1.ACF y(t,s)=E(Xt-µt)(Xs-µs) 定义ρ(t,s)为时间序列的自相关系数,为ACF ρ(t,s)=y(t,s)/sqrt(DXt * DXs) E为期望,D为方差 2.PACF 自相关系数ρ(t,s)并不是只有两个点t和s的数据决定的.而是还包含了t-1 ~ s+1时间段值的影响.而PACF是严格这两个变量之间的相关性. 3.拖尾与截尾 拖尾是指序列以指数率单调递减或震荡衰减,而截尾指序列从某个时点变得非常小 出现以下情况,通常视为(偏)自相关系数d阶截尾: 在最初的d阶

在上一篇文章的最后,我们指出,参数估计是不可能穷尽讨论的,要想对各种各样的参数作出估计,就需要一定的参数估计方法.今天我们将讨论常用的点估计方法:矩估计.极大似然估计,它们各有优劣,但都很重要.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! Part 1:矩法估计 矩法估计的重点就在于"矩"字,我们知道矩是概率分布的一种数字特征,可以分为原点矩和中心矩两种.对于随机变量\(X\)而言,其\(k\)阶原点矩和\(k\)阶中心矩为 \[a_k=\mathbb

如果你在寻找时间序列是什么?如何实现时间序列?那么请看这篇博客,将以通俗易懂的语言,全面的阐述时间序列及其python实现. 时间序列算法理论详见我的另一篇博客:时间序列算法理论及python实现 - 知-青 - 博客园 5 Python实现ARIMA模型 下面应用以上理论知识,对表6中2015/1/1~2015/2/6某餐厅的销售数据进行建模. 就餐饮企业而言,经常会碰到如下问题. 由于餐饮行业是胜场和销售同时进行的,因此销售预测对于餐饮企业十分必要.如何基于菜品历史销售数据,做好餐销售预测,

时间序列建模基本步骤 获取被观测系统时间序列数据: 对数据绘图,观测是否为平稳时间序列:对于非平稳时间序列要先进行d阶差分运算,化为平稳时间序列: 经过第二步处理,已经得到平稳时间序列.要对平稳时间序列分别求得其自相关系数ACF 和偏自相关系数PACF ,通过对自相关图和偏自相关图的分析,得到最佳的阶层 p 和阶数 q 由以上得到的d.q.p,得到ARIMA模型.然后开始对得到的模型进行模型检验 一.时间序列平稳性 1.判断是否平稳 平稳性就是要求经由样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段时间内

一.作业要求 自选时间序列完成时间序列的建模过程,要求序列的长度>=100. 报告要求以下几部分内容: 数据的描述:数据来源.期间.数据的定义.数据长度. 作时间序列图并进行简单评价. 进行时间序列的平稳性检验,得出结论,不平稳时间序列要进行转化,最终平稳. 进行自相关.偏自相关图,得出模型的阶数. 对时间序列模型进行拟合,得出参数的估计值. 检验模型的残差项,判断模型是否合格,给出模型最终的估计结果. 应用建立的时间序列模型进行预测. 二.数据描述 数据来源:国家统计局——统计数据——月度数据

1   在时间序列中ACF图和PACF图是非常重要的两个概念,如果运用时间序列做建模.交易或者预测的话.这两个概念是必须的. 2   ACF和PACF分别为:自相关函数(系数)和偏自相关函数(系数). 3   在许多软件中比如Eviews分析软件可以调出某一个序列的ACF图和PACF图,如下: 3.1   有时候这张图是横躺着的,不过这个不重要,反正一侧为小于0的负值范围,一侧为大于0的正值范围,均值(准确的说是坐标y轴为0,有些横着的图,会把x轴和y轴表示出来,值都在x轴上下附近呈现出来).

