通过一个人的身高.体重.年龄.性别,判断这个人的体脂率,并且反馈是否正常? 首先接到项目后一定要一步步细分任务,直到每个细分的任务都可以用代码来实现. 写代码之前,先要确定python版本的问题 然后先用注释把每项的任务标注出来,方便理清具体的实现步骤 代码如下: # 输入# 身高personHeight = input("请输入您的身高(m):")personHeight = float(personHeight) float 转换成小数点数值 # 体重personWeight =

#计算人体体脂率 #输入部分 #身高 personHeight = input("请输入你的身高(m):") personHeight = float(personHeight) #体重 personWeight = input("请输入你的体重(Kg):") personWeight = float(personWeight) #年龄 personAge = input("请输入你的年龄:") personAge = int(personAge

主要是为了提醒自己要——保重 height = input('请输入身高(m):') weight = input('请输入体重(KG):') age = input('请输入年龄:') sex = input('请输入性别(男:1,女:0):') BMI = float(weight) / (float(height) * float(height)) per = 1.2 * BMI + 0.23 * int(age) - 5.4 - 10.8 * int(sex) if sex == 1:

编者按: 上学时听过山师王志民先生一场讲座,说每个人不论干什么,都应该学习国学(原谅我学了计算机专业)!王先生讲得很是吸引我这个工科男,可能比我的后来的那些同学听课还要认真些,当然一方面是兴趣.一方面是跨了学科听课,内容引人入胜,主要还是我懂得太少了,哈!我记得当时讲座的主题是有关孔子与齐鲁大地的关系,也正是那场讲座让我下决心跨学院选修了<中国古代思想文化史研究>,才让我对于诸子百家思想有了更深的认识,教授们轮番上阵,让我们学习到我们中华民族先贤智慧.也认识了历史学和中国哲学专业的同学,其中还

小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码) Python 被称为是最接近 AI 的语言.最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)实现7种机器学习算法的笔记,并附有完整代码.所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库.这份笔记可以帮大家对算法以及其底层结构有个基本的了解,但并不是提供最有效的实现. 小姐姐她是德国波恩大学计算机科学专业的研究生,主要关注机器学习和神经网络. 七种算法包括: 线性回归

摘自https://www.jianshu.com/p/fdde9fc03f94 你在工作.学习中是否曾因信息过载叫苦不迭?有一种方法能够替你读海量文章,并将不同的主题和对应的关键词抽取出来,让你谈笑间观其大略.本文使用Python对超过1000条文本做主题抽取,一步步带你体会非监督机器学习LDA方法的魅力.想不想试试呢?     淹没 每个现代人,几乎都体会过信息过载的痛苦.文章读不过来,音乐听不过来,视频看不过来.可是现实的压力,使你又不能轻易放弃掉. 假如你是个研究生,教科书和论文就是你不

如何用python抓取js生成的数据 - SegmentFault 如何用python抓取js生成的数据 1赞 踩 收藏 想写一个爬虫,但是需要抓去的的数据是js生成的,在源代码里看不到,要怎么才能抓到呢? 最好是用python 链接 Yiner224 2012年11月22日提问 显示评论 (4条) 您还没有登录, 请登录后添加评论 得票数 时间先后 7 个回答 3赞 踩 采纳 如果对抓取的性能没有什么要求的话, 尝试一下selenium或者watir吧. web自动化测试脚本用好了可以做很多事

如何用python下载一张图片 这里要用到的主要工具是requests这个工具,需要先安装这个库才能使用,该库衍生自urllib这个库,但是要比它更好用.多数人在做爬虫的时候选择它,是个不错的选择. 例如下载http://p1.pstatp.com/large/4af100050861e28b06ca这张图片,我们可以参考下面这个例子 import requests import os import time image_response=requests.get('http://p1.psta

如何用PYTHON代码写出音乐 什么是MIDI 博主本人虽然五音不全,而且唱歌还很难听,但是还是非常喜欢听歌的.我一直在做这样的尝试,就是通过人工智能算法实现机器自动的作词和编曲(在这里预告下,通过深度学习写歌词已经实现了,之后会分享给大家),本文我们主要聊下如何写曲. 说到用代码写曲子,有一个东西大家一定要了解就是MIDI.MIDI是一种乐器数字接口,是编曲界最广泛的音乐标准格式.MIDI并不是真正意义上的音乐文件,大家可以把它理解成乐谱,需要有环境编译MIDI文件,才可以生成音乐.这个关系有

问题始于一个链接https://i1.pixiv.net/img-zip-...这个链接在浏览器打开,会直接下载一个不完整的zip文件 但是,使用下载器下载却是完整文件 而当我尝试使用python下载的时候 from urllib import request import sys request.urlretrieve('https://i1.pixiv.net/img-zip-ugoira/img/2017/04/05/00/24/41/62259492_ugoira600x600.zip'

