一个测试工程下是可以有多个conftest.py的文件,一般在工程根目录放一个conftest.py起到全局作用.在不同的测试子目录也可以放conftest.py,作用范围只在该层级以及以下目录生效. 特别地:conftest.py不需要显示导入,pytest会自动读取该文件 session > module > class > function @pytest.fixture(scope="session"):多个文件调用一次,可以跨.py,每个.py就是modul

出处:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9390073.html 前言: 前面一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但这种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景: 用例1需要先登录,用例2不需要先登录,用例3需要先登录.很显然上篇学到的就不合适了,这就是本篇学习的目的,自定义测试用例的预置条件. 一.看个实例 通过以上实例,来了解到fixture特点: fixture(scope = "function&q

前言: 前面一篇pytest2 讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但这种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景: 用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录.很显然这就无法用setup和teardown来实现了.这就是本篇学习的目的,自定义测试用例的预置条件 fixture优势: 1.firture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名 conftest.p

原文地址:https://blog.csdn.net/BearStarX/article/details/101000516 一.fixture优势1.fixture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势: 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名 conftest.py配置 里可以实现数据共享,不需要import就能自动找到一些配置 scope="module"可以实现多个.py跨文件共享前置 scope="session"以

Unittest setUp/tearDown setUp当中得到的变量,用self.xxx = value传递给测试用例 setUpClass/tearDownClass setupClass当中得到的变量,用cls.xxx = value传递给测试用例 pytest pytest有两种前置后置,一种是沿用unittest风格setup/teardown, setup_class/teardown_class 另一种测试fixture 定义fixture @pytest.fixture   

前言 前面一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但这种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景: 用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录.很显然这就无法用setup和teardown来实现了.这就是本篇学习的目的,自定义测试用例的预置条件 fixture优势 1.firture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名 conftest.py 配置里可以实现数

前面一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但这种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景: 用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录.很显然这就无法用setup和teardown来实现了.这就是本篇学习的目的,自定义测试用例的预置条件 fixture优势 1.firture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名 conftest.py 配置里可以实现数据共享

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 什么是conftest.py 可以理解成一个专门存放fixture的配置文件 实际开发场景 多个测试用例文件(test_*.py)的所有用例都需要用登录功能来作为前置操作,那就不能把登录功能写到某个用例文件中去了 如何解决上述场景问题? conftest.py的出现,就是为了解决上述问题,单独管理一些全局的fixture conft

一.conftest.py作用 可以理解成存放fixture的配置文件 二.conftest.py配置fixture注意事项 pytest会默认读取conftest.py里面的所有fixture conftest.py 文件名称是固定的,不能改动 conftest.py只对同一个package下的所有测试用例生效 不同目录可以有自己的conftest.py,一个项目中可以有多个conftest.py 测试用例文件中不需要手动import conftest.py,pytest会自动查找 三.实例场

一.fixture scope 为session 级别是可以跨 .py模块调用的,也就是当我们有多个 .py文件的用例时,如果多个用例只需调用一次fixture,可以将scope='session',并且写到conftest.py文件里.写到conftest.py文件可以全局调用这里面的方法.使用的时候不需要导入conftest.py文件.使用conftest.py的规则: 1.conftest.py这个文件名是固定,不可以更改 2.conftest.py 与运行用例在同一个包下,并且该包中有_

目录 1.conftest.py文件介绍 2.conftest.py的注意事项 3.conftest.py的使用 4.不同位置conftest.py文件的优先级 5.conftest.py中Fixture(夹具)的作用域 6.总结 1.conftest.py文件介绍 conftest.py文件是Pytest框架里面一个很重要的东西,它可以在这个文件里面编写Fixture函数,这个Fixture函数的作用,就相当于Unittest框架里面的setup()前置函数和teardown()后置函数,虽然

场景: 对于一个py文件中某些用例需要前置条件,某些用例不需要前置条件的情况,使用setup/teardown肯定是不方便的, 这时就需要自定义测试用例的前置条件. 1.fixture优点: 命名不局限于setup.teardown这些,可以任意 conftest.py文件能够实现数据共享,不需要import导入就能自动找到一些配置 scope="module" 可以实现多个.py跨文件共享前置, 每一个.py文件调用一次 scope="session" 以实现多个

1.pytest介绍:1.自动发现测试模块和测试方法 2.断言使用 assert+表达式即可 3.可以设置会话级.模块级.类级.函数级的fixture 数据准备+清理工作 4.丰富的插件库,==allure 1.2.用例搜集规则:目录--------文件---------------------------------------函数(测试类)------------- 当前目录-(test_*.py  或者*_test.py命名)文件-(test_开头)函数((Test开头)测试类) 2.安装

用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录.很显然这就无法用setup和teardown来实现了.fixture之conftest.py就是自定义测试用例的预置条件 1.firture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名 conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要import就能自动找到一些配置 scope="module" 可以实现多个.py跨文件共享前置, 每一个.py文件调用一

前言 前面几篇随笔基本上已经了解了pytest 命令使用,收集用例,finxture使用及作用范围,今天简单介绍一下conftest.py文件的作用和实际项目中如是使用此文件! 实例场景 首先们思考这样一个问题:如果我们在编写测试用的时候,每一个测试文件里面的用例都需要先登录后才能完成后面的操作,那么们该如何实现呢?这就需要我们掌握conftest.py文件的使用了. 实例代码 创建如下一个目录 ConftestFile |conftest.py |test_file_01.py |test_f

前言 一个测试工程下是可以有多个conftest.py的文件,一般在工程根目录放一个conftest.py起到全局作用.在不同的测试子目录也可以放conftest.py,作用范围只在该层级以及以下目录生效. conftest层级关系 在web_conf_py项目工程下建两个子项目baidu.blog,并且每个目录下都放一个conftest.py和__init__.py(python的每个package必须要有__init__.py). web_conf_py是工程名称 ├─baidu │ │ c

conftest.py文件,它主要是实现fixture共享的. 第一,conftest.py文件当中,它储存的都是fixture,就是给用例提供做前置准备工作和后置清理工作的一个东西: 第二,conftest.py文件可以将它的fixtures共享到它自己目录下的所有用例,用例当中如果使用fixture的话,是不需用导入conftest.py这个文件的,会直接自动去查找: 第三,conftest.py它是属于层级共享的,也就是说,一个自动化项目当中,可以在不同的包下面去创建conftest.py

一.问题描述 在项目根目录下执行整个测试用例,直接从conftest.py模块中抛出了ModuleNotFoundError:No module named 'TestDatas'的异常: 二.解决方法 经排查确认模块导入的方式是正确的,conftest.py却没有成功地引入这个模块,这里就涉及到执行路径的关系,TestDatas目录在项目根目录下,是pytest的覆盖范围,我们只需要改变conftest.py的执行路径就可以了,在conftest.py模块中添加以下代码 import sys,

假设名为A.py的文件需要调用B.py文件内的C(x,y)函数 假如在同一目录下,则只需 import B if __name__ == "__main__": B.C(x,y) 若只需调用单个函数,也可以 from B import C if __name__ == "__main__": C(x,y) 若A.py和B.py位于不同的目录下,可以用以下方法 (假设B.py位于D盘的根目录下) 1.引用所在路径 import sys sys.path.append(

HelloWorld  文件名称  Hello是类 from HelloWorld import Hello >>> h = Hello() >>> h.hello() Hello, world  # 输出结果 HelloWorld.py文件内容 class Hello(object): def hello(self, name='world'): print('Hellp, %s' %name) 在同一个文件下 调用函数: A.py文件 def add(x, y):