Linux下的依赖关系令人头疼,尤其是提示如下错误的时候: 下列软件包有未满足的依赖关系: xxx : 依赖: xxx 但是它将不会被安装 E: 无法修正错误,因为您要求某些软件包保持现状,就是它们破坏了软件包间的依赖关系. 查了一下,有很多是因为要安装的包需要依赖较低级的包,所以可以通过 sudo aptitude install 来尝试通过降级解决问题. 比如我要安装libgtk2.0-dev,但是这货的依赖都是较低版本的包,导致这个包没法安装,解决方法如下: sudo apt-get in

这篇文章的图片链接发生了问题,无法正常查看图片,所以我在CSDN转载一下,特此声明. apt-getremove的行为我们很好理解,就是删除某个包的同时,删除依赖于它的包,例如:A依赖于B, B依赖于C,apt-getremove删除B的同时,将删除A(很好理解,A依赖于B,B被删了,A也就无法正常运行了) 先说明下apt-getautoremove与aptituderemove是一样的效果的,我们先了解下这两者的瓜葛 1 apt-get一开始并没有记录auto-install的信息 2 在ap

前几天写了一个人脸表情分析的小程序,想用pyinstall打包成一个可以移植的小软件.因为之前用过pyinstall,所以这次使用同样的方法对我的程序进行打包: [pyinstaller -F --icon=图标.ico 要打包的文件.py --noconsole] 其中[-F]参数表示打包后生成单一的文件.pyinstall还有其他的一些参数可供选择: What to generate: -F, --onefile create a single file deployment -D, --o

一.系统及显卡 系统:centos7.5 64位 显卡:gtx 1060 前几天主要是有一个人脸识别的项目测试,需要用到显卡去测试性能,然后装显卡的过程折腾了一下,特此记录. 二.安装过程 1. 下载驱动 从NVIDIA官网 https://www.geforce.cn/drivers 选择相应的驱动并下载,下载下来是.run文件. 2. 安装依赖 要装的三个依赖分别是,gcc.kernel-devel.dkms,其中需要注意的是,kernel-devel的版本需要与当前内核的版本一致,不然后面

今天在新工程里添加了一段样式代码代码突然报错了: <!-- Add "scoped" attribute to limit CSS to this component only --> <style scoped lang="less"> .input-box { border: 1px solid pink; width: %; max-width: 500px; display: inline-block; padding: 20px;

很明显,如果我们通过yum或rpm下载安装,始终无法绕开root用户,除非我们不用yum或rpm.嗯,我们直接用源码安装.下载源码包,到http://ftp.gnu.org/gnu/ncurses/我们可以下到最新的源码包ncurses-6.1.tar.gz,通过rz上传至非root用户wlf的soft目录下,回到根目录,我们把源码包解压: $ tar xzvf soft/ncurses-6.1.tar.gz 进入解压后目录,执行软件配置: $ cd ncurses-6.1 $ ./config

为了使用caffe,特地装了linux系统,版本:Ubuntu14.04 X64 可参照 http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html 这个博客写的更好http://www.haodaima.net/art/2823705 第一步:第一部分 Linux安装 Linux的安装,如果不是Linux粉,只是必须,被迫要用它来作作科研什么的,建议安装成双系统,网上方法很多,这里我就不详细写了,安装还算是傻瓜式的,和windows的过程类似,至于语言,如果觉得

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 一.列表生成器 , 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a:b.append(i+1) ... >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a = b >>> a [1, 2, 3,

Python的高级应用(一) 本章内容: 内置函数 生成器 迭代器 装饰器 JSON和PICKLE的简单用法 软件目录结构规范 一.内置函数 1.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是复数,则返回复数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数.如果无参数将返回0.0 int([x[, base]])  将一个字符转换

上节回顾: 1.集合 a.关系测试 b.去重 2.文件操作及编码 3.函数 4.局部变量和全局变量 上节回顾 本节课内容: 1.迭代器生成器 2.装饰器 3.json pickle数据序列化 4.软件目录结构规范 5.作业:ATM项目开发 一.装饰器 1. 定义:本质是函数,用来装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能 2. 原则: A. 不能修改被装饰的函数的源代码 B. 不能修改被装饰的函数的调用方式 3.实现装饰器知识储备 A. 函数即“变量” B. 高阶函数 a. 把一个函数名当做实参传

