DBA发来一个线上慢查询问题. SQL例如以下(为突出重点省略部分内容): select distinct article0_.id, 等字段 from article_table article0_, hits_table articlehit1_ where article0_.id=articlehit1_.id order by hits; EXPLAIN结果:耗时4.03S 出乎意料. 居然会有Using temporary, order by仅仅用到了一张表. 正常情况下不会出现

目录: 0×00.什么是Acunetix Web Vulnarability Scanner ( What is AWVS?) 0×01.AWVS安装过程.主要文件介绍.界面简介.主要操作区域简介(Install AWVS and GUI Description) 0×02.AWVS的菜单栏.工具栏简介(AWVS menu bar & tools bar) 0×03. 开始一次新扫描之扫描类型.扫描参数详解(Scan Settings.Scanning Profiles) 0×04.AWVS的应

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索引好比书的目录.通过索引能快速的定位到一条数据. 在MySQL中除了B+树索引之外,还有一些其他的索引类型.比如:全文索引.(DB和DD索引叫R树索引).在MySQL cluster中是P树索引,memory引擎中用的是哈希索引.Oracle中的位图索引在MySQL中是没有的.百分之九十五的时间在跟B+树索引打交道.用的最多的就是B+树索引. 指向下一层的指针就叫做扇出(fanout) B+树索引在物理上不一定是有序的例如:插入了28,有可能就会排在30的后面.在逻辑上是有序的,是通过指针来保

本文已经收录到github仓库,仓库用于分享Java相关知识总结,包括Java基础.MySQL.Springboot.mybatis.Redis.rabbitMQ等等,欢迎大家提pr和star! github地址:https://github.com/Tyson0314/Java-learning gitlab地址:https://gitee.com/tysondai/Java-learning 简介 本文主要讲述如何通过 explain 命令获取 select 语句的执行计划,通过 expla

系统表都变为InnoDb表 从MySQL 8.0开始,系统表全部换成事务型的InnoDB表,默认的MySQL实例将不包含任何MyISAM表,除非手动创建MyISAM表 基本操作 创建数据表的语句为CREATE TABLE 查看表基本结构语句DESCRIBE:DESCRIBE 表名 / DESC 表名 NULL:表示该列是否可以存储NULL值. Key:表示该列是否已编制索引. PRI表示该列是表主键的一部分 UNI表示该列是UNIQUE索引的一部分 MUL表示在列中某个给定值允许出现多次. De

优化GROUP BY语句   默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2...的字段进行排序.这与在查询中指定ORDER BY col1,col2...类似.因此,如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句,则对MySQL的实际执行性能没有什么影响. 如果查询包括GROUP BY 但用户想要避免排序结果的消耗,则可以指定ORDER By NULL禁止排序,例如:explain select id, sum(moneys) from sales2 group by i

昨天听开发人员提到,相关的彩票网页当中一个页面刷新的很慢,特别是在提取数据的时候,今天早上一到,便去找开发人员要去相关的也没进行浏览,窥探哪些数据出现了问题,开发人员使用PHP开发,所以我用IE很容易就可以窥探到哪些sql执行的很慢,比如下: 这个图上列出了,也没中取sql语句的相关执行时间预估比例,以此我可以探查到大概哪些语句会影响到我们的业务系统!首先看到了有个500,200毫秒的问题,熟话说,枪打出头鸟,哈哈,优化也一样,先把大的问题解决了,在来收拾小的问题(小的问题,也有可能受到大问题的

什么时候会使用临时表:group/order没设计好的时候 1.order没用索引 2.order用了索引, 但不是和where相同的索引 3.order用了两个索引, 但不是联合索引 4.order用了联合索引, 但排序顺序不同序 原因: 1.不用说 2.mysql一次只能用一个索引 3.4 其实原因一样, 和索引的结构有关: 索引是一个B+树, 比如一个联合索引如下(x, y): (2, 5) - (6, 10)  (7, 3) - (10, 19) ... 如果是联合索引, 排序同序, 取

遇到一个SQL执行很慢 SQL 如下: SELECT ... FROM tableA WHERE time >= 1492044535 and time <= 1492046335 GROUP by time, sourceName, serverSite,clientSite; SELECT 部分忽略没写,是因为通常SQL执行慢不会跟这部分有关系,至少我没见过. 该语句非常简单,但是执行太慢.所以我们看一下执行计划 执行计划有几个字段我们比较关注: type:range possible_k

IN为什么慢? 在应用程序中使用子查询后,SQL语句的查询性能变得非常糟糕.例如: SELECT driver_id FROM driver where driver_id in (SELECT driver_id FROM driver where _create_date > '2016-07-25 00:00:00'); 独立子查询返回了符合条件的driver_id,这个问题是解决了,但是所用的时间需要6秒,可以通过EXPLAIN查看SQL语句的执行计划: 可以看到上面的SQL语句变成了相

我的MYSQL学习心得(十六) 优化 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYS

下一篇:Mysql性能优化二 mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] 分表技术(水平分割.垂直分割) 读写[写: update/delete/add]分离 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.in

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 1.聚簇因子的概念 聚簇因子,是CBO优化器决定是否使用索引的因素之一,主要反映索引块上的数据(顺序存储),与该索引基于的表块上的数据(无序存储)的顺序相似程度的差异性.即表数据的存储

文章转自:http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/p/slowquery2.html 写在前面的话: 之前曾说过"不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程",但对于字段选择性差意味着什么,组合索引字段顺序意味着什么,要求每个人必须了解: 重复上一次的话:把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 确保亲手查过S

一.避免在循环条件中使用复杂表达式 在不做编译优化的情况下,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快. 例子: import java.util.vector; class cel { void method (vector vector) { for (int i = 0; i < vector.size (); i++) // violation ; // ... } } 更正: class cel_fixed { void metho

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌

1. 背景 假设有如下SQL语句: SELECT * FROM table1 LIMIT offset, rows 这是一条典型的LIMIT语句,常见的使用场景是,某些查询返回的内容特别多,而客户端处理能力有限,希望每次只取一部分结果进行处理. 上述SQL语句的实现机制是: 从"table"表中读取offset+rows行记录 抛弃前面的offset行记录,返回后面的rows行记录作为最终结果. 这种实现机制存在一个弊端:虽然只需要返回rows行记录,但却必须先访问offset行不会用

昨天我写了有关MySQL的loose index scan的相关博文(http://www.cnblogs.com/wingsless/p/5037625.html),后来我发现上次提到的那个优化方法中主要的目的就是实现loose index scan,而在执行计划的层面上看,Extra信息中应该是“Using index for group-by”.这样看来,可能MySQL在处理distinct时和group by用了同样的优化手段,即走索引,进行loose index scan.那么今天我研