@author:Andrew.Du 声明:本文为原创,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/duye/p/9031511.html,谢谢. 一.前言 1.目的: 我写这篇文章的目的,是想用最简洁的语言阐述清楚何为偏最小二乘分析,以及到底应该如何应用这个在数学建模应用中备受青睐的模型.在此之前,你应该已经学过线性代数.高等数学等基础课程,并了解过诸如主成分分析(PCA).多元线性回归等简单的数学模型,如果线性代数高等数学的知识已经还给老师,那么建议你重温一下.在正式讲解偏最

问题 B: N! 普拉斯 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 114  解决: 35[提交] [状态] [讨论版] [命题人:admin] 题目描述 在处理阶乘时也需要借助计算器. 在计算机中,数字是通过像01像素矩阵来显示的,最终的显示效果如下:  宝儿姐一直在思考一个问题,N!末尾究竟有多少个0?我们假设N!末尾有k个0,请按照规则打印k.  输入 输入一个正整数n(n< 50) ,输入以EOF结尾. 输出 我们假设N!末尾有k个0,请按照规则打印k,数字之间间隔3列0

尾调用(Tail Call) 尾调用是函数式编程里比较重要的一个概念,它的意思是在函数的执行过程中,如果最后一个动作是一个函数的调用,即这个调用的返回值被当前函数直接返回,则称为尾调用,如下所示: function f(x) { return g(x) } 在 f 函数中,最后一步操作是调用 g 函数,并且调用 g 函数的返回值被 f 函数直接返回,这就是尾调用.而下面这个栗子就不是尾调用: function f(x) { return 1 + g(x) } 原因是它的最后一步操作是将 g 函数

几年前,我参与设计开发一个房产网的项目,我负责前端工作,由于项目经理要求比较高,参考了很多房产类网站比较优秀的功能,想把别人比较优秀的设计和想法集合到一起,那时的设计稿和功能实现,简直就是改了又改,今天做好的一个很好的效果,可能第二天就要推到重来,算了,不说这些了,还是说说我们今天要讲解的案例吧,不知道大家访问过搜房网没有(完全没有做广告之嫌,搜房网,可以给点广告费不),其中有一个功能产品经理特别喜欢,那,就是下面的这个: 这是现在的效果,可能改了一些,原来的效果是,里面的这张图是可以上下左右拖

1. 以尾注的方式插入第一个参考文献. 将光标定位于word文档中将要插入参考文献的位置,按“插入/引用/脚注和尾注”.出现一菜单,选择“尾注”,“文档结尾”,编号格式为“1,2,3”.按“插入”按钮,就在该处就插入了一个上标“1”,而光标自动跳到文档最后,一个上标“1”的地方,这就是输入第一个参考文献的地方.然后按照排版格式要求输入参考文献. 注意:给文档中间的尾注编号添加方括号,选择   编辑——替换,输入查找内容为   ^e ,替换内容为   [^&].就OK了. 2. 文档结尾的参考文献

这是现在的效果,可能改了一些,原来的效果是,里面的这张图是可以上下左右拖动的,然后房子上面的显示的楼栋号,也跟着图片一起移动,当时js能力还不行,未能实现项目经理的要求,不过后来项目经理又把这个效果推掉了,换了另外的一个效果 尽管项目经理不想要这个效果了,但是当时就在我心里留下了一个节,到今天都忘不了这个梗. 好了,这就是我今天想写这篇博客的初衷,希望能给想实现这类拖拽效果,但是不知道该怎么去实现的同学,提供一种思路,不给青春留遗憾,当然实现拖拽的方法有很多,这里就只介绍JavaScript中的

项目开发中一些常用的es6知识,主要是为以后分享小程序开发.node+koa项目开发以及vueSSR(vue服务端渲染)做个前置铺垫. 项目开发常用es6介绍 1.块级作用域 let const 2.箭头函数及this指向 3.promise. 4.async await语法 4.模块化 module export和import 5.解构赋值.字符串模板 …… 箭头函数 顾名思义 用箭头 “ => ” 定义函数 //es5的函数 var fn = function(num) { return n

