1.简介: 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟. 这次分享的数据是全国34个省份的DEM裁剪数据,一共有6期数据. 分享的数据效果如上图所示. 2.背景介绍 首先,自己的百度云盘堆满了各种DEM数据,但都是单景,每一次使用都需要进行按区域裁剪.镶嵌.做得多也就烦了. 正好,前段时间研究了一下GDAL与Geopandas结合到一起,进行栅格的批量裁剪与转换.我就一次性地把DEM都裁剪到了省. 人数多了,就想

目录 1. 具体实例 2. 解决方案 1) DEM数据.XYZ文件 2) showDEM.html 3) showDEM.js 4) 运行结果 3. 详细讲解 1) 读取文件 2) 绘制函数 3) 使用缓冲区对象 4. 其他 1. 具体实例 通过WebGL,可以渲染生成DEM(数字高程模型).DEM(数字高程模型)是网格点组成的模型,每个点都有x,y,z值:x,y根据一定的间距组成网格状,同时根据z值的高低来选定每个点的颜色RGB.通过这个例子可以熟悉WebGL颜色渲染的过程. 2. 解决方案

没有小数位或指数的数据类型被称为整型数据,根据使用方法的分类,整型数据可分为整型常量和整型变量.根据定义或显示的数制分类,可分为十进制.八进制和十六进制. 2.3.1 整型常量 整型常量是在运算中不可改变的整型数据类型,可使用十进制.八进制和十六进制描述一个整型常量.十进制整型常量的表述形式是: [正负符号] 十进制整数值 其中十进制整数值可以是从 0 到 9 的一个或多个十进制数位,第 1 位可以是正负符号,但不能是0.八进制整型常量的表述形式是: [正负符号]x八进制整数值 八进制整数值可以

数据类型: 1.整型:int 2.小数类型: float(单精度) double(双精度) decimal () 3.字符类型: chr 4.字符串类型:sting 5.日期时间:datetime 6.布尔型数据:bool 7.对象类型:object 8.二进制:binary 语言类型: 1.强类型语言:c++ c c# java 2.弱类型语言:js php 变量定义: 1.强类型语言:int a 2.弱类型语言:var a(var 可以存储任何类型数据) 变量赋值: var a=10 输出语

本篇代码可在 http://download.csdn.net/detail/fansy1990/8502323下载. 前篇<HotSpot关联规则算法(1)-- 挖掘离散型数据>分析了离散型数据的HotSpot关联规则,本篇分析离散型和连续型数据的HotSpot关联规则挖掘. 1. 首先看下数据格式(txt文档): @attribute outlook {sunny, overcast, rainy} @attribute temperature numeric @attribute hum

如果你通过CSV Data Set Config或者_StringFromFile函数来参数化你的请求,需要特别注意当参数为纯数字时,jmeter会默认将其识别成int型数据,说明jmeter并不是默认以String类型对数据进行读取的:范围-2147483648到2147483647,如果超出这个范围(例如2147483648这个数字):jmeter控制台则会抛出如下异常:jmeter.util.BeanShellInterpreter: Error invoking bsh method:

往Oracle数据库中插入日期型数据(to_date的用法) INSERT  INTO  FLOOR  VALUES  ( to_date ( '2007-12-20 18:31:34' , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) ) ; 查询显示:2007-12-20 18:31:34.0 ------------------- INSERT  INTO  FLOOR  VALUES  ( to_date ( '2007-12-14 14:10' , 'YYYY-MM-DD HH2

对于XML Schema格式的"日期型数据"在数据库中存于datetime字段的时候,出现错误 mysql> select @@sql_mode; +--------------------------------------------+ | @@sql_mode | +--------------------------------------------+ | STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION | +-----------

Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强,而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存,因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe,分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中.而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据. read_sql 参见pandas.read_sql的文档,read_sql主要有如下几个参数: sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy

mysql数据库设计,其中,对于数据性能优化,字段类型考虑很重要,mysql整型bigint.int.mediumint.smallint 和 tinyint的语法介绍,如下:1.bigint 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据(所有数字),无符号的范围是0到 18446744073709551615.一位为 8 个字节. 2.int 一个正常大小整数.有符号的范围是-2^31 (-2,147,4

Oracle 在操作数据库上相比于其他的 T-sql 有微小的差别,但是在插入时间类型的数据是必须要注意他的 to_date 方法,具体的情况如下: --SQL语句往Oracle数据库中插入日期型数据(to_date的用法) INSERT INTO FLOOR VALUES ( to_date ( '2007-12-20 18:31:34' , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) ) ; --查询显示:2007-12-20 18:31:34.0 -----------------

现代数据库系统除了支持一些标准的通用数据类型以外,大多数还支持一种称之为BLOB型的数据. BLOB全称为big large object bytes, 大二进制对象类型,这种类型的数据通常用于存储文档.图片.音频等文件,这些文件一般体积较大,保存这些文件可以很方便的管理和检索这类信息.在MS SQLSERVER中常见的BLOB数据类型有text.ntext(n表示unicode).image.nvarchar.varchar.varbinary等.其中image基本可以用来保存一切二进制文件,

第8章 预测数值型数据:回归 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> 回归(Regression) 概述 我们前边提到的分类的目标变量是标称型数据,而回归则是对连续型的数据做出处理,回归的目的是预测数值型数据的目标值. 回归 场景 回归的目的是预测数值型的目标值.

