背景: 由于生产环境上所使用的Redis版本并不一致,好久也没有更新,为了避免版本不同对Redis集群造成影响,从而升级为统一Redis版本! 1.集群架构 一主两从三哨兵: 2.升级方案 (1)升级之前的Redis版本,Redis主从架构如下,一主两从 (2)优先升级从服务器,将两个从服务升级版本为6.2.6.注意:升级过程中,使用原来低版本的配置文件,保证参数一致,只是更新一下启动的Redis软件版本即可. (3)业务确认访问无误后,对上述架构进行切换操作,把主库切换到升级后的从库上.注意:

作者:中华石杉 面试题 生产环境中的 redis 是怎么部署的? 面试官心理分析 看看你了解不了解你们公司的 redis 生产集群的部署架构,如果你不了解,那么确实你就很失职了,你的 redis 是主从架构?集群架构?用了哪种集群方案?有没有做高可用保证?有没有开启持久化机制确保可以进行数据恢复?线上 redis 给几个 G 的内存?设置了哪些参数?压测后你们 redis 集群承载多少 QPS? 兄弟,这些你必须是门儿清的,否则你确实是没好好思考过. 面试题剖析 redis cluster,10

redis cluster,10 台机器,5 台机器部署了 redis 主实例,另外 5 台机器部署了 redis 的从实例,每个主实例挂了一个从实例,5 个节点对外提供读写服务,每个节点的读写高峰qps可能可以达到每秒 5 万,5 台机器最多是 25 万读写请求/s. 机器是什么配置?32G 内存+ 8 核 CPU + 1T 磁盘,但是分配给 redis 进程的是10g内存,一般线上生产环境,redis 的内存尽量不要超过 10g,超过 10g 可能会有问题. 5 台机器对外提供读写,一共有

redis cluster,10台机器,5台机器部署了redis主实例,另外5台机器部署了redis的从实例,每个主实例挂了一个从实例,5个节点对外提供读写服务,每个节点的读写高峰qps可能可以达到每秒5万,5台机器最多是25万读写请求/s. 机器是什么配置?32G内存+8核CPU+1T磁盘,但是分配给redis进程的是10g内存,一般线上生产环境,redis的内存尽量不要超过10g,超过10g可能会有问题. 5台机器对外提供读写,一共有50g内存. 因为每个主实例都挂了一个从实例,所以是高可用

redis cluster,10台机器,5台机器部署了redis主实例,另外5台机器部署了redis的从实例,每个主实例挂了一个从实例,5个节点对外提供读写服务,每个节点的读写高峰qps可能可以达到每秒5万,5台机器最多是25万读写请求/s. 机器是什么配置?32G内存+8核CPU+1T磁盘,但是分配给redis进程的是10g内存,一般线上生产环境,redis的内存尽量不要超过10g,超过10g可能会有问题. 5台机器对外提供读写,一共有50g内存. 因为每个主实例都挂了一个从实例,所以是高可用

摘要 看到这篇文章,很有借鉴意义,因此写个读书笔记,不算是翻译.想要深入了解,请看原文http://tech.trivago.com/2017/01/25/learn-redis-the-hard-way-in-production/?utm_source=wanqu.co&utm_campaign=Wanqu+Daily&utm_medium=website 使用场景 旅店搜索应用,使用redis来做缓冲,以及作为将数据搬到其他存储或者传统意义的数据库之前的一个临时存储.数据主要是旅店元

安装单机版redis redis的生产环境启动方案redis cli的使用 1. 安装单机版redis 大家可以自己去官网下载,当然也可以用课程提供的压缩包 wget http://downloads.sourceforge.net/tcl/tcl8.6.1-src.tar.gz tar -xzvf tcl8.6.1-src.tar.gz cd /usr/local/tcl8.6.1/unix/ ./configure make && make install 使用redis-3.2.8.

这个工具的使用和 HeapAnalyzer 一样,非常容易,同样提供了详细的 readme 文档,这里也简单举例如下: #/usr/java50/bin/java -Xmx1000m -jar jca37.jar 图 2. 通过 xManager 工具登录到 AIX 服务器上打开 jca 的效果图 笔者直接在生产环境下直接通过它对产生的 javacore 文件进行分析,令人惊喜的是,其分析结果非常明了,笔者心头的疑云在对结果进行进一步分析核实后也渐渐散去. 图 3. jca 对 javacore

介绍: 为了更好的对生产环境的一些中间件和操作系统的运行情况进行可视化的展示,近期了解了下prometheus加上grafana来实现这种效果,由于prometheus是新出来的开源项目,所以,监控的插件还不是很多,但是对基本的一些需求能够满足. Prometheus 是源于 Google Borgmon 的一个开源监控系统,用 Golang 开发.被很多人称为下一代监控系统. Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任意组件只要提供 HTT