生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种方

列表生成式 将列表data=[1,2,3]里的元素都乘2 方法一 data=[1,2,3] for index,i in enumerate(data): data[index] *=2 print(data) 以上代码运行结果 [2, 4, 6] 方法二 data=[1,2,3] data=map(lambda i:i*2,data) print(list(data)) 以上代码运行结果 [2, 4, 6] 方法三 data=[1,2,3] data=[ i*2 if i>0 else i f

内建函数 内建函数详解: 1. abs(x) abs()函数返回数字(可为普通型.长整型或浮点型)的绝对值.如果给出复数,返回值就是该复数的模.例如: >>>print abs(-2,4) 2.4 >>>print abs(4+2j) 4.472135955 2. apply(function,args[,keywords]) apply()函数将args参数应用到function上.function参数必须是可调用对象(函数.方法或其他可调用对象).args参数必须以

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成 >>> a = [i+1 for i in range(10)] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访

笔者QQ 360212316 迭代器&生成器 生成器: 一个函数调用返回一个迭代器,那这个函数叫做生成器,如果函数中包含yield语法,那么这个函数就会变成生成器 生成器的特点: 1.生成器必须从前往后一次访问,不能跳着取 2.生成器只记录访问的数据,其他数据释放 3.生成器的作用就是预想可能用到那么多的数据 生成器的两种方式: 方式一: data = (x * 2 for x in range(5)) # 获取结果的两种方式 print(data.__next__()) print(next(

1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1. 普通版 a = [0,1,2,3,4,5,6] b = [] for i in a: b.append(i+1 ) a = b print(a) 文艺版 a = [0,1,2,3,4,5,6] a = map(lambda x:x+1,a) for i in a: print(i) 生成器版本 a = [i+1 for i in rang

编译环境必须是64位系统啊,妥妥的又装了64位的ubuntu,虚拟机推荐server版本,不带x省性能…… 接着要装openjdk 1.7,记得更新一下系统的源,下面这个不错 deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiverse deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ trusty-security main restricted universe multiver

对于从Node.js转Ruby的人很可能会有和我一样的疑惑,为什么要有Bundler这个东西?Rubygems不够吗? 从Node.js到Ruby的包管理器 在Node的世界里,依赖管理是由npm来完成的.所有依赖信息都写在package.json里面之后,一个npm install就能安装所有的依赖,然后直接运行程序即可.简单方便. 那当然是方便了,因为Node出来的太晚了,包管理器已经很成熟,所以才成了现在的这个样子. RubyGems登场 我们把时间倒回去回到Ruby的早期,其包管理器Ru

前言 很久没更博客了,最近新写了一个小项目,后边有时间把一些心得放上来,先把环境的部署方式整理出来. 部署过程 先将环境的python升级为2.7 保证有pip 安装了nginx并配置 vim /Data/apps/nginx/conf/include/sqlaudit.conf server { listen 80; #对外80端口 server_name sqladmin.xxxx.net; location / { root /Data/apps/djangoproject/sqlaudi

简介 这篇文档用以说明如何使用browserify来构建模块化应用 browserify是一个编译工具,通过它可以在浏览器环境下像nodejs一样使用遵循commonjs规范的模块化编程. 你可以使用browserify来组织代码,也可以使用第三方模块,不需要会nodejs,只需要用到node来编译,用到npm来安装包. browserify模块化的用法和node是一样的,所以npm上那些原本仅仅用于node环境的包,在浏览器环境里也一样能用. 现在npm上有越来越多的包,在设计的时候就是想好既

装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能        原则:        1.不能修改被装饰的函数的源代码.        2.不能修改被装饰的函数的调用方式. def test(): print('test') print(test ) #表示是函数 test() #表示执行foo函数 <function test at 0x00595660>#表示的是函数的内存地址test#函数test执行结果 简单的装饰器: def