配置greenplum客户端认证 配置pg_hba.conf cd /home/gpadmin/gpdbdata/master/gpseg- vim pg_hba.conf 增加 host all gpadmin trust [gpadmin@ gpseg-]$ export PGDATA=/home/gpadmin/gpdbdata/master/gpseg- [gpadmin@ gpseg-]$ pg_ctl reload -D $PGDATA server signaled 使用Psyco

一.存储引擎概述 在个人PC机中,不同的文件类型有不同的处理机制进从存取,例如文本用txt打开.保存:表格用excel读.写等.在数据库中,同时也存在多种类型的表,因此数据库操作系统中也应拥有对各种表的存取机制以实现对数据的操作,而表类型又称为存储引擎. 简单的说,存储引擎就是使得数据库存储数据.建立索引.数据更新以及查询等操作的实现方法.在关系型数据库中,数据的存储时以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型即存储和操作此表的类型. 在Oracle等数据库中只存在一种存储引擎,所以数据存储

import cx_Oracle import os db = cx_Oracle.connect('**********') print "Show Oracle Version: " + db.version cursor = db.cursor() sql = "select d.deployment_id from dpl_deployment d join dpl_deployment_file f on d.deployment_id = f.deployment

GreenPlum实践 ============================================== 目录: 一.安装环境准备 二.GP数据库安装 三.集群添加standby节点 四.master和standby相互切换 五.新增segment节点 六.非Mirror模式为Segment节点增加Mirror 七.Segment节点故障转移到Mirror并恢复segment 八.迁移(替换)segment节点 九.移除segment节点 十.常用SQL和数据导入导出 十一.GP集群

一.概述 zabbix是一款非常强大,同时也是应用最为广泛的开源监控软件,本文将给大家介绍如何利用zabbix监控oracle数据库. 二.环境介绍 以下是我安装的环境,实际部署时并不需要跟我的环境一样. 1. 监控机 Readhat 6.5 + Zabbix server 3.4.10 + Python 2.6.6 (操作系统自带) + Oracle Client 11.2 (x86_64) 2. 被监控机 Oracle Server 11.2.0.4 三.选择监控方式 zabbix监控的方式

1.Python编写的监控工具 1).多功能系统资源统计工具dstat dstat是一个用Python编写的多功能系统资源统计工具,用来取代Linux下的vmstat,iostat,netstat和ifstat等命令 dstat可以在一个界面上展示非常全面的监控信息 # yum install dstat # dstat 2 10 dstat的强大之处不仅仅是因为它聚合了很多种工具的监控结果,还因为它能通过附带的插件实现一些高级功能,如找出占用资源最高的进程和用户 dstat的--top-(io

python实现用户登陆(sqlite数据库存储用户信息) 目录 创建数据库 数据库管理 简单登陆 有些地方还未完善. 创建数据库 import sqlite3 #建一个数据库 def create_sql(): sql = sqlite3.connect("user_data.db") sql.execute("""create table if not exists %s( %s integer primary key autoincrement, %

在python中使用sqlite3数据库存储二进制流数据ByteArray,在django使用sqlite3数据库时,有时候也要注意最好使用二进制流ByteArray插入字符串. 使用ByteArray二进制数据流放入数据库的优势是不需要对字符串中的双引号和单引号等特别字符做处理. python中自带的buffer对象,就可以将str类型的字符串转换为byteArray. 1)重载python的sys,采用utf-8编码,这样将str默认编码改成utf-8 import sys reload(s

1.要求 数据库存储通讯录,要求按姓名/电话号码查询,查询条件只有一个输入入口,自动识别输入的是姓名还是号码,允许模糊查询. 2.实现功能 可通过输入指令进行操作. (1)首先输入“add”,可以对通讯录进行添加联系人信息. sql1 = 'insert into TA(ID,NAME,AGE,ADDRESS,TELENUMBER)' sql1 += 'values("%d","%s","%d","%s","%s&q

Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库.商务智能(OLAP)和数据挖掘等.自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注.本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍. 一. Greenplum数据库简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层

Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库.商务智能(OLAP)和数据挖掘等.自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注.本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍. 一. Greenplum数据库简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层

