1. 数据类型 1.1 数字 int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-231-231-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263-263-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 long(长整型) 跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整数数值不可能无限大. 注意,自从Py

前言 前文讲述了Python的输入输出以及变量的相关知识点,本节将探讨Python的数据类型以及数据之间的运算方式! 一.Python数据类型 上一节弄清了变量,其实变量所指向的值是有自己独特的数据类型的,这些数据类型可能代表不同的数据,在Python中,主要有以下几种数据类型: 整形(int) 在计算机中,整数的位数其实是有范围的,并没有我们想象的那样拥有无限的位数,而且,在不同的机器上整数的位数可能不同,例如: 32位系统:整数的位数就是32位,寻址范围为:-231  ~  231-1 ,即

一.python数据类型 目录: 1.数字(整数.小数) 2.字符串(单引号.双引号.三引号) 3.元组 #元素确定之后不能修改 4.列表 #元素可以修改 5.集合  #不讲顺序,得到的结果没有重复元素.可以用于去重 6.字典 二.python运算类型 目录: 1.数学运算(+ - * /  ** // % ) 2.赋值运算 3.逻辑运算(and or not) 4.比较运算(> < != >= <= ==) 5.关系运算(in not in is not is) 6.位运算(&a

一.Python数据类型 变量所指向的值是有自己独特的数据类型的,这些数据类型可能代表不同的数据,在Python中,主要有以下几种数据类型: 整形(int) 在计算机中,整数的位数其实是有范围的,并没有我们想象的那样拥有无限的位数,而且,在不同的机器上整数的位数可能不同,例如: 32位系统:整数的位数就是32位,寻址范围为:-231 ~ 231-1 ,即-2147483648 ~ 2147483647 64位系统:整数的位数就是64位,寻址范围为:-263 ~ 263-1 ,即-92233720

本文利用的是Python 3.x版本,建议学习3.x版本 Python中的基本数据类型.运算.变量 1. 基本数据类型 1.1 整数 py可以处理任意大小的整数,例如123,123456789132456,任意大小,而像C,Java等这种语言对整数大小是有要求的,换句话说就是大小是确定的,例如C中的int一般是4个字节,范围是-2147483648~+2147483647,至于为什么py可以这样,因为py内部会根据数的大小进行调整空间,让空间可以存储的下这个数据,因此没有人会说py的int是4个

数字 int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 long(长整型) – python3 中已经将该类型取消 跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整数数

python数据类型元组.字典.集合 元组 python的元组与列表类似,不同的是元组是不可变的数据类型.元组使用小括号,列表使用方括号.当元组里只有一个元素是必须要加逗号: >>> x = (1,) >>> type(x) <class 'tuple'> >>> y =(1) >>> type(y) <class 'int'> >>> z = 1, >>> type(z)

Python数据类型(python3) 基础数据类型 整型 <class 'int'> 带符号的,根据机器字长32位和64位表示的范围不相同,分别是: -2^31 - 2^31-1 和 -2^63 - 2^63 -1 Python为了程序运行速度,使用了小整数对象池,避免整数对象的频繁申请和销毁,增加程序运行速度的开销.也就是声明多个小整数赋值给变量,这些变量都是指向的小整数对象池里面的那个小整数对象.相反大整数都会重新实例一个在内存中. >>>id(258) 1971357

python数据类型 在python中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的类型是变量所指的内存中对象的类型. python中的数据类型: 1.数字 python中没有专门定义常量的方式,通常使用大写变量名表示 2.字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 3.列表 格式:nameList = [ 'we' , 'me' , ' '] 列表中的元素可以是不同类型的 元素有:数字.字符串.元祖.字典.列表 4.元祖 Python的元组与列表类似,

python  数据类型 datatype 列表list 元组tuple 集合set 字典dictionary 字符串string 一.列表list list :python的一种数据类型.是可变的,有序的对象.可以删除和增加元素. 1 列表常用的几种方法 list.append(x) list.extend(iterable) >>> ls=[1,2,'a',3] >>> ls.append('b') >>> ls [1, 2, 'a', 3, 'b

python数据类型详解 参考网址:http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3608541.html 目录1.字符串2.布尔类型3.整数4.浮点数5.数字6.列表7.元组8.字典9.日期 1.字符串1.1.如何在Python中使用字符串a.使用单引号(')用单引号括起来表示字符串,例如:str='this is string';print str; b.使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如:str="this is strin

