书接上文 继续分析Socket.h SocketMgr.h template<class T>class Socket : public std::enable_shared_from_this<T> 根据智能指针的使用规则 类中有使用本类自己的指针 必须继承自enable_shared_from_this<> 防止自引用 不能释放的BUG class Socket封装了asio中的socket类 获取远端ip 端口等功能, 并且额外提供异步读写的功能 类中的两个原子变

android 在线升级借助开源中国App源码 http://www.cnblogs.com/luomingui/p/3949429.html android 在线升级借助开源中国App源码分析如下: 1: checkAppUpdate 检查是或需要升级 // 网络连接判断         if (appContext.isNetworkConnected()) {             // 检查新版本             if (appContext.isCheckUp()) {   

Java Web文件上传原理分析(不借助开源fileupload上传jar包) 博客分类: Java Web   最近在面试IBM时,面试官突然问到:如果让你自己实现一个文件上传,你的代码要如何写,不借助其他开源的文件上传jar包? 这一问,我楞了.现在开源MVC框架满天飞,大部分的框架像Struts2都会自动的把你上传的文件封装成Action的属性.几乎没有人自己去分析请求流数据,然后获取文件数据的. 总结下文件上传的几种实现: 一.像Struts2这样的框架自动将你上传的文件封装到Actio

今天科技类最大的新闻,莫过于微软宣布.NET开发框架开源计划..NET 开源,集成 Clang 和 LLVM 并且自带 Android 模拟器,这意味着 Visual Studio 这个当下最好没有之一的 IDE 正式支持编写 Android 和 iOS 程序 -- Visual Studio 和 .NET 真正开始走向跨平台化.Nadella 说的“移动为先,云为先”和“找到微软最初的本质”终于连成一线.(详情请参见相关新闻链接:http://www.cnbeta.com/articles/3

导读 数人云容器管理面板 Crane 开源啦!Crane 包含着数人云工程师对 Docker 最新技术的热爱和实践.希望借助开源社区的力量,让 Crane 完善自身,更好地成长起来,让更多的国内用户体验并参与到最新的容器技术中. 在 Docker 内置 Swarm 特性的基础上,Crane 还为社区用户实现了一些有趣的功能,比如私有仓库认证,访问控制和项目模板共享.还有酷酷的模糊搜索功能,让用户快速跳转到所需页面.Crane 可以帮助用户存储仓库认证信息,当部署项目时可以选择预定义的仓库认证信息

公司现状 1. 技术人员水平限制: 基础研发人员技术细节,性能处理能力不足,技术视野不够开阔;甚至一些高可用,高性能方案的概念都未听闻,更别提发展方向和思路了,令人痛心. 2. 技术反馈渠道限制: 公司业务线暂不多,基础服务的应用面尚属狭窄:基础服务和镜像各种环境的适应性和性能不足以及时凸显暴露出来,框架bug和问题使用反馈周期太长,不足以快速跟进和改善基础框架. 3. 人员招聘渠道限制: 高技术人才未中长期储备, 各招聘渠道未能招募到合适的技术人员.临时招聘也不能在中短期内补充恰好求职的合适人

在文章<最近在边缘计算领域,发生了一件足以载入物联网史册的大事…>我曾经提到Kubernetes(简称K8s)将从超大规模云计算环境,被带入到物联网边缘计算场景中. 事情有了新进展,从本周开始,在物联网的边缘计算场景中,K8s有了更加实用的工具.华为宣布将公有云上的智能边缘计算服务IEF部分开源,贡献了边缘计算管理框架KubeEdge,帮助各行各业加速向云原生迁移. 或许你对K8s还不熟悉,这里做个简单回顾.可以说2017是K8s的胜利之年,它赢得了云计算的战争.如果一家公有云现在还没有提供K

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前言: 前面分析了APP的现状以及业务组件化的一些探讨(Android业务组件化之现状分析与探讨),以及通信的桥梁Scheme的使用(Android业务组件化之URL Scheme使用),今天重点来聊下子模块SubModule的拆分以及它们之间的路由Router实现.本篇涉及的相关知识比较多,阅读本篇之间需要大致了解一下Java的注解(Java学习之注解Annotation实现原理).Java的动态代理机制(Java设计模式之代理模式(Proxy))等.业务组件化是一个循序渐进的过程,一开始很难

(出处:http://www.cnblogs.com/linguanh/) 前序: 距离  2016 腾讯 TST 校招面试结束已经5天了,3月27日至今,目前还在等待消息.从投简历到两轮电面,再到被邀请到腾讯深圳总部进行了3轮 TST计划(Top student talent) 面试,整个过程历时一个月,我都觉得我是幸运的,还有,我投的是安卓移动端开发实习生,时年大三.至此,故择此文,邀君共享之. 第一轮电面: 距离投递简历6天后,3月10号,当时我还在学校的创业工场里面写着代码,突然来了个电

