www.169it.com 添加表字段 alter table table1 add transactor varchar(10) not Null; alter table   table1 add id int unsigned not Null auto_i

前言 一. 联合主键自增问题 今天上午闲来无事翻看了下数据库分类表的设计,看到这样一幕: 当时我好奇的是怎么cateId自增会存在重复值的问题,然后翻看了下主键是由siteId和cateId组成.所以进行了查阅资料: 当多列组成联合主键时.auto_increment属性的列并不是自顾自得一味的增长,而是配合其他主键的列 从而得到唯一约束:如上图2所示  当siteId值不同时cateId会重归1开始自增 but这里有几个坑需要注意下,为了显眼我特地设置为红色: 1:存储引擎必须为MyISAM

联合主键索引 联合索引 ALTER TABLE [dbo].[Tb_Shop] ADD CONSTRAINT [shopno] UNIQUE NONCLUSTERED ( [ShopGid] ASC, [ProdGid] ASC, [SkuGid] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW

一个数据表,需要两个字段联合起来一块做主键的时候.举例如下: 直接用sql语句的话如下 ALTER TABLE `表名` ADD PRIMARY KEY ( `表中字段名1` , `表中字段名2` ) ; 或者在phpmyadmin中操作,如下图: 完成后,这时候插入数据就会发现,a_id和b_id组合来看,数据有重复会提示插入错误的 设置后,我又后悔了,要取消数据表的主键,sql语句如下: ALTER TABLE `abcdefg` DROP PRIMARY KEY;

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

MySQL数据库初识 MySQL数据库 本节目录 一 数据库概述 二 MySQL介绍 三 MySQL的下载安装.简单应用及目录介绍 四 root用户密码设置及忘记密码的解决方案 五 修改字符集编码 六 初识sql语句 一 数据库概述 1. 数据库??? 什么是数据库呢? 先来看看百度怎么说的 数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增.截取.更新.删除等操作. 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起.能予多个用户共享.具有尽可能小的冗余度.与应用程序

问题的起因,假设有一张表,里面保存了交易订单,每张订单有唯一的ID,有最后更新时间,还有数据,详情如下: 1 2 3 4 5 6 7 +-------+----------+------+-----+---------------------+-------+ | Field | Type     | Null | Key | Default             | Extra | +-------+----------+------+-----+---------------------+

2014年最后一天,今天在给数据库导入数据的时候,遇到一个问题,就是联合主键去重. 事情是这样的,现有一个表M,我想找个表中导入了许多数据,并需要将字段A(int)和B(int)联合设置为主键. 但是在设置主键时,告知我有重复的内容,无法设置主键. 正常情况下,这两个字段的组合是唯一的,不应该重复,为了找到重复数据,看看是什么方面出了问题. 采用distinct方式 但是发现 select count(distinct name, id) from A 这句话在SQL里不适用,http://ww

表结构如下: /* SQLyog v10.2 MySQL - 5.5.39 ********************************************************************* */ /*!40101 SET NAMES utf8 */; create table `seal` ( `id` ), `update_user` ), `update_time` datetime , `seal_name` ), `remark` ), `is_enable`

Mysql 创建联合主键2008年01月11日 星期五 下午 5:21使用primary key (fieldlist)      比如:   create table mytable (      aa int, bb char(8), cc date, primary key (aa,bb ) ); aa,bb为联合主键 不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题,还是各版本都是这种情况,mysql中创建联合主键,联合主键列名之外不可以用单引号括上,否则出现错误,无法创建,报错是该列在表

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及的知识点总结如下: One to One 映射关系 一对一单向外键(XML/Annotation) 一对一双向外键关联(XML/Annotation) 联合主键 一对一单向外键联合主键(Xml/Annotation) 一对一组件关联(XML/Annotation) 理解组件 领域驱动设计——自动生成数据库脚本 一对一关系的小结 一些出错问题的总结 自动生成数据库脚本 一般在项目开发过程中,我们的习惯是先建好数据库和表,然后在进

存储引擎 文件格式有很多种,针对不同的文件格式会有对应的不同存储方式和处理机制. 针对不同的数据应该有对应的不同处理机制来存储. 存储引擎就是不同的处理机制 MySQL主要的存储引擎 Innodb 是MySQL5.5版本之后默认的存储引擎 存储数据更加安全 myisam 是MySQL5.5版本之前默认的存储引擎 速度比Innodb快,但是我们更注重于数据的安全 memory 内存引擎(数据全部存放在内存中)断电数据丢失 blackhole 无论存储什么立刻消失(黑洞) ''' # 查看所有的存储

我昨天遇到一个LINQ下使用多条件比对产生LEFT JOIN的问题,经过深入研究,终于解决了,也让我学到了新的东西,特地拿来分享. 实例:有一张库存异常变更视图KCYD,仓库ID[Ckid]和物品ID[SpxxId]是该视图的唯一约束.有一张物品表ITEM,物品ID[ITEM_ID]是主键.还有一张表是统计正品和次品库存数量的视图SPKC,仓库ID[CKID]和物品ID[SPXXID]是该视图的唯一约束.现在的要求是根据条件查询库存异常变更的物品信息,即要求KCYD左联ITEM再左联SPKC.K

这篇承接上一篇<mysql必会sql语句>:http://blog.csdn.net/qq_32059827/article/details/51763950 这一篇属于加强版,问题和sql语句如下. 创建users表,设置id,name,gender,sal字段,其中id为主键 drop table if exists users; create table if not exists users( id int(5) primary key auto_increment, name var

[转]MySQL用户管理及SQL语句详解 1.1 MySQL用户管理 1.1.1 用户的定义 用户名+主机域 mysql> select user,host,password from mysql.user; +--------+------------+-------------------------------------------+ | user | host | password | +--------+------------+---------------------------

写在前面 前前后后忙忙碌碌,度过了新工作的三个月.博客许久未新,似乎对忙碌没有一点点防备.总结下来三个月不断的磨砺自己,努力从独乐乐转变到众乐乐,体会到不一样的是,连办公室的新玩意都能引起莫名的兴趣了,作为一只忙碌的 “猿” 倒不知正常与否. 咳咳, 正题, 今天要写一篇关于mysql的主键.索引的文章,mysql的研究博主进行还不够深入,今天讨论的主题主要是,主键对增删改查的具体影响是什么? 博主将用具体的实验说明. 如果你不了解主键,你可以先看看下面的小节,否则你可以直接跳转到实验步骤 了解

干货: 主键是关系表中记录的唯一标识.主键的选取非常重要:主键不要带有业务含义,而应该使用BIGINT自增或者GUID类型.主键也不应该允许NULL.可以使用多个列作为联合主键,但联合主键并不常用. 关系数据库通过外键可以实现一对多.多对多和一对一的关系.外键既可以通过数据库来约束,也可以不设置约束,仅依靠应用程序的逻辑来保证. 通过对数据库表创建索引,可以提高查询速度.通过创建唯一索引,可以保证某一列的值具有唯一性.数据库索引对于用户和应用程序来说都是透明的. 一.SQL(Structured

mysql  数据库接口程序以及SQL语句操作 用于管理数据库: 命令接口自带命令 DDL:数据定义语言(create drop ) DCL: 数据控制语言(grant revoke) DML: 数据操作语言(update delete insert) 一 . mysql接口程序: ① mysql -uroot -poldboy123 -e "show variables like '%server_id%'" ② mysql> 1. 接口自带的功能 ① \h 或help 或 ?