Kettle简介 Kettle(网地址为http://kettle.pentaho.org/)是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定. Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出.Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制. Windows环境下的安装与配

效果: 描述: 此操作适用于单点登录的同步用户. 首先,使用kettle将DB2数据同步到SQL中,然后添加到windows的任务计划中.定时执行同步数据. 特殊说明:此工具涉及到公司版权,所以不方便上传.如要使用,可以去网上下载类似的工具. 步骤: 1.连接DB2 2.连接完DB2以后,测试一下数据 3.筛选DB2中的字段 4.进行更新插入到SQLserver中 5.连接SQLserver 6.查看字段是否正确 7.执行同步 8.执行结果 9.创建批处理 10.将批处理添加到windows任务

最近在项目上应用到了ElasticSearch和Logstash,在此主要记录了Logstash-input-jdbc同步Oracle数据库到ElasticSearch的主要步骤,本文是对环境进行简单的配置,如需在实际环境中运行还需要进一步调整. 首先要配置服务器环境 安装Java 安装ElasticSearch(我用的版本是2.4.0) 安装head插件(用于在浏览器查看状态和数据,非必须) 安装Logstash 安装logstash-input-jdbc:在ElasticSearch安装目录

新地址体验:http://www.zhouhong.icu/post/139 一.Logstash介绍 Logstash是elastic技术栈中的一个技术.它是一个数据采集引擎,可以从数据库采集数据到es中.我们可以通过设置自增id主键或者时间来控制数据的自动同步,这个id或者时间就是用于给logstash进行识别的 id:假设现在有1000条数据,Logstatsh识别后会进行一次同步,同步完会记录这个id为1000,以后数据库新增数据,那么id会一直累加,Logstatsh会有定时任务,发现

基本说明 Solr是一个开源项目,基于Lucene的搜索服务器,一般用于高级的搜索功能: solr还支持各种插件(如中文分词器等),便于做多样化功能的集成: 提供页面操作,查看日志和配置信息,功能全面. solr 7 + tomcat 8实现solr 7的安装 Solr自带集成jetty,但是一般都不直接使用,而是将solr另外和tomcat或jetty服务器集成到一起,形成搜索引擎. Solr 7解压后的目录: solr 7安装步骤: 将solr的server/solr-webapp/weba

该实例实现了通过windows定时任务来实现了将数据库中指定数据表数据导出为txt文本格式.其思路是通过可执行的bat文件去调用导出数据脚本,然后再在windows定时任务中调用该bat文件来实现.该示例需要能够运行的sqlplus环境,因此需要安装Oracle客户端等可运行环境.     实现了将数据库中日志表数据导出到指定文件夹下的.log文件,且该文件的命名方式采用按天来导出的格式(如:C:\HttpLog\20130115.log),当然具体路径根据你的需求可进行自定义设置.如果你不想建

一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护等需求,TreeSoft将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路.     TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之间架起同步的桥梁,     实现一对多,多对多,多对一等复杂场景的数据同步.           TreeSoft已被广泛应用,每日处理大量大数据的数据维护.数据同步.数据汇聚.数据转换业务.     支持MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, SQL Server,

利用kettle Spoon从oracle或mysql定时增量更新数据到Elasticsearch https://blog.csdn.net/jin110502116/article/details/79690483 背景: 目前的业务数据数据已经很大了,关于查询内的需求比较多,传统数据库已经不能满足目前的需要.必须得使用全文检索了,了解了相关资料,发现Elasticsearch这个工具比较强大.于是就开始新一段的爬坑之旅了... Elasticsearch安装什么的很方便,但是更新却是个很大

将写好的kettle工程部署到Linux下后,同步的数据都成了乱码,幸运的是数据库有备份. 下面就说一下,kettle工程如何同步两端编码格式都是utf8的数据库. 我们只需要更改kettle数据库连接方式已utf8的方式连接即可,如下图: 在Options添加参数 characterEncoding为utf8即可

之前做定时器同步方法试过很多方法, 不过都有些问题 1)quartz + IIS 方式(web项目发布到IIS上,出现IIS应用池回收问题) 2)用线程Timer方式 (出现多个线程同步同个任务问题) 3)window计划任务+ api方法 方式 4)quartz+ window服务(暂不到怎么弄) 最后确定用第(3)种方式,解决了定时同步数据问题. 假如我们需要每隔5分钟定时同步数据,那么做一个api 同步方法映射到外部可调用, 然后用window计划任务做一个任务,定时调用批处理文件(文件包

sqlserver自带的导入导出工具,分别导入大批量mysql和oracle数据时,mysql经常出现格式转换出错,不好导入  导入的数据量比较大时,还不如自己写个工具导入 今天在导oracle时,想着也会像mysql一样麻烦,就没有试,直接写的工具,后来试试用它自带的导入导出工具时,发现比Mysql好用多了 一能就完整的导入,格式也都能正确识别出,用着非常方便