新疆是我国陆地面积最大的省级行政区,总面积达166万平方公里.新疆的地形也十分的复杂,新疆的地形呈山脉与盆地相间排列,盆地被高山环抱,,俗称"三山夹两盆".三山指阿尔泰山.昆仑山.天山,两盆是指塔里木盆地和准噶尔盆地. 新疆30米地形数据大小:9.26GB来自ASTER v3的新疆30米地形数据 30米地形数据下载 新疆12.5米地形数据 12.5米DEM数据由于精度比较高,一般不会用到全省的数据,通常用的是一个地区的,因此,可以单独分拆开来下载.来自ALOS的新疆12.5米地形数据,

#include <stdio.h> main() { char c; char d; c = ; d = '; if (c == d) { printf("yes\n"); } else { printf("no\n"); } } 字符必须用单引号 #include <stdio.h> main() { char ch = 'A'; /*字符必须用单引号*/ } 逃逸字符 用来表达无法印出来的控制字符或特殊字符,它由一个反斜杠\开头,后面跟

由于信息系统庞大.各种业务子系统.各种开发语言开发的业务逻辑.各种年代维护的代码.各种参差不齐的历史遗留信息系统,面向全国的业务系统,面向某个领域的汽运管理信息系统,面向内部的业务系统,面向外部的各种互联网应用,各种业务系统都需要进行数据的交互. 但是这个时候没有一个标准的全国性的地区数据维护,那很容易整个业务系统的数据杂乱无章.甚至无法精确管理数据,数据比对的效率底下,我们需要标准的基础数据支撑我们的各种业务系统. 需要精确管理成千上万的加盟店.准确通知.指挥这么多营业网点,需要有一套强大过硬

最近,在做第一行代码上的酷欧天气APP,但是发现书中的API已经用不了了,所以选择了和风天气的API,但是,在遍历省市县数据是遇到了麻烦,之前中国天气网是有个省市对应下一级行政区列表的,像这样: 但是,和风天气只给了个城市ID列表:点击查看 在经历了各种打击之后,终于痛下决心,把这些数据处理成书上的样子,这样就不用自己修改代码.自乱阵脚了.先把数据copy下来 CN101010100 北京 北京 北京 CN101010200 海淀 北京 北京 CN101010300 朝阳 北京 北京 CN101

国家公布了“http://113.108.142.147:20035/emcpublish/”空气质量实时发布平台,WCF服务地址为“http://113.108.142.147:20035/EnvPubServiceSSL/EnvAQIServeice.svc”,可能是为了防止抓数,接口居然修改了N次并且把加密算法也修改了,何苦呢..... 无意之中发现了,居然发布了“http://www.cnemc.cn/publish/totalWebSite/news/news_33571.html”手

本文研究了bigemap下载高程数据的方式,但是严重不推荐使用这总手动方式,bigemap这个软件一次只能下载100M以内的高程数据,即使花钱,也不给你提供批量下载dem的方式!也有些其他更好的软件,这里先不写了. 20190510 原作:南水之源:380934515 我先用下载全球70米左右精度的高程做讲解,如果要下载30米的,比我这个工作量翻4倍,一个人手动下载要花一个月多的时间. 首先购买一个bigemap软件,以及自备一个global mapper软件. 2.点击“标准分幅”------

新项目是用的springboot+mybatis+mysql 6.0.6版本的驱动包来搭建的,在使用的过程中遇到以下2个问题 从mysql取的的数据日期时间,与真实的时间往后错乱了14个小时. springboot jason序例日期时发现与真实的时间向前推了8小时. 第一个问题:经过 查资料,发现是mysql 6.x以上版本的驱动包,连接字符串默认时区不是东八区导致,解决方案如下 在连接字符串上加上serverTimezone=Asia/Shanghai  问题得到解决. 经验证mysql 5

如果在URL中要拼接bool的数据,OC这边不能使用BOOL型.因为使用NSString的拼接字符串类方法中,会将BOOL型数据转化为0或者1. 解决办法: NSString *overdue_string = overdue ? @"true" : @"false"; 然后将overdue_string拼接到URL中.