[转]Python数据类型之“数字(numerics)” 上一节内容说的是“Python基本语法”,本节主要讲下Python中的数据类型. 存储在内存中的数据通常有两个属性: 在内存中的存放位置:这个存放位置通过变量名可以找到: 在内存中的存放方式:这个由数据类型决定,如占几个字节的空间.占用空间是否需要连续等. Python中有很多内置类型(built-in types),内置类型可以理解为构建在Python Interpreter(Python解释器)里面的类型.Python中主要的内置类型

python数据类型详解 目录1.字符串2.布尔类型3.整数4.浮点数5.数字6.列表7.元组8.字典9.日期 1.字符串1.1.如何在Python中使用字符串a.使用单引号(')用单引号括起来表示字符串,例如:str='this is string';print str; b.使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如:str="this is string";print str; c.使用三引号(''')利用三引号,表示多行的字符串,可以在三引号

今天起开始了java的学习之路,主要学习了数据类型和运算,变量,常量.基本和python有很多相通的地方,所以看起来很容易上手.下面是学习笔记! package testbotoo; public class test1 { /*注释1:java中,经常希望某个常量可以在一个类中的多个方法中使用,通常将这些常量称为常量类 */ public static final double YEAR=365.0; /*main方法从java1.4以后都是public的*/ public static vo

python数据类型详解 目录 1.字符串 2.布尔类型 3.整数 4.浮点数 5.数字 6.列表 7.元组 8.字典 9.日期 1.字符串 1.1.如何在Python中使用字符串 a.使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串,例如: str='this is string'; print str; b.使用双引号(") 双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如: str="this is string"; print str; c.使用三引号(''') 利用三

ython基础 一.python数据类型     ------列表(list) 1.定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素 特性:可存放多个不同类型的值:可修改指定索引位置对应的值,可变:按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序. 2.列表的常用操作方法 list.append():追加成员 list.count(x):计算列表中参数x出现的次数 list.extend(L):向列表中追加另一个列表L list.index(x):获得参数x在列

一.python 数据类型:数值,字符串,列表,元组,字典.以下操作是在linux 下 ipython中进行 1.数值 1>123  与  “123”的区别 答:123为数值,“123”在python中看做字符串   2>数值类型 整型,长整型,浮点型,复数型   整型的范围:-2147483648 (-2**31)----4294967296(2**32)   长整型:当一个数值大于整整的范围时,他就会变成长整型,如下: In [3]: a = 19999999999999999999999

目录 day007:python数据类型补充(2) 1.Python3 元组 1.1 访问元组 1.2 删除元组 1.3 元组运算符 1.4 元组索引,截取 1.5 元组内置函数 2.python3 字典 2.1 访问字典里的值 2.2 修改字典 2.3 删除字典元素 2.4 字典键的特性 2.5 字典内置函数&方法 3.python3集合 3.1 集合的基本操作 3.2 集合内置方法完整列表 day007:python数据类型补充(2) 对python数据类型的继续学习补充 参考列表 Pyth

目录 day007:python数据类型补充(1) 1.数字Number 1.1 Python 数字类型转换 1.2 Python 数字运算 1.3 数学函数 1.4 随机数函数 1.5 三角函数 1.6 数学常量 2.字符串 2.1 Python 访问字符串中的值 2.2 Python 字符串更新 2.3 python转义字符 2.4 Python字符串运算符 2.5 python字符串格式化 2.6 python三引号 2.7 Unicode 字符串 3.列表 3.1 访问列表中的值 3.2

针对上一篇博文提出的若干种python数据类型,笔者将在本文和后续几篇博文中详细介绍. 本文着重介绍python数据类型中的整数型.浮点型.复数型.布尔型以及空值. 对于整数型.浮点型和复数型数据,它们同属数值型数据类型,也是各编程语言中最常见的数据类型.对于数值型数据类型,常用的操作有加减乘除乘方运算,有些数据类型有自己特有的运算,如整型数据有取模运算等.总之,数值型数据类型是最简单,也是最容易掌握的.下图用复数型数据做一个演示: 对于布尔型数据,由于它的取值只有True,False,运算只涉

世界上最容易的事是坚持,最难的事也是坚持.开通博客园已两月有余,但实际上笔者本人的活跃度非常低,痛定思痛,自己选的路含泪也要走下去,继续坚持! 本文承接前几个月的python数据类型系列,完成对字典与集合两种数据类型的介绍,并结束python数据类型系列. 字典是python语言中常用的数据类型之一,顾名思义,一个字典就是许多“键值对”的集合,一个键值对就是字典的一个数据元素,示例如下: 从上图可以看到,该字典含有三个键值对,每个键值对的“键”都是字符串,“值”有数值型.布尔型和字符串.当然,p