周五,中国银行间市场交易商协会就确认了这一消息,信用违约互换(CDS)和信用联结票据(CLN)业务指引在今日正式发布实行. 当然,这则消息在中国普通投资者当中还没引起足够关注,但是在很多人看来CDS这个工具其实就是披着羊皮的狼,有人说它无非就是将垃圾债券包装一下再卖给别人,而CDS也一直被认为是2008年金融危机的根源. 那么CDS究竟是个什么鬼?它的前世今生又是怎样的?聚秀君今天挑选了江南愤青在<从美国的次贷危机看中国今日可能的危机>一文中关于CDS及其在次贷危机中所扮演的角色的精彩论述,以

为了避免输光自己靠勤奋积累的财产,罗尔夫·多贝里列了一份系统性思维错误的清单.这一份清单可以和查理·芒格的<人类误判心理学>对照查看. 自本杰明·富兰克林以来,电闪雷鸣没有减少变弱或响声变低,但不及原先令人害怕了--从那时起,我自己的非理性也是这样. 它并不能给你带来好运,但至少能保证你不会面对太大的灾难. 01为什么你该去逛逛墓地(幸存偏误) 1)解释 幸存偏误是指:由于日常生活中更容易看到成功.看不到失败,你会系统性地高估成功的希望.不了解现实的你对成功抱有一种幻想,认识不到成功的概率有多

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神魔是第三方支付: 第三方支付是指具有一定实力和信誉保障的第三方独立机构.通过与各大银行签订合同,建立连接用户和银行支付结算系统的平台,从而实现电子支付模式.从另一个角度来看,第三方支付就是非金融机构提供的网络支付.预售卡发行与受理.银行卡收单等零售支付服务. 作为一种创新的支付方式,第三方支付极大地方便了人们的生活.但与此同时,第三方支付机构由于自身的运营机制,容易出现支付欺诈.信息泄露.信用违约等问题,这引起了公众和相关监管机构的关注. 第三方支付的优势: 第三方支付作为当代支付方式发展的核

一.什么是现金贷,现状如何 那么什么是现金贷呢?在笔者看来,狭义的现金贷主要是指基于互联网等技术手段的小额现金贷款,广义的现金贷可以包括任何以小额现金和存款为标的进行借贷的行为,是一种无担保.无抵押.无场景的信用贷款.现金贷具有金额小.期限短.频率高.利率高.没有明确用途等特点. 现金贷在美国又称Payday loan(发薪日贷款),一般指7-30天,1000元以下(美国一般在100-1000美元)的个人短期信用贷款,主要用于下个月工资发放之前的短期资金周转.在国内,现金贷的概念被极大的扩展,期

数据说明 本数据是一份汽车贷款违约数据 application_id    申请者ID account_number 账户号 bad_ind            是否违约 vehicle_year      汽车购买时间 vehicle_make     汽车制造商 bankruptcy_ind 曾经破产标识 tot_derog           五年内信用不良事件数量(比如手机欠费消号) tot_tr                  全体账户数量 age_oldest_tr     最久

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 巴塞尔协议定义了金融风险类型:市场风险.作业风险.信用风险.信用风险ABC模型有进件申请评分.行为评分.催收评分. ------------------------------------ 一.数据准备 1.排除一些特定的建模客户 用于建模的客户或者申请者必须是日常审批过程中接触到的,需要排除以下两类人: 异常行为:销户.按条例拒绝.特殊账户:

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https://blog.csdn.net/varyall/article/details/81173326 如今在银行.消费金融公司等各种贷款业务机构,普遍使用信用评分,对客户实行打分制,以期对客户有一个优质与否的评判.但是不是所有人都知道信用评分卡还分A,B,C卡三类! A卡(Application score card)申请评分卡 B卡(Behavior score card)行为评分卡 C卡(Collection score card)催收评分卡 评分机制的区别在于: 1.使用的时间不同

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信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法,尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用,其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型. 本文重点介绍模型变量WOE以及IV原理,为表述方便,本文将模型目标标量为1记为违约用户,对于目标变量为0记为正常用户:则WOE(weight of Evidence)其实就是自变量取某个值的时候对违约比例的一种影响,怎么理解这句话呢?我下面通过一个图标来进行说明. Woe公式如下: A

本博文将针对消费贷款领域的信用评分及其模型进行相关研究探讨.虽然人人都可以通过对借款方在Lending Club(国外最大的P2P网站)和Prosper上的历史借贷数据进行分析,但我相信,了解消费信贷行为.评分机制和贷款决策背后的工作原理可以帮助投资人更好的在市场中进行决策,获得收益. 消费信贷一直是推动世界领先国家经济转型的主要力量.在过去的50年里,消费开支也因此有所增加.根据纽约联邦储备银行家庭债务和信用季度报告,2014年8月,消费者负债总额为11.63万亿美元,其中74%为按揭和净值贷

方案概述 近年来,互联网金融已经是当今社会上的一个金融发展趋势.在金融领域,无论是投资理财还是借贷放款,风险控制永远是业务的核心基础.对于消费金融来说,其主要服务对象的特点是:额度小.人群大.周期短,这个特性导致其被公认为是风险最高的细分领域. 以借贷为例,相比于传统的金融行业需要用户自己提供的资产资料的较单一途径,互联网金融更能将用户线下的资产情况,以及线上的网络消费行为进行资料整合,来进行综合分析,以便为用户提供更好的服务体验,为金融商家提供用户更全面的了解和评估. 随着人工智能和大数据等技

信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分.主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成,其中主体评级模型可用“四张卡”来表示,分别是A卡.B卡.C卡和F卡:债项评级模型通常按照主体的融资用途,分为企业融资模型.现金流融资模型和项目融资模型等. 我们主要讨论主体评级模型的开发过程. 一.项目流程 典型的信用评分模型如图1-1所示.信用风险评级模型的主要开发流程如下: (1) 数据获取,包括获取存量客户及潜在客户的数据.存量客户是指已经在证券公司开展相关融资类业务的客户,包括个人客户和机构客户:

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 参考资料 https://www.cnblogs.com/webRobot/p/9034079.html 逻辑回归重点: 1.sigmoid函数(

WOE:信用评分卡模型中的变量离散化方法 2016-03-21 生存分析 在做回归模型时,因临床需要常常需要对连续性的变量离散化,诸如年龄,分为老.中.青三组,一般的做法是ROC或者X-tile等等.今天介绍一种在信用卡评分系统中常用的连续变量离散化方法.目的是给大家在临床数据分析中提供一种借鉴思路. 最初接触信用卡评分系统是在2013年SAS中国数据分析大赛总决赛上,题目是用历史数据建立一个信用卡评分系统,其中的变量离散化技术主要用到WOE(Weight of Evidence)翻译过来叫证据

今天穿着hacker浑浊马甲在百度编程课堂实训习题中发现了这个很简单的问题,就做了下. 为了考虑输入的是否是数字,结果写好后竟然超时了. 不过里面用到的将字符串装换成数字的方法,感觉是个收获,因此在此做下笔记. 大小写互换 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:0 描述 现在给出了一个只包含大小写字母的字符串,不含空格和换行,要求把其中的大写换成小写,小写换成大写,然后输出互换后的字符串. 输入 第一行只有一个整数m(m<=10),表示测试数据组数. 接下来的m行,每行

1050: 写一个函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 154  Solved: 112[Submit][Status][Web Board] Description 写一个函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换. Input 一个3x3的矩阵 Output 转置后的矩阵 Sample Input 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Sample Output 1 4 7