原文地址 软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题.一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈.但是对于程序员来说,通过自身去优化代码是十分困难的.幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和性能测试,从而大大简化程序员进行代码性能优化的过程.MSDN杂志2011年7月份曾发布主题为".NET代码分析工具和技术"的那一期,让广大程序员收获颇丰.四年过去之后,这些工具又进一步做出了很多改进,同时也出现了更多的选择.本文对当前主流的一些Visual Studio代码性能分

[前言]这是国外知名博主 Davey Shafik所撰写的 PHP 应用性能分析系列的第一篇,阅读第二篇可深入了解 xhgui,第三篇则关注于性能调优实践. 什么是性能分析? 性能分析是衡量应用程序在代码级别的相对性能.性能分析将捕捉的事件包括:CPU的使用,内存的使用,函数的调用时长和次数,以及调用图.性能分析的行为也会影响应用性能. 影响的程度取决于基准测试.基准测试在外部执行,用于衡量应用真实性能.所谓真实性能,即终端用户所体验的应用表现. 什么时候应该进行性能分析? 在考虑是否进行性能分

百度云盘|Python性能分析与优化PDF高清完整版免费下载 提取码:ubjt 内容简介 全面掌握Python代码性能分析和优化方法,消除性能瓶颈,迅速改善程序性能! 对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力.本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈. 本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍高级的优化主题.首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具.然后介绍了

VisualVM 是一款免费的,集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优.这些功能包括生成和分析海量数据.跟踪内存泄漏.监控垃圾回收器.执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作.本文主要介绍如何使用 VisualVM 进行性能分析及调优. 目录: 准备工作 内存分析篇 内存堆Heap 永久保留区域PermGen CPU分析篇 线程分析篇 参考文献 准备工作 自从 JDK 6 Update 7 以

在调优过程中的查询语句优化阶段,分析语句的执行计划是必经之路,一款好的执行计划分析工具确实可以帮助我们事半功倍 小贴士:Plan Explorer是将Plan Explorer 专业版与免费版整合在一起发布的全新.完全免费版.微软的数据库专家和开发人员也在用哦.现在,整个功能集全免费的,对于DBA来说,福利啊! Plan Explorer主要功能介绍: 1. 通过执行计划表格或图形形式,快速定位存储过程中的哪个语句Statement使用总资源最多(百分比),IO读写的比较多(线的粗细). 2.

软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题.一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈.但是对于程序员来说,通过自身去优化代码是十分困难的.幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和性能测试,从而大大简化程序员进行代码性能优化的过程.MSDN杂志2011年7月份曾发布主题为“.NET代码分析工具和技术”的那一期,让广大程序员收获颇丰.四年过去之后,这些工具又进一步做出了很多改进,同时也出现了更多的选择.本文对当前主流的一些Visual Studio代码性能分析工具进行简单的梳理

VisualVM是一个免费的Java应用监控.分析工具. 简单说来,VisualVM是一种集成了多个JDK命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力.所有这些都是免费的!它囊括的命令行工具包括jstat, JConsole, jstack, jmap 和 jinfo,这些工具与JDK的标准版本是一致的. 你可以使用VisualVM生成和分析海量数据.跟踪内存泄漏.监控垃圾回收器.执行内存和CPU分析,同时它还支持在MBeans上进行浏览和操作.尽管VisualVM自身要在JDK6这个版本

早在2016年ChinaJoy开始,WeTest曾受邀出席过Unity中国的线下性能场的活动,介绍我们的自动化框架和王者荣耀的故事.当时的活动很成功,期间我们收到了不少Unity开发者的好评,也为我们今天的合作埋下种子.在和Unity多次沟通碰撞中,如何优化Unity游戏性能成为我们合作的契机,历经半年的开发,现在我们终于可以宣布,我们的研发成果UPA终于要和大家见面了. UPA 全称Unity Performance Analysis,由Unity Support团队和腾讯WeTest 性能团

