Cache的原理.设计及实现 前言 虽然CPU主频的提升会带动系统性能的改善,但系统性能的提高不仅仅取决于CPU,还与系统架构.指令结构.信息在各个部件之间的传送速度及存储部件的存取速度等因素有关,特别是与CPU/内存之间的存取速度有关. 若CPU工作速度较高,但内存存取速度相对较低,则造成CPU等待,降低处理速度,浪费CPU的能力. 如500MHz的PⅢ,一次指令执行时间为2ns,与其相配的内存(SDRAM)存取时间为10ns,比前者慢5倍,CPU和PC的性能怎么发挥出来? 如何减少CPU与内

verilog简易实现CPU的Cache设计 该文是基于博主之前一篇博客http://www.cnblogs.com/wsine/p/4661147.html所增加的Cache,相同的内容就不重复写了,可点击链接查看之前的博客. Cache结构 采用的是2-way,循环5遍的测试方式,和书本上一致,4个set Cache设计 首先在PCPU模块里面增加寄存器 在流水线MEM那一阶段如果是STROE或者LOAD指令更新cache 采取的替换策略是FIFO策略,在cache上面增加了一个位U 整个c

最近负责教育类产品的架构工作,两位研发同学建议:"团队封装的Redis客户端可否适配Spring Cache,这样加缓存就会方便多了" . 于是边查阅文档边实战,收获颇丰,写这篇文章,想和大家分享笔者学习的过程,一起品味Spring Cache设计之美. 1 硬编码 在学习Spring Cache之前,笔者经常会硬编码的方式使用缓存. 举个例子,为了提升用户信息的查询效率,我们对用户信息使用了缓存,示例代码如下: @Autowire private UserMapper userMap

要求: 设计并实现一个LRU缓存的数据结构,支持get和set操作 get(key):若缓存中存在key,返回对应的value,否则返回-1 set(key,value):若缓存中存在key,替换其value,否则插入key及其value,如果插入时缓存已经满了,应该使用LRU算法把最近最久没有使用的key踢出缓存. 设计1: cache使用数组,每个key再关联一个时间戳,时间戳可以直接用个long long类型表示,在cache中维护一个最大的时间戳: get的时候把key的时间戳变为最大时

三.什么时候使用 全图形PPT并不适用于所有时候,一般来说,我们在以下场合可以考虑使用:陈述一个故事.名人简介.产品介绍.读书笔记.心灵鸡汤.生活情趣等. 四.如何制作全图形PPT 全图形PPT的制作需要把握三个方面:第一是对文字的提炼,第二是根据提炼的文字选择合适清晰的图片,第三则是考虑如何将文字与图片进行结合. (一)文字的提炼 放到全图形PPT上的文字不能多,但具体的提炼方法仁者见仁智者见智.比如你可以使用最震撼人心的一句话或者文档中的标题,甚至就放一个符号. <锤子系统发布会PPT>

http://www.360doc.com/content/11/1013/00/1317564_155625188.shtml http://blog.csdn.net/muxiqingyang/article/details/6615199 http://wenku.baidu.com/link?url=pLqCBdwhQL8-GBPvEVjfxq9f08psh4R0IRBnmyYM-kkzp15iTGpefHEJncx0RGubRkeZMzp_rOYeKZFZKdr4uGXT21vZBwK

主要内容: 本文将要介绍Material design和Support library控件,主要包括TextInputLayout.SwitchCompat.SnackBar.FloatingActionButton.Shadows.Ripples.TabLayout.RecyclerView.Card.NavigationView.BottomSheet.Palette控件. 转载请注明出处,谢谢!! http://blog.csdn.net/johnny901114/article/deta

前言 虽然CPU主频的提升会带动系统性能的改善,但系统性能的提高不仅仅取决于CPU,还与系统架构.指令结构.信息在各个部件之间的传送速度及存储部件的存取速度等因素有关,特别是与CPU/内存之间的存取速度有关. 若CPU工作速度较高,但内存存取速度相对较低,则造成CPU等待,降低处理速度,浪费CPU的能力. 如500MHz的PⅢ,一次指令执行时间为2ns,与其相配的内存(SDRAM)存取时间为10ns,比前者慢5倍,CPU和PC的性能怎么发挥出来? 如何减少CPU与内存之间的速度差异?有4种办法:

http://blog.chinaunix.net/uid-26817832-id-3244916.html   1. Cache Cache一词来源于法语,其原意是"藏匿处,隐秘的地方",而自从被应用于计算机科学之后,就已经成为了英语中的一个计算机体系结构专有名词. Sun Microsystems的前首席科学家Billy Joy,作为BSD unix,csh,vi,NFS,java,TCP/IP等的发明者,他曾经说过,在计算机科学领域,如果没有了cache的发明,其他的一切发明都将

转载自:http://www.eefocus.com/mcu-dsp/242034 ARM920T有16K的数据Cache和16K的指令Cache,这两个Cache是基本相同的,数据Cache多了一些写回内存的机制,后面我们以数据Cache为例来介绍Cache的基本原理.我们已经知道,Cache中的存储单位是Cache Line,ARM920T的一个Cache Line是32字节,因此16K的Cache由512条Cache Line组成.要了解Cache的基本原理,我们从如何设计Cache这个问