一点一点看JDK源码(〇) liuyuhang原创,未经允许进制转载 写在前面: 几乎所有的大神都会强调看源码,也强调源码的重要性: 但是如何看源码,源码看什么?看了什么用?看了怎么用? 困扰很多人,尤其是初学者. 本系列的目的在于看源码,并非学习和总结源码,先能够粗略的浏览大量的原码 并保证知晓有这么个东西,有个基本概念,再对其中的设计原理,优化方案进行学习 本文简单的回答以下几个问题: 1.为什么要看源码? 2.什么时候或什么条件下看源码? 3.看源码看什么? 4.看源码有什么用? 5.源码

[题目大意] 在一个森林里住着N(N<=10000)只猴子.在一开始,他们是互不认识的.但是随着时间的推移,猴子们少不了争斗,但那只会发生在互不认识(认识具有传递性)的两只猴子之间.争斗时,两只猴子都会请出他认识的猴子里最强壮的一只(有可能是他自己)进行争斗.争斗后,这两只猴子就互相认识.每个猴子有一个强壮值,但是被请出来的那两只猴子进行争斗后,他们的强壮值都会减半(例如10会减为5,5会减为2).现给出每个猴子的初始强壮值,给出M次争斗,如果争斗的两只猴子不认识,那么输出争斗后两只猴子的认识的

调用栈的英文名叫做Call Stack,大家或多或少是有听过的,但是对于js调用栈的工作方式以及如何在工作中利用这一特性,大部分人可能没有进行过更深入的研究,这块内容可以说对我们前端来说就是所谓的基础知识,咋一看好像用处并没有很大,但掌握好这个知识点,就可以让我们在以后可以走的更远,走的更快! 博客.前端积累文档.公众号.GitHub 目录 数据结构:栈 调用栈是什么?用来做什么? 调用栈的运行机制 调用栈优化内存 调用栈debug大法 数据结构:栈 栈是一种遵从后进先出(LIFO)原则的有序集

最近在看<冴羽的博客>,讲真,确实受益匪浅,已经看了javascript 深入系列和专题系列的大部分文章,可是现在才想起来做笔记.所以虽然很多以前面试被问得一脸懵逼的问题都被“一语惊醒梦中人”过,注意这里我说的是“过”.是的,这些知道点,当时看的时候跟着大佬的思维,确实当时感觉“哦~ 原来是这样”,但是,看了下篇把上篇的知识忘了还是让我感觉自己太挫了. 于是,决定写点笔记来加深一点印象吧! 今天看到了“javascript专题之递归” (https://github.com/mqyqingfe

基本lambda语法 基本形式如下: [capture](parameters) mutable ->return-type {body} [capture]:叫做捕获说明符,表示一个lambda表达式的开始能够捕获上下文中的变量共lamda函数使用. (parameters):参数列表,即这个匿名的lambda函数的参数,如果不需要传递参数,则可以省略括号:  mutable: mutable修饰符.默认情况下,lamda函数总是一个const函数,mutable可以取消其常量性,在使用该修饰

目录 1.Hash的计算规则? 2.HashMap是怎么形成环形链表的(即为什么不是线程安全)?(1.7中的问题) 3.JDK1.7和1.8的HashMap不同点? 4.HashMap和HashTable的区别? 5.ConCurrentHashMap? 为什么加载因子是0.75 HashMap构造函数: HashMap数组默认的值 tableSizeFor(int cap) 为什么HashMap的容量一定是2的幂 put方法 resize()方法 hash()方法 为什么使用(n - 1) &

犹豫了几天,看了很多大牛写的关于c语言链表,感触很多,终于下定决心,把自己对于链表的理解随之附上,可用与否,自行裁夺.由于作者水平有限也是第一次写,不足之处,竭诚希望得到各位大神的批评指正.制作不易,不喜勿喷,谢谢!!! 在正文开始之前,我先对数组和链表进行简单的对比分析. 链表也是一种很常见的数据结构,不同于数组的是它是动态进行存储分配的一种结构.数组存放数据时,必须要事先知道元素的个数.举个例子,比如一个班有40个人,另一个班有100个人,如果要用同一个数组先后来存放这两个班的学生数据,那么