“严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下,对于一个消息中间件来说,”严格的顺序消费”有多么困难,或者说不可能. 发送端 发送端不能异步发送,异步发送在发送失败的情况下,就没办法保证消息顺序. 比如你连续发了1,2,3. 过了一会,返回结果1失败,2, 3成功.你把1再重新发送1遍,这个时候顺序就乱掉了. 存储端 对于存储端,要保证消息顺序,会有以下几个问题: (1)消息不能分区.也就是1个topic,只能有1个队列.在Kafka中,它叫做partition:在RocketMQ中,

1.kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一id标识 生产者(ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 (offset手动提交,业务逻辑成功处理后,提交offset) 落表(主键或者唯一索引的方式,避免重复数据) 业务逻辑处理(选择唯一主键存储到R

做人事档案的系统考虑到数据的安全性与一致性,毕竟是要对外上线.真正投入使用的项目,数据库的可靠性与安全性上我们开发人员要考虑的就很多了,记得做机房收费系统时注册新卡是自己为了简单,写成了一个存储过程(存储过程加事务),完成了一个功能的实现就万事大吉了,这次想换一种新的方法:经过和师哥的交流学习,在代码中使用事务同样也是可以解决问题的,可以保证数据的正确性,就像银行取款一样,如果在取款的过程中取款机出现故障,我们个人的账户上的金额不会受任何影响等. 代码中使用事务前提:务必保证一个功能(或用例)在

一.SQL语句 如果要在程序运行过程中操作数据库中的数据,那得先学会使用SQL语句 1.什么是SQL SQL(structured query language):结构化查询语言 SQL 是一种对关系型数据库中的数据进行定义和操作的语言 SQL语言简洁,语法简单,好学好用 2.什么是SQL语句 使用SQL语言编写出来的句子\代码,就是SQL语句 在程序运行过程中,要想操作(增删改查,CRUD)数据库中的数据,必须使用SQL语句 3.SQL语句的特点 不区分大小写(比如数据库认为user和UsEr

Atitit 研发体系建立 数据存储与数据知识点体系知识图谱attilax 总结 分类具体知识点原理规范具体实现(oracle,mysql,mssql是否可以自己实现说明 数据库理论数据库的类型 数据库理论,网状,层次, 数据库理论树形数据库注册表,hashtable 数据库理论,kv数据库.hashtable 数据库理论Oodb 数据库理论nosql db 数据库理论隔离级别 数据库理论 数据库理论Er模型 数据库理论Acid数据库完整性 数据库理论关系模型 数据库理论   sql 数据库理论

在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构.然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据量的问题,但优化毕竟不是一个长期方案,所以人们提出了一种新的数据库解决方案来迎接大数据时代的到来——NoSQL(非关系型数据库). 为什

原文地址:http://www.cnblogs.com/mokafamily/p/4076954.html 爆炸式发展的NoSQL技术 在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构.然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据

1.概述 SQLite3是一款开源的嵌入式关系型数据库,可移植性好.易使用.内存开销小. SQLite3是无类型的,意味着你可以保存任何类型的数据到任意表的任意字段中.比如下列的创表语句是合法的: create table t_person(name, age); 为了保证可读性,建议还是把字段类型加上: create table t_person(name text, age integer); SQLite将数据划分为以下几种存储类型: integer : 整型值 real : 浮点值 te

重新学习Mysql数据库3:Mysql存储引擎与数据存储原理 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆,也就是数据库和实例: 数据库:物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合: 实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成: 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎 一书,想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍. 数据

优点: 1) SQLite是一款轻型的嵌入式数据库; 2) 它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了 3) 它的处理速度比Mysql.PostgreSQL这两款著名的数据库都还快 什么是SQL: 1) SQL(structured query language):结构化查询语言; 2) SQL是一种对关系型数据库中的数据进行定义和操作的语言; 3) SQL语言简洁,语法简单,实用;   什么是SQL语句: 1) 使用SQL语言编写出来的句子\代码,就是SQL语句(tabl

MySQL体系架构 客户端连接器 提供与MySQL服务器建立的支持.目前几乎支持所有主流的服务端编程技术,例如常见的 Java.C.Python..NET等,它们通过各自API技术与MySQL建立连接 连接池 负责存储和管理客户端与数据库的连接,一个线程负责管理一个连接. 系统管理和控制工具 例如备份恢复.安全管理.集群管理等 SQL接口 用于接受客户端发送的各种SQL命令,并返回用户需要查询的结果.比如DML.DDL.存储过程.视图.触发器等. 解析器 负责将请求的SQL解析生成一个"解析树&