随着各行业信息化水平的不断提升,各种各样的信息管理系统都被广泛使用,各系统间数据完全独立,形成了大量的信息孤岛.出于管理及决策方面的需求,实现各平台的数据同步是一个很迫切的需求,TreeSoft数据库管理系统整合了各主流数据库的数据访问及维护监控功能,实现了各主流数据库的互联互通,架起了一座数据同步的桥梁,便捷的实现了数据的同步交互. 一.首先在TreeSoft数据库中配置两个数据源信息 二.配置数据同步任务,并执行任务 三.同步结果数据查看确认 四.支持以下数据同步方案,好强大! 1.MySQ

2016年8月17日 一.目的 通过触发器实现数据同步二.思路 1.在数据库需要同步的源表中建立一个insert触发器,当有新数据插入时,会自动将新插入数据的主键记录到临时表temp中.(当然也可以记录多个字段) 2.比较临时表temp和源表中的数据,匹配两个表中的主键值是否一致(也可以匹配多个字段),将符合条件的源表数据筛选出来,同步到目标表. 3.当同步完数据之后,清空temp表中的数据,进行下一轮同步.三.优缺点 1.优点 避免对相同数据的扫描,减少同步时间. 2.缺点 只在本地测试,未能

今天遇到一个数据库同步问题,主库被关闭,重启主库后,备库不能正常同步主库数据.只有当手动切换归档日志的时候,备库才能和主库一致. 这个问题的解决方法: 重启备库,重新应用归档日志. 操作步骤如下: //关闭备库监听器 lsnrctl stop //关闭备库 sqlplus / as sysdba alter database recover managed standby database cancel; shutdown immediate; //启动备库 startup nomount; a

我们将Oracle数据被同步到sqlserver时间,早餐在sqlserver表中的端构造. 我们是不同步的复杂领域,只考虑以下四种数据类型. Oracle到SQLServer做的映射: int -> int number -> decimal(18,6) number(p,s) -> decimal(p,s) date -> datetime varchar2(n) -> nvarchar(n)   以下是从Oracle端运行的plsql脚本. /* 简单介绍:从oracl

我们将Oracle数据同步到sqlserver时,是先得在sqlserver端建表的. 复杂的字段我们不同步,就仅仅考虑以下四种数据类型. Oracle到SQLServer做的映射: int -> int number -> decimal(18,6) number(p,s) -> decimal(p,s) date -> datetime varchar2(n) -> nvarchar(n)   以下是从Oracle端运行的plsql脚本. /* 简单介绍:从oracle拉

就针对市场与企业的发展的需求,Oracle公司提供了一个相对统一的关于企业级的实时数据解决方案,即Oracle数据集成的解决方案.以下的文章主要是对其解决方案的具体描述,望你会有所收获. Oracle 数据集成解决方案 Oracle数据集成解决方案用于在SOA.BI和数据仓库环境中构建.部署和管理以实时数据为中心的架构,包含了Oracle数据集成的所有要素--实时数据移动.转换.同步.数据质量.数据管理和数据服务--能确保各个复杂系统的信息及时.准确.一致. 通过使用Oracle数据集成,企业将

1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor

背景: 之前也读过一些关于django的一些书,看过别人写的一些博客系统.但是总有一种看别人的都会,但自己写不出来的感觉,于是为了加深对django的学习就开始动手学习了. 环境搭建: 环境:使用python2.7(x64)+django1.11.5+mysql5.7.17 win7x64环境下,ide使用pycharm(个人破解版本) 1)新建一个myblog的django项目,同时定一个blog的app,新建成功后,修改myblog工程下settings.py配置(把数据库从默认的sqlit

Oracle数据库容灾备份技术探讨 三种Oracle灾备技术 对于Oracle数据库的灾备技术,我们可以从Data Guard,GoldenGate和CDP角度去考虑. Oracle Data Guard提供了一种数据同步技术来实现Oracle的高可用性.增强的性能以及自动的故障转移方案,为主数据库创建和维护多个备用数据库,主数据库的改变能够自动将信息从主数据库传送到备用数据库,并保证在此过程中没有信息的丢失.Oracle Data Guard实现方式(见图1)   图1:Oracle Data

Crontab定时执行Oracle存储过程 需求描述 我们有一个Oracle的存储过程,里面是每个月需要执行一下,生成报表,然后发送给业务部门,这一个功能我们有实现在系统的前台界面(如图1-1),但是客户每次都不点重新生成,导致导出报表时报出异常(如图1-2). 图1-1   图1-2   问题分析 既然它是一个存储过程,我们定位到了该请求相对应的存储过程,如下图所示 图1-3   我们看它的参数,只有两个,一个是开始时间,表示当月的开始时间,一个时结束时间,表示当月结束时间,我们只要在脚本执行