Redis 简介 Redis是开源的高性能Key-Value数据库,可以用于缓存等用途. Redis可以提供事务和持久化支持保证并发安全性,并提供TTL(time to life)服务. 使用Redis Ubuntu系统可以用包管理器安装Redis服务: sudo apt-get install redis-server 并安装客户端: sudo apt-get install redis-tools 进入Redis客户端 redis-cli 登录远程Redis服务 redis-cli -h h

​ 阅读文本大概需要 5 分钟. ! 需求: (1) 获取你对象chrome前一天的浏览记录中的所有网址(url)和访问时间,并存在一个txt文件中 (2)将这个txt文件发送给指定的邮箱地址(你的邮箱) (3)建立例行任务,每天定时自动完成这些操作,你就可以通过邮件查看你对象每天看啥了 背景: (1)mac下chrome的浏览记录在哪?怎么获取网址(url)和访问时间? 答:路径:/Users/用户名/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Def

需求: 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 (1) 获取你对象chrome前一天的浏览记录中的所有网址(url)和访问时间,并存在一个txt文件中 (2)将这个txt文件发送给指定的邮箱地址(你的邮箱) (3)建立例行任务,每天定时自动完成这些操作

Orabbix介绍 监控Oracle数据库我们需要安装第三方提供的Zabbix插件,我们先测试比较有名的Orabbix,http://www.smartmarmot.com/product/orabbix/ 从部署架构图上可以看出,orabbix是通过JDBC去连接被监控数据库的,其实不是必须在数据库主机上安装Agent,而运行orabbix的主机,可以是Zabbix Server,也可以是数据库主机和zabbix server之外的任意一台主机,为了测试方便,我们将orabbix安装在Zabb

为什么使用SQLite数据库? 对于非常简单的应用而言,使用文件作为持久化存储通常就足够了,但是大多数复杂的数据驱动的应用需要全功能的关系型数据库.SQLite的目标则是介于两者之间的中小系统.它有以下特点: 轻量级 速度快 无需部署 没有服务器 很少或不需要进行管理 SQLite正在迅速流行起来,并且它还适用于不同的平台.Python 2.5中引入了SQLite数据库适配器作为sqlite3模块,这是Python首次将数据库适配器纳入到标准库中. SQLite被打包到Python的标准库中,并

Greenplum 数据库安装部署(生产环境) 硬件配置: 16 台 IBM X3650, 节点配置:CPU 2 * 8core,内存 128GB,硬盘 16 * 900GB,万兆网卡. 万兆交换机. 安装需求: 1台Master,1台Standby Master,14台Segment计算节点. 安装步骤: Master节点安装 创建GP安装配置文件并配置ssh互信 关闭防火墙及开启自启动 关闭SELinux 磁盘调度算法 磁盘预读取配置 语言与字符集 Sysctl.conf增加配置 用户资源限

纯文本只能够实现一些简单有限的功能.如果想要实现自动序列化,也可以使用 shelve 模块和 pickle 模块来实现.但是,如果想要自动的实现数据并发访问,以及更标准,更通用的数据库(database)存储方式还是使用数据库. 1. Python 数据库 API 很多支持SQL标准的数据库在Python中都有对应的客户端模块.为了在提供相同功能(基本相同)的不同模块之间进行切换(兼容),Python 规定了一个标准的 DB API.目前API最新版本时 2.0,具体可以参考这里:http://

PostgreSQL   PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES,现在已经更名为POSTGRES,版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS).PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性:复杂查询.外键.触发器.视图.事务完整性.MVCC.同样,PostgreSQL 可以用许多方法扩展,比如, 通过增加新的数据类型.函数.操作符.聚集函数.索引方法.过程语言.并且,因为许可证的灵活,任何人都可以以任何目的免费使用.修改

非关系型数据库存储 NoSQL 全称 Not Only SQL 意为非SQL 泛指非关系型数据库.基于键值对 不需要经过SQL层解析 数据之间没有耦合性 性能非常高. 非关系型数据库可细分如下: 键值存储数据库: 代表有Redis.Voldemort.和Oracle BDB等. 列存储数据库:代表有Cassandra.HBase.和Riak等. 文档型数据库:代表有CouchDB.Mongodb等. 图形数据库:代表有Neo4J.InfoGrid.Infinite.Graph等. 对于爬虫的数据