转:http://hi.baidu.com/gilbertjuly/item/6690ba0dfdf57adfdde5b040 虚拟地址VA到物理地址PA以页page为单位.通常page的大小为4K.物理页面成为page frame. 查看应用程序进程的地址空间,可以看到分为很多段,比如代码段(只读).数据段(读写).堆.共享库(其中进一步分段).栈空间等.整个应用程序的地址空间不会用满4GB,因为还有一部分是内核空间,应用程序不能访问.再打开一个相同的应用程序查看其进程的地址空间,也是类似的,

转载自https://blog.csdn.net/chen1083376511/article/details/8187481 cache-高速缓存存储器 在主存与CPU之间插入一级或多级SRAM组成的高速缓存存储器.扩展cache有限,因为SRAM价格昂贵. cache作用:为了解决CPU和主存之间速度不匹配而采用的一项重要技术. cache特性:具有空间局部性以及时间局部性. cache的组成:SRAM和控制逻辑.如果cache在CPU芯片外,它的控制逻辑一般和主存控制逻辑合成在一起,称主存

DMA和cache一致性问题 Cache原理 CPU缓存(Cache Memory)是位于CPU与内存之间的临时存储器,它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多.缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存 读写速度不匹配的矛盾,因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多,这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存.在缓存中的数据是内存中的 一小部分,但这一小部分是短时间内CPU即将访问的,当CPU调用大量数据时,就可避开内存直接从缓存中调用,从而加快读取速度. 只要Cache

Cache策略 定时过期策略 定时过期的好处是Cache节点的个数符合实际需求,不会造成资源滥用和服务器压力 定时过期适合访问量较大,实时性要求不高的情况 如果访问量小,定时过期会造成Cache命中率低,如果实时性要求高,过期间隔太小,Cache的意义就不大 适用情况 : 实时性低 全量刷新策略 全量刷新的好处是Cache命中率高,Cache实时性高 全量数据相比那些Cache key值设置不好的非全量Cache,可能反而更小 全量刷新的弊端是有可能造成服务器的压力,如果数据使用率低,就是对资源

CPU Cache 机制以及 Cache miss https://www.cnblogs.com/jokerjason/p/10711022.html CPU体系结构之cache小结 1.What is cache? Cache是用来对内存数据的缓存. CPU要访问的数据在Cache中有缓存,称为“命中” (Hit),反之则称为“缺失” (Miss). CPU访问它的速度介于寄存器与内存之间(数量级的差别).实现Cache的花费介于寄存器与内存之间. 现在 CPU 的 Cache 又被细分了几

CPU体系结构之cache小结 1.What is cache? Cache是用来对内存数据的缓存. CPU要访问的数据在Cache中有缓存,称为“命中” (Hit),反之则称为“缺失” (Miss). CPU访问它的速度介于寄存器与内存之间(数量级的差别).实现Cache的花费介于寄存器与内存之间. 现在 CPU 的 Cache 又被细分了几层,常见的有 L1 Cache, L2 Cache, L3 Cache,其读写延迟依次增加,实现的成本依次降低. 现代系统采用从 Register ―>

转载自:https://www.jianshu.com/p/2b51b981fcaf Cache entries 数据在主存和缓存之间以固定大小的”块(block)”为单位传递,也就是每次从main memory读取的最小数据的单元.每个块的大小可能是4,8,16 Bytes或其他值,不同的CPU不尽相同,目前的x86 CPU cache line基本都是64 bytes.通常,人们更习惯称之为cache行,或者cache line.根据前一篇文章的描述,每个cache line除了包含数据,还

原文标题:Cache: a place for concealment and safekeeping 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 本文简要的展示了现代Intel处理器的CPU cache是如何组织的.有关cache的讨论往往缺乏具体的实例,使得一些简单的概念变得扑朔迷离.也许是我可爱的小脑瓜有点迟钝吧,但不管怎样,至少下面讲述了故事的前一半,即Core 2

前言 前面我们讲到通过TLB缓存页表加快地址翻译,通过上一节缓存原理的讲解为本节做铺垫引入TLB和缓存的关系,同时我们来完整梳理下从CPU产生虚拟地址最终映射为物理地址获取数据的整个过程是怎样的,若有错误之处,还请批评指正. TLB和缓存串行访问(Serial TLB & Cache Access) 这里会跳过前面对虚拟页号.虚拟页偏移量.TLB索引和标记等的详细分析和计算,不清楚的童鞋请先查看前面文章再来看本文.假设我们有14位的虚拟地址.12位的物理地址,每页大小为64字节,如下: 同时假设

卢本伟牛逼,写得很好 https://wudaijun.com/2019/04/cpu-cache-and-memory-model/ 本文主要谈谈CPU Cache的设计,内存屏障的原理和用法,最后简单聊聊内存一致性. 我们都知道存储器是分层级的,从CPU寄存器到硬盘,越靠近CPU的存储器越小越快,离CPU越远的存储器越大但越慢,即所谓存储器层级(Memory Hierarchy).以下是计算机内各种存储器的容量和访问速度的典型值. 存储器类型 容量 特性 速度 CPU寄存器 几十到几百Byt