基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境,另一个是集群环境下的Redis锁实现.在介绍分布式锁的实现之前,先来了解下分布式锁的一些信息. 2 分布式锁 2.1 什么是分布式锁? 分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥

Redis故障发现 主观下线 当cluster-node-timeout时间内某节点无法与另一个节点顺利完成ping消息通信时,则将该节点标记为主观下线状态. 客观下线 当某个节点判断另一个节点主观下线后,该节点的下线报告会通过Gossip消息传播.当接收节点发现消息体中含有主观下线的节点,其会尝试对该节点进行客观下线,依据下线报告是否在有效期内(如果在cluster-node-timeout*2时间内无法收集到一半以上槽节点的下线报告,那么之前的下线报告会过期),且数量大于槽节点总数的一半.若

系统安装 + WinScp客户端连接 + 防火墙端口号iptables + Nginx编译安装 + MySQL编译安装 + Redis编译安装 + MongoDB编译安装 + ActiveMQ/RocketMQ/RabbitMQ编译安装 + ...各类常用生产环境软件的编译安装 ...Spring Boot项目手动部署 + Jenkins自动化持续构建 + Docker部署 说明:本篇将记录日常开发工作所用到的Linux操作技能,可定义为速成版的<九阴真经>

问题描述: 本地开发环境idea中能正常运行项目,而idea打war包到Linux服务器的Tomcat下却不能正常运行,报如下错误: 09-Aug-2019 08:56:06.878 SEVERE [localhost-startStop-1] org.apache.catalina.core.StandardContext.startInternal One or more listeners failed to start. Full details will be found in the

安装redis集群  根据各人单位生产环境用户搭建一.安装环境    操作系统:centos7.6 关闭防火墙.关闭selinux redis1:192.168.26.128 redis2:192.168.26.129二.用户环境 groupadd usr useradd -g usr -md /usr/users/sw sw cd /usr/users/sw/ mkdir  app;mkdir  backup cd app mkdir redis make /applog chown -R s

今年 3 月份,阿里巴巴重磅开源 OpenJDK 长期支持版本 Alibaba Dragonwell的消息,在很长一段时间内都是开发者的讨论焦点,该项目在 Github 上的 Star 数迅速突破 1400.近日,Dragonwell JDK 8.0.0 正式发布 GA 版本,这意味着其已经具备在生产环境正式运行的能力. 2019 年 3 月,Dragonwell JDK正式开源,发布预览 (Preview) 版本.近日,阿里巴巴重磅宣布 Dragonwell JDK 8.0.0-GA 正式发布

使用的是redis cluster 10台机器,5台机器部署了redis主实例,另外5台机器部署了redis 的从实例,每个主实例挂了一个从实例,5个节点对外提供读写服务,每个节点的读写高峰qps可能可以达到每秒5万,5台机器最多是25万读写请求/s. 机器是什么配置?32G内存+8核CPU,但是分配给redis进程的是10G内存,一般线上生产环境,redis的内存尽量不超过10G,超过10G可能会有问题. 5台机器对外提供读写,一共有50G内存. 因为每个主实例都挂了一个从实例,所以是高可用的

1.在项目的的根目录下新建vue.config.js 2.新建一个config包,里面存放不同的环境文件,里面包含:pro.env.js(生产环境配置),uat.env.js(测试环境配置),dev.env.js(本地环境) 文件目录如下: 2-1.生产环境内容 // 生产环境 module.exports = { NODE_ENV: '"production"', hosturl:'' } 2-2.测试环境内容 // 测试环境 module.exports = { NODE_ENV:

经过 3 个 RC 版本的社区体验之后,Nacos 正式发布 1.0.0 GA 版本,在架构.功能和 API 设计上进行了全方位的重构和升级. 1.0.0 版本的发布标志着 Nacos 已经可以大规模的在生产环境中使用,新版本不仅针对社区的需求和集群的稳定性相应地增加了一些新特性,而且还发布了服务发现模块的性能测试报告,以及完整的 API 列表和架构设计文档. Nacos演进历程 Nacos 自 2018 年 7 月份开源以来,有赖于社区的大力关注和参与,在不到一年的时间里,已经演进了 10+

配置如下: 说明:此配置文件的功能是当有SVN修改时,会自动触发并编译发布,间隔为10秒. 由于配置文件上面有注释,如果提示节点配置错误,请删除这些注释. 官方详细节点配置说明:http://www.cruisecontrolnet.org/projects/ccnet/wiki/index <cruisecontrol xmlns:cb="urn:ccnet.config.builder"> <!--项目说明,节点可多个--> <project name

一.简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset(有序集合). 这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记