一个关于协同程序的经典示例是“生产者-消费者”问题.这其中涉及到两个函数,一个函数不断地产生值(比如从一个文件中读取值),另一个则不断地消费这些值(比如将这些值写到另一个文件).通常,这两个函数大致是这样的: function producer () while true do local x = io.read() -- 产生新的值 send(x) -- 发送给消费者 end end function consumer () while true do local x = receive()

什么是生产者-消费者模式 比如有两个进程A和B,它们共享一个固定大小的缓冲区,A进程产生数据放入缓冲区,B进程从缓冲区中取出数据进行计算,那么这里其实就是一个生产者和消费者的模式,A相当于生产者,B相当于消费者,生产者消费者要解决的问题就是如何处理公共资源. 生产者-消费者模式的特点 保证生产者不会在缓冲区满的时候继续向缓冲区放入数据,而消费者也不会在缓冲区空的时候,消耗数据 当缓冲区满的时候,生产者会进入休眠状态,当下次消费者开始消耗缓冲区的数据时,生产者才会被唤醒,开始往缓冲区中添加数据:当

守护进程 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process import time import random class Piao(Process): def

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停

'''1,什么是生产者消费者模型 生产者:比喻的是程序中负责产生数据的任务 消费者:比喻的是程序中负责处理数据的任务 生产者->共享的介质(队列)<-消费者 2,为何用 实现了生产者与消费者的解耦合,生产者可以不停地生产,消费者也可以不停地消费 从而平衡了消费者地生产能力与消费能力,提升了程序整体运行地效率 什么时候用? 当我们地程序中存在明显的两类任务,一类负责产生数据,另一类负责处理数据 此时我们就应该考虑使用生产者消费者模型来提升程序地效率 '''from multiprocessing

参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据

1.生产者消费者模型 生产者 —— 生产数据的人 消费者 —— 消费数据的人 生产者消费者模型:供销数据不平衡的现象. import time import random from multiprocessing import Process, Queue def consumer(q): while True: obj = q.get() print(f'消费了一个数据{obj}') time.sleep(random.randint(1, 3)) if __name__ == "__main

1.守护进程(了解) """ 守护进程 表示 一个进程b 守护另一个进程a 当被守护的进程a结束后 那么b也跟着结束了 就像 皇帝驾崩 妃子殉葬 应用场景 之所以开启子进程 是为了帮主进程完成某个任务 然而 如果主进程认为 自己的事情一旦做完就没有必要使用子进程了 就可以将子进程设置为守护进程 例如 在运行qq的过程 开启了一个进程 用于下载文件 然而文件还没有下完 qq就退出了 下载任务也应该跟随qq 的退出而结束 """ import tim

昨日内容回顾 python中启动子进程并发编程并发 :多段程序看起来是同时运行的ftp 网盘不支持并发socketserver 多进程 并发异步 两个进程 分别做不同的事情 创建新进程join :阻塞 直到 子进程结束守护进程 daemon :子(守护)进程随着主进程代码的结束而结束进程之间数据隔离使用类来开启一个进程 :自定义类 继承Process 重写run方法 传参数需要重写init属性 pid name方法 terminate is_alive 作业讲解: socket聊天并发实例,使用

一.IPC(进程间通信)机制进程之间通信必须找到一种介质,该介质必须满足1.是所有进程共享的2.必须是内存空间附加:帮我们自动处理好锁的问题 a.from multiprocessing import Manager(共享内存,但要自己解决锁的问题)b.IPC中的队列(Queue) 共享,内存,自动处理锁的问题(最常用)c.IPC中的管道(Pipe),共享,内存,需自己解决锁的问题#d. 文件,共享,硬盘,需要自己解决锁的问题a.用Managerfrom multiprocessing impo

一.生产者消费者 主要是为解耦(借助队列来实现生产者消费者模型) import queue  # 不能进行多进程之间的数据传输 (1)from multiprocessing import Queue    借助Queue解决生产者消费者模型,队列是安全的. q = Queue(num) num :为队列的最大长度 q.get() # 阻塞等待获取数据,如果有数据直接获取,如果没有数据,阻塞等待 q.put() # 阻塞,如果可以继续往队列中放数据,就直接放,不能放就阻塞等待 q.get_now

知识点一:守护进程 守护进程:p1.daemon=True 守护进程其实就是一个“子进程“,守护=>伴随 守护进程会伴随主进程的代码运行完毕后而死掉 进程:当父进程需要将一个任务并发出去执行,需要将该任务放到以个子进程里 守护:当该子进程内的代码在父进程代码运行完毕后就没有存在的意义了,就应该 将该子进程设置为守护进程,会在父进程代码结束后死掉 from multiprocessing import Process import time def foo(): print(123) time.s