首先了解一下即时通信的概念.通过消息通道 传输消息对象,一个账号发往另外一账号,只要账号在线,可以即时获取到消息,这就是最简单的即使通讯.消息通道可由TCP/IP UDP实现.通俗讲就是把一个人要发送给另外一个人的消息对象(文字,音视频,文件)通过消息通道(C/S实时通信)进行传输的服务.即时通讯应该包括四种形式,在线直传.在线代理.离线代理.离线扩展.在线直传指不经过服务器,直接实现点对点传输.在线代理指消息经过服务器,在服务器实现中转,最后到达目标账号.离线代理指消息经过服务器中转到达目标账

前言 如果只有一个或者少许的两三个Android市场,本文也没用存在的必要性,本文谨献给同在Android奋战的同仁. 声明 欢迎转载,但请保留文章原始出处:) 博客园:http://www.cnblogs.com农民伯伯: http://over140.cnblogs.com 正文  一.应用市场 1.Google Play https://play.google.com/apps/publish 现在直接用招行信用卡就可以支付申请了. 2.豌豆荚 http://developer.wando

Linux运维入门到高级全套常用要点 目 录 1. Linux 入门篇..................................................................... 4 1. 1 Linux 操作系统简介........................................................... 4 1. 2 Linux 发展趋势.................................................

Why ? 合法性检查对于程序的健壮性具有重要作用.在Android开发中,良好的合法性检查设计机制可以使程序更加清晰,产生bug更少,交互更加友好. What ? 合法性检查的目的在于确定边界.对于在程序中流动的数据来说,其流动路径往往是很复杂的.为了保证程序的健壮性,需要保证数据从一端流入并且从另外一端流出的过程中不会发生异常行为.数据流经的每一个方法都必须保证异常被正确处理.为了让每一个函数清晰简单,有必要在数据进入函数之前保证其合法性.让函数中的逻辑不受数据边界的影响. Who ? 接受

转载自金阳光测试:http://blog.sina.com.cn/s/blog_12df1b9e60102vy57.html   1. 首先是测试资源确认及准备 (1)产品需求文档.产品原型图.接口说明文档以及设计说明文档等应齐全: (2)测试设备及工具的准备:IOS和andriod不同版本的真机,以及相关测试工具的准备. 2. 测试用例的设计与评审 (1)根据产品需求文档.产品原型图等文档,设计客户端的一般功能测试用例: (2)测试用例评审.修改与完善,评审通过后着手进入正式测试阶段. 3.

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一.Razor简介Razor不是编程语言,它是一种允许您向网页中嵌入基于服务器的代码的标记语法,也就是可以在html网页中嵌入的写入C#代码,Razor在VS中有自动提示,使用起来会方便一点,如下代码,循环输出i的值 <ul> @{ for(int i=0;i<10;i++) { <li>@i</li> } }</ul> 当网页被写入浏览器时,基于服务器的代码能够创建动态内容.在网页加载时,服务器在向浏览器返回页面之前,会执行页面内的基于服务器代码.由

有些文章看了,以后想再看已经忘了在哪里了.故在此一一记录下那些值得看的文章. 1:如何确定Java对象的大小 中文版本 :http://article.yeeyan.org/view/104091/62930?from_com 原版:http://www.jroller.com/maxim/entry/again_about_determining_size_of 该文章中谈及了3种方法来确定java对象的大小,最后一种方法使用到了JDK提供的新的api. 该方法与visualVM以及btrac

推荐视频:慕课网http://www.imooc.com/video/8107 ===Hadoop是什么? 开源的.分布式存储+分布式计算平台. http://hadoop.apache.org ===Hadoop的组成 包括两个核心组成: HDFS:分布式文件系统,存储海量的数据 MapReduce:并行处理框架,实现任务分解和调度 ===Hadoop可以用来做什么? 搭建大型数据仓库,PB级数据的存储.处理.分析.统计等业务. ===Hadoop的优势: 高扩展:理论上是可以做到无限的,因为

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-lo-comet/ 很多应用譬如监控.即时通信.即时报价系统都需要将后台发生的变化实时传送到客户端而无须客户端不停地刷新.发送请求.本文首先介绍.比较了常用的“服务器推”方案,着重介绍了 Comet - 使用 HTTP 长连接.无须浏览器安装插件的两种“服务器推”方案:基于 AJAX 的长轮询方式:基于 iframe 及 htmlfile 的流方式.最后分析了开发 Comet 应用需要注意的一些问题,以