云计算里AWS和Azure的探究(5) ——EC2和Azure VM磁盘性能分析 在虚拟机创建完成之后,CPU和内存的配置等等基本上是一目了然的.如果不考虑显卡性能,一台机器最重要的性能瓶颈就是硬盘.由于无论是EC2还是Azure VM都使用了虚拟机,而存储盘也是以某种形式存放在磁盘阵列或者NAS设备中,所以磁盘的读写性能成为使用云计算虚拟服务器里最重要的考虑因素.这一节我们先不去考虑EC2里面的Elastic Block Store或者Azure里面的Azure Drive的具体实现,而使用免

https://blog.csdn.net/leamonjxl/article/details/6431444 MySQL越来越被更多企业接受,随着企业发展,MySQL存储数据日益膨胀,MySQL的性能分析.监控预警.容量扩展议题越来越多.“工欲善其事,必先利其器”,那么我们如何在进行MySQL性能分析.监控预警.容量扩展问题上得到更好的解决方案,就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析.本文是读书笔记,下面提及的工具,读者可能都用过,或打算准备是使用.MySQL服务器的发布包没有包含那些

在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题.理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降.然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加.我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限.为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能分析... 在给客户进行应用程序维护的过程中,我注意到一些关于高负载条件下的性能问题.理论上,增加对应用程序的负载会使性能有所下降,但是我认为性能下降的比率远远高于负载的增加,同时我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升.为了更

MySQL越来越被更多企业接受,随着企业发展,MySQL存储数据日益膨胀,MySQL的性能分析.监控预警.容量扩展议题越来越多.“工欲善其事,必先利其器”,那么我们如何在进行MySQL性能分析.监控预警.容量扩展问题上得到更好的解决方案,就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析.本文是读书笔记,下面提及的工具,读者可能都用过,或打算准备是使用.MySQL服务器的发布包没有包含那些能完成许多常见任务的工具,例如监控服务器的工具.比较服务器间数据的工具.我们把这些工具分成以下几类:界面.监控.

此文已由作者袁申授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 有数的数据大屏可以在一块屏幕上展示若干张不同的图表,以炫酷的方式展示各种业务数据.其中有些图表使用CSS实现了饼图轮播.地图标记点闪烁等动画,然而在一张大屏上同时显示了许多张图表时,持续的动画效果有时会出现掉帧.卡顿的情况,需要对动画性能进行优化.本文简单介绍了chrome浏览器性能分析工具和CSS动画使用GPU加速进行性能优化的解决方案. 浏览器渲染流程 这是浏览器渲染引擎的处理过程: 接收到文档后,渲染

一.预研任务介绍和预研目标 任务介绍: Apache Tomcat是目前较为流行的web服务器,以其技术先进.性能稳定著称,其次它还是一个免费开源的项目. Tomcat性能分析的意义在于能为日常工作中的一些内存泄露和tomcat crash问题提供参考,本文主要通过一些工具的使用和一些参数的讲解,穿插分析tomcat性能. 预研目标: 通过压力测试以及性能检测工具监控,分析tomcat的性能,并做相应的调优操作. 二.操作步骤 (0)假如测试的并发数过大,请预先对tomcat的maxThread

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性能分析神器VisualVM[转] Posted on 2015-04-17 09:37 WadeXu 阅读(5809) 评论(6) 编辑 收藏 VisualVM 是一款免费的,集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优.这些功能包括生成和分析海量数据.跟踪内存泄漏.监控垃圾回收器.执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作.本文主要介绍如何使用 VisualVM 进行性能分析及调优. 目录: 准备

目前 MARS-App 性能分析工作台版本为开发者提供Fastbot桌面版的服务. 旨在帮助开发者们更快.更便捷地开启智能测试之旅,成倍提升稳定性测试的效率. 作者:字节跳动终端技术--王凯 背景 Fastbot 是一款由字节跳动 Quality Lab 团队出品,基于 model-based testing 结合机器学习.强化学习的 App 稳定性测试工具.相比 Android 自带的原生 Monkey 等工具,Fastbot 表现出更好的性能,在相同时间内的 Android Activity

在分析python代码性能瓶颈,但又不想修改源代码的时候,ipython shell以及第三方库提供了很多扩展工具,可以不用在代码里面加上统计性能的装饰器,也能很方便直观的分析代码性能.下面以我自己实现的一个快排代码为例,带你使用集中不同的性能分析工具. def quick_sort(data, low, high): if low >= high: return left, right = low, high key = data[left] while left < right: whil

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

前言 本节我们来综合比较NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL的性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. NOT IN.NOT EXISTS.LEFT JOIN...IS NULL性能分析 我们首先创建测试表 USE TSQL2012 GO CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE [compare].t_left ( id INT NOT NULL PRIMARY KE