队列 ipc机制:进程通讯 管道:pipe 基于共享的内存空间 队列:pipe+锁 queue from multiprocessing import Process,Queue ### 案例一 q = Queue() q.put('hyc') q.put([1,2,4]) q.put(2) print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) # q.put(5) # q.put(5) print(q.get()) # 默认就会一直等着拿值 此时程序运行到这

---恢复内容开始--- 了解知识点: 1.守护进程: ·什么是守护进程: 守护进程其实就是一个‘子进程’,守护即伴随,守护进程会伴随主进程的代码运行完毕后而死掉 ·为何用守护进程: 当该子进程内的代码在父进程代码运行完毕后就没有存在的意义了,就应该将进程设置为守护进程,会在父进程代码结束后死掉 from multiprocessing import Process import time,os def task(name): print('%s is running'%name) time.s

本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串行 导致资源浪费 多道技术的目的就是让多个程序并发执行 同时处理多个任务 提高计算机效率 1.1 空间复用 时间复用 空间复用 指的是 同一时间 内存中加载多个不同程序数据, 每个进程间内存区域相互隔离,物理层面的隔离 时间复用 切换+保存 切换条件 1 一个进程执行过程中遇到了IO操作 切换到其他

第23章 java线程通信--生产者/消费者模型案例 1.案例: package com.rocco; /** * 生产者消费者问题,涉及到几个类 * 第一,这个问题本身就是一个类,即主类 * 第二,既然是生产者.消费者,那么生产者类和消费者类就是必须的 * 第三,生产什么,消费什么,所以物品类是必须的,这里是馒头类 * 第四,既然是线程,那么就不是一对一的,也就是说不是生产一个消费一个,既然这样,多生产的往哪里放 * 现实中就是筐了,在计算机中也就是数据结构,筐在数据结构中最形象的就是栈了,因

Queue是什么 队列,是一种数据结构.除了优先级队列和LIFO队列外,队列都是以FIFO(先进先出)的方式对各个元素进行排序的.无论使用哪种排序方式,队列的头都是调用remove()或poll()移除元素的.在FIFO队列中,所有新元素都插入队列的末尾. Queue中的方法 Queue中的方法不难理解,6个,每2对是一个也就是总共3对.看一下JDK API就知道了: 注意一点就好,Queue通常不允许插入Null,尽管某些实现(比如LinkedList)是允许的,但是也不建议. Blockin

什么是生产者/消费者模型 一种重要的模型,基于等待/通知机制.生产者/消费者模型描述的是有一块缓冲区作为仓库,生产者可将产品放入仓库,消费者可以从仓库中取出产品,生产者/消费者模型关注的是以下几个点: 1.生产者生产的时候消费者不能消费 2.消费者消费的时候生产者不能生产 3.缓冲区空时消费者不能消费 4.缓冲区满时生产者不能生产 生产者/模型作为一种重要的模型,它的优点在于: 1.解耦.因为多了一个缓冲区,所以生产者和消费者并不直接相互调用,这一点很容易想到,这样生产者和消费者的代码发生变化,

在Java中线程同步的经典案例,不同线程对同一个对象同时进行多线程操作,为了保持线程安全,数据结果要是我们期望的结果. 生产者-消费者模型可以很好的解释这个现象:对于公共数据data,初始值为0,多个线程对其进行增加或者减少,但是我们的目的是无论多少个线程同时操作他,结果都是:当data=0时,只能进行增加,data=1时只能进行减少. 由于代码比较简单,就把所有的类都写在同一个类里面,以静态内部类的形式出现,这样比较节省篇幅. 1.线程不安全: public class Test { publ

wait, notify 和 notifyAll,这些在多线程中被经常用到的保留关键字,在实际开发的时候很多时候却并没有被大家重视.本文对这些关键字的使用进行了描述. 在 Java 中可以用 wait.notify 和 notifyAll 来实现线程间的通信..举个例子,如果你的Java程序中有两个线程——即生产者和消费者,那么生产者可以通知消费者,让消费者开始消耗数据,因为队列缓冲区中有内容待消费(不为空).相应的,消费者可以通知生产者可以开始生成更多的数据,因为当它消耗掉某些数据后缓冲区不再

说明 如果 使用过程中有BUG 一定要告诉我:在下面留言或者给我邮件(sawpara at 126 dot com) 使用boost::thread库来实现生产者消费者模型中的缓冲区! 仓库内最多可以存放 capacity 个产品. 条件变量 condition_put 标记是否可以往仓库中存放一个产品. 条件变量 condition_get 标记是否可以从仓库中取出一个产品. 互斥量 mutexer 用于保证当前仓库只有一个线程拥有主权. 实现 #include <queue> #inclu