向边的出发点.目标点和长度. 输出格式: 一行,包含N个用空格分隔的整数,其中第i个整数表示从点S出发到点i

一般的dijkstra算法利用贪心的思想,每次找出最短边,然后优化到其他点的的距离,我们还采用贪心思路,但在寻找最短边进行优化,之前是双重for循环,现在我们用优先队列来实现. 代码解释: //样例程序采用边表储存. #include<cstdio>#include<queue>#include<cstring>#include<cmath>#include<iostream> using namespace std; int head[1000

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1535 Problem Description In the age of television, not many people attend theater performances. Antique Comedians of Malidinesia are aware of this fact. They want to propagate theater and, most of all,

但是,我们会发现刚刚讲的朴素Dijkstra算法(高情商:朴素 : 低情商: 低效)的套路不适用于稀疏图,很容易会爆时间: 所以,我们要对其中的一些操作进行优化,首先我们发现找到里起始点最近的点去更新其他的点的时候是O(n)的,又因为是稀疏图我们不能用邻接矩阵来存储,所以我们就会想到用邻接表来存储,那么我们在找能更新的位置时,我们就会根据邻接表的单链表进行存储,把更新后的点放入堆中,这样的时间复杂度是O(mlogn)的: 然后最复杂的地方是,我们再用朴素的 Dijkstra算法查找到起始点的最近

题目链接:http://poj.org/problem?id=3635 Description After going through the receipts from your car trip through Europe this summer, you realised that the gas prices varied between the cities you visited. Maybe you could have saved some money if you were

OJ5.2很简单,使用priority_queue实现了最小堆竟然都过了OJ……每次遇到relax的问题时都简单粗暴地重新push进一个节点…… 然而正确的实现应该是下面这样的吧,关键在于swap堆中元素时使用pos数组存储改变位置后的编号为k的节点对应在堆中的位置.下面这种实现也很简单,d,v,p均存储在堆中,只有pos指明位置.源代码作者很聪明>_< #include <stdio.h> #define MAXN 1200 #define MAXM 1200000 #defin

题目链接:http://codeforces.com/gym/101873/problem/C 题意: 这是七月的又一个阳光灿烂的日子,你决定和你的小女儿一起度过快乐的一天.因为她真的很喜欢隔壁镇上的仙女公园,所以你决定到那儿去玩一天. 你妻子同意开车送你去公园接你.她非常准时,所以她确切地告诉你她什么时候会到公园的前门来接你,而你必须恰好在那个时间到那里.因为你显然也不想在外面等,这样会让你的小女儿伤心——她本可以在公园里多待些时间. 现在你必须考虑游玩计划.你知道你什么时候到达,什么时候离开

之前已经弄过模板了,但那个复杂一点,这个就是裸的dij,用起来更方便 输入格式:n,m,s,d分别是点数,边数,起点,终点 之后m行,输入x,y,z分别是两点即权值 题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1339 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; <<; typedef long long ll; typedef pair<int,int> P; ); ; ; ;

关于几个的区别和联系:http://www.cnblogs.com/zswbky/p/5432353.html d.每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个(草儿家到这个城市的距离设为0),草儿想去的地方有D个: 求D个城市中距离草儿家最近的距离. s.进行1次单源最短路,找出距离最小的即可. c.Dijkstra单源最短路 /* Dijkstra单源最短路 权值必须是非负 单源最短路径,Dijkstra算法,邻接矩阵形式,复杂度为O(n^2) 求出源beg到所

Invitation Cards Time Limit: 8000MS   Memory Limit: 262144K Total Submissions: 16178   Accepted: 5262 Description In the age of television, not many people attend theater performances. Antique Comedians of Malidinesia are aware of this fact. They wan

一.相关定义 最短路径:从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重和最小的一条路径. 地位:Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构.图论.运筹学等等. 缺陷:若有一个带负权回路的图(即一个不存在最短路径的图),Dijkstra算法无法检测出这个问题. 时间复杂度:O(n2),若进行堆优化,可降为O(n*logn). 二.算法描述 主要变量如下: int n   表示有n个点,从1~n标号 int s,t  s为源点,t为终

//============================================================================// Name : POJ.cpp// Author : // Version :// Copyright : Your copyright notice// Description : Hello World in C++, Ansi-style//==============================================

这是鄙人的第一篇技术博客,作为算法小菜鸟外加轻度写作障碍者,写技术博客也算是对自己的一种挑战和鞭策吧~ 言归正传,什么是dijkstra算法呢? -dijkstra算法是一种解决最短路径问题的简单有效的方法~也算是一种非常naive&effcient的最优化算法吧~ 最短路径问题 如上图,从点A->点F,最短路径为A->C->D->F,Min=3+3+3=9 假设用暴力深度搜索遍历所有路径的话,时间复杂度O将会是指数级的(NP-hard Problem)~ dijkstra

最短路算法(三)Dijkstra算法 PS:因为这两天忙着写GTMD segment_tree,所以博客可能是seg+图论混搭着来,另外segment_tree的基本知识就懒得整理了-- Part 1:Dijkstra算法基本信息 以下,我们用dis[n]表示1->n的最短路径长度,vis[n]表示n号节点有没有被访问过 Dijkstra算法基于贪心的思想,每次从dis[ ]数组中取出一个dis[ ]值最小的节点x,把vis[x]标记为true,同时用这个点的所有连边去更新与x相连的点y的dis

题目链接:http://poj.org/problem?id=3635 题意题解等均参考:POJ 3635 - Full Tank? - [最短路变形][优先队列优化Dijkstra]. 一些口胡: 说实话,上次写类似的二维状态最短路Gym 101873C - Joyride - [最短路变形][优先队列优化Dijkstra],我没能把手写二叉堆优化Dijkstra的给写出来. 这次费了点功夫,也算是给写出来了,需要注意的点还是有点多的.而且我终于深刻理解为啥不推荐手写二叉堆了,主要是代码量相比

dijkstra算法学习 一.最短路径 单源最短路径:计算源点到其他各顶点的最短路径的长度 全局最短路径:图中任意两点的最短路径 Dijkstra.Bellman-Ford.SPFA求单源最短路径 Floyed可以求全局最短路径,但是效率比较低 SPFA算法是Bellman-Ford算法的队列优化 Dijkstra算法不能求带负权边的最短路径,而SPFA算法.Bellman-Ford算法.Floyd-Warshall可以求带负权边的最短路径. Bellman-Ford算法的核心代码只有4行,Fl

题目描述 N个点,M条边的有向图,求点1到点N的最短路(保证存在). 1<=N<=1000000,1<=M<=10000000 输入格式 第一行两个整数N.M,表示点数和边数.  第二行六个整数T.rxa.rxc.rya.ryc.rp.  前T条边采用如下方式生成:  1.初始化x=y=z=0.  2.重复以下过程T次:  x=(x*rxa+rxc)%rp;  y=(y*rya+ryc)%rp;  a=min(x%n+1,y%n+1);  b=max(y%n+1,y%n+1); 

Dijkstra算法只能求取边的权重为非负的图的最短路径,而Bellman-Ford算法可以求取边的权重为负的图的最短路径(但Bellman-Ford算法在图中存在负环的情况下,最短路径是不存在的(负无穷)). 算法原理 Dijkstra算法本质上是一种贪心算法,1959年,Edsger Dijkstra提出了该算法用于解决单源最短路径问题,即在给定每条边的长度\(\mathcal{l}\),求取源节点s到其它所有节点的最短路径.Dijkstra算法维护一个节点集合S,S中的节点到源点的最短距离