前言 其实在以前就盯上有道翻译了的,但是由于时间问题一直没有研究(我的骚操作还在后面,记得关注),本文主要讲解如何用python调用有道翻译,讲解这个爬虫与有道翻译的js“斗争”的过程! 当然,本文仅供交流学习使用,适合自己做一些小东西娱乐,禁止用于商业用途!转载请注明微信公众号:bigsai.项目github地址:https://github.com/javasmall/python 在这里插入图片描述 分析 对于一个网站,首先肯定要的就是分析,分析其中的网页规则 分析url 进入有道翻译你会

我在编程的时候可能会遇到如下代码: a = 0 while a != 0: a = input() print a 我所设想的运行过程是这样的: 很显然我是想先运行后判断的模式,即 do...while . 那么如何用Python实现? 以下有两个代码: a = 0 a = input() while a != 0: a = input() print(a) a = 0 while True: a = input() if a == 0: break print(a)

摘自 https://www.jianshu.com/p/d52020f0c247 本文以一款阿里云市场历史天气查询产品为例,为你逐步介绍如何用 Python 调用 API 收集.分析与可视化数据.希望你举一反三,轻松应对今后的 API 数据收集与分析任务. 市场 我们尝试的,是他们找到的阿里云市场的一款 API 产品,提供天气数据. 它来自于易源数据,链接在 https://market.aliyun.com/products/57096001/cmapi010812.html?spm=517

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 今天有同学问,用os模块的access()能否判断一个文件是否被占用?直觉上,这是行不通的,因为access()返回的是文件的读写属性.为了确认这一点,我简单测试了一下. >>> import os >>> fn = r'D:\temp\csdn\t.py' # 测试用的文件 >>> os.access(fn, os.F_OK) # 文件是否存在 Tru

用Python做Web开发,Django框架是个非常好的起点.如何从零开始,配置好Django开发环境呢?本文带你一步步无痛上手.     概念 最近有个词儿很流行,叫做“全栈”(full stack).各大IT培训机构几乎都在宣传这一概念.告诉你只需要交1XXXX元,就可以在XX天之内把自己变成一个“全栈工程师”.有了这个称号可不得了,收入马上可以上升若干个量级,从此走向通往人生巅峰的坦途…… 醒醒,没那好事儿. 静下心来琢磨一下,XX天之内就可以学会的东西,门槛高吗?这么多人都能学会的东西,

1. 基本实现 [root@localhost ~]# cat dirfile.py import os path='/tmp' for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path): for file in filenames: fullpath=os.path.join(dirpath,file) print fullpath 执行结果如下: [root@localhost ~]# python dirfile.py /tmp/yum.log /tm

这篇的内容是一系列针对在Python中从零开始运用机器学习能力工作流的辅导第一部分,覆盖了从小组开始的算法编程和其他相关工具.最终会成为一套手工制成的机器语言工作包.这次的内容会首先从数据准备开始. —— 来自Matthew Mayo, KDnuggets 似乎大家对机器学习能力的认知总是简单到把一系列论据传送到越来越多的数据库和应用程序界面中,接着就期待能有一些神奇的结果出现.可能你对在这些数据库里究竟发生了什么有自己很好的理解—— 从数据准备到建模到结果演示呈现等等,但不得不说你依然需要依赖

我来介绍一下我是如何使用 Python 来节省成本的. 我最近在开一辆烧 93 号汽油的车子.根据汽车制造商的说法,它只需要加 91 号汽油就可以了.然而,在美国只能买到 87 号.89 号.93 号汽油.而我家附近的汽油的物价水平是每增加一号,每加仑就要多付 30 美分,因此如果加 93 号汽油,每加仑就要多花 60 美分.为什么不能节省一些钱呢? 一开始很简单,只需要先加满 93 号汽油,然后在油量表显示油箱半满的时候,用 89 号汽油加满,就得到一整箱 91 号汽油了.但接下来就麻烦了,剩

当前,人脸识别应用于许多领域,如支付宝的用户认证,许多的能识别人心情的 AI,也就是人的面部表情,还有能分析人的年龄等等,而这里面有着许多的难度,在这里我想要分享的是一个利用七牛 SDK 简单的实现人脸识别的方法,当然七牛的 SDK 中提供了很多的拓展,在返回的 JSON 中包含着如年龄等信息,这里就不进行分享了.这里我们要使用的是七牛云平台中由阅面科技提供的 API. 以下为官方给出的功能: 人脸 1v1 比对 人脸关键点(106 点) 人脸属性(年龄,性别) 我们要用的服务就是第一个:人脸

文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 来源 | 大数据文摘(BigDataDigest) 编译 | 周素云.蒋宝尚 学会了 Python 基础知识,想进阶一下,那就来点算法吧!毕竟编程语言只是工具,结构算法才是灵魂. 新手如何入门Python算法? 几位印度小哥在 GitHub 上建了一个各种 Python 算法的新手入门大全.从原理到代码,全都给你交代清楚了.为了让新手更加直观的理解,有的部分还配了动图. 标星已经达到4W+ 给出 G