Zookeeper内存结构 Zookeeper是怎么存储数据的,什么机制保证集群中数据是一致性,在网络异常,当机以及停电等异常情况下恢复数据的,我们知道数据库给我们提供了这些功能,其实zookeeper也实现了类似数据库的功能. 1.      Zookeeper内存结构 Zookeeper数据在内存中的结构类似于linux的目录结构 DataTree代表这个目录结构, DataNode代表一个节点 DataTree: 默认初始化三目录 )"" ) "/zookeeper&q

前言 啦啦啦~大家好,又见面啦~ 本篇博文讲和大家一起完成一个需要注册.登录的备忘录的,一起学习 SharedPreferences 的基本使用,学习 Android 中常见的文件操作方法,复习 Android 界面编程. 直接进入正题~ 基础知识 1.SharedPreferences 的使用 使用SharedPreferences储存用户名和密码,SharedPreferences是直接处理xml文件,不需要做字符串分割,存储效率会比使用内部存储,和外部存储存储用户名和密码高. (1) Sh

之前介绍了Android系统下三种数据存储形式,今天补充介绍另外两种,分别是内容提供者和网络存储.有些人可能认为内存提供者和网络存储更偏向于对数据的操作而不是数据的存储,但这两种方式确实与数据有关,所以这里还是将这两种形式简要的说明一下. Content Provider: Content Provider,中文名是内存提供者,Android四大组件之一,内容提供者是应用程序之间共享数据的接口,以数据库形式存入手机内存,可以共享自己的数据给其他应用使用.之所以需要设计一个单独的控件来操作数据,是

1.概述 Android提供了5种方式来让用户保存持久化应用程序数据.根据自己的需求来做选择,比如数据是否是应用程序私有的,是否能被其他程序访问,需要多少数据存储空间等,分别是: ① 使用SharedPreferences存储数据 ② 文件存储数据 ③ SQLite数据库存储数据 ④ 使用ContentProvider存储数据 ⑤ 网络存储数据 Android提供了一种方式来暴露你的数据(甚至是私有数据)给其他应用程序 - ContentProvider.它是一个可选组件,可公开读写你应用程序数

锁粒度与并发性能怎么样? 数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关,不管是读操作还是写操作开始运行时,都会请求相应的锁资源,如果请求不到,操作就会被阻塞.读操作请求的是读锁,能够与其它读操作共享,但是当写操作请求数据库时,它所申请的是写锁,具有排它性. MongoDB在2.2之前的版本,锁的粒度是非常粗的,它会锁住整个mongod实例.这意味着当一个数据库上的写锁被请求后,对mongod实例上管理的其它数据库的操作都会被阻塞.2.2版本降低了锁的粒度,引入了单个数据库范围的锁,也就是说读写操作的锁

在iOS中,根据不同的需求对应的有多种数据存储方式: 1.NSUserdefaults  将数据存储到沙盒中(library),方便易用,但是只能存储系统提供的数据类型(plist),不能存储自定义的model. 2,NSKeyedArchiver/NSKeyedArchiver归档,解归档/序列化,解序列化,同样将数据存储到沙盒中,由于是将数据进行序列化存储,所以,归档支持存储自定义的model(遵守NSCoding协议,实现协议方法),由于过程相对复杂,而且不能方便的增加删减内容,所以多用于

iOS应用数据存储的常用方式 XML属性列表(plist)归档 Preference(偏好设置) NSKeyedArchiver归档(NSCoding) SQLite3 Core Data 应用沙盒 每个iOS应用都有自己的应用沙盒(应用沙盒就是应用的文件夹),与其他文件系统隔离.应用必须待在自己的沙盒里,其他应用不能访问该沙盒 应用沙盒的文件系统目录,如下图所示(假设应用的名称叫Layer)   模拟器应用沙盒的根路径在: (apple是用户名, 6.0是模拟器版本)/Users/apple/

数据和程序是应用构成的两个核心要素,数据存储永远是应用开发中最重要的主题之一,也是开发平台必须提供的基础功能.不光是在Android平台上,在其他的平台上,数据的存储永远是不可缺少的一块.Android的数据存储是构建在Linux的文件系统上,它充分利用Linux的账号系统来限定应用对数据的访问,部署了一套安全和灵活并重的数据存储解决方案.Android的文件框架,以及各种数据存储手段,具体包括:Android的文件系统操作,设置文件的使用,数据库的使用,数据源组件的使用以及云端数据的存储. 一

现在docker在云计算领域发展的势头很猛,各个公司不论大小都开始研究这个开源工具和技术,围绕docker的开源项目和创业公司也多如牛毛,就是一个简单管理container的web ui都有很多开源项目.不过还是一个人说的好,docker必须要是集群才好玩,而且越大越好玩.当然这是从玩技术的人眼中看待的问题,如果要真正用于生产还是有很多问题需要解决,很多方案需要设计,很多容错需要处理.今天看资料学习到了docker是怎样解决容器里面数据存储的问题的方案,以前做PAAS遇到过这种问题,不过自己也设