本篇博客为博主第一次学 Python 所做的笔记(希望读者能够少点浮躁,认真阅读,平心静气学习!) 补充: 列表.元组和字符串共同属性: 属于有序序列,其中的元素有严格的先后顺序 都支持双向索引,索引范围 [ -L, L-1 ] ,L -- 表示列表.元组和字符串的长度(分正向索引和反向索引). 正向索引:0 表示第 1 个元素,1 表示第 2 个元素,2 表示第 3 个元素... 反向索引:-1 表示最后 1 个元素,-2 表示倒数第 2 个元素,-3 表示倒数第 3 个元素... 一.列表(

推导式是Python中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,简化代码,速度快等优点.推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式4.嵌套列表推导式注意: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下: 第一:列表推导式 列表推导式也叫列表解析式. 功能:是提供一种方便的列表创建方法,只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形,所以,列表解析式返回的是一个列表 格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if

1 python自省机制 这个是python一大特性,自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,能知道对象的类型,换句话说就是在运行时能获取对象的类型,比如通过 type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance(). a = [1,2,3] b = {'a':1,'b':2,'c':3} c = True print(type(a),type(b),type(c)) # <type 'list'> <type 'dict'> <type

推导式分为列表推导式(list),字典推导式(dict),集合推导式(set)三种 1.列表推导式也叫列表解析式.功能:是提供一种方便的列表创建方法,所以,列表解析式返回的是一个列表格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if语句用作判读,满足条件的传到for语句前面用作构建先的列表 [x**2 for item in item_list if item>2] 例子: >>> li=[i*2 for i in range(10) if i % 2 == 0] >>

推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 1.使用[]生成list 基本格式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返

'''列表推导式[结果 fox循环 if语句]'''lst = ["Python周末%s期" % i for i in range(1, 27) if i%2 == 0]print(lst) 结果:['Python周末2期', 'Python周末4期', 'Python周末6期', 'Python周末8期', 'Python周末10期', 'Python周末12期', 'Python周末14期', 'Python周末16期', 'Python周末18期', 'Python周末20期',

一.生成器 1.1 生成器:就是(python)自己用代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 1.2 生成器函数 def func1(x): x += print() yield x print() yield 'alex' g_obj = func1() # 生成器函数对象 print(g_obj) # <generator object func1 at 0x000002760D700BA0> print(g_obj.__next__()) print(g_obj.__next__())

推导式分为列表推导式(list),字典推导式(dict),集合推导式(set)三种 1.列表推导式也叫列表解析式.功能:是提供一种方便的列表创建方法,所以,列表解析式返回的是一个列表格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if语句用作判读,满足条件的传到for语句前面用作构建先的列表[x**2 for item in item_list if item>2] 例子: 1 >>> li=[i*2 for i in range(10) if i % 2 == 0] 2 >&

推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 1.使用[]生成list 基本格式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返

# 『Python基础-12』各种推导式(列表推导式.字典推导式.集合推导式) 推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 目录: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 1.列表推导式 1.1.使用[]生成list 基本格式: variable = [out_exp_res for out_exp in input_lis

集合推导式 集合推导式(set comprehensions)跟列表推导式也是类似的, 唯一的区别在于它们使用大括号{}表示. Code: sets = {x for x in range(10)} Result: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} 集合解析把列表解析中的中括号变成大括号,返回集合. 下面我们来个应用场景,一直一个列表中有很多元素,我们做到快速去重. Code: heavy = {x for x in [2, 3, 5, 3, 5, 2, 6]} pr

1.列表推导式multiples = [i for i in range(30) if i % 2 is 0]names = [[],[]]multiples = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2] 2.字典推导式mcase = {'a': 10, 'b': 34}mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase} 3.集合推导式squared = {x**2 f

一.运算符 Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 print(a + b) 比较运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 if a < b: print(True) else: print(False) 赋值运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- c

从一个list生成新的list [ word.upper() for word in 'hellO worlD!' ] 简单的语法,如果不用list comprehension, 则要用更长的代码. 返回了一个字符list,可以用 join方法连接成字符串. 字典和集合推导:改个括号就好了 集合 { i for i in range(9)} 字典 {i : i * 2 for i in range(9)} 想着怎么实现过滤功能呢? 毕竟列表生成式是可以取代filter函数的 一.列表生成式 列表

列表表达式 a_range = range(10) # 对a_range执行for表达式 a_list = [x * x for x in a_range] # a_list集合包含10个元素 print(a_list) # 嵌套生成 e_list = [[x, y, z] for x in range(5) for y in range(4) for z in range(6)] # e_list列表包含120个元素 print(e_list) 元祖表达式 a = (x for x in ra

转载 https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5977653.html

https://www.cnblogs.com/weihengblog/p/8428124.html

#[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型] #遍历之后挨个处理 #[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件] #筛选功能 # #30以内所有能被3整除的数 ret = [i for i in range(30) if i%3 == 0] #完整的列表推导式 # g = (i for i in range(30) if i%3 == 0) #完整的列表推导式 print(ret) # # 例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘

python的推导式是用于快速处理数据的方法. 主要有:列表推导式.集合推导式和字典推导式 import time import numpy as np 列表推导式: 1. 速度快 t1 = time.time() aa = [ii for ii in range(1000000) if ii % 2 ==0] # 取出偶数 #print(aa) t2 = time.time() print('总共耗时为:' + str(t2 - t1) + ' 秒') # 总共耗时为:0.0738017559

推导式是Python中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,简化代码,速度快等优点.推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式4.嵌套列表推导式注意: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下: 第一:列表推导式 列表推导式也叫列表解析式. 功能:是提供一种方便的列表创建方法,只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形,所以,列表解析式返回的是一个列表 格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if

1.常用推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁创建数据结构的一种方法. 1.1 _ 列表推导式 最简单的形式:  [exprssion for item in iterable] 示例:  number_list = [x ,)]  加上条件表达式的形式:  [exprsssion for item in iterable if condition]  示例: a_list = [x ,) ==] 多个for的嵌套表达式: [(x,y) for x in x_list for y in y